导读:本文包含了名词聚类论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:英语语言理解,名词聚类,收割机控制,应用
名词聚类论文文献综述
冉茂杨[1]（2019）在《英语语言理解的名词聚类在收割机控制中的应用》一文中研究指出在机械智能化发展过程中,将语言理解应用到机械控制设计中是比较典型的方法。将机械进行智能化设计可以在行业中占据有利地位,将语言理解应用于机械控制智能化设计是发展趋势。为此,将英语语言理解的名词聚类应用于收割机控制设计中,以研究英语语言理解的名词聚类的过程,通过对以英语语言形式来表示收割机控制需要的行为进行分析,并将分析结果转变为收割机控制系统设计要求。同时,分析英语语言的名词聚类实现方法,建立聚类模型,形成概念从属理论,在词聚类完成后的聚类模型的基础上,建立合适的知识库,并将英语语言理解的名词聚类应用于收割机控制系统中。(本文来源于《农机化研究》期刊2019年07期）
郭智[2]（2013）在《篇章中基于不同抽象程度的名词聚类及其在产品设计领域中的应用》一文中研究指出本文将自然语言理解篇章中基于不同抽象程度的名词聚类应用于产品设计中，通过对以自然语言形式表达的用户需求进行理解和分析，将分析结果转化成产品概念设计的要求或设计参数，为后续设计提供支持，给用户提供了一个良好的交互环境。首先，详细介绍了目前自然语言理解中的几种知识表示方法，通过比较它们的优劣，采用了以概念为基本单元、以模板为基础框架、以树状层次结构为表现的概念从属树理论作为知识表示方法。其次，以不同抽象程度的名词概念模型为基础，讨论了基于概念内涵的推理和概念实例化后的推理，在进行概念属性聚类和比较聚类的基础上提出了篇章中名词概念的聚类模型，并最终实现。最后，把基于不同抽象程度的名词概念聚类模型应用到智能仪器设计的用户需求分析中，初步通过系统测试，结果令人比较满意。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2013-01-01）
庞观松,张黎莎,蒋盛益,邝丽敏,吴美玲[3]（2010）在《一种基于名词短语的检索结果多层聚类方法》一文中研究指出对检索结果聚类可以方便用户快速浏览搜索引擎返回结果。为了提取主题表达能力和可读性强的类别标签,获取高质量的聚类结果,提出基于名词短语的检索结果多层聚类方法:提取名词短语作为候选类别标签,根据候选类别标签分布情况生成基础类,再使用具有线性时间复杂度的一趟聚类算法对基础类进行多层聚类。与基于命名实体的方法、STC和Lingo算法的对比实验表明:提出方法在类别标签的可读性、有效性以及聚类性能上都优于以上3种方法。(本文来源于《山东大学学报(理学版)》期刊2010年07期）
麻雪云,肖诗斌,王弘蔚,施水才[4]（2009）在《基于关键名词短语聚类的中文搜索结果聚类》一文中研究指出目前,搜索结果聚类方法大多数采用基于文档的方法,不能生成有意义的聚类标签。为了解决这个问题,提出一种基于关键名词短语聚类的中文搜索结果聚类方法,该方法将名词短语、相关搜索词作为候选聚类标签,利用C-Value算法、IDF值筛选标签,然后使用Chameleon算法将标签聚类,最后将搜索结果划分到最相关的聚类簇。实验证明,该方法把关键名词短语和相关搜索词作为聚类标签,有效地提高了标签的描述性,降低了聚类算法的时间复杂度。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2009年31期）
费小栋,赵克,李亚涛,刘靖[5]（2009）在《名词聚类在自然语言处理系统中的应用》一文中研究指出本文主要介绍了自然语言处理系统中名词聚类的处理方法及其思想研究;对名词按照内涵知识进行聚类,对聚类中出现的问题进行了细致的分类,并对不同种类的问题给出了不同的解决方案。在建立了完整的领域知识库的情况下,本文提供的聚类方法在中学智能辅导系统中对提取篇章核心意思具有很高的成功率。(本文来源于《计算机工程与科学》期刊2009年08期）
