导读:本文包含了超高分辨率论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:属性形态学,超高分辨率影像,多特征分类,多光谱
超高分辨率论文文献综述
陈志会,卞振奇,赵秀英[1]（2019）在《基于属性形态学剖面多特征超高分辨率遥感影像分类研究》一文中研究指出针对近年来出现的超高分辨率遥感卫星数据,本文提出了一种基于形态学属性剖面多特征分类方法。首先针对超高分辨率多光谱影像提取属性形态学剖面,提取相应的细节信息;然后结合多光谱影像的光谱信息,训练分类器。其次,对Worldview2城镇区域影像进行了分类,可以看出,应用形态学属性剖面多特征分类的算法可以有效地将地物进行区分,目视结果和定量结果都达到了较高精度。(本文来源于《测绘与空间地理信息》期刊2019年09期）
[2]（2019）在《维美德推出超高分辨率光学纤维分析方案》一文中研究指出在超过35年实验室和在线纤维测量行业经验,维美德推出一套重新设计的超高分辨率光学纤维测量设备。该系统具有更高的分辨率,可以测量更多的纤维,扩展应用范围,提高结果的准确性。自2013年推出后,在不需特别的操作培训、样品准备及实验设备的条件下,维美德纤维图像分析仪(Valmet FS5)就以精准方式对(本文来源于《造纸装备及材料》期刊2019年03期）
蒋瑜香[3]（2019）在《厉害，可测“人造太阳”1亿摄氏度以上电子温度》一文中研究指出本报讯8月26日，从中科院合肥物质科学研究院获悉，该院等离子体所诊断组承担研制的超高时空分辨率汤姆逊散射诊断系统，近日顺利通过专家验收。目前，该诊断系统是国际上由单台激光器实现的频率最高的汤姆逊散射诊断，可准确测量全超导托卡马克核聚变实验装置（EAS(本文来源于《合肥晚报》期刊2019-08-27）
汪永安[4]（2019）在《超高时空分辨率汤姆逊散射诊断系统问世》一文中研究指出本报讯（ 汪永安）8月20日，从中科院合肥物质科学研究院获悉，该院等离子体所诊断组承担研制的超高时空分辨率汤姆逊散射诊断系统近日顺利通过专家验收。目前，该诊断系统是国际上由单台激光器实现的频率最高的汤姆逊散射诊断，可准确测量全超导托卡马克核聚变实(本文来源于《安徽日报》期刊2019-08-26）
袁汉钦[5]（2019）在《超高分辨率光电探测图像预处理系统设计》一文中研究指出当前超高分辨率光电探测设备的图像采集预处理需借助于专用采集卡和处理系统才能显示,且现有采集卡对超高分辨率光电设备获取的图像信息不能完全采集。本文以超高分辨光电探测设备使用的特大面阵CCD为原型,设计了一种图像预处理系统,完成光电探测设备输出图像的后处理及显示任务。实验结果表明本文所设计的系统能实时处理并显示超高分辨率光电探测设备的特大面阵CCD拍摄的图像,能观察不同分辨率的图像以及原图像任何部位的细节,并能根据实际观察效果调整显示亮度以更好地观察图像,解决了现有采集卡无法完整采集巨幅图像以及巨幅图像的拼接问题。(本文来源于《中国电子科学研究院学报》期刊2019年08期）
王莉娜,李野,蔡娟,王向辉,雍敏[6]（2019）在《肺pGGN浸润性肺腺癌与浸润前病变的超高分辨率CT鉴别诊断》一文中研究指出目的:探讨超高分辨率CT(UHRCT)诊断肺pGGN浸润性肺腺癌与浸润前病变的价值。方法:选择92个行UHRCT扫描的肺pGGN(最大径>5mm)作为研究对象,按病理结果分为浸润性病变组(n=19)和浸润前病变组(n=73),回顾性分析和比较两组结节的影像特征。结果:浸润性病变组pGGN的直径明显大于浸润前病变组(P<0.05),而且其形态、分叶/毛刺、胸膜凹陷征和血管集束征的出现率明显高于浸润前病变(P<0.05),但两组边界、密度、空泡征及空气支气管征比较差异无统计学意义(P>0.05)。结论:直径>10mm、出现分叶/毛刺、胸膜凹陷征和血管集束征均可提示肺pGGN已呈浸润性生长。(本文来源于《影像研究与医学应用》期刊2019年15期）
[7]（2019）在《维美德超高分辨率光学纤维分析技术，拓宽纤维原料测试范围》一文中研究指出本刊讯(维美德消息)基于超过35年实验室和在线纤维测量经验的基础上,维美德推出一套重新设计的超高分辨率光学纤维测量设备。该系统具有更高的分辨率,可以测量更多的纤维,扩展应用范围,提高结果的准确性。自2013年推出后,在不需特别的操作培训、样品准备及实验设备的条件下,维美德纤维图像分析仪(ValmetFS5)就以精准方式对纤维的形态特征加以测量分析。现在,新的光学部件具有更宽的测量单元,可以改善纤维束颗粒的测量;具有更大(本文来源于《中华纸业》期刊2019年14期）
