决策支持框架论文-焦玮,杨雪寒,孟洁,张倩

决策支持框架论文-焦玮,杨雪寒,孟洁,张倩

导读:本文包含了决策支持框架论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:仿真建模,过程挖掘,实验分析,等待就诊时间

决策支持框架论文文献综述

焦玮,杨雪寒,孟洁,张倩[1](2019)在《基于电子医疗档案的门诊调度决策支持框架》一文中研究指出基于过程挖掘技术的医疗业务流程仿真分析在数据收集和改进方案量化评估上存在困难,导致针对降低患者等待时间的门诊业务流程优化缺乏科学的数据支持。为此,文中提出了一种基于仿真分析的门诊业务流程优化决策支持框架。所构建的基于过程挖掘分析的数据驱动仿真模型,包括过程发现、患者预约到达率分析和门诊服务时间分析。此外,该框架还包括一系列从仿真分析中得出最优改进方法的步骤。为了证明所述框架的有效性,文中基于医院的实际数据对该仿真分析的决策框架进行验证和分析。(本文来源于《信息技术》期刊2019年12期)

张丽英[2](2019)在《数据驱动的网络舆情监管和决策支持的框架研究》一文中研究指出当前基层政府在网络舆情监管、预警与决策等方面存在诸多不足,不能适应大数据时代的要求。为此,依托大数据思维和技术,构建一个数据驱动的网络舆情监管和决策支持的总体框架,为基层政府在大数据时代的网络舆情监管和决策优化提供一定的理论和现实指导。(本文来源于《江苏工程职业技术学院学报》期刊2019年02期)

史润泽,郝云霞,范秀云,张淑艳,李峥[3](2019)在《基于Ottawa决策支持框架的植入型心律转复除颤器患者决策辅助工具编制》一文中研究指出目的构建符合中国医疗背景的植入型心律转复除颤器的患者决策辅助工具,为其决策制定提供解决思路,以期促进医患共同决策发展。方法在Ottawa决策支持框架理论指导下,通过文献分析形成植入型心律转复除颤器患者决策辅助工具初版;经12名心律失常领域专家的2轮咨询,形成该工具修订版;已安装患者及家属对该工具接受度评估调试,修订形成工具终版。结果基于证据整合形成工具初版包括6项一级指标、38项二级指标;2轮专家函询权威程度为0.91,协调系数(Kendall’s W)分别为0.154,0.161,专家评审权威可靠;工具接受度测试显示该工具具有可接受性和实用性;最终植入型心律转复除颤器患者决策辅助工具包含7项一级指标:决策阶段评估、信息提供、利弊分析、价值澄清、支持系统、决策倾向性、决策确认,及41项二级指标。结论植入型心律转复除颤器患者决策辅助工具具备科学性实用性,实现了最佳临床证据和患者价值取向统一,为安装植入型心律转复除颤器患者的决策困难问题提供解决思路。(本文来源于《护理学报》期刊2019年05期)

张珣,王冬鸣,江东,付晶莹,李江涛[4](2018)在《基于Cesium框架的突发生物危害事件可视化智能决策支持平台》一文中研究指出面对全球范围内复杂多变的突发生物危害事件的新形势,为了满足突发生物危害事件模拟预测研究的迫切需求,本文基于开源的叁维地理信息Cesium框架和Web GL技术,明确了突发生物危害事件决策平台的总体构架方案。在此基础上,建立了面向突发生物危害事件要素数据库,以生物恐怖袭击、生物入侵和突发传染病3种应用场景,实现了从仿真模拟、到危害评估、再到辅助决策与干预措施的功能模块,建立了一套叁维地球场景的突发生物危害事件可视化智能决策支持平台。(本文来源于《科技导报》期刊2018年13期)

吴兴旺,罗晓莉,陈可嘉[5](2017)在《飞机技术派遣智能决策支持系统框架研究——基于大数据视角》一文中研究指出随着航空公司日常运行过程中重要和复杂航班的大幅增加,有效提升了飞机技术派遣的决策效率与精准性,对于保障航班安全性和正常性具有重要意义。飞机长期运行及维护过程中积累了海量的健康状况数据,对于飞机技术派遣决策具有重要价值。由于这些数据体量巨大、结构复杂、增长快,引入大数据技术,提出飞机技术派遣智能决策支持系统(ATD-IDSS)的基本框架。文中重点探讨了ATD-IDSS的总体框架结构以及基于该系统的飞机技术派遣决策过程。其中,系统总体框架由数据采集处理、数据管理、模型管理、知识管理、飞机健康评估和派遣决策控制六个子系统组成。详细阐述了各个子系统的组成、核心功能及运行机理。在此基础上,对系统实现涉及的关键技术进行了一一介绍。借助数据仓库相关技术,实现了飞机健康状况大数据的处理和分析,利用关联规则和聚类分析方法,进行飞机技术参数评估。采用人工神经网络和案例推理结合的智能推理策略,挖掘飞机健康状况相关规则和知识,结合云计算技术,提高资源利用率和运算效率。通过ATS-IDSS的框架研究,为进一步开发智能飞机派遣系统、实现飞机派遣的智能化和精准化及提升飞机健康管理水平提供重要指导。(本文来源于《计算机技术与发展》期刊2017年11期)

