导读:本文包含了数据融合平台论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:浙江移动,FusionInsight,华为,业务中断,数据平台,运营平台,运营商,运营商转型,运维,业务体验
数据融合平台论文文献综述
华为[1]（2020）在《浙江移动携手华为FusionInsight:打造零业务中断融合大数据平台》一文中研究指出数字经济时代,运营商面临产业升级。浙江移动以数据为驱动,以华为FusionInsight融合大数据平台为底座,打造一站式智慧运营平台,拓展新的产业空间。对内,实现智慧运营(精准营销、客流分析、客流分析、自动运维等),降低运营成本,优化客户体验;对外,发展(本文来源于《通信产业报》期刊2020-01-20）
邹刚,胡房建,初善福,赵小坡[2]（2019）在《基于数据融合的智慧消防综合监控平台在石化仓储行业的应用》一文中研究指出本文对实华智慧消防综合监控平台的建设过程进行阐述,同时提出基于数据融合的建设理念,为其他石化仓储企业提供参考。该平台已经在青岛实华原油码头有限公司正式上线,运行期间取得良好应用效果,具备推广价值。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2019年23期）
王维,胡宪华[3]（2019）在《基于物理信息深度融合的电力工业物联网数据云平台设计与应用》一文中研究指出提出了一种基于物理信息深度融合的电力工业物联网数据云平台架构,包含了数据预处理模块、数据管理模块和数据分析模块,结合了大数据、云计算、移动互联网和人工智能等技术,为构建存储处理海量数据、安全稳定的一体化物联网云平台提供了有效的设计方案。数据云平台的构建能够提升电力系统感知、集成、共享、协同、自治能力,延缓物理设备扩容、改造升级,实现资源配置和运行的按需响应和动态优化,最大程度地提升资产利用率。上述数据云平台优势在智能小区案例中得到了验证。(本文来源于《电力通信技术研究及应用》期刊2019-10-23）
樊双喜[4]（2019）在《关于建构云数据平台助推军犬事业军民融合深度发展研究》一文中研究指出习主席指出,推动军民融合深度发展,必须向重点领域聚焦用力,以点带面推动整体水平提升。军犬是国防和军队建设不可或缺的重要力量,也是军民融合发展战略的重要内容,军队和地方的犬业工作者应积极研究探索军犬事业军民融合深度发展的模式路径。笔者以为,以云数据为代表的新一代信息技术在各级政府电子政务和全军各部队强军网中的推广使用,客观上为推进军犬事业军民融合深度发展提供了更加广(本文来源于《第19次全国犬业科技学术研讨会论文集》期刊2019-10-16）
林晗[5]（2019）在《异构融合平台上的数据流运行时系统研究》一文中研究指出随着半导体工艺的发展越来越逼近物理极限,以及大数据和人工智能等新型应用不断涌现,为了获得更好的计算能效比,微处理器芯片也越来越朝着专用化的方向发展,各种新型的领域专用加速芯片层出不穷。随着加速硬件的多样性不断增加,高性能计算系统也由早期的简单异构变为更加复杂的异构结构。如何将这些异构的加速器硬件有机地融合在统一的软件生态系统里,缩小它们在编程效率和运行效率方面的差异,实现高效能的计算,是一个极为挑战的问题。特别地,在高度异构系统里,硬件的多样性将导致同步和数据移动的代价十分昂贵。如果采用整体同步这样的粗粒度并行计算模型,需要依靠大量的同步操作来协同计算,无法组织起高效的计算;如果采用数据流模型来组织细粒度的并行计算,以一种点到点的方式表达任务之间的依赖,不仅可以消除在异构系统中代价高昂的全局同步操作,还可以最大限度地消除由于任务划分不均匀和硬件多样性带来的性能瓶颈。但是,数据流计算模型在实际应用中仍然面临诸多问题,包括:对应用和异构平台进行一般化的抽象、系统资源分配、在新场景下高效地调度任务,以及在与实际应用结合的过程中如何保证各层次的计算效率等。对这些问题的研究和解决,有助于我们重新思考超异构计算时代的程序执行模型,为今后在大规模复杂异构平台上实现应用程序的统一编程和高效计算提供借鉴和参考。本文旨在从运行时的角度研究数据流模型在异构平台上的若干关键问题,重点研究数据流程序执行模型如何更有效地组织异构计算。