导读:本文包含了时序估计论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:极化雷达,土壤水分,合成孔径雷达干涉测量,开采沉陷
时序估计论文文献综述
马威,陈登魁,杨娜,马超[1]（2018）在《时序双极化SAR开采沉陷区土壤水分估计》一文中研究指出开采沉陷地质灾害诱发矿区生态环境恶化的关键因子是土壤水分变化。研究提出了一种利用Sentinel-1A双极化SAR和OLI地表反射率数据联合反演土壤含水量的方法,即基于归一化水体指数(NDWI)反演植被含水量;采用Water-Cloud Model(WCM)模型消除植被对Sentinel-1A后向散射系数产生的影响,将其转化为裸土区的后向散射系数;利用基于AIEM模型和Oh模型建立的经验模型反演研究区地表参数,并用OLI光学反演结果进行验证;最后比较了开采沉陷区内外土壤水分含量。研究表明:(1)与基于OLI的土壤水分监测指数(SMMI)的土壤水分含量反演结果相比,两种极化方式中VH极化反演的水分结果具有更好的一致性,且两种极化方式反演结果也表明荒漠化草原区比黄土丘陵沟壑区反演效果更好,说明地形对后向散射的影响不可忽略。(2)在2016年内72期数据中,VH极化反演结果对比区土壤水分含量大于沉陷区的有41期,所占比例为57%;VV极化反演结果对比区土壤水分含量大于沉陷区的有36期,所占比例为50%,且不同矿区内的沉陷区受到的影响不同。说明开采沉陷造成的地表粗糙度的增加会对地表土壤水分产生负面影响,但不同矿区之间又有差异。(本文来源于《遥感学报》期刊2018年03期）
何沐[2]（2018）在《基于地形叁维信息的时序InSAR大气延迟估计及其应用于城市沉降监测》一文中研究指出地表沉降是在自然或人为因素的影响下,地面表层土壤向下沉陷的一种地质现象。在城市区域,地表沉降发生较为缓慢,但其影响范围广、持续时间长,往往对城市经济发展和居民生活会产生长期的不利影响。雷达差分干涉测量具有监测范围广、效率高、精度高等优势,在沉降监测领域被广泛应用。在其基础上发展起来的时序In SAR技术不仅克服了DIn SAR时空失相干问题,还通过时空滤波缓解了大气延迟和噪声的影响。但是,时空滤波方法仅能缓解大气延迟中湍流延迟成分的影响,而大气垂直分层延迟具有较高的时间相关性,仅依靠滤波方法不能完全扣除时序In SAR中的大气延迟。本文以大气垂直分层延迟为研究对象,基于PS点地形叁维信息对时序In SAR大气延迟建模估计。针对受干扰因素影响,大气延迟估计出现偏差的问题,引入基于重采样和高斯滤波的大气延迟优化估计方法,实现稳健可靠的大气垂直分层延迟估计。本论文主要工作如下:(1)在大气校正外部数据数量不足、质量不高的情况下,常规时序In SAR技术的滤波方法不能缓解大气延迟中垂直分层延迟的问题,基于PS点地形叁维信息建模并估计大气垂直分层延迟。(2)针对干扰因素影响较大的情况下大气垂直分层延迟估计存在偏差的问题,引入大气垂直分层延迟优化估计方法。核心思路是通过重采样和高斯滤波后差分的方法,优化参与模型评估的观测值。分别设计两个实验对比直接法和优化法大气延迟估计的结果,一个实验地形高观测值分布比较集中,另一个实验地形高观测值分布均匀。实验结果表明,无论监测区域地形高分布情况,优化法均能减弱干扰因素的影响。相比于直接法,优化法大气延迟估值更能反映区域对流层垂直分层延迟平均水平。(3)以12幅跨度为2010~2015年的Terra SAR-X影像和14幅跨度为2016~2017年的Sentinel-1A影像为实验数据,用时序In SAR技术监测成都中心城区地表沉降,并将直接法和优化法应用于大气垂直分层延迟估计。稳定区域的实验对比验证了优化法应用于时序In SAR大气垂直分层延迟校正是有效和可靠的。沉降监测结果表明,2016年~2017年,成都中心城区LOS向年平均沉降速率在6 mm/yr以内,几乎没有沉降,尤其是二环路以内的区域近七年来地面沉降监测状况十分稳定。(本文来源于《西南交通大学》期刊2018-05-01）
