导读:本文包含了光谱吸收模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:高光谱,随机森林,叶绿素相对含量,去包络线
光谱吸收模型论文文献综述
于滋洋,王翔,孟祥添,张新乐,武丹茜[1]（2019）在《考虑水分光谱吸收特征的水稻叶片SPAD预测模型》一文中研究指出叶绿素是植被光合作用的重要色素,传统实验室方法测定叶绿素含量需破坏性取样且操作复杂。通过构建高精度SPAD光谱估算模型,可以实现对水稻叶片叶绿素含量的实时无损监测。以黑龙江省不同施氮水平下水稻为研究对象,采用SVC HR768i型光谱辐射仪共获取移栽后、分蘖期、拔节期、孕穗期、抽穗期共五个关键时期水稻叶片反射光谱数据。光谱探测范围350～2 500 nm。利用自带光源型手持叶片光谱探测器直接测定叶片光谱,光源为内置卤素灯。采用SPAD-502型手持式叶绿素仪同步测定水稻叶片的SPAD值。叶片水分是植物光合作用的基本原料,也间接影响着叶绿素含量。叶片含水量降低则会影响植物正常的光合作用,导致其叶绿素含量随之降低。因此将叶绿素敏感波段与水分吸收范围结合作为SPAD估算的输入量。随机森林模型是一个基于多个分类树的算法。算法在采样的过程中包括两个完全随机的过程,一是有放回抽样,可能会得到重复的样本,二是选取自变量是随机的。因此本文对叶片光谱反射率进行去包络线(CR)处理,综合考虑可见光近红外波段提取水稻叶片反射光谱特征参数和植被指数,综合分析光谱指标与SPAD相关关系,采用随机森林算法构建不同输入量的SPAD高光谱估算模型。结果表明:(1)水稻叶片SPAD与光谱反射率的相关系数在叶绿素敏感波段红波段范围(600～690 nm)、红边范围(720～760 nm)、水分吸收波段范围(1 400～1 490和1 900～1 980 nm)均为0.75以上;(2)在光谱参数与SPAD的相关分析中, NDVI, DP2与水稻叶片SPAD值相关性最好,相关系数为0.811和0.808;(3)以结合水分光谱信息后的CR_((V1, V2, V3, V4))为自变量所建立的随机森林模型精度最高,R~2为0.715, RMSE为2.646,可作为水稻叶片叶绿素预测模型。研究结果揭示了不同品种水稻的光谱响应机制,提供了水稻叶片SPAD值高精度反演的技术方法,为监测与调控东北地区水稻正常生育进程提供技术支持。(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2019年08期）
张步强,许振宇,刘建国,夏晖晖,聂伟[2]（2019）在《燃烧流场波长调制光谱吸收模型的研究》一文中研究指出基于可调谐半导体吸收光谱的波长调制技术,建立了精确的吸收模型。通过两条已知吸收中心的吸收谱线,对标准具自由光谱范围进行标定,并利用更贴近激光器出光特性的描述模型,得到激光器频率-时间响应,结合实验室标定和HITEMP数据库的杂合吸收谱线参数,建立了可与实际吸收直接比较的精确模型,以诊断燃烧流场。本研究以H_2O为目标分子,选取吸收中心为7185.60 cm~(-1)和6807.83 cm~(-1)两条吸收线,利用扣除背景的归一化二次谐波信号峰值反演流场温度,并在管式高温炉上进行实验验证,最高测量温度为1500 K,相对误差小于3.1%。吸收模型的准确性决定了所测流场参数的准确性,该模型可应用到更为复杂的燃烧流场环境,实现流场参数的精确测量。(本文来源于《中国激光》期刊2019年07期）
代慧菊,李连忠[3]（2018）在《基于吸收光谱的食用蓝色素浓度模型的建立》一文中研究指出食用色素含量检测是食品安全检测中必不可少的部分.选取食用靛蓝及亮蓝两种最基本的蓝色素进行研究,提出一种基于吸收光谱法的蓝色素鉴别及定量分析方案.通过对比分析两种色素的分子结构与特征峰间的关系,结合电子跃迁理论分析了两者吸收光谱的差异,并以特征峰间差异进行多组分体系中亮蓝色素的定量分析,建立最终模型。结果表明该模型的拟合程度很高,其线性回归系数达到0.99,平均检测残差达到1.8μg/ml。(本文来源于《量子电子学报》期刊2018年06期）
殷子瑶,刘唐,王震[4]（2018）在《基于光谱吸收深度分析的冬小麦生物量估算模型的建立》一文中研究指出准确的估算作物的生物量,对作物长势监测具有重要的意义。利用高光谱仪获取的冬小麦高光谱实测数据,通过植被参数分析、植被光谱吸收特征挖掘,构建了冬小麦生物量的高光谱估算模型。结果表明,基于光谱深度分析与偏最小二乘方法建立的估算模型的R2值为0.86,RMSE为0.0397kg/m~2,较基于植被参数的生物量估算模型,模型精度得到了大幅的提高。本研究证实了利用光谱深度技术可以准确地挖掘光谱数据的"红谷"波段与生物量之间的关系,从而实现冬小麦生物量估算精度的提高。(本文来源于《北京测绘》期刊2018年07期）
