导读:本文包含了凹凸字符论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:特征脸,子空间,重构误差,凹凸字符
凹凸字符论文文献综述
李学勇,路长厚,李建美[1]（2008）在《基于重构误差的单类子空间压印凹凸字符识别》一文中研究指出针对压印凹凸字符色差低、图像质量差的特点,采用"特征脸"用于压印字符的整体特征提取和识别。针对"特征脸"不能充分利用样本类间信息的缺点,提出一种基于重构误差的压印凹凸字符识别新方法。该方法为每类字符分别建立子空间,然后获得测试样本在各个子空间下的重构图像,通过重构图像和原图像的均方差来实现压印字符的识别。该方法能够充分利用单类字符的共同特征和不同类字符之间的差别信息。试验结果表明,该方法能够显着提高识别率,满足实时性要求。(本文来源于《机械工程学报》期刊2008年05期）
李学勇[2]（2008）在《金属标牌压印凹凸字符的特征提取和识别方法研究》一文中研究指出工业标牌包含许多重要的信息,广泛地应用于各种机电产品中,是企业进行生产管理、质量控制和产品跟踪的重要载体。进行工业标牌的自动识别研究对于提高企业的信息化水平具有重要的意义。工业标牌中的字符分为印刷字符和压印凹凸字符,后者是识别的重点和难点。因为压印凹凸字符是“无色差”字符,和其他字符识别有本质的区别,现有的字符识别研究成果不适合于压印凹凸字符,必须研究与其相适应的识别方法。“环形光源图像”压印凹凸字符和“直接CCD图像”压印凹凸字符是两种通过不同方法得到的压印字符图像。前者特点是图像效果较好,但图像获取过程复杂,且图像效果不太稳定;后者则图像获取容易,但图像效果不理想。图像特点决定了图像处理方法和字符识别算法。文中分别采用不同方法对这两种压印字符进行了识别研究。针对“环形光源图像”压印字符尺寸小,提取字符内部结构困难,但字符外围轮廓清晰的特点,提出一种只通过字符外形轮廓进行字符识别的新方法。构建了基于外形轮廓的压印字符识别的框架,研究了字符轮廓提取、轮廓识别的具体方法,分析了存在的问题并给出了解决途径。研究了压印字符外形轮廓的提取方法。针对轮廓提取中经常出现的出现的边缘断裂问题,提出了一种边缘修补方法。采用二阶梯度图作为模板,采用边界跟踪作为工具来实现断裂边缘的修补。研究表明,该方法对于较大断裂的边缘修补具有良好的效果。研究了字符轮廓特征的提取方法。研究了轮廓矩的特征提取和计算方法。研究了实现压印字符重建所需要的Fourier描述子的个数。并为相应的特征建立了与之相适合的神经网络。实验表明,尽管两种特征都具有平移、旋转、缩放不变性,但是两种特征单独使用时存在区分相似外形能力差或对字符外形变化的鲁棒性较等问题。为此,引入特征融合的思想,提出了融合轮廓矩和Fourier描述子的特征提取方法。分别从特征融合的依据、方法、以及策略等方面研究了适合压印字符特征融合的方法。实验表明,混合特征集合了两种特征单独使用时的优点,提高了识别率。另外,文中还对基于小面模型和地形结构的边缘提取方法进行了研究。对“直接CCD图像”压印字符采用了基于子空间的全局特征提取方法。提出了一种适合压印字符特点的PCA实现方法。分别为每类字符建立一个子空间,通过PCA提取每类字符的共同统计特征,然后通过待识别字符在每类子空间下的重构误差来进行分类。研究表明,该方法充分运用了PCA变换的最佳逼近性能,并提取了单类字符的独有特征,获得了比常用PCA方法更高的识别率。并对该方法的适用范围进行了分析。将Fisher鉴别分析引入压印字符识别,分别采用线性鉴别分析(LDA)和核Fisher鉴别分析(KFDA)进行了压印凹凸字符的识别测试。为解决LDA中广泛存在的小样本问题、Fisher准则非最优问题以及计算量大等问题,将线性加权的思想应用于二维线性鉴别分析(2DLDA),提出了一种新的鉴别分析方法—二维加权的线性鉴别分析(2DWLDA)。给出了2DWLDA的主要思路,推导了采用2DWLDA计算鉴别矢量的方法,并且给出了加权函数的具体形式和计算方法。实验表明,新方法不仅解决了LDA中存在的上述问题,而且提高了识别率、减少了特征提取时间。对工业标牌的版面分析、字符切分及归一化方法进行了研究。研究了适合特定工业标牌的版面分析方法;采用基于最大方差的单字符切分方法实现了低灰度对比情况下的字符切分:并且研究了适合压印字符特点的归一化方法。(本文来源于《山东大学》期刊2008-04-22）
