导读:本文包含了医疗管理决策论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:可靠性,时间延迟理论,马尔科夫过程,备件库存
医疗管理决策论文文献综述
宋扬[1]（2014）在《基于时间延迟模型的医疗设备企业设备维修管理决策研究》一文中研究指出为了提高制造企业的经济收益，必须有效地控制企业生产设备的停机损失。本文主要研究的是基于时间延迟理论的企业生产设备的维修管理，在可靠性理论的基础上，建立生产制造企业设备的维修优化模型。首先，在介绍本文研究背景和意义、分析国内外研究现状的基础上，详细阐述了维修管理理论、可靠性维修理论、备件库存和医疗设备制造企业的相关概念，包括设备故障规律分析、维修策略选择、维修模型构建和维修决策优化等。之后提出了设备预防维修的相关概念，根据可靠性理论、时间延迟理论和技术更新与退化理论，建立模型和公式。其次，考虑备件库存对维修与替代决策影响，通过马尔科夫决策过程研究技术变革条件下，备件库存量对设备维护和更换决策的影响，得到可靠性和缺陷率的关系。为备件库存对维修费用和维修策略产生影响提供依据。最后，从医疗制造企业维修现状问题出发，收集设备维修记录数据，分析其故障模式，对医疗制造企业设备采用时间延迟维修建模进行可行性分析；将可靠性理论和时间延迟理论相结合，计算出企业维修成本，根据维修费用选择最优的维修策略，使企业的维修费用和维修效果协同最佳。(本文来源于《燕山大学》期刊2014-05-01）
李斌[2]（2011）在《医疗资源管理决策支持系统的研究与实现》一文中研究指出随着日常生活水平的提高,人们对医疗卫生部门服务效率的要求越来越高。沈阳作为大型现代化城市,医疗资源丰富,但是现有的医疗服务水平无法满足人们日益增长的医疗需求。不同地区之间、城乡之间的医疗资源分布差别较大。医疗机构重复设置、职能交叉、医疗卫生技术人员队伍素质参差不齐、人民群众“看病难、看病贵”问题突出。事实上,出现这些问题的根本原因在于医疗资源结构的不科学和部署分配的不合理。为了解决这些问题,本文基于数据仓库(DW)、联机分析处理(OLAP)和数据挖掘(DM)等技术提出了一种新颖的医疗资源管理决策支持系统。医疗资源管理决策支持系统通过建立数据仓库存储各种异质多模的动态信息源数据,利用联机分析处理技术实现多维数据分析,然后通过数据挖掘技术从数据仓库中获得新的医疗资源规划知识,反馈并丰富了决策支持系统的知识库,形成了闭环的智能系统。在系统的设计与实现过程中,基于C/S+B/S技术平台架构,采用Oracle 10g的OWB数据仓库构建环境、OLAP服务和基于自适应贝叶斯网络(ABN)的ODM数据挖掘技术,实现了数据仓库、数据挖掘和应用程序叁者的紧密耦合,因此大大提高了数据挖掘的效率。基于.net技术,把数据仓库、联机分析处理和数据挖掘叁者无缝结合,构建了一种新型的医疗资源管理决策支持系统。系统由医疗资源数据仓库、数据挖掘模块、联机分析模块和规划生成系统四部分构成。系统从医疗信息管理系统数据库等内部、本地外部及远程外部数据源中采集到有意义的数据后,根据所定义的元数据对数据按主题进行转换及清理,然后存储至数据仓库,使得联机分析处理模块和数据挖掘模块可以通过数据共用接口实现对数据的调度,有效地对数据进行检索、查询和操作处理。本系统所实现的分析、优化、预测功能,将为决策部门提供最佳优化方案和决策信息,并能有效减少决策中的失误。从而提高地区卫生行政管理部门决策的科学化水平,提高对城市医疗资源规划、建设和管理的科学性,并在改善城市卫生管理,提高医疗资源利用率、缓解医患矛盾等方面产生巨大的社会效益。(本文来源于《电子科技大学》期刊2011-08-01）
刘延梅[3]（2009）在《心血管远程医疗管理决策支持系统的研究与开发》一文中研究指出随着现代生活水平的提高和人们生活方式的改变,近年来我国心血管疾病的发病率持续上升,发病年龄日趋年轻化,对生命健康的威胁越来越大。心血管疾病具有高发病率、高致残率、高病死率及高治疗费用的特点,严重制约了人民生活水平的提高和生存质量改善。做好心血管疾病防治工作,对于改善民生、构建社会主义和谐社会具有重要的意义。心血管疾病属于慢性退行性疾病,与机体老化、居住环境、生活压力等诸多因素有关。目前,我国公众对心血管疾病具有极低的知晓率、治疗率和控制率。