导读:本文包含了边际模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:边际减排成本曲线,TIMES模型,交通部门,能源系统
边际模型论文文献综述
李群[1]（2019）在《基于TIMES模型的中国交通部门边际减排成本研究》一文中研究指出2015年我国交通部门的碳排放量占我国总的碳排放量的9.3%,是我国碳排放最大的部门之一。为制定符合中国交通部门自身发展需求和特点的整体减排路线,以TIMES模型为分析工具,构建我国交通部门2010年至2050年的能源系统模型。通过累加碳税的方法构建我国2030年的边际减排成本曲线。研究结果显示,城市间客运部门具有减排的成本优势,且具有最大的减排潜力(约占交通部门总的碳减排量的45.4%)。此外,货运部门也是交通部门碳减排的主要贡献者,其主要在减排后期起重要作用。在技术层面,我国大型公共交通的减排潜力明显大于新能源汽车的减排潜力,也更具成本优势。(本文来源于《综合运输》期刊2019年11期）
杨棋[2]（2019）在《边际品位、建设规模优化与NPV的叁维面模型研究》一文中研究指出依托先进的矿业叁维设计软件,生成不同边际品位下的矿山可采储量设计模型,以叁维面模型的形式建立不同边际品位在不同建设规模的项目净现值计算模型,得到净现值最大条件下的最优边际品位和建设规模,为项目的前期论证提供基础。(本文来源于《中国金属通报》期刊2019年10期）
于智凯[3]（2019）在《含脆弱项的联合边际模型在有终止事件的两类型复发事件数据分析中的应用》一文中研究指出目的:两类型复发事件常见于医学纵向随访研究中,与死亡结局共同构成含终止事件(死亡)的双变量复发事件,数据结构复杂,建模时需考虑两类复发事件间及两类复发事件与终止事件(死亡)的相关性,分析各协变量对两型复发事件复发率的平均效应的影响及对死亡风险的影响是主要的研究目的。传统的边际率模型在引入脆弱项后,不再满足比例形式,无法直接反映协变量的平均效应。含脆弱项的联合边际模型,包括复发事件过程的边际比例率模型、终止事件时间的边际比例风险模型,采用脆弱项来考虑事件间的相关性。主要阐述含脆弱项的联合边际模型原理、建模过程及软件实现,通过模拟研究来验证该模型在含终止事件的双变量复发事件数据中的适用性,并将模型应用到肺癌患者的局部复发、远处转移及死亡的影响因素研究中,为该类数据统计分析提供新方法,为肺癌患者疾病进程及预后影响因素的研究提供新思路。方法:首先介绍含脆弱项的联合边际模型建模原理,并阐明两阶段参数估计方法,第一阶段估计回归系数及基线风险等边际参数,第二阶段估计叁个脆弱项方差等相关性参数;其次,根据参数估计的原理,考虑样本量大小、不同的研究结束时间(对应产生不同大小的删失率)等因素来模拟生成含终止事件的双变量复发事件数据,设置几种模拟方案组合来检验模型的模拟效果(每个方案设置生成500个数据集),从标准误估计偏差、95%置信区间的覆盖率CP%及脆弱项方差的绝对相对偏倚等方面来评价模型参数估计的性能;最后将含脆弱项的联合边际模型应用于肺癌患者疾病进程及预后的双变量复发事件数据研究中,分析肺癌患者多次局部复发、多次远处转移及死亡的影响因素,并评价两类复发事件间及两类复发事件和终止事件间的相关性。结果和结论:1.含脆弱项的联合边际模型对于含终止事件的双变量复发事件数据分析具有独特的优势含脆弱项的联合边际模型是对传统边际模型的进一步扩展,是在边际模型的基础上,通过引入叁个脆弱项将两类型复发事件率和终止事件风险联系起来。