姚飞[6](2016)在《巢湖流域生态化开发的土地利用评价及决策支持系统框架研究》一文中研究指出土地的生态化利用是促进土地资源合理开发、实现土地资源可持续利用以及人与自然和谐发展的关键。通过基于生态化开发的土地利用评价研究,有助于了解区域土地生态利用特点与存在的问题,进而有针对性的提出解决措施。本文以巢湖流域为研究对象,依据土地生态学、生态系统服务价值、生态承载力和景观生态学等理论,应用灰色关联投影模型对各评价单元土地利用进行评价。在此基础上,提出土地利用规划调整建议。主要研究成果和结论如下:(1)建立了生态化开发的土地利用评价体系。基于生态系统服务价值与土地生态承载力理论建立了土地利用结构评价体系;基于土地利用景观格局理论构建了土地利用布局评价体系;并从生态化开发的土地利用角度,构建了土地利用效益综合评价体系,其中反映生态效益的指标占一半。(2)评价了土地利用现状,并分析了土地利用结构、布局现状与规划目标的差异。土地利用结构现状与规划基期和末期的土地利用结构基本保持一致;土地利用布局现状合理性明显弱于规划基期和末期;巢湖市的土地利用效益水平和土地利用综合得分均最高。(3)构建了生态化开发的土地利用规划决策支持系统框架。从需求分析、系统架构和支持模块组成3个方面,构建了生态化开发的土地利用规划决策支持系统框架。(4)提出了生态化开发的土地利用规划调整建议。依据土地利用结构、土地利用布局和土地利用效益评价结果及其影响因素,以及土地利用现状与规划目标的对比分析结果,结合专家经验和决策支持系统进行综合分析,对各评价单元土地利用规划提出了调整建议。(本文来源于《中国矿业大学》期刊2016-05-01)

孙德杰,牛玉俊[7](2016)在《基于CGE模型的政务智能决策支持系统框架的研究》一文中研究指出政务智能是电子政务建设中的重要内容,是面向政务数据分析的决策支持系统。它能够更有效地提高政府决策的科学性和规范性,加强政府管理能力和公共服务水平。目前,国内外对政务智能的研究还刚刚起步,将CGE模型引入政务智能更是少见。本文从政策模拟和商务智能决策支持系统的结构框架入手,提出了一种集成CGE模型、IDSS,数据仓库的政务智能决策支持系统框架,该框架也为政务智能的研究提供了一种新的研究思路和方法。(本文来源于《信息化建设》期刊2016年02期)

顾林清[8](2015)在《电力营销中意向决策支持技术的系统框架及其应用》一文中研究指出结合电力营销业务自身的发展需求,处理决策支持系统及其工具集成,有助于发挥该系统的价值,便于企业更好地处理报表,并作出预测评估。对意向决策支持技术的系统框架及其应用目标展开了探讨。(本文来源于《科技与创新》期刊2015年18期)

孙黎阳,楚威,毛少杰,焦松[9](2015)在《面向C~4ISR系统决策支持的平行仿真框架》一文中研究指出信息优势转化为决策和行动优势是信息化战争获胜的关键,指挥决策是C4ISR系统的核心能力,仿真在C4ISR系统决策支持过程中发挥着重要作用。基于平行系统理念,提出了面向C4ISR系统决策支持的平行仿真概念及框架,从平行仿真概念特征、能力需求和功能组成以及体系结构3方面进行研究,为建立面向C4ISR系统决策支持的平行仿真系统提供借鉴。(本文来源于《指挥信息系统与技术》期刊2015年03期)