罗霞[3]（2018）在《充分估计困难和问题 按时序推进今年工作》一文中研究指出本报海口3月21日讯（罗霞）今天上午，省长沈晓明召集省政府领导班子成员举行会议，听取近期工作情况汇报，并研究省政府跨部门重点工作。他强调，要充分估计今年面临的各种困难和问题，按时序扎实推进各项工作，将今年各项重点工作抓实抓好、抓出成效。沈晓(本文来源于《海南日报》期刊2018-03-22）
欧阳城添,陈莉莉,王曦[4]（2017）在《高层次时序电路可靠度估计方法研究进展》一文中研究指出时序电路的可靠性问题日益成为人们关注的焦点。讨论高层次时序电路的可靠性评估方法,重点研究分析了贝叶斯可靠性分析方法、多阶段可靠性分析方法和基于概率转移矩阵的时序电路可靠性分析方法。以ISCAS 89基准电路为实验对象,选择几种典型的高层次时序电路可靠性评估方法进行实验和分析。研究结果和实验结果表明,电路的抽象级别越高,评估方法所获得结果的准确性就越低,评估时间开销越小;同一抽象层次上,不同类型的方法相比,仿真模拟方法的准确性高但时间开销大,解析方法省时但准确性较低。(本文来源于《计算机科学》期刊2017年S2期）
熊健,尹姗姗[5]（2016）在《基于贝叶斯估计的中国人均GDP之时序模型》一文中研究指出本文应用SAS软件对1952-2009年的中国人均GDP建立时间序列模型并对2010-2013年的中国人均GDP进行了预测;在此基础上建立了以时间序列模型得到的参数信息作为先验信息的两种贝叶斯修匀模型与算法。由此所得的参数贝叶斯估计及预测,能充分利用样本信息和参数的先验信息,因而具有更小的方差或平方误差,估计参数更科学。为了检验该方法对先验分布的灵敏性,我们做了基于两种先验分布的模拟预测。将预测结果与传统时间序列预测相比,发现单一正态观测值、方差已知的先验分布的贝叶斯模型得到的预测值更准确,而基于先验分布为指数分布的贝叶斯模型的预测误差较大,预测效果差。(本文来源于《数理统计与管理》期刊2016年04期）
王彪,朱志慧,戴跃伟[6]（2016）在《基于具有时序结构的稀疏贝叶斯学习的水声目标DOA估计研究》一文中研究指出现有的基于CS-MMV(Compressed Sensing-Multiple Measurement Vectors)模型的DOA估计一般都假定信号源为独立同分布(i.i.d),算法建立在信号的空间结构上进行分析,而当处理具有时序结构的源信号时表现出性能和鲁棒性差的问题,为此该文提出一种具有时序结构的稀疏贝叶斯学习的DOA算法,该方法通过建立一阶自回归过程(AR)来描述具有时序结构的水声信号,将信号源的时间结构特性充分应用到DOA估计模型中,然后采用针对多测量矢量的稀疏贝叶斯学习(Muti-vectors Sparse Bayesian Learning)算法重构信号空间谱,建立多重测量向量中恢复未知稀疏源的信号的CS(Compressed Sensing)模型,最终完成DOA估计.仿真结果表明该方法相对于传统的算法具有更高的空间分辨率和估计精度的特点,且抗干扰能力强.(本文来源于《电子学报》期刊2016年03期）
苏拥英,王达布希拉图[7]（2015）在《一种基于权函数的稳健时序估计方法》一文中研究指出异常点对时间序列的模型识别、参数估计、诊断检验乃至预测都有重要的影响,而ARMA模型在建模过程中极易受异常点影响。文章采用Huber权函数对不同的点施加不同权重的方法减少异常点影响,为此构建新的稳健自相关函数。将该稳健时序建模方法与传统的建模方法同时用于对五粮液股票收盘价的ARMA建模,模型诊断结果表明该稳健估计方法所建模型拟合五粮液股票收益率的相依性的效果显着优于传统的ARMA建模方法。将该稳健ARMA模型用于五粮液股价短期预测,所得预测值与实际值的平均误差率在4%以内,此结果验证该稳健自相关函数的可靠性。(本文来源于《统计与决策》期刊2015年24期）