与传统的边际模型相比,此模型引入脆弱项后,具有了比例率和比例风险形式,这样能更直接地解释影响因素的平均效应;含脆弱项的联合边际模型既考虑了两类复发事件与终止事件间的相关性,又考虑了复发事件内部的相关性,而且可以评估复发事件率与终止事件发生的相关程度。因此,将该模型用于含终止事件的双变量复发事件数据分析中具有独特的优势。2.模拟研究表明含脆弱项的联合边际模型的参数估计结果较为可靠模拟研究表明对于含终止事件的双变量复发事件数据,含脆弱项的联合边际模型的参数估计结果可靠。对于含终止事件的双变量复发事件数据用该模型拟合时,边际参数中各回归系数估计值与理论值的偏倚较小,置信区间的覆盖率都接近正常水平0.95,样本标准误的估计也相对合理,因此整体上,边际参数的模拟估计效果较好。对于相关性参数的估计,当样本量n=150,删失率为34%的情况下相关性参数,即脆弱项方差的估计效果不佳,这可能是因为样本量较少,高斯求积估计值产生了较大的偏差,而当样本量为350时,叁个脆弱项方差的估计效果明显提高;整体上讲,随着样本量的增加(从150到350),随访研究结束时间的延长(即删失率从45%到34%减小)时,标准误估计值更接近样本标准误,绝对相对偏倚比0.05小,模拟效果提高。3.肺癌患者预后多次局部复发、远处转移及死亡影响因素的分析结果实例分析结果显示,影响肺癌患者预后局部复发事件发生的影响因素有是否有家族史、分化程度、是否有淋巴结转移及治疗方式;影响肺癌患者预后远处转移事件发生的影响因素有病理分型、分化程度及临床分期;影响肺癌患者预后死亡的影响因素有:年龄、临床分期、分化程度、肿瘤最大径大小、是否有淋巴结转移及治疗方式。模型中脆弱项V的方差(?)=1.738,P(27)0.001,表明两类复发事件和终止事件存在正相关,患者局部复发率越高,远处转移率越高,患者就越容易发生死亡;死亡的肺癌患者经历复发事件的平均次数即复发率是未死亡患者的2.738倍。脆弱项_1W方差(?)=1.565,P=0.028表示多次局部复发事件内部存在正相关,脆弱项_2W的方差(?)=1.025,P﹤0.001表示多次远处转移事件内部也存在正相关。(本文来源于《山西医科大学》期刊2019-06-10）
李倩,吴昊[4]（2019）在《边际条件随机占优下的增强型指数投资组合模型》一文中研究指出本文给出了一个基于边际条件随机占优规则的增强型指数投资组合模型。该模型在均值方差分析框架的基础上引入了边际条件随机占优的两层优化,其中,层次一以约束条件的形式加入模型,使得投资组合在占优于基准指数的边际条件随机占优效率集中;层次二是在多个投资组合中寻找占优程度最高的投资组合,因此在本研究的模型中处理为目标函数。占优程度在本文中定义为边际条件随机占优相对于基准指数的统计量的均值。本文使用多目标免疫算法对该模型进行求解,并应用8个世界主要市场的指数及其成份股数据进行了测试。结果显示本文提出的基于边际条件随机占优规则的指数投资组合能够显着地增强其收益。(本文来源于《当代经济科学》期刊2019年04期）
刘湘薇[5]（2019）在《中国农药残留限量标准对其水果进口的影响研究》一文中研究指出中国是农产品生产与贸易大国,随着国际贸易的开展和盛兴,中国的农产品贸易逆差形势愈加严峻且不可逆转,这其中对水果的进口额更是逐年上涨,中国也一跃成为国际市场上的水果进口大国。另一方面,由于WTO等国际组织的协调,关税等传统的贸易措施正慢慢退出国际舞台,取而代之的是以标准为代表的非关税措施,联系到中国近年来对农药最大残留限量标准进行的频繁修订,本文决定选取中国的水果进口为研究对象,力求从二元边际的角度探究中国的农药最大残留限量标准是否已经成为一种阻碍水果进口的贸易壁垒。