桑少伟[10](2015)在《广州登革热溯源、预警模型及决策支持系统框架研究》一文中研究指出前言登革热是一种蚊虫传播病毒性疾病,其主要传播媒介为埃及伊蚊和白纹伊蚊。登革热病毒分为四个血清型,当人体感染一种血清型病毒后,可对此病毒产生终生免疫,但是在感染其它血清型病毒后有罹患重症登革热风险。登革热目前广泛流行在全球热带和亚热带的东南亚、美洲、西太平洋和东地中海的100多个国家和地区,而且其正在向没有登革热的区域扩散,其全球发病率在过去50年增加了30倍。登革热给全球带来极大的经济负担,目前已成为严重的公共卫生问题,对此,世界卫生组织制定了2012-2020年将登革热发病率和死亡率分别降低至少50%和25%的战略目标。白纹伊蚊在中国分布广泛,是中国登革热的主要传播媒介。从新中国成立到1977年,中国没有登革热病例报道。1978年,广东省佛山市出现了建国以来的第一次登革热暴发。80年代,海南省、广东省、广西壮族自治区出现登革热大流行;进入90年代后,登革热主要发生在广东省。从1978年至今,登革热在广东省已有近40年历史,期间出现几次登革热大流行,2014年疫情又是创历史之最;登革热小暴发更是时有发生。登革热近几年形势愈演愈烈,其对我国已造成严重的公共卫生问题。认清中国登革热形势及影响登革热发生的因素,对登革热有效应对极为重要。为此,本研究将明确登革热在中国是否已经本地化及影响登革热发生的危险因素,搭建登革热决策支持系统框架,最终为决策者提供依据从而有效预防和控制登革热发生。方法与主要发现利用广州市1978-2013年数据、综合登革热病例的流行病学特征及系统进化分析和系统地理学分析发现,登革热四个血清型已在广州全部发现,其中以血清1-2型为主。最大似然树分析结果显示,除了2002-2003年外,广州不同年份检测到的登革毒株分布在不同分支上。广州和东南亚国家存在登革毒株相互传播情形。广州检测到的毒株主要来自东南亚国家,其中造成广州市登革热暴发的毒株主要来自泰国、印度尼西亚和菲律宾。在广州市荔湾区、越秀区、海珠区和白云区的研究发现,登革热本地病例发病高峰在8-11月。利用2006-2011年数据、基于泊松分布的广义线性模型分析发现,登革热本地传播与不同滞后月份的蚊虫密度、输入病例、温度、降雨、水汽压和最小相对湿度呈正相关关系,而与不同滞后月份的气压呈负相关关系。利用2006-2014年数据、基于泊松分布的广义相加模型分析发现,登革热上月本地病例、上月平均最低气温与登革热本地病例发生呈现正向线性效应关系,而登革热上月输入病例、滞后叁月累积降雨与登革热本地病例发生呈正向非线性效应关系。在控制了自相关、季节性和长期趋势基础上,上月输入病例、上月平均最低温度和滞后3月累积降雨可用于预测2013-2014年登革热暴发。通过整合登革热媒介伊蚊密度数据、伊蚊耐药性数据、伊蚊带毒数据、登革热病例数据、气象数据、登革热病毒序列数据和国外疫情数据,嵌入地理信息系统、SaTScan、R等软件进行伊蚊密度插值、登革热预测、登革热早期暴发探测等分析,以GoogleTM Earth为载体,或地图、表、图的形式产出的登革热决策支持系统,可为当前登革热风险评估、指导干预及决策提供支持。结论研究显示,登革热在中国仍是一种输入性疾病,并没有成为地方性疾病,但存在本地化可能。广州市登革热本地病例发生具有明显季节性。登革热输入病例、月平均最低温度和月累积降雨变量可用于建立低成本、高效的登革热预警系统。动态、可视化的决策支持系统将可实时为登革热的预防和控制提供帮助。(本文来源于《中国疾病预防控制中心》期刊2015-06-30)

决策支持框架论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

当前基层政府在网络舆情监管、预警与决策等方面存在诸多不足,不能适应大数据时代的要求。为此,依托大数据思维和技术,构建一个数据驱动的网络舆情监管和决策支持的总体框架,为基层政府在大数据时代的网络舆情监管和决策优化提供一定的理论和现实指导。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

决策支持框架论文参考文献

[1].焦玮,杨雪寒,孟洁,张倩.基于电子医疗档案的门诊调度决策支持框架[J].信息技术.2019

[2].张丽英.数据驱动的网络舆情监管和决策支持的框架研究[J].江苏工程职业技术学院学报.2019

[3].史润泽,郝云霞,范秀云,张淑艳,李峥.基于Ottawa决策支持框架的植入型心律转复除颤器患者决策辅助工具编制[J].护理学报.2019

[4].张珣,王冬鸣,江东,付晶莹,李江涛.基于Cesium框架的突发生物危害事件可视化智能决策支持平台[J].科技导报.2018

[5].吴兴旺,罗晓莉,陈可嘉.飞机技术派遣智能决策支持系统框架研究——基于大数据视角[J].计算机技术与发展.2017

[6].姚飞.巢湖流域生态化开发的土地利用评价及决策支持系统框架研究[D].中国矿业大学.2016

[7].孙德杰,牛玉俊.基于CGE模型的政务智能决策支持系统框架的研究[J].信息化建设.2016

[8].顾林清.电力营销中意向决策支持技术的系统框架及其应用[J].科技与创新.2015

[9].孙黎阳,楚威,毛少杰,焦松.面向C~4ISR系统决策支持的平行仿真框架[J].指挥信息系统与技术.2015

[10].桑少伟.广州登革热溯源、预警模型及决策支持系统框架研究[D].中国疾病预防控制中心.2015

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