导读:本文包含了视觉信息处理论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:人工智能技术,视觉信息,处理技术,信息处理速度
视觉信息处理论文文献综述
李颖,王奇强[1]（2019）在《分布式人工智能技术在视觉信息处理中的应用》一文中研究指出视觉信息处理技术是利用人工智能技术代替人的眼睛对周围事物的感知行为,以智能化手段提取目标特征并对其进行分析,完成视觉信息处理任务,为提高视觉信息的处理速度,提出分布式人工智能技术在视觉信息处理中的应用。引入分布式人工智能技术,建立视觉注意机制模型,通过视觉信息特征提取,实现本文提出的视觉信息处理技术,实验数据表明,设计的信息处理技术对视觉信息处理的速度明显提高。(本文来源于《数字通信世界》期刊2019年10期）
胡晓锋[2]（2019）在《体育学院羽毛球专项大学生视觉信息处理能力研究》一文中研究指出本研究的测试者为男性,选出40名年龄18-22岁的成都体育学院学生为测试者,其中羽毛球专修班学生20名,另外20名为普修班学生。所有测试者均通过Go/N0-GO任务测验及视觉空间注意力任务测试(COVAT TEST)两项工具测试。结果显示,两组测试者在Go/N0-GO测验的反应时间未达到显着差异,另外在COVAT测试中,羽毛球专修班学生在单独下肢测试的无效提示信号中的惯用脚反应时间明显快于普修班学生,其余测试项目及抑制性反应能力有略快于普修班学生的趋势,但没达到显着水平,在错误率两组之间也没有差异。根据研究结果,羽毛球专修班学生视觉信息处理能力上与普修班学生没有差异。(本文来源于《四川民族学院学报》期刊2019年04期）
王永固,王果,郭惠,李晓娟,应青[3]（2019）在《多感官训练改善孤独症儿童视觉信息处理障碍的效果》一文中研究指出目的探究多感官训练对孤独症儿童视觉信息处理障碍的干预效果。方法设计适合被试感知能力水平的多感官训练方案,以接受颜色鲜艳的食物和适应场地变化为干预目标,采用跨被试多基线实验设计,2017年6月至9月对4名孤独症儿童开展多感官训练干预实验,使用感知能力评估量表评估被试的干预效果。结果干预后,4名被试接受颜色鲜艳食物和场地变化的数目较训练前均有不同程度增加;感知能力评估量表的视觉、听觉和触觉感知能力的得分均较干预前提高,其中视觉和听觉感知能力的改善效果明显。结论多感官训练可改善孤独症儿童的视觉信息处理障碍。(本文来源于《中国康复理论与实践》期刊2019年06期）
蒋立新[4]（2018）在《浅析计算机视觉信息处理技术在茶领域的应用研究》一文中研究指出对于当前茶领域的经营发展来说,完善合理的质量检测机制极为必要。就传统的茶叶质量检测方法看,其中缺乏合理的科学性,加上效率较低,从而影响了茶叶产品的等级分类和质量把控。本文拟从当前计算机视觉信息处理技术的特点及应用状况分析入手,结合当前茶叶产业的发展趋势认知,从而探究计算机视觉信息处理技术在整个茶领域中的综合应用机制。(本文来源于《福建茶叶》期刊2018年09期）
杨菁菁,熊伟[5]（2017）在《视觉刺激的空间信息对听觉信息处理的影响》一文中研究指出采用认知行为学实验方法,研究了视觉刺激的空间位置对人脑听觉信息处理的影响。实验刺激分为单通道听觉刺激、双通道视听觉位置一致刺激和不一致刺激,16名被试参与实验。实验任务分为判断听觉刺激方向和判断听觉刺激强度两种。实验结果发现任务为判断方向时,视觉刺激空间的不一致使反应速度降低正确率下降;任务与方向无关时,无论视觉刺激的位置与听觉刺激是否一致都促进听觉信息的判断。研究结果说明视觉刺激的空间位置对听觉信息处理的影响与实验任务相关,提出实验任务改变非注意通道信息的选择性注意的新观点。(本文来源于《长春理工大学学报(自然科学版)》期刊2017年06期）
李欢欢[6]（2017）在《机器人视觉中的信息处理技术的应用》一文中研究指出在研究智能机器人的过程中,自主机器人的运动是主要方面,其中使用视觉进行导航占了很大一个比重,因为相比于使用其他的传感器来进行导航有很大的优点,因此人们在研究移动机器人的过程中,都倾向于研究视觉导航功能。而对于机器人来说,在视觉导航方面无疑会用到信息处理技术,而信息处理技术作为重要一项,扮演了非常重要的角色。本文通过研究视觉理论,研究了机器人的视觉图像处理算法以及运动追踪算法,对信息处理技术在机器人视觉中的应用进行了探讨和研究。(本文来源于《科技资讯》期刊2017年33期）
杨菁菁[7]（2017）在《任务无关的视觉听觉信息对注意通道信息处理的影响》一文中研究指出研究设计了视觉发现任务和听觉发现任务,要求被试者只注意视觉或听觉通道,对注意通道的刺激进行判断,研究了被试对单通道视觉或听觉刺激、双通道视听混合刺激的反应时间及正确率的规律。实验发现任务无关通道的信息对注意听觉产生的影响比注意视觉时更加明显,实验任务不同,其影响程度也不同。(本文来源于《科技与创新》期刊2017年19期）
苏欣[8]（2017）在《基于计算机视觉信息处理技术的苹果自动分级研究》一文中研究指出随着社会经济的快速发展和人们消费水平不断的提高,消费者在购买苹果时对其品质的要求也越来越高。在传统农产品加工作业中,导致分级精度低和劳动生产率低。利用计算机视觉信息处理技术,依据主特征参量对苹果进行自动分级,相较于传统的苹果等级人工分离方法,不仅提高了苹果等级分离的正确率,且极大地节约了劳动力。(本文来源于《农机化研究》期刊2017年06期）