韦卓[6]（2008）在《自然语言理解中篇章的名词聚类在测试计量中的应用》一文中研究指出本文将自然语言理解中篇章的名词聚类应用于测试计量技术的需求分析中,着重研究篇章中名词聚类的过程,最终通过对以自然语言形式表达的用户需求进行理解和分析,将分析结果转化成概念设计要求或设计参数,为后续设计提供支持。介绍了自然语言理解的各种知识表示方法及其优缺点,在此基础上形成了以概念的属性、内涵和外延为核心、以框架式结构为基础、以树状层次结构为表现、体现概念间关联的知识表示的方法,并将其应用于篇章分析的知识库构建和规则实现。对篇章中名词概念的关系进行分类,分析了篇章中主体的内在表现形式--概念,然后以概念为基础,分析了概念与其属性概念的关系以及内涵与外延的关系,提出了篇章的名词聚类分析方法,并结合中心理论提出了核心词理论,同时针对篇章中的深层关联问题提出了概念关联分析方法。实现了领域自然语言理解篇章中的名词聚类分析,首先介绍了篇章分析的整体框架,然后详细讲述了名词聚类的实现方法及名词属性的具体化方法,对名词聚类完成后形成的概念之间的关系做了深入分析,并利用聚类结果分析篇章核心词。最后,把领域自然语言理解及篇章中名词聚类应用到测试计量专家系统的用户需求分析中的人机交互中去,建立了相应的知识库,并取得比较好的设计结果。未来的自然语言理解系统应该是基于互联网的、互相协作的系统,每个系统有其具体专业的领域知识,多个系统共同完成一个自然语言理解问题。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2008-01-01）
刘永昌,周非[7]（2005）在《名词的层级与聚类记忆规律——案例分析》一文中研究指出目的理解名词的脑存储方式方法我们对左右基底节溢血49岁右利手女性的被试,进行临床神经心理记录分析。结果1:在康复稳定期间,此患者的错语为,用“衣裳”代“两用衫”、“毛衣”、“棉毛衫”、“长裤”、“短裤”等衣服:用“盆”代“脚盆”、“脸盆”; “毛巾”代“面巾”、“脚布”,等等。结论1:日常名词脑存储可能具有层级的方式。她会用较抽象的上位词代替缺失的具体下位名词,来指称衣物。当时丧失了此类日常名词下位细分词的运用。结果2:除了上述症状外,此患者后来还发生另一种错语。把“脸盆”与“脚盆”互换叫错;把“面巾”与“脚布”互换叫错。她有叁个儿子,经常把叁个儿子的名字相互叫错。第二个儿子生有她的孙子,有时她把第叁个儿子的名与孙子名互换叫错。但从不把老大、老二名与孙子名互相叫错,也不把丈夫名,与儿孙辈名互相叫错。结论2:日常名词脑存储可能具有聚类的方式。对结果2本文分析如下:笔者给她的小辈定义1:儿子={老大, 老二,老叁},但是,她的第叁个儿子,只有大约1.65m左右,大约50kg,较瘦小,皮肤又白,看上去特别年轻,不像成年人。因而对她的小辈,我们给出定义2:年轻的小辈={老叁,孙子}。由于她脑内有两个小辈语义的易化程序,因而造成她错命名小辈人名模式1为, 叁个儿子名字互换叫错;错命名小辈人名模式2为,老叁与孙子的名字互换叫错。(本文来源于《2005年中国神经心理学学术会议论文集》期刊2005-06-01）
陈涛,孙茂松[8]（2003）在《基于SOM的汉语名词自动语义聚类》一文中研究指出本文试图对自组织映射神经网络(SOM)应用于汉语名词语义自动聚类做某些改进。与前人工作相比较,我们的工作有以下几点不同:(1)适当增加了上下文窗口长度;(2)合理扩充了上下文所考虑的对象;(3)利用信息增益进行特征选择。实验结果初步验证了本文所提改进方案的有效性。(本文来源于《Advances in Computation of Oriental Languages--Proceedings of the 20th International Conference on Computer Processing of Oriental Languages》期刊2003-08-01）