本文首先梳理了中国和国际食品法典委员会的食品安全标准体系,以农药最大残留限量为代表,从标准涉及的农药种类,标准的数量,标准制定实施的程序几个方面统计分析了二者的差异;再以中国进口较多,且农药匹配程度较高的水果为例,通过差异指数的计算来分析中国的农药残留标准是否比国际食品法典委员会更严格;最后再从二元边际角度利用Heckman两阶段法来估算引力模型,探究中国农药最大残留限量标准是否存在壁垒效应。最终的分析结果表明,中国的食品安全标准虽然相较于CAC标准更加严格,但二者之间的差距正在减小;当中国的食品安全标准越来越严格时,虽然会促进中国水果进口的需求,增加中国水果进口贸易的概率,对扩展边际有正向影响,但是会增加水果出口国的出口成本从而抑制出口国的水果出口贸易量,对集约边际有阻碍作用,且其对集约边际的负效应要强于其于扩展边际的正效应,所以总体而言,中国日趋严格的食品安全标准已经成为中国水果进口的阻力,阻碍中国水果进口贸易,且阻碍的力度对发展中国家来说更强,影响更大。这就要求中国在以后的标准修订过程中除了考完善当前标准的不足之外,也要考虑到标准制定的合理性,避免其阻碍贸易发展甚至引起贸易争端。(本文来源于《贵州大学》期刊2019-06-01）
杨仑,吴长锋,操秀英[6]（2019）在《边际效益递增 模型创新推动财富创造》一文中研究指出5月初，合肥高新区，合肥离子医学中心的技术人员紧张忙碌着，预计明年下半年设备安装完毕；10公里外，“科学岛”上的全超导托卡马克核聚变实验装置（EAST），几个月前刚实现了1亿摄氏度等离子体运行的重大突破。合肥离子医学中心的质子重离子治疗技术，是(本文来源于《科技日报》期刊2019-05-08）
王博[7]（2019）在《关于边际零膨胀Poisson回归模型过度离散性的Score检验》一文中研究指出零膨胀Poisson回归模型作为最为常用的零膨胀计数模型,已经在社会经济、医学统计、疾病研究等诸多领域得以应用。零膨胀负二项回归模型和零膨胀广义Poisson回归模型可以很好的解决ZIP回归模型中出现的过度分散问题。然而,传统的零膨胀模型不适用于对总体暴露效应的直接推断,尤其不适合测量某个解释变量是否对整个群体中具有影响及影响的大小。对此种情形,现有零膨胀模型无法确切地对计数数据的特征进行统计分析,所以采用边际零膨胀回归模型来解决这一问题。边际模型直接对边际均值进行建模,除了指出零膨胀概率的分量外,还指定了边际均值的回归模型组成部分,对与边际均值相关的协变量参数估计提供了直接解释。本文依照MZIP回归模型的建模原理,将ZIGP回归模型进行延伸拓展,提出一种新的边际模型——MZIGP回归模型。并且针对MZIP回归模型过度离散性进行Score检验。研究表明,MZIGP回归模型和MZINB回归模型针对MZIP回归模型过度离散性的Score统计量是等价的,而MZIGP回归模型可以同时解决MZIP回归模型中偏大离差和偏小离差的问题。在进行数值模拟分析中,通过Monte Carlo随机模拟方法研究Score检验统计量T。在H_0下,T渐近服从标准正态分布,在_1H下,T的功效分别随着样本量和零膨胀系数的增大而增大。(本文来源于《辽宁师范大学》期刊2019-05-01）
孙有刚,董瑞荣[8]（2019）在《露天煤矿边际生态成本评价模型构建及其应用》一文中研究指出针对当前生态成本评价模型局限于评价露天矿床开采价值,无法优化矿产资源可采范围的情况,基于生态足迹理论,同时运用生态足迹和水足迹计算方法,提出构建露天矿边际生态成本模型,并结合实例研究基于边际生态成本模型的露天矿可采资源范围确定方法。结果表明,本模型能够合理确定露天矿可采资源范围,优化开采境界。(本文来源于《露天采矿技术》期刊2019年01期）