李建美,路长厚,李国平[3]（2008）在《基于Gabor变换的凹凸字符图像特征抽取新方法》一文中研究指出凹凸字符在成像时,由于字符和背景的材料和颜色一致,得到的图像对比度较低,在提取字符特征时较一般字符相比难度较大。针对此问题,根据标牌凹凸字符的特点,首次提出了一种基于灰度图像和Gabor变换的凹凸字符特征提取新方法。首先设计了一组Gabor滤波器,然后对凹凸字符的灰度图像直接进行特征抽取,分别提取凹凸字符水平、竖直、左、右对角线等四个方向上的局部笔画特征,在此基础上,继而建立一种不变Gabor特征空间,经大量实验证明这种不变Gabor特征具有优良的可分性,并且具有良好的旋转、尺度和平移不变性,同时对光照变化和噪声也具有较强的鲁棒性,从而进一步证明Gabor滤波器适宜于应用在低质量图像的特征提取中。(本文来源于《系统仿真学报》期刊2008年08期）
赵巍[4]（2008）在《金属材料压印凹凸小类别字符的识别研究》一文中研究指出字符识别是模式识别领域的一项传统课题,其中汽车车牌及手写字体、印刷字体等的识别研究已经取得了很大的进展并且得到了广泛应用,但是对于”无色差字符”(即字符与背景的材质相同)图像的研究远不如前者多,在研究成果和应用上也就相应产生了差距。这主要是由于这种”无色差字符”是靠凸、凹字模对压形成突出或者凹进表面的字体,在光学成像时,字符的轮廓是靠其表面不同强度的反射光,而不是靠材质对光线的不同吸收程度而形成的,比较有代表性的就是角铁、轮胎、标牌等。但是提高这种“无色差字符”的识别率,在诸多行业中,例如冶金、建材等均具有重要意义,对于车牌等字符识别的研究也均有极大的参考价值。本文提出实现角铁凹凸字符自动识别的一种方法。针对角铁凹凸字符图像的特点,结合光学字符识别技术,研究了角铁凹凸字符图像的预处理方法、字符的特征提取和字符的分类识别方法。在图像的预处理阶段,对图像进行了滤波、去噪;采用了一种以Canny算子为基础的自适应图像二值化方法并利用投影法取出单个字符。在字符的特征提取阶段,将一种适应性较强的13点特征点法与外围轮廓法相结合并将其引入到角铁上的压印凹凸字符识别中。在字符的识别阶段,采用神经网络的方法对角铁上的压印凹凸字符的数字集进行了识别实验,实践证明此种方法具有较强的实用性。(本文来源于《昆明理工大学》期刊2008-03-05）
李国平[5]（2007）在《基于莫尔技术的标牌凹凸字符图像获取与识别研究》一文中研究指出标牌是生产厂家出售产品时的基本标志，承载着可以追溯生产来源的重要信息。这些信息的自动识别对产品的生产、运输、销售全过程信息化管理具有重要意义。标牌的内容可分为固定不变内容和动态数据两部分。前者一般事先印制在标牌上，而后者则是利用模具压制而成，表现为凸出或凹下标牌表面的凹凸字符，以具备永久性和防伪功能。针对标牌压印结束之后的合格检测以及生产厂家对产品信息的录入都靠人工检查和识别来完成的这一弊端，提出实现标牌凹凸字符自动识别的研究课题。本文重点从提高获取原始图像的质量着手，提出了基于莫尔技术的标牌凹凸字符图像获取与识别策略。针对标牌凹凸字符图像的特点，结合光学字符识别技术，研究了标牌凹凸字符图像的获取技术、字符图像的预处理方法、字符的特征提取和字符的分类识别方法。对不同情况下形成的莫尔条纹具有不同特征的复杂情况进行了研究，分析了常用的正弦光栅和矩形光栅所形成的莫尔条纹及其影响因素。这对设计基于莫尔技术的光学系统具有重要的理论价值和指导作用。在研究了莫尔条纹形成机理的基础上，提出利用阴影莫尔法获取字符图像的新方法。给出基于该方法的字符图像获取的理论分析；设计出光栅传感器及其实验装置；分析了实验结果。