陶伟,李聪颖,窦高奇[8]（2015）在《基于滑动窗的时序偏移与信道参数联合估计技术研究》一文中研究指出为提高频率选择性信道下单载波通信系统的性能,设计了基于正交迭加训练的联合帧同步和信道估计方案。采用滑动窗方法,利用信道估计结果计算收、发两端的时序偏移,从而确定传输块的起始位置,实现了信道和时序偏移的联合估计。该方法不需要限定时序偏移范围,搜索范围大。仿真结果表明,该方法效果优于现有方法。(本文来源于《兵工学报》期刊2015年S2期）
曹云梦,李志伟,韦建超[9]（2015）在《大气延迟对时序InSAR参数估计影响研究》一文中研究指出大气延迟是时序InSAR参数估计中的主要误差源,基于现有的时序InSAR形变估计模型,本文重点讨论了大气延迟对时序InSAR参数估计的影响。现有InSAR时序形变估计理论基本上都是将形变分成两大部分:模型化的形变和非模型化的形变(又称残余形变),首先在时序上建立InSAR的高斯-马尔科夫模型,通过最小二乘理论将模型化的形变和地形残差估计出来,再针对模型残差,通过时空滤(本文来源于《2015中国地球科学联合学术年会论文集（二十四）——专题56空间大地测量与地壳动力学》期刊2015-10-10）
曾诚宇[10]（2015）在《基于时序光度信号的目标卫星状态特性估计》一文中研究指出进入太空中的目标日益增多,其中最重要的一类空间目标就是卫星,从国家太空安全角度出发,对太空中的卫星尤其是他国卫星的探测与辨识成为当前的一个研究热点。针对星上观测获取的目标卫星时序图像,传统的光学目标识别跟踪算法只是利用目标的时序图像来计算目标的轨迹,但这些图像也包含了目标的很多其他相关信息,能对目标的很多参数进行反演。本文针对轨道高度在500km到1000km的中低轨卫星开展了研究。位于该高度范围类的卫星与高轨预警卫星的任务类型不同,通常不会采用自旋稳定状态实施扫面探测,加之当前叁轴稳定技术已较为成熟,并得到了广泛的应用,因此中低轨卫星通常采用叁轴稳定的控制状态。而当一颗叁轴稳定卫星失效之后,由于没有控制系统对卫星姿态的调整,卫星通常会处于混乱翻滚的状态。而这两种运动状态的不同,将导致目标卫星反射的光通量具有不同的变化特性。本文将通过时序图像中提取到的目标卫星光度信号,对目标卫星的运动状态做出判定。当判定一颗目标卫星为正常工作状态的叁轴稳定卫星,对它的特性反演就具有极大的应用价值。本文在卫星尺寸反演这一章,定义了反射率面积乘积这一物理量来表征目标卫星的尺寸。在轨大型卫星,外形尺寸在数十米到上百米;中型卫星,外形尺寸大都在几米到十几米的量级;小型卫星,尺寸在十米以下。卫星本体表面热控材料的反射率通常在0.3~0.6,卫星太阳能帆板的反射率在0.8~0.9。反演得到卫星本体表面的反射率面积乘积,就能对卫星的尺寸进行估计,进而分析其功能和用途。反演得到太阳能帆板的尺寸,就能对卫星的整星功率进行估计。本文针对星上监视在轨抵近识别侦查的应用背景,做了如下工作:1.对观测卫星所搭载的探测器的探测性能做了分析,综合考虑了平台振动、噪声对目标信号的影响。给出了观测卫星在轨抵近识别过程中,能从时序图像中实现目标检测的观测距离。2.根据目标卫星时序光度信号的频谱特性,对目标卫星的运动状态进行了判定,判定了目标卫星处于正常工作叁轴稳定状态还是失效翻滚状态。3.研究了目标卫星尺寸反演的算法,提出了应用反射率面积乘积的物理量来表征卫星尺寸的概念,并通过时序图像作为输入数据,对目标卫星的尺寸进行了反演。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2015-06-01）