徐泽勤,李立强,谷涌泉,李建新,冯增国[8]（2019）在《超高分辨率小动物超声影像系统在大鼠腹主动脉移植模型中的应用》一文中研究指出目的探讨超高分辨率小动物超声影像系统在大鼠腹主动脉移植模型中的应用价值,观察聚ε-己内酯(PCL)-肝素人工血管在体血流动力学变化。方法选取10只Wistar大鼠,应用PCL-肝素人工血管完成大鼠腹主动脉移植,建立大鼠腹主动脉移植模型。应用超高分辨率小动物超声影像系统检测大鼠体内PCL-肝素人工血管在不同时间点的管壁厚度、管腔内径及血流速度,并进行统计学分析。结果移植模型建立后1、2、3个月,PCL-肝素人工血管管壁厚度差异有统计学意义(F=16.92,P<0.01),且1个月与2个月间(P=0.01)、1个月与3个月间(P<0.01)管壁厚度差异均有统计学意义;不同时间点PCL-肝素人工血管管腔内径(F=0.08,P=0.99)及血流速速(F=0.58,P=0.59)差异均无统计学意义。建模后1个月,PCL-肝素人工血管均无动脉瘤样扩张改变;建模后3个月,瘤样扩张的PCL-肝素人工血管管腔内径明显大于未扩张者(t=2.94,P=0.03),血流速度明显低于未扩张者(t=4.28,P=0.01)。结论超高分辨率小动物超声影像系统可精确测量PCL-肝素人工血管在大鼠腹主动脉移植模型体内的血流动力学变化。(本文来源于《中国介入影像与治疗学》期刊2019年05期）
许晖[9]（2019）在《超高分辨率4D成像雷达的到来 对话Arbe》一文中研究指出自动驾驶的发展这几年有点出乎意料的快。以色列作为一个以高科技着称的国家,已经为汽车技术提供了诸多"曾经的不可能"。最近一家总部位于以色列特拉维夫,名为A r be的高科技企业,再次通过专为自动驾驶领域开发的超高分辨率4D成像雷达而引起业界关注,《汽车之友》与其进行了一次面对面的访谈。(本文来源于《汽车之友》期刊2019年07期）
何江[10]（2019）在《超高分辨率遥感影像城市建筑物和道路分类研究》一文中研究指出最近20年来,遥感技术发展迅速,高分辨率遥感影像产品进步明显,遥感影像数据产品加速累积并呈现出海量化的特点。建筑物和道路是与人们生活联系最为紧密的人工地物,占据城市的大部分面积。民用方面,导航定位、自动驾驶、城市规划、防灾减灾、数字城市建模都对建筑物和道路的识别有较大需求;军事方面,目标识别与判读、战争推演与模拟、战场环境保障都需要对建筑物和道路进行识别。如何高效利用高分辨率和超高分辨率遥感数据,快速提取建筑物和道路信息,已成为遥感领域普遍关注的热点问题。目前,基于对象的建筑物、道路识别方法主要利用了目标对象的光谱信息、几何信息、纹理信息和语义信息,与基于像素的目标识别方法相比,鲁棒性更强,精确度也更高。基于对象方法使用的特征集主要是从影像对象中提取的二维特征信息,对于一些材质相似或相同的不同类别地物目标,进行有效区分的难度很大。特别是在人工地物的识别中,“异物同谱”和“同物异谱”的现象十分严重,经常出现误检测。同时,随着影像空间分辨率的日益提高,特别是亚米级、厘米级的超高分辨率遥感影像数据产品涌现,影像场景里的地物景观愈加复杂,尤其表现在光谱特征和纹理特征的变化更加丰富,“同物异谱”和“异物同谱”的现象更加突出。针对这一问题,需要考虑把传统的二维信息提取技术向叁维信息提取技术过渡。近年来,航天卫星技术日渐成熟,航空机载平台也日益丰富,获取卫星立体像对或是机载激光雷达数据(LiDAR)数据都更加容易。尤其是机载激光雷达测量技术(LiDAR)融合了GPS、激光测距、数据挖掘、无人机等多种新型技术后,呈现出全天候、全天时、快速高效的特点,使得获取地面空间叁维信息更加容易。在传统的影像分割分类中,一些在二维空间中难以解决的问题,叁维数据提供了更多的解决方案。但是,如何高效且具有针对性的在基于对象的影像分割分类中使用叁维数据,是亟待研究的问题。本文使用德国恩兹河畔法伊欣根某城镇的超高分辨率(空间分辨率0.09米)航摄影像数据和与之匹配的DSM(Digital Surface Model)数据,针对基于对象影像分析中“建筑物”、“道路”经常出现的误分类的问题,在基于多层次分割分类方法的基础上,提出加入“叁维”分类特征,以提高遥感影像中“建筑物”和“道路”分类精度。