研究表明,重视对心血管疾病发病、死亡和危险因素的监测,提高人群的知晓率,治疗率和控制率,可以有效降低心血管疾病的病死率。现代信息化的广泛采用给民众带来全新的医疗模式,这种模式突破了医疗资源分布的时空限制,给慢性病的管理和治疗提供了一个高效、便捷的手段。利用信息技术来防控心血管疾病,可以起到早预防、早诊断、早治疗的效果,从而减少各种危险诱因,降低心血管疾病的病死率,从而改善目前的心血管疾病防治状况。本文根据我国医疗卫生事业信息化发展的趋势,以及心血管疾病特点和现代家庭医疗保健的需求,通过Internet技术的引入和对医疗决策支持系统的深入研究,设计开发了一种心血管远程医疗管理决策支持系统。即采用信息化医疗模式,实现对心血管疾病的早期诊疗,旨在加强对心血管疾病的管理和治疗,让患者随时掌握个人医疗信息,控制疾病危险因素,降低心血管疾病发生几率,改善健康状况,降低个体医疗费用和社会救治负担。论文的主要工作如下:(1)通过对系统的需求分析,设计了心血管远程医疗管理决策支持系统的系统架构,提出了由人机界面、推理机、知识库、神经网络等模块组成的系统结构,阐明了各模块的主要功能和系统运行流程。(2)根据心血管疾病的特点,提出了利用RBF神经网络来辅助诊断疾病,并依据心血管疾病分类,构建不同的子RBF神经网络诊断模型,来提高神经网络的推理速度和诊断准确率。(3)以专家诊断经验和临床资料为依据,对叁种常见心血管疾病(高血压、心肌梗塞、心绞痛)的相关知识进行了归纳整理。对每一种疾病的临床症状、辅助检查、治疗方案进行了深入研究,建立了神经网络知识库及专家知识库。(4)根据系统体系结构,以C#.Net和SQL Server 2000为开发工具实现系统的各模块功能。基于上述研究成果,论文最后给出了心血管远程医疗管理决策支持系统的运行结果,并对全文进行了总结,对下一步的研究工作进行了展望。(本文来源于《山东大学》期刊2009-05-10）
马林[4]（2009）在《数据仓库技术在高校医疗管理决策中的应用研究》一文中研究指出随着信息技术的高速发展,为了提高管理工作效率,更好地为教学与科研服务,各高等院校纷纷启动了数字化校园的建设,校园内各部门使用了各类管理信息系统,医疗管理信息系统(HIS)是其中一个重要的组成部分。随着大学生医保政策的出台,各院校的领导十分重视对医疗过程的管理,通过对医疗事务积累的大量历史数据进行分析和整合,从中找出能有决策作用的信息,作为制定长期的医疗服务制度及优化医疗管理方法依据。而原有的HIS系统大多是对数据简单的收集和整理,只能作为查询和统计的简单应用。为了提高分析和决策的可用性、合理性和有效性,必须把支持决策的有用数据从事务处理坏境中提取出来,按照决策支持系统处理的要求进行重新组织,建立单独的分析处理环境,数据仓库正是为了构建这种分析处理环境而出现的一种数据存储和组织技术。通过建立校医院数据仓库,运用数据挖掘技术获取决策信息,是校园HIS系统进一步发展的必然趋势。本文提出了一种高校医疗数据仓库系统(UHDWS)解决方案。本方案运用Microsoft SQL Server 2000数据仓库技术完成数据仓库的构建,运用联机分析处理(OLAP)技术进行医疗事务数据分析。本文首先深入探讨了数据仓库和OLAP技术的基本概念和开发方法,分析了Microsoft SQL Server2000数据仓库框架并详细探讨了高校面向医疗决策的实际问题和具体需求,给出了需求的流程和描述,从原有数据库中抽取、确立主题,设计各主题对应的星型模式,从而构建校医院医疗数据仓库的整体模型。用动态脚本的方式实现了数据清理、转换和数据装载。同时使用Microsoft SQLServer2000 Analysi Services创建数据仓库对应的多维数据集,并调用PivotTable进行分析结果展示,前端运用DELLPHI设计交互界面,以便用户浏览分析结果,满足辅助决策需求。本文研究成果已在上海杉达学院校医院实际应用,基于校医院医疗管理系统的数据仓库,为OLAP提供快速查询、数据分析挖掘和图形化显示的基础,最终使原HIS系统累积的历史数据发挥应有作用,为相关领导提供有效的决策支持。本文的研究成果对于同类高校医院医疗管理系统具有较好的借鉴作用。(本文来源于《复旦大学》期刊2009-03-20）