和传统方法获取的图像对比，证明可以明显改善获取的字符图像质量。在图像处理中，阈值和图像边缘都是图像二值化的重要信息。提出将最佳全局阈值二值化与局部阈值二值化在边缘提取的基础上融合起来对图像进行二值化处理的方法。给出了基于图像边缘提取的自适应的二值化方法基本原理及算法的实现。圆周投影变换是一种具有尺度、旋转、平移不变性的特征提取方法。它以图像质心为极点，将笛卡尔坐标变换为极坐标，然后计算同一半径圆周上的像素值之和。把二维字符图像，变换为一维圆周投影曲线。变换时利用伪数字圆查表法快速地计算出字符图像的圆周投影。对获得的圆周投影曲线，利用小波的多分辨率分析特性进行快速小波分解，分别得到在尺度空间内的圆周投影的大致概貌信号和在小波空间内的细节部分信号。以大致概貌信号作为字符识别特征，再利用离散余弦变换进一步对小波分解后的大致概貌信号进行特征降维，以实现快速的字符识别。在圆周投影变换特征提取的基础上，将最小二乘支持向量机引入到小字符集压印凹凸字符识别中。针对标牌上的压印凹凸字符的数字集进行了识别实验，同时与模板匹配、神经网络等其它分类方法进行了比较。实验结果表明此方法的识别率较高，在小字符集识别中具有较强的实用性。本课题为教育部博士点基金资助项目课题。(本文来源于《山东大学》期刊2007-05-12）
曹建海,路长厚,李磊[6]（2007）在《基于灰度图像的压印凹凸字符质量检测研究》一文中研究指出提出了直接在灰度图像上进行的压印字符质量检测的新方法。首先利用基于矢量和的最优圆心定位算法得到字符相似误差进行1次质量检测,然后以3点定位获得倾角误差进行2次质量检测。该方法是直接在灰度图像上提取检测特征,不仅保留图像的原始特征,克服了通常字符检测算法过分依赖于二值化算法及抗干扰性差等的弊病,而且快速,适合在线检测要求。实验表明,该方法不仅能检测不同灰度、位置和角度的压印字符,而且也适宜于有重迭、缺损等干扰的字符图像,正确检测率为97.27%。(本文来源于《光电子.激光》期刊2007年01期）
曹建海,李龙,路长厚[7]（2006）在《基于RBF-NN的压印凹凸字符质量检测研究》一文中研究指出提出了在灰度图像上直接提取压印字符的圆周投影和径向投影特征、基于径向基函数神经网络(RBF-NN)的压印凹凸字符质量检测新方法。检测实验表明,在灰度图像上提取检测特征,不仅保留了压印字符的原始特征,增强了抗干扰性,而且摈弃了复杂的字符图像二值化算法,减少了检测用时。该方法的检测速度为240字符/min,正确率为98.77%,满足标牌压印机的在线检测要求。(本文来源于《光电子·激光》期刊2006年08期）
路长厚,曹建海,李学勇,李建美[8]（2005）在《金属标牌中压印凹凸字符质量的在线检测研究》一文中研究指出标牌压印字符是"反光差"的凹凸字符,它的字符图像质量远不如"色差"字符,通常的基于二值化图像 的字符质量检测方法都不适宜。提出了利用圆周投影和矢量和直接获取灰度压印字符的质量判别特征值,以标准 压印字符为模板进行快速的标牌压印字符在线检测。该方法是直接对灰度图像抽取字符检测特征,不仅可以尽量 多地保持字符的原始特征,而且克服了传统的基于二值化字符图像进行检测时,过分依赖于二值化算法、抗干扰 性差等弊病。对标牌压印字符的检测试验表明,该方法不仅能检测不同灰度、位置、角度的压印字符,而且也适 宜于有重迭、缺损等干扰的字符图像,通过调整检测阈值,可以方便地控制压印字符质量,该方法有较高的实用 价值。(本文来源于《机械工程学报》期刊2005年02期）
凹凸字符论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
