导读:本文包含了数据划分论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:斯洛文尼亚,岩溶区,碳汇,坡立谷,援外项目,布洛斯,监测系统,大气温度,草甸,土中
数据划分论文文献综述
肖琼,章程[1]（2019）在《岩溶所在斯洛文尼亚建立岩溶碳汇监测站》一文中研究指出本报讯 近期,为执行发展中国家援外项目《全球岩溶资源生态联合实验室——中国和斯洛文尼亚经典岩溶区对比研究》,中国地质调查局岩溶地质研究所项目组在斯洛文尼亚建立了岩溶碳汇监测站一土壤集成监测系统。Bloska(布洛斯卡)坡立谷是斯洛文尼亚岩溶区典型(本文来源于《中国自然资源报》期刊2019-12-31）
李嘉,夏雪,周洁晨,邓佳蜂,高雅隽[2]（2019）在《江西省雷电易发区划分的边界数据优化方法研究探讨》一文中研究指出闪电定位系统监测数据在省界处存在监测盲区,闪电的次数和强度相较于真实值较小,不可作为雷电易发程度的全部依据。通过边界闪电数据融合的方法,来校正边界闪电定位数据存在偏差,优化雷电易发区划分方法,获得更科学的雷电易发区划分的区域。结果表明,通过边界数据融合,一定程度上弥补了闪电定位系统的原边界盲区缺陷,又消除雷电易发区划分时出现的原极值问题,较好地满足了雷电易发区划分的区域精度,大大提高江西省雷电易发区域划分的可靠性。(本文来源于《江西科学》期刊2019年05期）
赵菁[3]（2019）在《电子数据取证与认定规则层次化研究——以电子数据类别划分为视阈》一文中研究指出根据依存信息技术、依存系统封闭与否等标准,电子数据有多种分类方式,不同类型电子数据以及不同条件下的同类型电子数据的提取、收集、认定方式方法截然不同。亟需对电子数据进行精细化分类,并在此基础上进行电子数据取证与认定规则层次化构建。应围绕证据的真实性、完整性、合法性,将不同种类电子数据的收集提取与审查判断方法具体化。针对在封闭计算机系统与开放型计算机系统的条件下的取证规则分类进行设置;针对人工输入型与非人工输入型证据的认证规则分类进行设置;根据电子数据内容的隐私性进行分类。(本文来源于《云南警官学院学报》期刊2019年05期）
张城铭,翁李胜[4]（2019）在《我国旅游地生命周期的阶段划分与节点判定——基于国内和入境游客数据的定量分析》一文中研究指出改革开放40年来,我国旅游业取得了长足发展。文章利用1994-2017年国内游客数据和1978-2017年入境游客数据,通过Logistic模型对我国全国尺度和地区尺度的旅游地生命周期进行定量划分,并判定节点出现的具体时间。结果表明:对国内旅游,全国尺度的旅游地生命周期时间节点为2011年、2022年和2033年,目前正处在发展阶段;地区尺度上,东部、中部和西部地区的旅游地生命周期时间节点存在细微差异,但各地区的国内旅游目前都处在旅游地生命周期的发展阶段。对入境旅游,全国尺度的旅游地生命周期时间节点为1990年、1998年和2006年,目前已经进入停滞阶段;地区尺度上,旅游地生命周期的时间节点差异相对较大,但东部、中部和西部地区的入境旅游目前都处在旅游地生命周期的巩固阶段。本研究不仅补充和检验了旅游地生命周期理论,也为我国旅游业的发展和管理提供了一定的启示。(本文来源于《旅游论坛》期刊2019年05期）
万晓燕[5]（2019）在《基于聚类划分的大数据处理方法研究》一文中研究指出互联网环境下的大数据处理也不再只是对数据的收集,还需要对数据信息进行分析和处理,整合数据信息背后隐藏的价值。因此,基于聚类划分算法,提出种大数据处理方法研究,主要有数据的采集、以聚类划分算法清洗重复数据与分析以及数据集成,最终实现了对大数据的分析与处理。通过实验得出,大数据处理方法能够准确地清洗重复数据。说明提出的基于聚类划分的大数据处理方法具备极高的有效性。(本文来源于《智库时代》期刊2019年39期）
邹文涛,陈绍志,吴水荣,李婷婷[6]（2019）在《基于林业调查和地理空间数据的森林经营类型划分——以山西省沁水县为例》一文中研究指出为探索县域森林经营类型划分方法,以在山西省中条山国有林管理局已取得良好经营效果的森林资源经营区划和森林经营类型为基础,综合利用森林资源二类调查数据、土地利用遥感分类数据、坡度坡位等立地因子数据,根据森林属性和立地条件,将沁水县森林资源划分为:严格保护区、重点保护区、保护经营区和集约经营区4种森林经营区划类型。并进一步根据立地条件、地类属性、森林类别、优势树种和经营目的等属性,将沁水县森林资源细分为油松-阔叶异龄混交目标树经营、栎类多目标经营等24个森林经营类型。(本文来源于《林业科技通讯》期刊2019年11期）
