导读:本文包含了均方渐近稳定性论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:非线性扰动,变时滞,随机微分系统,Riccati矩阵方程
均方渐近稳定性论文文献综述
柴双龙,李树勇[1]（2015）在《含非线性扰动的变时滞随机微分系统的均方渐近稳定性》一文中研究指出研究一类含有非线性扰动的变时滞随机系统的均方渐近稳定性问题.通过构造Lyapnov-Krasovskii泛函,运用It公式,借助Lyapunov稳定性理论思想,利用Riccati矩阵方程相关知识,建立该系统的均方渐近稳定的充分条件.最后给出数值实例,验证所得结果的有效性.(本文来源于《四川师范大学学报(自然科学版)》期刊2015年06期）
李亚军,邓飞其[2]（2013）在《具混合时滞中立型随机神经网络均方渐近稳定性》一文中研究指出研究了一类具有混合时滞和非线性干扰中立型不确定随机神经网络鲁棒稳定性,所考虑的不确定为范数有界,混合时滞由离散和分布时滞组成,借助李雅普诺夫函数和随机稳定性理论,利用伊藤公式,给出并证明了使系统鲁棒稳定的充分条件,所有结果以线性矩阵不等式的形式给出,数值算例表明了所给方法的有效性.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2013年09期）
赵冬,陈立平,吴然超[3]（2010）在《随机变时滞模糊神经网络的均方渐近稳定性》一文中研究指出基于线性矩阵不等式、Lyapunov-Krasovskill泛函和随机分析方法,研究了一类具有随机变时滞模糊神经网络的均方渐近稳定性,得到了均方渐近稳定性的充分条件.用数值例子说明了结果的有效性.(本文来源于《河北师范大学学报(自然科学版)》期刊2010年04期）
孟强,蒋海军,滕志东[4]（2010）在《具有离散和分布时滞的随机基因神经网络的均方全局渐近稳定性(英文)》一文中研究指出研究了一类具有混合时滞的随机神经网络的均方稳定性问题.不同于其他已有的文章,混合时滞对描述基因神经网络的分子浓度更具有现实意义.基于李雅普诺夫稳定性理论和线性矩阵不等式条件,给出了随机基因神经网络的均方渐近稳定性条件.相关的例子证明了理论结果的有效性.(本文来源于《新疆大学学报(自然科学版)》期刊2010年02期）
肖飞雁,张诚坚[5]（2009）在《非线性随机Pantograph微分方程及其θ-方法的均方渐近稳定性》一文中研究指出本文主要研究了非线性随机Pantograph微分方程,讨论了其零解的均方渐近稳定性并给出了零解均方渐近稳定的充分条件.在本文的第叁部分,我们将随机θ-方法应用于这类问题,获得了数值解均方渐近稳定条件.(本文来源于《应用数学》期刊2009年01期）
李小勇[6]（2005）在《带马尔科夫调制的双线性随机时滞系统的均方渐近稳定性》一文中研究指出利用线性矩阵不等式与Lyapunov直接法研究了一类带马尔科夫调制的双线性随机时滞系统的稳定性,这类系统的状态中包含范数有界的不确定参数以及未知的时滞,得到了该系统均方渐近稳定的充分条件.(本文来源于《湖南工程学院学报(自然科学版)》期刊2005年04期）
冯昭枢,邓飞其,刘永清[7]（1997）在《非线性滞后It(?)随机系统的滞后无关均方渐近稳定性》一文中研究指出研究非线性滞后Ito随机系统的滞后无关均方渐近稳定性,将关于线性时滞不等式的Halanay不等式推广到非线性情形,用Lyapunov函数和关于时滞随机系统的比较原理,得到了非线性滞后Ito随机系统滞后无关均方渐近稳定性的一些判据。(本文来源于《控制与决策》期刊1997年04期）
邓飞其,冯昭枢,刘永清[8]（1996）在《时不变线性随机系统均方渐近稳定性判据（英文）》一文中研究指出利用系统系数矩阵的张量和、张量积以及Ｌｙａｐｕｎｏｖ型代数矩阵方程给出了时不变线性Ｉｔｏ随机系统均方渐近稳定性的两类充要条件，计算机判定的途径以及一类分布式迭代随机过程的均方收敛性判据。(本文来源于《华南理工大学学报(自然科学版)》期刊1996年05期）
冯昭枢,刘永清,郭锋卫[9]（1992）在《时滞随机系统的均方一致渐近稳定性》一文中研究指出本文利用文献[1]的比较原理,建立了由随机泛函微分方程描述的时滞随机系统为均方一致渐近稳定的判据。 考虑由下面随机泛函微分方程描述的时滞随机系统(本文来源于《科学通报》期刊1992年07期）
均方渐近稳定性论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
研究了一类具有混合时滞和非线性干扰中立型不确定随机神经网络鲁棒稳定性,所考虑的不确定为范数有界,混合时滞由离散和分布时滞组成,借助李雅普诺夫函数和随机稳定性理论,利用伊藤公式,给出并证明了使系统鲁棒稳定的充分条件,所有结果以线性矩阵不等式的形式给出,数值算例表明了所给方法的有效性.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
均方渐近稳定性论文参考文献
[1].柴双龙,李树勇.含非线性扰动的变时滞随机微分系统的均方渐近稳定性[J].四川师范大学学报(自然科学版).2015
[2].李亚军,邓飞其.具混合时滞中立型随机神经网络均方渐近稳定性[J].数学的实践与认识.2013
[3].赵冬,陈立平,吴然超.随机变时滞模糊神经网络的均方渐近稳定性[J].河北师范大学学报(自然科学版).2010
[4].孟强,蒋海军,滕志东.具有离散和分布时滞的随机基因神经网络的均方全局渐近稳定性(英文)[J].新疆大学学报(自然科学版).2010
[5].肖飞雁,张诚坚.非线性随机Pantograph微分方程及其θ-方法的均方渐近稳定性[J].应用数学.2009
[6].李小勇.带马尔科夫调制的双线性随机时滞系统的均方渐近稳定性[J].湖南工程学院学报(自然科学版).2005
[7].冯昭枢,邓飞其,刘永清.非线性滞后It(?)随机系统的滞后无关均方渐近稳定性[J].控制与决策.1997
[8].邓飞其,冯昭枢,刘永清.时不变线性随机系统均方渐近稳定性判据（英文）[J].华南理工大学学报(自然科学版).1996
[9].冯昭枢,刘永清,郭锋卫.时滞随机系统的均方一致渐近稳定性[J].科学通报.1992
标签：非线性扰动; 变时滞; 随机微分系统; Riccati矩阵方程;