在本文中,首先结合多层次分割分类思想,对研究区各类典型地物的光谱特征、纹理特征、几何特征进行了分析,通过计算各类地物的光谱反射率,主要利用光谱特征提取到不包含“植被”、“阴影”等背景信息的“不透水表面”。但由于城市“不透水表面”一般都是人工建造,且“二维”空间尺度通常十分相似,导致在“不透水表面”再进行类别区分的难度很大。然后,为了降低以“不透水表面”为基础进行建筑物与道路的分类难度,提高两者的分类精度,考虑融入立体特征——“DSM”数据。DSM数据是由LiDAR点云原始数据简单组织而来,所以是含有“地表”叁维信息的数据,对于重点关注“地物”提取的遥感影像分析来说是不利的。为了突出基于对象遥感影像分析中“地物”的立体特征,采用“减弱”或“去除”地表起伏影响的策略,提出了基于对象的立体分层的方法“减弱”地表起伏影响和基于对象构建nDSM(normallized Digital Surface Model)的方法“去除”地表起伏影响。这两种方法均从面向对象的角度和遥感影像分析中地物分类的实际需求出发,避免了繁琐的LiDAR数据处理过程。同时,本文为了研究使用的“立体特征”在建筑物和道路分类过程中的重要性程度,结合目前比较流行的数据挖掘技术,对建筑物和道路分类的“最优特征子集”进行了探索研究。通过对多种搜索算法、基学习器、评估器的不同组合,得到的最优子集中特征和特征数量不尽相同,但都含有“立体特征”,这也充分证明在建筑物和道路分类中“立体特征”是至关重要的。最后,为了证明多尺度分割分类体系和建筑物、道路分类中融入“立体特征”的合理性,以及进行特征空间优化的必要性,分别进行了对比实验。本文探索在“二维”的多层次分割分类体系基础上,针对“二维”空间容易混淆的两类人工地物目标具有明显“叁维”特征区别的特点,并充分考虑“地势起伏”的影响,提出了两种DSM数据在建筑物、道路提取中的使用方法。通过实验,本文方法在融入“立体特征”后,建筑物、道路分类模型精度达到97.95%,96.20%,不融入立体特征的分类模型精度为86.08%;融入立体特征后建筑物和道路的分类精度最高为86%,不融入立体特征的分类精度最高只有73%,分类精度提高了13%。实验表明,本文方法很好的抑制了重要人工目标地物分析中的“异物同谱”和“同物异谱”现象;同时,可以有效降低传统“二维”信息提取中对地物光谱特征和纹理特征的依赖,提高分类精度,满足自动制图要求。此外,为二维信息提取技术向叁维信息提取技术过渡提供了新思路。(本文来源于《兰州大学》期刊2019-04-01）
超高分辨率论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在超过35年实验室和在线纤维测量行业经验,维美德推出一套重新设计的超高分辨率光学纤维测量设备。该系统具有更高的分辨率,可以测量更多的纤维,扩展应用范围,提高结果的准确性。自2013年推出后,在不需特别的操作培训、样品准备及实验设备的条件下,维美德纤维图像分析仪(Valmet FS5)就以精准方式对
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
超高分辨率论文参考文献
[1].陈志会,卞振奇,赵秀英.基于属性形态学剖面多特征超高分辨率遥感影像分类研究[J].测绘与空间地理信息.2019
[2]..维美德推出超高分辨率光学纤维分析方案[J].造纸装备及材料.2019
[3].蒋瑜香.厉害，可测“人造太阳”1亿摄氏度以上电子温度[N].合肥晚报.2019
[4].汪永安.超高时空分辨率汤姆逊散射诊断系统问世[N].安徽日报.2019
[5].袁汉钦.超高分辨率光电探测图像预处理系统设计[J].中国电子科学研究院学报.2019
[6].王莉娜,李野,蔡娟,王向辉,雍敏.肺pGGN浸润性肺腺癌与浸润前病变的超高分辨率CT鉴别诊断[J].影像研究与医学应用.2019
[7]..维美德超高分辨率光学纤维分析技术，拓宽纤维原料测试范围[J].中华纸业.2019
[8].徐泽勤,李立强,谷涌泉,李建新,冯增国.超高分辨率小动物超声影像系统在大鼠腹主动脉移植模型中的应用[J].中国介入影像与治疗学.2019
[9].许晖.超高分辨率4D成像雷达的到来对话Arbe[J].汽车之友.2019
[10].何江.超高分辨率遥感影像城市建筑物和道路分类研究[D].兰州大学.2019