工业标牌包含许多重要的信息,广泛地应用于各种机电产品中,是企业进行生产管理、质量控制和产品跟踪的重要载体。进行工业标牌的自动识别研究对于提高企业的信息化水平具有重要的意义。工业标牌中的字符分为印刷字符和压印凹凸字符,后者是识别的重点和难点。因为压印凹凸字符是“无色差”字符,和其他字符识别有本质的区别,现有的字符识别研究成果不适合于压印凹凸字符,必须研究与其相适应的识别方法。“环形光源图像”压印凹凸字符和“直接CCD图像”压印凹凸字符是两种通过不同方法得到的压印字符图像。前者特点是图像效果较好,但图像获取过程复杂,且图像效果不太稳定;后者则图像获取容易,但图像效果不理想。图像特点决定了图像处理方法和字符识别算法。文中分别采用不同方法对这两种压印字符进行了识别研究。针对“环形光源图像”压印字符尺寸小,提取字符内部结构困难,但字符外围轮廓清晰的特点,提出一种只通过字符外形轮廓进行字符识别的新方法。构建了基于外形轮廓的压印字符识别的框架,研究了字符轮廓提取、轮廓识别的具体方法,分析了存在的问题并给出了解决途径。研究了压印字符外形轮廓的提取方法。针对轮廓提取中经常出现的出现的边缘断裂问题,提出了一种边缘修补方法。采用二阶梯度图作为模板,采用边界跟踪作为工具来实现断裂边缘的修补。研究表明,该方法对于较大断裂的边缘修补具有良好的效果。研究了字符轮廓特征的提取方法。研究了轮廓矩的特征提取和计算方法。研究了实现压印字符重建所需要的Fourier描述子的个数。并为相应的特征建立了与之相适合的神经网络。实验表明,尽管两种特征都具有平移、旋转、缩放不变性,但是两种特征单独使用时存在区分相似外形能力差或对字符外形变化的鲁棒性较等问题。为此,引入特征融合的思想,提出了融合轮廓矩和Fourier描述子的特征提取方法。分别从特征融合的依据、方法、以及策略等方面研究了适合压印字符特征融合的方法。实验表明,混合特征集合了两种特征单独使用时的优点,提高了识别率。另外,文中还对基于小面模型和地形结构的边缘提取方法进行了研究。对“直接CCD图像”压印字符采用了基于子空间的全局特征提取方法。提出了一种适合压印字符特点的PCA实现方法。分别为每类字符建立一个子空间,通过PCA提取每类字符的共同统计特征,然后通过待识别字符在每类子空间下的重构误差来进行分类。研究表明,该方法充分运用了PCA变换的最佳逼近性能,并提取了单类字符的独有特征,获得了比常用PCA方法更高的识别率。并对该方法的适用范围进行了分析。将Fisher鉴别分析引入压印字符识别,分别采用线性鉴别分析(LDA)和核Fisher鉴别分析(KFDA)进行了压印凹凸字符的识别测试。为解决LDA中广泛存在的小样本问题、Fisher准则非最优问题以及计算量大等问题,将线性加权的思想应用于二维线性鉴别分析(2DLDA),提出了一种新的鉴别分析方法—二维加权的线性鉴别分析(2DWLDA)。给出了2DWLDA的主要思路,推导了采用2DWLDA计算鉴别矢量的方法,并且给出了加权函数的具体形式和计算方法。实验表明,新方法不仅解决了LDA中存在的上述问题,而且提高了识别率、减少了特征提取时间。对工业标牌的版面分析、字符切分及归一化方法进行了研究。研究了适合特定工业标牌的版面分析方法;采用基于最大方差的单字符切分方法实现了低灰度对比情况下的字符切分:并且研究了适合压印字符特点的归一化方法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
凹凸字符论文参考文献
[1].李学勇,路长厚,李建美.基于重构误差的单类子空间压印凹凸字符识别[J].机械工程学报.2008
[2].李学勇.金属标牌压印凹凸字符的特征提取和识别方法研究[D].山东大学.2008
[3].李建美,路长厚,李国平.基于Gabor变换的凹凸字符图像特征抽取新方法[J].系统仿真学报.2008
[4].赵巍.金属材料压印凹凸小类别字符的识别研究[D].昆明理工大学.2008
[5].李国平.基于莫尔技术的标牌凹凸字符图像获取与识别研究[D].山东大学.2007
[6].曹建海,路长厚,李磊.基于灰度图像的压印凹凸字符质量检测研究[J].光电子.激光.2007
[7].曹建海,李龙,路长厚.基于RBF-NN的压印凹凸字符质量检测研究[J].光电子·激光.2006
[8].路长厚,曹建海,李学勇,李建美.金属标牌中压印凹凸字符质量的在线检测研究[J].机械工程学报.2005