通过对程序和异构平台进行一般化的抽象,构建数据流运行时模拟器和性能模型。在此基础上,基于异构平台上数据流运行时系统的软硬件特点,提出具有更高调度效率的细粒度任务调度算法。在实际系统的研究中,则重点讨论了面向深度学习的数据流运行时软件系统。本文的主要研究工作和成果主要包括以下四个方面:1.在总结了目前已有的数据流程序执行模型的基础上,本文提出了更一般化的抽象机器模型和基于有向无环图的抽象程序模型,并构建出一个通用的数据流运行时模型,同时设计了数据流运行时模拟器TripletRun。在模拟器中一方面实现了多种异构系统上主流的启发式任务调度算法,为新调度算法的实现提供了扩展接口;另一方面也为新数据流模型的探索提供了新视角。TripletRun对程序执行过程中任务的不同行为进行了明确定义,这保证了在运行时层面对程序行为的精确模拟,另外它也为程序性能评估提供了不同衡量指标。2.在异构平台上的数据流运行时中,任务调度问题更为复杂,在研究了异构系统上主流的任务调度算法之后,本文结合数据流程序执行模型与异构系统的特点,提出了基于任务节点加权出度的任务调度算法:DONF算法。首先,在数据流程序执行模型中,任务数量更多,且任务间依赖关系更复杂,DONF调度算法采用加权出度这种更简单的方式计算任务优先级,在降低了任务选择阶段时间复杂度的情况下,还避免了对程序有向无环图的遍历,以支持动态调度;其次,异构系统中不同硬件之间差异大,通信在程序执行过程中扮演着更重要的角色,DONF调度算法考虑了通信链路冲突的情况,构建了通信模型以更好地为被调度任务选择处理器。与参与实验评估的异构系统上主流调度算法HEFT、CPOP、PEFT和HSIP相比,DONF系列算法的调度长度比降低了 34.6%-65.8%,并行效率提高了 19%-137%。3.TensorFlow是一个流行的深度学习软件框架,它基于数据流程序执行模型构建。本文在神威超级计算机上,基于TensorFlow构建了数据流深度学习框架swFLOW。经过性能分析与热点优化后,swFLOW在单核组上的性能加速比达到10.42倍。在大规模分布式深度学习中,本文重点就运行时中的通信和数据读取进行了讨论与优化,使得swFLOW在512进程时达到81.01%的并行效率。作为神威系统上最早支持分布式深度学习的框架之一,swFLOW对神威系统上深度学习软件生态的发展以及未来针对深度学习的软硬件协同设计具有重要的参考意义。4.作为理论研究与实际系统相结合的尝试,本文融合TripletRun与Tensor-Flow/swFLOW,提出了一种统一的调度框架。统一调度框架隐藏了实际系统中任务调度策略的实现细节,便于新调度算法的快速实现和效果验证,也允许采用空间搜索等方法实现任务调度或映射;而且统一调度框架可以令TensorFlow/swFLOW自动实现并行计算,免去了由用户对神经网络进行手动分割及反复试验寻找最佳分配方案之虞;再次,通过统一调度框架确定的映射策略可以打破一些紧耦合算子被绑定到一起的限制,在更大解空间内寻找并行策略。初步的实验结果表明了统一调度框架的可行性与实用价值。本文的研究以异构平台上的数据流运行时系统为中心,以任务调度为主线,以通信、数据读取等为重点,涵盖理论研究与实际系统实践,对异构平台上数据流运行时系统的关键问题进行了深入研究与讨论。本文设计的数据流运行时系统模型很好地抽象了异构融合平台上数据流程序的执行过程,提出的任务调度算法与异构系统上主流调度算法相比具有更好的效果。swFLOW框架的设计与实现则为类似平台上数据流深度学习框架的构建提供了有益借鉴,也对神威系统上深度学习软件生态的发展具有重要的参考意义。(本文来源于《中国科学技术大学》期刊2019-10-01）
杨璇,畅言,李浩正[6]（2019）在《基于国产化计算平台的雷达数据融合软件设计与实现》一文中研究指出本文阐述了国产化计算平台的概念及应用意义,对国产化计算平台的软、硬件的构成、技术指标以及主要特点进行详细描述;在此基础上,结合工程实际,完成了基于国产化计算平台的雷达数据融合软件设计与实现,仿真结果表明,研制的雷达数据融合软件功能和性能均满足要求,有效提升了装备软件国产化水平,具有较高的工程应用价值和军事价值。(本文来源于《火控雷达技术》期刊2019年03期）