张小莉[9]（2017）在《基于视觉信息处理的移动机器人旋转检测和目标跟踪研究》一文中研究指出随着机器人科技的发展,现在机器人基本可以进行较高难度的动作,像随时调转方向、实时探测目标、驻地旋转等。但是,在地面崎岖不平或者沙质土壤的情况下,机器人极易出现检测器和传感器失敏的情况,这样就会无法准确的测算其旋转行为能力。对于这些现象,笔者将采用视觉信息处理方式来进一步探究机器人的旋转行为和追踪目标能力。在机器人上安装摄像头,通过摄像头采集相应的信息,再借用通信网络将采集的信息传送到机器人内部服务器;接着,行为人确定将要追踪的目标,将选定的数据传送给机器人的核心控制系统;核心控制系统对旋转角度以及目标距离进行快速计算,再将换算后的数据传送给及其热的运动控制系统,机器人便可以进行相应的行动。本篇论文主要探讨了两方面内容:第一个就是探讨机器人旋转的能力。首先在选用摄像头时,为了防止图片变形情况的出现,本文选用了黑白交错的方格对摄像头进行固定。然后,当机器人进行旋转时,会出现标准图和旋转图,通过明确的距离长度来确定两者图的固定点,再通过测量二者固定点之间的角度,便可以检测出机器人的旋转角度。本文探讨的第二个内容是研究机器人追踪目标的能力。全程测试中使用了TLD科学检测技术,一方面检测了机器人在目标物被掩盖以及目标物运动时追踪能力,最终得到了很好的结果;另一方面,控制机器人对路面上的随意车辆进行追踪,最终结果是该机器人能够对确定的目标表进行精确追踪,完成要求。通过多种实验最终获得了一些很好的结果:第一,在检测机器人的旋转角度时,全程采用了SIFT科学技术。通过检测发现,机器人无论是先进行平面移动再进行旋转还是先进行旋转再进行平面移动,所获得的旋转角度都是相同的,从而得到结论:平面移动和旋转行为的顺序并不会引起旋转角度的变化;通过对SIFT科学技术的进一步优化,使得机器人控制系统的运行速度增快了10倍;通过检测出的机器人旋转角度以及旋转时间等数据便于计算出旋转的角速度。第二,在检测机器人的追踪目标能力时,全程采用了TLD科学技术,并且通过区域划分、样本精简等方式来优化TLD科学技术,最终使得控制系统的运行速度增快了2倍左右,即按照原科学方法处理每一帧图像需要花费70Ms,但是采用优化后的科学技术仅花费30Ms。通过均衡图像精确度和花费时间,最终采用了320*240区域的追踪图像。(本文来源于《湖北工业大学》期刊2017-05-16）
阙玲丽[10]（2017）在《计算机视觉信息处理技术在苹果自动分级中的应用》一文中研究指出苹果在水果消耗中占有较大份额,对其进行分级销售可提高经济效益。在以往的苹果分级中,大都采用人工方法进行,只考虑大小、色泽方面的影响,导致分级精度低和人工消耗大。计算机系统现今已被广泛应用在精细农业中,如水果和蔬菜的自动收获及农产品的分级。为此,利用计算机视觉系统采集提取苹果图像,采用边缘检测、图像改善、图像二值化等图像数据处理方法对采集的图像前处理,设定等级区分参数,再依据特征参数对苹果进行自动分级。采用机器视觉进行苹果等级分离,提高了苹果分级的正确率,节省了劳动力,可以广泛地推广应用。(本文来源于《农机化研究》期刊2017年05期）
视觉信息处理论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本研究的测试者为男性,选出40名年龄18-22岁的成都体育学院学生为测试者,其中羽毛球专修班学生20名,另外20名为普修班学生。所有测试者均通过Go/N0-GO任务测验及视觉空间注意力任务测试(COVAT TEST)两项工具测试。结果显示,两组测试者在Go/N0-GO测验的反应时间未达到显着差异,另外在COVAT测试中,羽毛球专修班学生在单独下肢测试的无效提示信号中的惯用脚反应时间明显快于普修班学生,其余测试项目及抑制性反应能力有略快于普修班学生的趋势,但没达到显着水平,在错误率两组之间也没有差异。根据研究结果,羽毛球专修班学生视觉信息处理能力上与普修班学生没有差异。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
视觉信息处理论文参考文献
[1].李颖,王奇强.分布式人工智能技术在视觉信息处理中的应用[J].数字通信世界.2019
[2].胡晓锋.体育学院羽毛球专项大学生视觉信息处理能力研究[J].四川民族学院学报.2019
[3].王永固,王果,郭惠,李晓娟,应青.多感官训练改善孤独症儿童视觉信息处理障碍的效果[J].中国康复理论与实践.2019
[4].蒋立新.浅析计算机视觉信息处理技术在茶领域的应用研究[J].福建茶叶.2018
[5].杨菁菁,熊伟.视觉刺激的空间信息对听觉信息处理的影响[J].长春理工大学学报(自然科学版).2017
[6].李欢欢.机器人视觉中的信息处理技术的应用[J].科技资讯.2017
[7].杨菁菁.任务无关的视觉听觉信息对注意通道信息处理的影响[J].科技与创新.2017
[8].苏欣.基于计算机视觉信息处理技术的苹果自动分级研究[J].农机化研究.2017
[9].张小莉.基于视觉信息处理的移动机器人旋转检测和目标跟踪研究[D].湖北工业大学.2017
[10].阙玲丽.计算机视觉信息处理技术在苹果自动分级中的应用[J].农机化研究.2017