导读:本文包含了观点网络论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:网络欺负,发展趋势,道德推脱,观点采择
观点网络论文文献综述
吴鹏,王杨春子,刘华山[1]（2019）在《初中生网络欺负的发展趋势：道德推脱、观点采择与共情关注的作用》一文中研究指出以496名8年级初中生为研究对象,对其网络欺负行为进行为期2年的4次追踪测试,同时测试其道德推脱、观点采择与共情关注。采用潜变量增长模型探讨初中生网络欺负行为的发展轨迹,并分析道德推脱、观点采择与共情关注的影响。结果发现,(1)在2年时间内,初中生网络欺负行为呈显着下降趋势,起始水平与下降速度有显着负相关;(2)道德推脱能显着正向预测初中生网络欺负行为的起始水平,负向预测其下降趋势;(3)观点采择能够显着负向预测初中生网络欺负行为的起始水平,正向预测其下降趋势。上述结果肯定了道德推脱与观点采择对初中生网络欺负发展轨迹的预测作用,以网络情境支持了道德推脱理论,部分支持了社会信息处理模型。(本文来源于《心理科学》期刊2019年05期）
魏文欢[2]（2019）在《网络脱口秀节目《圆桌派》中的观点表达》一文中研究指出以《圆桌派》为例,分析网络脱口秀的核心在于观点表达,并进一步探讨了节目中的观点表达形式及观点表达内容。(本文来源于《新媒体研究》期刊2019年14期）
吴帅帅[3]（2019）在《杭州互联网法院发布《网络社会治理审判观点》》一文中研究指出比特币是否具有商品属性？区块链技术固定的电子证据法律效力如何认定？杭州互联网法院近日发布了《网络社会治理审判观点》，对类似问题进行了回答。据杭州互联网法院副院长倪德锋介绍，“审判观点”是从杭州互联网法院近一年来审理的众多互联网案件中精选典型案件，(本文来源于《中国消费者报》期刊2019-08-20）
柯昌波[4]（2019）在《城市经济网络研究的理论共识与观点探析》一文中研究指出近年来,在经济全球化以及电子信息大数据时代的大背景下,全球的各项经济发展都开始紧密的联系到一起。单独就我们国家而言,城市之间的经济发展也开始有了公识,呈现出"城市经济网络"的一种模式。这种模式的一个特点就是城市之间的发展可以相互借鉴,取长补短,使彼此都得到提升。下文,我们就主要针对城市经济网络开展了一系列的探究。(本文来源于《中外企业家》期刊2019年23期）
邵鹏,胡平[5]（2019）在《消费咨询网络中的虚假观点识别与产品采用研究》一文中研究指出消费咨询网络是社会化商务环境中的一类特殊社交网络,商家借助消费咨询网络用户传播产品信息从而形成了社交广告。当网络中传播的社交广告传递高于产品品质的评价,或对竞争对手的产品做出低于真实产品品质的评价,称为虚假评价。基于连续观点和离散行为思想构建了产品采用模型,并在模型中设置了用户观点学习规则,即尚未购买产品的用户优先选择诚信指数较高的用户进行观点学习。借助计算实验方法研究了社交广告、观点学习轮次对观点演化和产品采用的影响。结果表明:产品采用模型能够使得被虚假观点误导从而购买产品的用户比例降低;虚假观点识别机制可以有效识别出"低质高评"和"高质低评",并降低其导向性;观点学习轮次的增加可以提高虚假观点的识别效果。研究克服了现有产品扩散模型在不区分信息扩散与产品购买、不考虑信息真伪性、不考虑不同采用阶段等方面的局限。(本文来源于《中国管理科学》期刊2019年08期）
邵鹏,胡平[6]（2019）在《复杂网络特殊用户对群体观点演化的影响》一文中研究指出针对连续观点动力学模型缺乏对用户异质性的考虑,结合现实网络用户观点交互过程,从置信阈值、收敛系数的固定化、观点交互的无向无权性等方面对有界信任模型加以改进,构建基于信任的异质性用户观点学习模型。从偏执度、影响程度、影响范围界定了影响群体观点演化的3类特殊用户,通过基于多智能体的计算实验方法,研究粉丝用户、权威用户、大V用户此3类特殊用户观点对网络群体观点演化的影响。发现特殊用户特征并非直接作用于群体观点形成,而是作为调节变量在特殊用户初始观点与群体平均观点的关系中起到正向或负向调节作用。(本文来源于《电子科技大学学报》期刊2019年04期）
李澍,郑芳芳,武鹏飞[7]（2019）在《探讨“中国精神”的时代内涵》一文中研究指出编者按：24日，“精神的力量·新时代之魂”网络主题宣传活动的线下走访行程在江西于都结束，同时举行“精神的力量·新时代之魂”座谈会。该活动由中央网信办网络新闻信息传播局（网络理论传播局）主办，光明网联合浙江、河南、重庆、江西、深圳等地网信办共同承办，中国社(本文来源于《光明日报》期刊2019-07-26）