孙文亮[9]（2019）在《基于边际效用模型的最佳人力资源管理模型》一文中研究指出文章基于边际效用模型,在该模型给定的条件下,利用边际效用的递减理论,对各指标下企业人力资源投入程度进行求解,计算出其成本的投入。根据计算结果优化人力资源配置,加大人均工资产值增加值的弹性,提高企业年度产值和人力资源管理质量效益。(本文来源于《统计与决策》期刊2019年02期）
张沛莹,冯照晴,金俐[10]（2019）在《生育数量对女性工资收入的边际影响*——基于多值处理效应模型的实证分析》一文中研究指出基于2016年中国家庭追踪调查数据,运用多值处理效应模型,实证分析生育数量对女性工资收入的边际影响。研究结果表明:第一,生育数量的增加会显着降低女性工资收入;第二,生育一孩对女性工资收入的负向边际影响比二孩更大;第叁,生育数量对女性工资收入的边际影响存在显着的地域差异、城乡差异和产业差异,对东部地区、城市、第二产业从业女性工资收入的负向影响远高于中西部地区、农村、第叁产业从业女性。基于上述研究结果,为进一步优化人口政策,提高生育水平,缓解人口老龄化压力,一是要运用育儿补贴、个税抵扣等方式,提高对进入劳动力市场的育儿女性的补助水平,减轻女性养育子女的经济负担;二是要进一步完善《劳动法》等相关法律法规,保障女性的平等就业权利,使女性不会因为生育而被迫离开劳动力市场,同时为女性维护自身合法权益提供支持;叁是要充分发挥社会组织和社会企业的作用,加强育儿女性的劳动技能培训,帮助其保持一定的职业技能、在哺育期结束后可以更快地回归劳动力市场;四是在制定人口政策时应格外关注生育一孩的女性,例如延长一孩生育产假及陪产假时间,给予更高的育儿补贴和个税抵扣,以降低未生育女性的经济压力,从而提高我国一孩生育数量;五是考虑到生育对不同女性群体工资收入的影响程度存在差异,要针对不同地区、城乡和行业的女性群体制定差异化的生育保险政策。(本文来源于《南方金融》期刊2019年01期）
边际模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
依托先进的矿业叁维设计软件,生成不同边际品位下的矿山可采储量设计模型,以叁维面模型的形式建立不同边际品位在不同建设规模的项目净现值计算模型,得到净现值最大条件下的最优边际品位和建设规模,为项目的前期论证提供基础。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
边际模型论文参考文献
[1].李群.基于TIMES模型的中国交通部门边际减排成本研究[J].综合运输.2019
[2].杨棋.边际品位、建设规模优化与NPV的叁维面模型研究[J].中国金属通报.2019
[3].于智凯.含脆弱项的联合边际模型在有终止事件的两类型复发事件数据分析中的应用[D].山西医科大学.2019
[4].李倩,吴昊.边际条件随机占优下的增强型指数投资组合模型[J].当代经济科学.2019
[5].刘湘薇.中国农药残留限量标准对其水果进口的影响研究[D].贵州大学.2019
[6].杨仑,吴长锋,操秀英.边际效益递增模型创新推动财富创造[N].科技日报.2019
[7].王博.关于边际零膨胀Poisson回归模型过度离散性的Score检验[D].辽宁师范大学.2019
[8].孙有刚,董瑞荣.露天煤矿边际生态成本评价模型构建及其应用[J].露天采矿技术.2019
[9].孙文亮.基于边际效用模型的最佳人力资源管理模型[J].统计与决策.2019
[10].张沛莹,冯照晴,金俐.生育数量对女性工资收入的边际影响*——基于多值处理效应模型的实证分析[J].南方金融.2019