导读:本文包含了人眼状态判别论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:疲劳驾驶,人眼定位,平均合成滤波器,模糊综合评价
人眼状态判别论文文献综述
王剑楠,潘文平,李英浩[1]（2016）在《飞行员疲劳监测中的人眼定位及状态判别研究》一文中研究指出飞行员驾驶疲劳是影响飞行安全的重要因素之一。常用基于人眼识别的方法对飞行员进行疲劳监测,其关键是人眼定位及状态判别。利用改进的平均合成滤波器算法定位人眼,根据模糊综合评价思想,判定人眼睁开闭合状态,根据PERCLOS疲劳检测方法对飞行员进行疲劳监测。实验表明,改进的人眼定位方法具有更高的精确度和鲁棒性,提出的人眼状态判定方法能够满足疲劳监测需要。为最终构建一种机载的、实时的、非接触式的飞行员疲劳监测系统提供了理论基础。(本文来源于《航空计算技术》期刊2016年04期）
周泓,刘林冲,徐海儿,林勇[2]（2012）在《面向驾驶员状态监测的人眼凝视方向判别》一文中研究指出基于眼球运动规律监测驾驶员状态是当前研究的热点,而获取人眼凝视持续时间、眼球扫视运动频率等眼球运动参数的基础和前提是实时判别人眼凝视方向。首先采用红外光源和红外滤光片的装置,通过CCD摄像头获取"暗瞳孔"图像;接着根据人脸特征粗定位人脸区域,并通过对人脸上半部分水平积分投影粗定位人眼区域;然后在定位出的人眼区域内,利用闪光点与周围瞳孔区域灰度值差异大的特征精确定位闪光点,并在闪光点周围提取暗瞳孔精确定位瞳孔质心;最后建立凝视方向判别模型,根据闪光点与瞳孔的相对位置判别出人眼的凝视方向。凝视区域判别实验结果表明,该算法对于获取眼球运动相关参数有较好的应用前景。(本文来源于《电路与系统学报》期刊2012年04期）
王威,胡永忠[3]（2012）在《一种用于驾驶员疲劳检测的人眼状态判别方法》一文中研究指出在车辆行驶过程中,可以通过对驾驶员眼睛状态的判断进行疲劳检测。本文针对人眼疲劳检测问题提出了一种新方法,首先用模板匹配法定位出人眼区域,然后对获得的人眼区域进行预处理和积分投影,通过对积分投影图像的分析来对眼睛进行状态判别。实验证明该方法可以有效检测出人眼的状态。(本文来源于《计算机光盘软件与应用》期刊2012年13期）
刘鹏,江朝晖,熊进,刘爱萍,冯焕清[4]（2010）在《用于驾驶疲劳检测的人眼定位及状态判别算法》一文中研究指出基于驾驶疲劳研究中的视频图像,提出一种新的适用于驾驶疲劳检测的人眼定位及状态判别算法。定位算法利用Gabor小波变换对图像进行预处理,提取基于图像的地形图特征,并利用支持向量机的方法对候选特征区域进行验证,然后在定位区域对人眼状态进行判断。经实验验证,该方法可以定位睁眼及闭眼图像,并可以定性和定量判断人眼状态。采用该方法获得的人眼状态信息将为后续的驾驶疲劳分析提供重要的数据。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2010年24期）
人眼状态判别论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
基于眼球运动规律监测驾驶员状态是当前研究的热点,而获取人眼凝视持续时间、眼球扫视运动频率等眼球运动参数的基础和前提是实时判别人眼凝视方向。首先采用红外光源和红外滤光片的装置,通过CCD摄像头获取"暗瞳孔"图像;接着根据人脸特征粗定位人脸区域,并通过对人脸上半部分水平积分投影粗定位人眼区域;然后在定位出的人眼区域内,利用闪光点与周围瞳孔区域灰度值差异大的特征精确定位闪光点,并在闪光点周围提取暗瞳孔精确定位瞳孔质心;最后建立凝视方向判别模型,根据闪光点与瞳孔的相对位置判别出人眼的凝视方向。凝视区域判别实验结果表明,该算法对于获取眼球运动相关参数有较好的应用前景。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
人眼状态判别论文参考文献
[1].王剑楠,潘文平,李英浩.飞行员疲劳监测中的人眼定位及状态判别研究[J].航空计算技术.2016
[2].周泓,刘林冲,徐海儿,林勇.面向驾驶员状态监测的人眼凝视方向判别[J].电路与系统学报.2012
[3].王威,胡永忠.一种用于驾驶员疲劳检测的人眼状态判别方法[J].计算机光盘软件与应用.2012
[4].刘鹏,江朝晖,熊进,刘爱萍,冯焕清.用于驾驶疲劳检测的人眼定位及状态判别算法[J].计算机工程与应用.2010