时序估计论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
地表沉降是在自然或人为因素的影响下,地面表层土壤向下沉陷的一种地质现象。在城市区域,地表沉降发生较为缓慢,但其影响范围广、持续时间长,往往对城市经济发展和居民生活会产生长期的不利影响。雷达差分干涉测量具有监测范围广、效率高、精度高等优势,在沉降监测领域被广泛应用。在其基础上发展起来的时序In SAR技术不仅克服了DIn SAR时空失相干问题,还通过时空滤波缓解了大气延迟和噪声的影响。但是,时空滤波方法仅能缓解大气延迟中湍流延迟成分的影响,而大气垂直分层延迟具有较高的时间相关性,仅依靠滤波方法不能完全扣除时序In SAR中的大气延迟。本文以大气垂直分层延迟为研究对象,基于PS点地形叁维信息对时序In SAR大气延迟建模估计。针对受干扰因素影响,大气延迟估计出现偏差的问题,引入基于重采样和高斯滤波的大气延迟优化估计方法,实现稳健可靠的大气垂直分层延迟估计。本论文主要工作如下:(1)在大气校正外部数据数量不足、质量不高的情况下,常规时序In SAR技术的滤波方法不能缓解大气延迟中垂直分层延迟的问题,基于PS点地形叁维信息建模并估计大气垂直分层延迟。(2)针对干扰因素影响较大的情况下大气垂直分层延迟估计存在偏差的问题,引入大气垂直分层延迟优化估计方法。核心思路是通过重采样和高斯滤波后差分的方法,优化参与模型评估的观测值。分别设计两个实验对比直接法和优化法大气延迟估计的结果,一个实验地形高观测值分布比较集中,另一个实验地形高观测值分布均匀。实验结果表明,无论监测区域地形高分布情况,优化法均能减弱干扰因素的影响。相比于直接法,优化法大气延迟估值更能反映区域对流层垂直分层延迟平均水平。(3)以12幅跨度为2010~2015年的Terra SAR-X影像和14幅跨度为2016~2017年的Sentinel-1A影像为实验数据,用时序In SAR技术监测成都中心城区地表沉降,并将直接法和优化法应用于大气垂直分层延迟估计。稳定区域的实验对比验证了优化法应用于时序In SAR大气垂直分层延迟校正是有效和可靠的。沉降监测结果表明,2016年~2017年,成都中心城区LOS向年平均沉降速率在6 mm/yr以内,几乎没有沉降,尤其是二环路以内的区域近七年来地面沉降监测状况十分稳定。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
时序估计论文参考文献
[1].马威,陈登魁,杨娜,马超.时序双极化SAR开采沉陷区土壤水分估计[J].遥感学报.2018
[2].何沐.基于地形叁维信息的时序InSAR大气延迟估计及其应用于城市沉降监测[D].西南交通大学.2018
[3].罗霞.充分估计困难和问题按时序推进今年工作[N].海南日报.2018
[4].欧阳城添,陈莉莉,王曦.高层次时序电路可靠度估计方法研究进展[J].计算机科学.2017
[5].熊健,尹姗姗.基于贝叶斯估计的中国人均GDP之时序模型[J].数理统计与管理.2016
[6].王彪,朱志慧,戴跃伟.基于具有时序结构的稀疏贝叶斯学习的水声目标DOA估计研究[J].电子学报.2016
[7].苏拥英,王达布希拉图.一种基于权函数的稳健时序估计方法[J].统计与决策.2015
[8].陶伟,李聪颖,窦高奇.基于滑动窗的时序偏移与信道参数联合估计技术研究[J].兵工学报.2015
[9].曹云梦,李志伟,韦建超.大气延迟对时序InSAR参数估计影响研究[C].2015中国地球科学联合学术年会论文集（二十四）——专题56空间大地测量与地壳动力学.2015
[10].曾诚宇.基于时序光度信号的目标卫星状态特性估计[D].哈尔滨工业大学.2015
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