韩玉鑫[8]（2019）在《基于神经网络的微博观点检测方法研究》一文中研究指出随着互联网中各类社交媒体的兴起,识别微博中用户的观点倾向性成为社交媒体舆情分析的主要任务之一,也逐渐成为热点事件检测的基础,以及社交媒体领域的研究热点。同时,微博观点检测在政治、经济、社会安全等方面也具有广泛的应用价值。通常,表达用户观点的微博文本具有简短、噪音多、主题涉及面广并且不显示表达主题等特点,这使得观点倾向性检测比情感检测更具有挑战性,正因为如此,到目前为止,微博观点检测仍是自然语言处理领域一项富有挑战性的研究内容,受到越来越多研究者的关注。本文基于神经网络方法实现微博观点检测,主要研究内容包括:1.本文研究了卷积神经网络和递归神经网络的网络结构及其在观点检测中的作用。2.设计实验研究了基于卷积神经网络的观点倾向性检测方法的特点,分析了卷积神经网络的特征提取功能,验证了卷积神经网络提取有利于观点检测的词汇信息,去除无关噪音信息的能力,为动态主题词的提取和设计奠定了基础。3.本文研究了基于递归神经网络的观点检测方法的特点,比较了不同的网络结构,比较了两种不同的注意力机制方法,并将Word-by-Word注意力机制用于观点检测。4.针对目前微博观点检测中主题宽泛的问题,本文提出了基于动态主题词的观点检测方法,分析了叁种不同的CNN+RNN的结构,研究了叁种不同的Attention计算方法,并设计实验验证了提出的基于动态主题词的观点检测方法的有效性。(本文来源于《新疆大学》期刊2019-06-30）
朱晓霞,孟建芳[9]（2019）在《多层网络中意见领袖及跟随者观点演化研究——基于有界信任模型》一文中研究指出【目的/意义】意见领袖凭借自身禀赋在观点传播、信息传递等过程中发挥着日益重要的作用,甚至影响舆论走向。【方法/过程】基于观点动力学引入有界信任模型,根据不同置信度将个体分为意见领袖和跟随者,又根据不同的社会关系将跟随者细分为普通粉丝、完全跟随者、普通跟随者,构建了基于有界信任的意见领袖——跟随者观点演化模型。通过多智能体仿真验证模型的合理性,且对意见领袖的不同数量和跟随者中不同身份的作用进行探讨。【结果/结论】研究发现,意见领袖对观点的聚合起重要作用,多个意见领袖时其社会关系和初始观点值影响公众观点。而完全跟随者对意见领袖的观点传播发挥极大作用,其存在的数量影响意见领袖观点传播效果。(本文来源于《情报科学》期刊2019年06期）
高俊峰,黄微[10]（2019）在《网络舆情场中观点簇丛的情感极化度测算》一文中研究指出[目的/意义]提出网络舆情场内观点簇丛的情感极化度测算方法,为量化舆情受众情感态势和识别极化群体提供依据。[方法/过程]首先明确舆情受众情感极化的条件,再通过设置条件阈值筛选出满足条件的观点簇丛,在此基础上引入3个极化指标(受众吸引率、极端受众增长率、极化情感增长率)描述观点簇丛在测度时间窗口内的情感发酵程度。最后利用平滑权值,对观点簇丛在不同测度阶段的情感表现进行加权综合,得出其整体情感极化程度值。[结果/结论]观点簇丛在每个时间窗口的情感表现能为阶段性的舆情受众情感极化干预提供判断依据,而综合的情感极化度有助于准确识别场域内的敏感话题及群体,便于网络舆情的精准管控。(本文来源于《图书情报工作》期刊2019年10期）
观点网络论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
以《圆桌派》为例,分析网络脱口秀的核心在于观点表达,并进一步探讨了节目中的观点表达形式及观点表达内容。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
观点网络论文参考文献
[1].吴鹏,王杨春子,刘华山.初中生网络欺负的发展趋势：道德推脱、观点采择与共情关注的作用[J].心理科学.2019
[2].魏文欢.网络脱口秀节目《圆桌派》中的观点表达[J].新媒体研究.2019
[3].吴帅帅.杭州互联网法院发布《网络社会治理审判观点》[N].中国消费者报.2019
[4].柯昌波.城市经济网络研究的理论共识与观点探析[J].中外企业家.2019
[5].邵鹏,胡平.消费咨询网络中的虚假观点识别与产品采用研究[J].中国管理科学.2019
[6].邵鹏,胡平.复杂网络特殊用户对群体观点演化的影响[J].电子科技大学学报.2019
[7].李澍,郑芳芳,武鹏飞.探讨“中国精神”的时代内涵[N].光明日报.2019
[8].韩玉鑫.基于神经网络的微博观点检测方法研究[D].新疆大学.2019
[9].朱晓霞,孟建芳.多层网络中意见领袖及跟随者观点演化研究——基于有界信任模型[J].情报科学.2019
[10].高俊峰,黄微.网络舆情场中观点簇丛的情感极化度测算[J].图书情报工作.2019