杨可明,刘聪,张文文,夏天,程龙[5]（2018）在《铜胁迫下玉米叶片的水分吸收光谱响应及其污染程度预测模型》一文中研究指出通过不同浓度硫酸铜(CuSO_4)污染土壤的盆栽玉米培养胁迫试验,并依据不同铜胁迫浓度下玉米叶片的反射光谱及其Cu~(2+)含量实验室测定数据,分析不同铜浓度下叶片水分吸收波段的多种光谱参数和含水量指数变化趋势,讨论水吸收光谱区间吸收深度及吸收面积与叶片中Cu~(2+)含量之间的相关性,提出相应的铜污染程度预测模型。试验结果表明,当玉米受到重金属铜污染时,叶片含水量减少,水分吸收谷变浅,且随着铜污染梯度的升高,光谱曲线在水吸收波段呈水平趋势;水吸收深度、吸收面积以及各叶片含水量指数与叶片中Cu~(2+)含量有显着相关性。研究得出,基于叶片光谱的水吸收深度、吸收面积以及归一化水指数(NDWI)可以有效地预测玉米受重金属铜污染程度。(本文来源于《江苏农业科学》期刊2018年12期）
李丽萍,杨雨鹤,左霞[6]（2018）在《借鉴信息论模型的科学教育深度实践——以石墨炉原子吸收光谱法教学为例》一文中研究指出首先分析了仪器分析相关课程的教学难点和化学教育领域教法发展的现状,在此基础上提出广泛借鉴不同领域的思想进行科学教育教学方法的创新,并详细展示了石墨炉原子吸收光谱法教学借鉴信息论模型的思想,对教学内容进行科学编码的例子。旨在提出创新观点、展示实践实例的基础上,为化学教育和科学教育领域教学新理念、新方法的开发启迪思想,开拓思路。(本文来源于《化学教育(中英文)》期刊2018年06期）
郭锦平,王孝杰[7]（2017）在《隐花色素模型分子——F10T的紫外-可见吸收光谱研究》一文中研究指出许多动物能够感知地磁场并利用其导航。研究认为,位于动物视网膜上的隐花色素光受体蛋白在光照下发生光诱导电子转移,形成自旋相关自由基对(SCRP),SCRP的光化学过程受外界微弱磁场变化的影响,使得SCRP能够感应微弱地磁场的变化,从而起到导航作用~([1])。这种利用化学反应感应微弱地磁场的装置被称为化学罗盘。受天然隐花色素结构启发,我们设计合成出了一种由黄素和色氨酸构成的A-L-D型模型分子——F10T。前期研究表明,F10T与天然隐花色素不仅具有相似的结构特征,而且具有相似的光物理和光化学特性,被认为是目前最接近于天然隐花色素的模型分子~([2])。紫外-可见吸收光谱研究表明,构成F10T分子的黄素部分和色氨酸部分相对独立,具有超分子特征,同FMN+Trp的混合溶液紫外-可见吸收光谱相近。氙灯下,F10T在水溶液中随光照时间的增加呈线性光解,曝光时间超过9 min,F10T将光解过半;而在甲醇溶液中,F10T随光照时间快速光解,100 s即光解过半,之后,光解速率大为减缓。相关光解过程机理还需进一步研究。(本文来源于《第十五届全国光化学学术讨论会会议论文集》期刊2017-08-21）
李丹[8]（2017）在《内外管流道内气液两相流近红外吸收光谱特性及流量测量模型研究》一文中研究指出在化工、锅炉、电子冷却装置、核反应堆等工业过程中,两相流动现象普遍存在着,其应用价值随着相关技术的逐渐成熟而有所提升,而且随着多相流的重要性越来越明显使得学术界对其展开了深入系统的研究,对于很多行业的发展具有很大的意义。现阶段得到业界广泛认可的流量计主要是差压式流量计,这种流量计的优点在于稳定性强,因此国内外专家围绕差压流量计建立了一系列经典的两相流测量模型,不过从这些模型实际应用效果来看还存在一些问题需要解决,主要问题就是模型对于两相流的测量需要依靠含率这一参数指标,因此往往将差压流量计与其他分相测量仪器或技术实现流量测量。本论文将差压流量计与近红外光谱技术结合起来,建立差压—红外组合测量装置,完成对竖直方向弹状流、泡状流及二者之间过渡流型的研究,建立适用于叁种流型的相含率测量模型及流量测量模型。首先,由于内外管差压流量计自身的结构特点,存在正、反两种流通方式,结合CFD仿真与实验验证,发现反向流通方式下获得的差压信号较大、压损比较小,更具有研究价值,并在此基础上进行了差压流量计实流标定。其次,以4路近红外信号平均值为基础,建立液相体积含率计算模型,该模型最大相对误差为6.03%,适用范围:液相0.4~10m3/h,气相0.12~0.6m3/h。最后,分别建立基于两路差压信号的液相流出系数与Froude数的流量计算模型,并计算出单相液质量流量,最大相对误差分别为4.89%和4.96%,适用范围:Frl范围0.08~2.02,XLM-l范围0.0002~0.0492,模型涉及泡状流,弹状流及二者之间过渡流型叁种竖直方向流动形态。(本文来源于《河北大学》期刊2017-05-01）