王宁,苑春法,黄昌宁[9]（2001）在《汉语名词和形容词的聚类算法研究》一文中研究指出以《现代汉语辞海》中的搭配对为原始数据,根据词之间的组合搭配关系计算词之间的距离,本文提出了对汉语名词和形容词聚类的多种算法并进行了实验.为了评价各种聚类算法的优劣,对实验结果进行了认真的分析比较,并构造了聚类的评价函数.(本文来源于《自然语言理解与机器翻译——全国第六届计算语言学联合学术会议论文集》期刊2001-08-01）
闻扬,苑春法,黄昌宁[10]（2000）在《基于搭配对的汉语形容词-名词聚类》一文中研究指出本文提出了一个双向分级聚类的算法同时对不同词性的词进行聚类。在聚类过程中 ,不同词性的词的聚类交替进行 ,相互影响。我们以最小描述长度的原理为基础构造了目标函数。为了减小数据稀疏的影响 ,又提出了修饰度的与修正距离的概念。将此算法应用于汉语形容词 -名词的搭配对 ,对形容词与名词进行聚类 ,实验结果显示该算法是有效的(本文来源于《中文信息学报》期刊2000年06期）
名词聚类论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文将自然语言理解篇章中基于不同抽象程度的名词聚类应用于产品设计中，通过对以自然语言形式表达的用户需求进行理解和分析，将分析结果转化成产品概念设计的要求或设计参数，为后续设计提供支持，给用户提供了一个良好的交互环境。首先，详细介绍了目前自然语言理解中的几种知识表示方法，通过比较它们的优劣，采用了以概念为基本单元、以模板为基础框架、以树状层次结构为表现的概念从属树理论作为知识表示方法。其次，以不同抽象程度的名词概念模型为基础，讨论了基于概念内涵的推理和概念实例化后的推理，在进行概念属性聚类和比较聚类的基础上提出了篇章中名词概念的聚类模型，并最终实现。最后，把基于不同抽象程度的名词概念聚类模型应用到智能仪器设计的用户需求分析中，初步通过系统测试，结果令人比较满意。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
名词聚类论文参考文献
[1].冉茂杨.英语语言理解的名词聚类在收割机控制中的应用[J].农机化研究.2019
[2].郭智.篇章中基于不同抽象程度的名词聚类及其在产品设计领域中的应用[D].西安电子科技大学.2013
[3].庞观松,张黎莎,蒋盛益,邝丽敏,吴美玲.一种基于名词短语的检索结果多层聚类方法[J].山东大学学报(理学版).2010
[4].麻雪云,肖诗斌,王弘蔚,施水才.基于关键名词短语聚类的中文搜索结果聚类[J].计算机工程与应用.2009
[5].费小栋,赵克,李亚涛,刘靖.名词聚类在自然语言处理系统中的应用[J].计算机工程与科学.2009
[6].韦卓.自然语言理解中篇章的名词聚类在测试计量中的应用[D].西安电子科技大学.2008
[7].刘永昌,周非.名词的层级与聚类记忆规律——案例分析[C].2005年中国神经心理学学术会议论文集.2005
[8].陈涛,孙茂松.基于SOM的汉语名词自动语义聚类[C].AdvancesinComputationofOrientalLanguages--Proceedingsofthe20thInternationalConferenceonComputerProcessingofOrientalLanguages.2003
[9].王宁,苑春法,黄昌宁.汉语名词和形容词的聚类算法研究[C].自然语言理解与机器翻译——全国第六届计算语言学联合学术会议论文集.2001
[10].闻扬,苑春法,黄昌宁.基于搭配对的汉语形容词-名词聚类[J].中文信息学报.2000