协同并行论文-鲍凯丽,刘其成,牟春晓

协同并行论文-鲍凯丽,刘其成,牟春晓

导读:本文包含了协同并行论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:外卖,协同过滤,朴素贝叶斯,ALS算法

协同并行论文文献综述

鲍凯丽,刘其成,牟春晓[1](2019)在《融合朴素贝叶斯和协同过滤的外卖推荐并行算法研究》一文中研究指出为了提高个性化外卖推荐系统的准确率,结合传统的协同过滤算法中存在的数据稀疏性问题,提出一种融合朴素贝叶斯和协同过滤的外卖推荐并行算法。采用并行的朴素贝叶斯分类算法构建外卖评论文本情感分类器,量化评论文本情感值;结合评分数值构建外卖综合评分模型;将综合评分结果整合到推荐系统的训练集,利用优化的并行ALS算法进行推荐。实验结果表明,该推荐算法不仅在推荐准确率上有一定的提高,还具有良好的加速比。该算法应用于个性化外卖推荐是可行和有效的。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2019年11期)

兰天,董建国,谢欣[2](2019)在《装备制造产品数字化定义与并行协同研制标准化研究》一文中研究指出随着装备制造行业信息化系统建设开展,研制过程中产品数字化定义不统一,企业间数字化并行协同系统不能互联互通,这些问题已经成为行业信息化建设推进的严重阻碍。经分析,企业标准之间技术内容不协调是产生问题的原因,通过研究数字化定义数据集、基于模型的叁维标注、叁维骨架模型构建、模型成熟度定义及管理规定、数字化协同研制动态联邦构建、数字化协同研制平台构建与使用等关键技术,可解决产品模型的通用、项目研制协同管控存在的主要问题,进而提高整个装备制造行业的信息共享和业务协作能力。(本文来源于《中国标准化》期刊2019年21期)

刘春成,顾汉明,陈宝书,焦振华,马凯[3](2019)在《基于GPU和CPU协同并行的叁维各向异性介质地震波场正演模拟》一文中研究指出莺歌海盆地中深部地层具有多套超低速层、异常高压、垂向裂隙发育等特点,使得介质具有各向异性,地震波场特征复杂,正演模拟是研究波场特征和观测系统优化的主要手段之一,而海上震源子频带宽、主频高,要求正演模拟网格剖分小,导致计算量大。为此,发展了基于GPU和CPU协同并行的海上叁维各向异性介质正演模拟方法,通过将模型分割并分配到不同进程上和任意选择并行计算的方向和每个方向上并行计算的进程个数,不仅可以减小每个进程上内存消耗,而且减少计算时间。简单3D模型的正演模拟验证了该方法可极大地提高计算效率,复杂构造各向异性介质模型中的模拟炮集记录的偏移成像结果验证了方法的可靠性,可适用于任意各向异性介质地震波场正演模拟。(本文来源于《地质科技情报》期刊2019年05期)

康林瑶,唐兵,夏艳敏,张黎[4](2019)在《基于GPU加速和非负矩阵分解的并行协同过滤推荐算法》一文中研究指出协同过滤(CF)已经在推荐系统中得到了广泛的应用。但是随着用户和项目规模的增大,协同过滤算法的运行效率以及结果的正确性会大大降低。针对这一问题,文中提出了一种基于GPU的非负矩阵分解(NMF)的并行协同过滤方法,充分利用NMF数据降维和特征提取的优势以及CUDA的多核并行计算模式,进行维数简化和用户的相似性计算。该算法在提高精确性的同时降低了计算耗费,可以较好地解决协同过滤推荐系统所存在的稀疏性和扩展性等问题,快速产生精确的个性化推荐结果。基于NVIDIA CUDA设备和真实的MovieLens用户评分数据集,将所设计的并行NMF协同过滤算法与传统的基于用户的和基于物品的协同过滤算法进行了比较,实验结果表明,所设计的并行NMF协同过滤算法达到了较快的处理速度以及较高的推荐准确率。(本文来源于《计算机科学》期刊2019年08期)

黄静,王巍,周成阳,黄海宁[5](2019)在《联合空时编码的水声多用户节点协同并行传输多址接人协议设计》一文中研究指出针对水声信道长传播时延特点导致水声通信网吞吐量低的问题,提出了一种多节点协同并行传输的多址接入协议。该协议由接收端发起预约,在距离认知的基础上对预约节点划分协同传输小区,从而构建多用户节点的多输入多输出集中式网络架构;采用空时码对数据包编码,并合理规划数据包的发送时刻,使同一小区的多个用户节点发送的数据包在设定时间偏差范围内同时到达接收端,而不同小区的数据包以包链形式到达,实现多用户节点的无干扰、高效并行传输。仿真实验结果表明,与已有的其它两种协议相比,设计的协议通过空时复用的方法大幅缩短了平均端到端时延,显着提升了归一化网络吞吐量。(本文来源于《声学学报》期刊2019年04期)

陈星宇,王天硕,朱运秋[6](2019)在《基于产品成熟度模型的航空产品并行协同研发流程的研究》一文中研究指出当前航空产品研制流程多为单向串行、设计与制造分离,从而导致航空产品研制周期长、质量低的现状。通过分析航空产品的研制流程,提出并行协同研发模式,建立航空产品成熟度模型,并提出基于成熟度模型的航空产品研制流程控制技术。同时,设计基于二级模糊综合评价的航空产品研制成熟度评价方法,实现航空产品研制成熟度的多层次、多因素评价。通过将其应用于某型号航空标准件的研制过程进行有效行的验证。通过上述方法,制造部门能够有效地提前介入研发过程,实现并行协同研发,达到缩短研发周期、保证研发成本可控和产品质量稳定的目的。(本文来源于《价值工程》期刊2019年19期)