周敏[5]（2008）在《医疗统计信息在医院管理决策中的应用》一文中研究指出在医院的现代化管理中,充分发挥医疗统计信息的职能作用,是不断提高医院管理水平的重要途径之一。我院在医院管理决策方面充分发挥了医疗统计信息的作用,效果明显。现介绍如下。1加强信息网络建设建立在院长直接领导下的信息科和质量管理委员会,设有专兼职统计、信息员和(本文来源于《全科护理》期刊2008年28期）
管军[6]（2007）在《医疗管理决策科学化》一文中研究指出以现代工业和科学技术为物质基础的现代医学的发展,越来越深刻地影响着医院的管理工作。这种影响已经达到战略的高度。对于医院院长来说,如何在现代医疗科学技术的发展中,把握好医院管理决策和人才战略,是必须面对的挑战。医院管理决策是医院管理工作的核心,贯穿于医院管(本文来源于《中国医疗前沿》期刊2007年01期）
张卫兵[7]（2000）在《医疗质量管理决策与实践》一文中研究指出医院管理的最终目标是提高医疗质量,医疗质量直接体现医院管理决策水平。现对医疗质量管理中出现的问题进行研究和探讨。 1 医疗质量管理决策中存在的问题 1.1 追求规模牺牲质量。近年来,由于医院精简整编,军队医院中同一个医院存在上级颁布的编制床位数和医院自行展开床位数两种规模形式,有的展开床位数是编制床位数的2～4倍,而人员按编制配备,造成医务人员严重不足,不得不依靠聘用地方初级医务人员维持正常(本文来源于《中国医院管理》期刊2000年10期）
医疗管理决策论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着日常生活水平的提高,人们对医疗卫生部门服务效率的要求越来越高。沈阳作为大型现代化城市,医疗资源丰富,但是现有的医疗服务水平无法满足人们日益增长的医疗需求。不同地区之间、城乡之间的医疗资源分布差别较大。医疗机构重复设置、职能交叉、医疗卫生技术人员队伍素质参差不齐、人民群众“看病难、看病贵”问题突出。事实上,出现这些问题的根本原因在于医疗资源结构的不科学和部署分配的不合理。为了解决这些问题,本文基于数据仓库(DW)、联机分析处理(OLAP)和数据挖掘(DM)等技术提出了一种新颖的医疗资源管理决策支持系统。医疗资源管理决策支持系统通过建立数据仓库存储各种异质多模的动态信息源数据,利用联机分析处理技术实现多维数据分析,然后通过数据挖掘技术从数据仓库中获得新的医疗资源规划知识,反馈并丰富了决策支持系统的知识库,形成了闭环的智能系统。在系统的设计与实现过程中,基于C/S+B/S技术平台架构,采用Oracle 10g的OWB数据仓库构建环境、OLAP服务和基于自适应贝叶斯网络(ABN)的ODM数据挖掘技术,实现了数据仓库、数据挖掘和应用程序叁者的紧密耦合,因此大大提高了数据挖掘的效率。基于.net技术,把数据仓库、联机分析处理和数据挖掘叁者无缝结合,构建了一种新型的医疗资源管理决策支持系统。系统由医疗资源数据仓库、数据挖掘模块、联机分析模块和规划生成系统四部分构成。系统从医疗信息管理系统数据库等内部、本地外部及远程外部数据源中采集到有意义的数据后,根据所定义的元数据对数据按主题进行转换及清理,然后存储至数据仓库,使得联机分析处理模块和数据挖掘模块可以通过数据共用接口实现对数据的调度,有效地对数据进行检索、查询和操作处理。本系统所实现的分析、优化、预测功能,将为决策部门提供最佳优化方案和决策信息,并能有效减少决策中的失误。从而提高地区卫生行政管理部门决策的科学化水平,提高对城市医疗资源规划、建设和管理的科学性,并在改善城市卫生管理,提高医疗资源利用率、缓解医患矛盾等方面产生巨大的社会效益。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
医疗管理决策论文参考文献
[1].宋扬.基于时间延迟模型的医疗设备企业设备维修管理决策研究[D].燕山大学.2014
[2].李斌.医疗资源管理决策支持系统的研究与实现[D].电子科技大学.2011
[3].刘延梅.心血管远程医疗管理决策支持系统的研究与开发[D].山东大学.2009
[4].马林.数据仓库技术在高校医疗管理决策中的应用研究[D].复旦大学.2009
[5].周敏.医疗统计信息在医院管理决策中的应用[J].全科护理.2008
[6].管军.医疗管理决策科学化[J].中国医疗前沿.2007
[7].张卫兵.医疗质量管理决策与实践[J].中国医院管理.2000