导读:本文包含了移动个性化论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:移动学习资源,个性化推荐模型,个性化推荐
移动个性化论文文献综述
王吉林[1]（2019）在《“互联网+”时代移动学习资源个性化推荐模型》一文中研究指出本文在分析移动学习资源个性化推荐现状的基础上,给出了一种基于混合模式的移动学习资源个性化推荐模型,并对模型的各个模块进行简单说明。希望为今后移动学习资源的个性化推荐提供模型构架方面的参考。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2019年22期）
汤恒耀,张青,姜国松[2]（2019）在《光网络中个性化移动学习路径自动生成技术研究》一文中研究指出为了提高光网络中个性化移动学习过程中路径信息传输性能,降低路径损耗,提出一种基于移动Agent能量平衡环形路由算法(EBRRMA)的光网络中个性化移动学习路径自动生成技术。构建光网络的个性化移动学习路径的分布结构模型,结合转发路由节点部署方法进行路径传输信道特征分析,采用环形路由探测技术进行个性化移动学习路径的迁移处理,结合负载均衡控制方法进行光网络个性化移动学习路径分配中信道自适应调度设计,采用鲁棒性预测方法分析光网络中个性化移动学习路径的吞吐性能,以网络跳数最小为约束代价,进行移动学习路径的路由探测控制设计,采用能量平衡环形路由算法实现光网络中个性化移动学习路径的能量配置均衡设计,生成最优的移动学习路径。仿真结果表明,采用该方法进行光网络中个性化移动学习路径生成设计,降低了网络开销和跳数,网络传输时延得到有效控制,提高了网络输出的稳定性和均衡性。(本文来源于《激光杂志》期刊2019年10期）
米双凤[3]（2019）在《智能移动图书馆个性化服务研究》一文中研究指出本文首先对智能移动图书馆基本内容进行概述,从设计目标、设计思路、初步实现叁个方面,对智能移动图书馆个性化服务设计进行解析,并以此为依据,提出移动图书馆个性化服务的改进思路。(本文来源于《通讯世界》期刊2019年09期）
刘韵华,黄亮,姜萍[4]（2019）在《第二语言移动学习的个性化需求调查研究》一文中研究指出移动学习能够丰富第二语言的学习形式,拓展第二语言的学习手段。而对移动学习的个性化需求研究,是开展第二语言移动学习的前期必要步骤。该研究选取新疆师范大学维吾尔语专业学生作为调查对象,使用问卷调查、数据挖掘等方法进行研究,着重分析了"学习时间段分布""适合的学习时间长度""学习者性别比例""学习者的兴趣点和关注点""学习者加入网络协作学习的意愿"五个方面,以发现基于碎片时间的第二语言移动学习的个性化需求。(本文来源于《阜阳职业技术学院学报》期刊2019年03期）
吕元智[5]（2019）在《基于场景的个性化档案移动服务模式探究》一文中研究指出档案移动服务是移动互联网时代档案服务发展的一种新形态。本文在分析当前我国档案移动服务不足的基础上,结合场景相关知识,提出了基于场景的个性化档案移动服务模式,并探讨了该模式的实现意义,最后从用户需求深度分析、高性能档案移动服务支持系统构建、档案内容加工与推送以及个性化利用场景创建等方面为该模式的实现给出了具体对策。(本文来源于《档案学通讯》期刊2019年05期）
马明宇,王晨曦,张晓虹,蔡留意,荣起国[6]（2019）在《应用叁维有限元分析个性化舌侧矫治中不同托槽设计对下颌第二磨牙近中移动方式的影响》一文中研究指出目的:分析左下第二磨牙舌侧管管长和倾斜角分别改变时,个性化舌侧矫治近中移动该牙的移动规律及牙周膜应力分布特征。方法:建立左下第一磨牙缺失的下颌舌侧矫治叁维有限元模型,设置5种工况近中牵引左下第二磨牙:工况一、二、叁为舌侧管倾斜角为0°,管长各为3.5、4.0、4.5 mm;工况四、五为舌侧管长为4.0 mm,管倾斜角各为10°、20°。颊舌侧同时加载0.74 N力,分析该牙的初始位移趋势及牙周膜应力分布。结果:近中牵引左下第二磨牙时,相比工况一,工况二、叁的舌向扭转及近中倾斜趋势减小,牙周膜应力减小;相比工况二,工况四、五的近中倾斜趋势减少、远中倾斜趋势增加,牙周膜应力值也减小。结论:相较于固定倾斜角并改变管长,固定舌侧管管长并改变倾斜角可使左下第二磨牙前移时近中倾斜趋势减少,整体前移趋势增加。(本文来源于《实用口腔医学杂志》期刊2019年04期）
刘鑫,曾铭钰,樊贵军,段幼春[7]（2019）在《基于人工智能的个性化移动云学习路径自动生成技术研究》一文中研究指出针对传统云学习路径自动生成技术准确度低的情况,提出基于人工智能的个性化移动云学习路径自动生成技术。为了达成某特定学习目标,定义学习者特征,并根据定义的学习者特征生成学习路径库,同时,为保证学习者学习的有效性,在学习路径中加入遗忘机制,以提醒学习者复习已学习的内容。实验对比结果表明,该云计算路径自动生成技术具有较高的准确性,提高了学习者的学习效果,具有一定的实际应用意义。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2019年14期）