吴文召[7](2019)在《“科”致远 “达”天下》一文中研究指出九曲黄河蜿蜒而下,积蓄了力量,带来了希望,铸就了一座城——东营。新土地,新城市,新时代,朝气蓬勃,一往无前。建市30多年来,无数的企业在这片土地上崛起,他们为东营的发展披荆斩棘,屡创奇迹。山东科达集团有限公司就是其中的佼佼者。乡镇白手起家,于基(本文来源于《东营日报》期刊2019-06-06)

李伦未,邓迪,王晶,许多,伏宇[8](2019)在《航空发动机设计制造并行协同方案研究》一文中研究指出针对现有的设计制造协同方案进行优化,重点整合了并行协同研制流程,实现了设计和制造同步开展;进而探讨了该优化方案的若干实施途径。经分析,该优化方案能进一步缩短设计试制周期约2~3个月,促进设计制造紧密融合,提高设计质量和制造符合性,并可期降低研制成本。(本文来源于《航空制造技术》期刊2019年07期)

刘帅,季晓慧,芦俊,荣骏召[9](2019)在《CPU与GPU协同并行的多分量地震数据各向异性迭前时间偏移》一文中研究指出地震勘探工区规模的日益庞大,造成多分量地震数据的各向异性迭前时间偏移算法耗时巨大。目前常用CPU集群方式并行加速该类算法,而集群方法必将导致节点间通信时耗增大;同时受限于CPU结构特点,只能通过扩大集群规模提高加速比。针对上述问题,提出一种基于CPU与GPU协同并行的多分量地震数据各向异性迭前时间偏移算法,利用OpenMP和CUDA实现CPU与多个GPU的协同并行,使用内存映射方法降低I/O耗费;并根据CPU与GPU的结构特点优化地震数据及速度数据的读取和存储方式,分割成像空间以节省算法内存消耗,每次只计算与开启的GPU个数相同条数的主测线,主测线内部采用一个GPU线程对应一道地震数据的偏移计算方法,以充分利用GPU计算能力。应用约29G的实际工区多分量地震数据分别比较不同个数GPU协同CPU并行的加速比,得知使用6个GPU协同CPU对实际纵波及转换波数据进行并行偏移处理时,加速比分别达到444和449。(本文来源于《石油地球物理勘探》期刊2019年01期)

杨林峰,胡桂莉,张晨,张振荣[10](2019)在《基于CPU-GPU协同并行内点算法求解结构化非线性规划》一文中研究指出大量工程应用问题可建模为结构化非线性规划,且这类问题的系数矩阵可分为稀疏型和稠密型两种类型.利用原始-对偶内点法(primal dual interior point method,PD-IPM),并结合分布式并行技术可高效求解此类问题.经典工程问题-机组组合(unit commitment,UC)为稀疏系数矩阵的结构化非线性规划,本文根据PD-IPM原理,对UC模型进行连续松弛预处理,结合快速解耦技术解耦牛顿修正方程并设计CPU-GPU协同并行算法求解子问题,最后将结果与带稠密型子问题的结构化非线性规划的求解结果进行比较和分析.实验结果显示,本文所设计的算法对于两种不同类型的结构化非线性规划求解均能获得较好的加速比.(本文来源于《电子学报》期刊2019年02期)

协同并行论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

随着装备制造行业信息化系统建设开展,研制过程中产品数字化定义不统一,企业间数字化并行协同系统不能互联互通,这些问题已经成为行业信息化建设推进的严重阻碍。经分析,企业标准之间技术内容不协调是产生问题的原因,通过研究数字化定义数据集、基于模型的叁维标注、叁维骨架模型构建、模型成熟度定义及管理规定、数字化协同研制动态联邦构建、数字化协同研制平台构建与使用等关键技术,可解决产品模型的通用、项目研制协同管控存在的主要问题,进而提高整个装备制造行业的信息共享和业务协作能力。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

协同并行论文参考文献

[1].鲍凯丽,刘其成,牟春晓.融合朴素贝叶斯和协同过滤的外卖推荐并行算法研究[J].计算机应用与软件.2019

[2].兰天,董建国,谢欣.装备制造产品数字化定义与并行协同研制标准化研究[J].中国标准化.2019

[3].刘春成,顾汉明,陈宝书,焦振华,马凯.基于GPU和CPU协同并行的叁维各向异性介质地震波场正演模拟[J].地质科技情报.2019

[4].康林瑶,唐兵,夏艳敏,张黎.基于GPU加速和非负矩阵分解的并行协同过滤推荐算法[J].计算机科学.2019

[5].黄静,王巍,周成阳,黄海宁.联合空时编码的水声多用户节点协同并行传输多址接人协议设计[J].声学学报.2019

[6].陈星宇,王天硕,朱运秋.基于产品成熟度模型的航空产品并行协同研发流程的研究[J].价值工程.2019

[7].吴文召.“科”致远“达”天下[N].东营日报.2019

[8].李伦未,邓迪,王晶,许多,伏宇.航空发动机设计制造并行协同方案研究[J].航空制造技术.2019

[9].刘帅,季晓慧,芦俊,荣骏召.CPU与GPU协同并行的多分量地震数据各向异性迭前时间偏移[J].石油地球物理勘探.2019

[10].杨林峰,胡桂莉,张晨,张振荣.基于CPU-GPU协同并行内点算法求解结构化非线性规划[J].电子学报.2019

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