陈广鑫[7]（2019）在《数据治理在融合生产云平台运维中的应用》一文中研究指出随着新一代云生产平台在各电视台建成投入使用,新技术新业务导致系统的复杂程度越来越高,运维管理压力空前加大。急剧增加的运维工作量和有限的运维投入之间的矛盾日益凸显。北京电视台开始探索借助大数据技术提升运维效率、提高运维质量的技术发展路径。本文将围绕北京电视台通过数据治理手段优化融合生产云平台运维管理过程中的思考及相关实践展开介绍,以期为广大的行业从业者提供一些运维技术发展的新思路。(本文来源于《现代电视技术》期刊2019年09期）
王晶晶[8]（2019）在《基于地理信息技术的煤矿地测基础数据融合分析云平台理论设计》一文中研究指出由于煤矿地理信息系统运行中,重成果轻数据,对数据的管理缺失;人员业务水平参差不齐,对于数据的处理技术掌握不够;政策性、个人行为性地人员流动,使矿井原始保存的数据不断丢失且无法正常接续。因此,一个有效的管理工具辅以完善的管理考核制度是比较科学合理的解决方案。为此,基于地理信息技术的煤矿地测基础数据融合分析云平台的理论设计初步形成。(本文来源于《石化技术》期刊2019年08期）
张帅[9]（2019）在《国际开源峰会为何青睐苏州》一文中研究指出“开源技术能够应用于工业互联网和智能制造领域的各个场景，高大上啊！”在日前走访智能制造企业期间，苏州汇川技术有限公司客户工程部经理张志锋告诉，“国际开源峰会即将在苏州召开，我真是非常期待！”当前，教育、医疗、无人驾驶、私人助理、智慧城市、(本文来源于《苏州日报》期刊2019-08-20）
宋开[10]（2019）在《大数据融合服务平台助力行业数字化转型》一文中研究指出"新智认知因安而生,与智同行,助力警务、政府、城市服务全方位数字化,人民生活随想即成,城市场景随需而变,让智慧城市的蓝图愈加凝实。"大数据行业的企业可以简单分成两类,第一类是自下而上地做业务,尤其是大厂和开源厂家,主要推送大数据技术标准,还有一类是基于垂直行业实践和应用大数据技术,占了行业的绝大多数。前几年听得比较多的是大数据理念和大数据技术,近几年,企业和政府更加(本文来源于《软件和集成电路》期刊2019年08期）
数据融合平台论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文对实华智慧消防综合监控平台的建设过程进行阐述,同时提出基于数据融合的建设理念,为其他石化仓储企业提供参考。该平台已经在青岛实华原油码头有限公司正式上线,运行期间取得良好应用效果,具备推广价值。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
数据融合平台论文参考文献
[1].华为.浙江移动携手华为FusionInsight:打造零业务中断融合大数据平台[N].通信产业报.2020
[2].邹刚,胡房建,初善福,赵小坡.基于数据融合的智慧消防综合监控平台在石化仓储行业的应用[J].电子技术与软件工程.2019
[3].王维,胡宪华.基于物理信息深度融合的电力工业物联网数据云平台设计与应用[C].电力通信技术研究及应用.2019
[4].樊双喜.关于建构云数据平台助推军犬事业军民融合深度发展研究[C].第19次全国犬业科技学术研讨会论文集.2019
[5].林晗.异构融合平台上的数据流运行时系统研究[D].中国科学技术大学.2019
[6].杨璇,畅言,李浩正.基于国产化计算平台的雷达数据融合软件设计与实现[J].火控雷达技术.2019
[7].陈广鑫.数据治理在融合生产云平台运维中的应用[J].现代电视技术.2019
[8].王晶晶.基于地理信息技术的煤矿地测基础数据融合分析云平台理论设计[J].石化技术.2019
[9].张帅.国际开源峰会为何青睐苏州[N].苏州日报.2019
[10].宋开.大数据融合服务平台助力行业数字化转型[J].软件和集成电路.2019
标签：浙江移动; FusionInsight; 华为; 业务中断; 数据平台; 运营平台; 运营商; 运营商转型; 运维; 业务体验;