潘明明,田世明,魏娜,赵嵩正,王莉芳[7]（2019）在《基于数据划分的工业电力负荷曲线聚类研究》一文中研究指出工业电力用户作为电力需求大客户,为了对其负荷曲线聚类,研究其负荷模式,基于某生态城工业电力用户负荷曲线数据,比较了划分聚类和层次聚类中较常用和传统的五类算法,提出了基于数据划分的层次聚类算法,分析了基于数据划分的层次聚类、传统层次聚类和划分聚类算法的差异。运用基于数据划分的层次聚类算法对该生态城工业电力用户负荷曲线聚类。研究表明:基于数据划分的层次聚类算法与传统层次聚类算法相比,可以用较短的聚类时间得到较好的聚类结果;与K-means算法相比,当数据规模较小时,聚类时间增加,但聚类质量大幅度提升;当数据规模较大时,该算法比K-means算法的聚类时间更短。(本文来源于《电气自动化》期刊2019年04期）
王玉坤[8]（2019）在《分布式并行遥感图像处理中的数据划分》一文中研究指出信息技术在不断普及的过程中,分布式并行遥感图像处理技术被应用到各个领域。本文主要针对分布式并行遥感图像处理中数据划分问题进行分析,内容如下。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2019年14期）
徐菲菲,王旭,徐俐,胡明星,PAN,Bing[9]（2019）在《基于手机信令数据的南京旅游客源市场空间划分研究》一文中研究指出信息技术的高速发展为旅游研究提供了新的数据和方法。该文运用数据驱动的客源市场研究方法,采用手机信令大数据,更新获取游客数量、来源地等信息,确立了一套基于手机信令数据的客源市场划分方法,弥补了现有旅游客源市场空间划分方法的不足。将该方法用于南京市旅游客源市场的实证分析,发现南京客源市场基本呈现空间递减规律和时间波动规律,并识别出300 km和1 600 km距离为客源波动线,呈现出明显的东部指向、近域指向等特征。将研究结果与抽样调查得到的统计数据相比,发现两者高度吻合,从而在理论和实践上验证了数据驱动的旅游客源市场研究方法的有效性和合理性。最后提出数据驱动的客源市场研究的不足和未来研究展望,对南京智慧旅游建设具有一定的实践意义。(本文来源于《地理与地理信息科学》期刊2019年04期）
王镭[10]（2019）在《“拷问”数据财产权——以信息与数据的层面划分为视角》一文中研究指出数据可从信息内容(语义层面)、符号(句法层面)以及实体这叁个层面进行界定。现有法律框架对此已有一定程度的保护。在信息内容层面,个人数据并未获得财产权地位,而时事新闻信息与商业秘密信息仅可获得临时性防御权保护;在符号层面,构成数据库的数据集合或可作为汇编作品获版权保护,或可基于实质投入而获特别保护,其他数据则处于保护的真空之中;数据实体层面已受到存储载体所有权的保护。当前设立数据财产权的个人保护动因和激励动因皆不充分。同时,无论是对信息内容还是对符号层面赋予财产权,都会对信息自由造成不当限制。因此,信息内容应保持自由开放,数据符号则不应突破现有知识产权保护框架,对两者均不应设立数据财产权。(本文来源于《华中科技大学学报(社会科学版)》期刊2019年04期）
数据划分论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
闪电定位系统监测数据在省界处存在监测盲区,闪电的次数和强度相较于真实值较小,不可作为雷电易发程度的全部依据。通过边界闪电数据融合的方法,来校正边界闪电定位数据存在偏差,优化雷电易发区划分方法,获得更科学的雷电易发区划分的区域。结果表明,通过边界数据融合,一定程度上弥补了闪电定位系统的原边界盲区缺陷,又消除雷电易发区划分时出现的原极值问题,较好地满足了雷电易发区划分的区域精度,大大提高江西省雷电易发区域划分的可靠性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
数据划分论文参考文献
[1].肖琼,章程.岩溶所在斯洛文尼亚建立岩溶碳汇监测站[N].中国自然资源报.2019
[2].李嘉,夏雪,周洁晨,邓佳蜂,高雅隽.江西省雷电易发区划分的边界数据优化方法研究探讨[J].江西科学.2019
[3].赵菁.电子数据取证与认定规则层次化研究——以电子数据类别划分为视阈[J].云南警官学院学报.2019
[4].张城铭,翁李胜.我国旅游地生命周期的阶段划分与节点判定——基于国内和入境游客数据的定量分析[J].旅游论坛.2019
[5].万晓燕.基于聚类划分的大数据处理方法研究[J].智库时代.2019
[6].邹文涛,陈绍志,吴水荣,李婷婷.基于林业调查和地理空间数据的森林经营类型划分——以山西省沁水县为例[J].林业科技通讯.2019
[7].潘明明,田世明,魏娜,赵嵩正,王莉芳.基于数据划分的工业电力负荷曲线聚类研究[J].电气自动化.2019
[8].王玉坤.分布式并行遥感图像处理中的数据划分[J].电子技术与软件工程.2019
[9].徐菲菲,王旭,徐俐,胡明星,PAN,Bing.基于手机信令数据的南京旅游客源市场空间划分研究[J].地理与地理信息科学.2019
[10].王镭.“拷问”数据财产权——以信息与数据的层面划分为视角[J].华中科技大学学报(社会科学版).2019