谢修娟,莫凌飞,李香菊,操凤萍[8]（2019）在《情境感知的移动阅读个性化推荐算法研究》一文中研究指出针对移动环境下资源的个性化推荐问题,提出一种结合情境和协同过滤的移动阅读推荐算法。该算法汇聚了两阶段的情境感知思想,首先使用朴素贝叶斯方法推算用户某情境下偏好度最高的资源类别,然后对该类别下的资源,通过情境相似度的计算,过滤出仅当前情境或者与当前情境最相似的情境的"用户-资源"二维评分模型,再运用传统的基于用户的协同过滤算法产生推荐列表。抓取新浪博文进行实验测试,结果表明相同条件下所提出算法的平均绝对偏差值比其他相关算法要低,具有更高的推荐质量。(本文来源于《高技术通讯》期刊2019年07期）
池炜成[9]（2019）在《基于移动用户画像的个性化PCC决策技术》一文中研究指出为了实现高度的用户差异化,满足用户的个性化移动网络连接需求,首先描述PCC控制的层次结构,分析现有PCC决策方法的用户差异化问题,然后阐述移动用户画像与典型画像标签,最后提出基于移动用户画像的个性化PCC决策方案,以提高PCC决策的智能化水平,满足用户的个性化网络需求,优化移动网络资源分配。(本文来源于《移动通信》期刊2019年07期）
董小刚[10]（2019）在《SCA智能算法改进及在个性化移动学习路径生成中的应用》一文中研究指出移动学习的迅速发展,使得个性化学习成为了学习者当前最为迫切的需求。因此,探索并研究能够提供符合学习者个性化需求的移动学习服务十分必要;作为一种新型群体智能算法,正余弦算法的全局寻优性能非常优秀。但是SCA较弱的局部寻优能力严重影响了其求解实际优化问题的整体性能。针对以上问题,文章首先提出一种改进型正余弦算法,MSCA采用hadamard矩阵构造新颖的局部搜索算子,并随机选取每一代种群中的两个个体执行hadamard局部搜索,增强了SCA算法的局部搜索性能,提高了算法找到全局最优解的概率。仿真实验结果表明,新算法整体优化性能突出,是对SCA算法的一种有效改进。最后,基于MSCA算法,构建了求解个性化移动学习路径生成问题的改进模型。实验表明,该模型能够提供更符合用户个性化需求的学习路径。(本文来源于《九江学院学报(自然科学版)》期刊2019年02期）
移动个性化论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了提高光网络中个性化移动学习过程中路径信息传输性能,降低路径损耗,提出一种基于移动Agent能量平衡环形路由算法(EBRRMA)的光网络中个性化移动学习路径自动生成技术。构建光网络的个性化移动学习路径的分布结构模型,结合转发路由节点部署方法进行路径传输信道特征分析,采用环形路由探测技术进行个性化移动学习路径的迁移处理,结合负载均衡控制方法进行光网络个性化移动学习路径分配中信道自适应调度设计,采用鲁棒性预测方法分析光网络中个性化移动学习路径的吞吐性能,以网络跳数最小为约束代价,进行移动学习路径的路由探测控制设计,采用能量平衡环形路由算法实现光网络中个性化移动学习路径的能量配置均衡设计,生成最优的移动学习路径。仿真结果表明,采用该方法进行光网络中个性化移动学习路径生成设计,降低了网络开销和跳数,网络传输时延得到有效控制,提高了网络输出的稳定性和均衡性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
移动个性化论文参考文献
[1].王吉林.“互联网+”时代移动学习资源个性化推荐模型[J].电子技术与软件工程.2019
[2].汤恒耀,张青,姜国松.光网络中个性化移动学习路径自动生成技术研究[J].激光杂志.2019
[3].米双凤.智能移动图书馆个性化服务研究[J].通讯世界.2019
[4].刘韵华,黄亮,姜萍.第二语言移动学习的个性化需求调查研究[J].阜阳职业技术学院学报.2019
[5].吕元智.基于场景的个性化档案移动服务模式探究[J].档案学通讯.2019
[6].马明宇,王晨曦,张晓虹,蔡留意,荣起国.应用叁维有限元分析个性化舌侧矫治中不同托槽设计对下颌第二磨牙近中移动方式的影响[J].实用口腔医学杂志.2019
[7].刘鑫,曾铭钰,樊贵军,段幼春.基于人工智能的个性化移动云学习路径自动生成技术研究[J].信息与电脑(理论版).2019
[8].谢修娟,莫凌飞,李香菊,操凤萍.情境感知的移动阅读个性化推荐算法研究[J].高技术通讯.2019
[9].池炜成.基于移动用户画像的个性化PCC决策技术[J].移动通信.2019
[10].董小刚.SCA智能算法改进及在个性化移动学习路径生成中的应用[J].九江学院学报(自然科学版).2019