赵友全,李霞,刘潇,董鹏飞,王伶俐[9]（2016）在《基于PCA的水质紫外吸收光谱分析模型研究》一文中研究指出利用紫外光谱分析水中有机污染物已成为水质实时在线监测的重要方法之一,水样组分复杂且不稳定是影响其测量结果的主要因素。利用主成分分析法(PCA)结合欧氏距离分析水样紫外吸收光谱,对水样分类,效果良好。分别用主成分分析结合偏最小二乘法回归(PCA-PLSR)和直接利用多波长吸光度结合偏最小二乘法回归(MWA-PLSR)建立分析模型,并对比分析了不同浓度的COD标准液的实验数据。结果表明,采用第一、二主成分作为回归参数的PLSR模型的测量误差在5%以内,偏差最小。利用本文方法可同时实现水样分类和水质参数的精确定量。(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2016年11期）
金慧凝,张新乐,刘焕军,康苒,付强[10]（2016）在《基于光谱吸收特征的土壤含水量预测模型研究》一文中研究指出为了定量分析土壤含水量与反射光谱特征之间关系,并为土壤含水量速测提供理论依据。以黑土作为研究对象,测定实验室光谱反射率,利用去包络线方法提取反射光谱特征指标,建立土壤水分含量高光谱预测模型。结果表明:黑土含水量与1 420 nm、1 920 nm附近吸收谷的主要光谱特征(吸收谷深度、宽度、面积)呈显着正相关;1 920 nm附近吸收谷可作为黑土土壤水分的特征吸收谷,由其光谱特征参数预测黑土含水量;以1 920 nm附近吸收谷面积为自变量建立的一元线性回归模型预测精度高,输入量少,可以作为土壤含水量速测仪器研制的理论依据。(本文来源于《土壤学报》期刊2016年03期）
光谱吸收模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
基于可调谐半导体吸收光谱的波长调制技术,建立了精确的吸收模型。通过两条已知吸收中心的吸收谱线,对标准具自由光谱范围进行标定,并利用更贴近激光器出光特性的描述模型,得到激光器频率-时间响应,结合实验室标定和HITEMP数据库的杂合吸收谱线参数,建立了可与实际吸收直接比较的精确模型,以诊断燃烧流场。本研究以H_2O为目标分子,选取吸收中心为7185.60 cm~(-1)和6807.83 cm~(-1)两条吸收线,利用扣除背景的归一化二次谐波信号峰值反演流场温度,并在管式高温炉上进行实验验证,最高测量温度为1500 K,相对误差小于3.1%。吸收模型的准确性决定了所测流场参数的准确性,该模型可应用到更为复杂的燃烧流场环境,实现流场参数的精确测量。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
光谱吸收模型论文参考文献
[1].于滋洋,王翔,孟祥添,张新乐,武丹茜.考虑水分光谱吸收特征的水稻叶片SPAD预测模型[J].光谱学与光谱分析.2019
[2].张步强,许振宇,刘建国,夏晖晖,聂伟.燃烧流场波长调制光谱吸收模型的研究[J].中国激光.2019
[3].代慧菊,李连忠.基于吸收光谱的食用蓝色素浓度模型的建立[J].量子电子学报.2018
[4].殷子瑶,刘唐,王震.基于光谱吸收深度分析的冬小麦生物量估算模型的建立[J].北京测绘.2018
[5].杨可明,刘聪,张文文,夏天,程龙.铜胁迫下玉米叶片的水分吸收光谱响应及其污染程度预测模型[J].江苏农业科学.2018
[6].李丽萍,杨雨鹤,左霞.借鉴信息论模型的科学教育深度实践——以石墨炉原子吸收光谱法教学为例[J].化学教育(中英文).2018
[7].郭锦平,王孝杰.隐花色素模型分子——F10T的紫外-可见吸收光谱研究[C].第十五届全国光化学学术讨论会会议论文集.2017
[8].李丹.内外管流道内气液两相流近红外吸收光谱特性及流量测量模型研究[D].河北大学.2017
[9].赵友全,李霞,刘潇,董鹏飞,王伶俐.基于PCA的水质紫外吸收光谱分析模型研究[J].光谱学与光谱分析.2016
[10].金慧凝,张新乐,刘焕军,康苒,付强.基于光谱吸收特征的土壤含水量预测模型研究[J].土壤学报.2016