导读:本文包含了混合时滞论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:泄漏时滞,加性时变时滞,复数神经网络,线性矩阵不等式
混合时滞论文文献综述
刘丽缤,潘和平[1]（2019）在《具有泄漏时滞和混合加性时变时滞复数神经网络的状态估计》一文中研究指出研究了具有泄漏时滞、加性离散时变时滞、加性分布时变时滞复数神经网络的状态估计问题.在复数神经网络不分解条件下,通过构造合适的Lyapunov-Krasovskii泛函,并应用自由权矩阵、矩阵不等式和倒数凸组合法等方法,通过可观测的输出测量来估计神经元状态,给出了判断误差状态模型全局渐近稳定的与时滞相关的复数线性矩阵不等式.最后,通过一个数值仿真算例验证了理论分析的有效性.(本文来源于《应用数学和力学》期刊2019年11期）
李艳辉,何祖源,陶莹莹[2]（2019）在《具有随机测量数据丢失和混合时滞的网络控制系统L_1故障检测》一文中研究指出对于具有随机测量数据丢失、随机时滞和分布时滞的网络控制系统,为解决其受到外部干扰信号为持续峰值有界的L_1故障检测问题,设计产生残差信号的故障检测滤波器,利用Bernoulli随机分布序列描述网络环境下的随机测量数据丢失和随机时滞,通过构造时滞相关的Lyapunov-Krasovskii泛函使故障检测系统均方渐近稳定,在持续强噪声干扰下满足L_1抑制水平,以线性矩阵不等式(LMI)形式得出低保守性故障检测L_1滤波器的参数化方法。数据仿真结果表明,该方法可有效且灵敏地检测故障信号。(本文来源于《东北石油大学学报》期刊2019年05期）
王贞,王纯鹏,吴斌[3]（2019）在《磁流变阻尼器的自适应时滞补偿实时混合试验》一文中研究指出时滞及补偿问题是实时混合试验的核心问题。在磁流变阻尼器的实时混合试验系统中,磁流变阻尼器的强非线性导致加载系统时滞波动,适用于定时滞系统的常规时滞补偿方法的补偿效果不够理想。针对此类问题,采用基于模型参数识别的自适应时滞补偿方法开展实时混合试验。阐述了该方法的原理,并通过磁流变阻尼器实时混合试验的数值模拟及真实试验验证了方法的有效性。(本文来源于《振动与冲击》期刊2019年15期）
金欣,杨卉卉,王正新[4]（2019）在《具有随机扰动和混合时滞的两层异质网络的同步研究》一文中研究指出在现实生活中,很多复杂的系统不是由单个网络来表示,而是由一组相互依赖的网络系统来表示的.本文研究了具有随机扰动和混合时滞的两层异质网络的对应节点的同步控制问题.基于随机微分时滞方程的LaSalle不变原理和Lyapunov稳定性理论,采用牵制控制方法,对部分节点实施控制,给出了实现同步的充分条件.为了降低反馈控制的增益,结合自适应控制的方法,进一步弱化了两层异质网络实现同步的条件.最后,通过数值仿真,验证了理论结果的有效性.(本文来源于《南京信息工程大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
李宁,周子豪,李忠献[5]（2019）在《基于时滞追踪的实时混合试验自适应补偿方法》一文中研究指出实时子结构试验方法因其高效、适用面广,近20年来受到结构试验领域的重视。虽然近年来硬件技术有所提升,但仍受到一些限制,例如,作动器加载时运动机构和控制回路存在时滞,导致无法准确地施加位移。故实时子结构试验中,如何消除时滞影响成为试验成功与否的关键所在。为了减小和消除实时子结构试验中时滞的不利效应,该文首先根据液压伺服作动系统和Simulink建立了实时子结构试验平台,而后提出了基于时滞追踪的自适应补偿方法,最后采用数值仿真和子结构加载试验进行了验证和参数分析。结果表明:该算法可根据作动系统负载不同对时滞实时自适应地补偿,从而避免迭代试验。该方法不改变原控制器固有算法,也无需对系统时滞参量进行预判定或系统辨识,只需将提出的自适应补偿算法串联接入到系统之中即可,实用性、鲁棒性好。算法对非线性系统导致的时变时滞效应也有理想的补偿效果,通过一个铝合金梁的弯曲测试说明了该算法的正确性,可推广应用于结构实时仿真试验。(本文来源于《工程力学》期刊2019年07期）
李鹏远,高岩波[6]（2019）在《带有混合耦合的时滞Lurie动态网络的同步》一文中研究指出研究了带有时变时滞节点及时变时滞耦合的Lurie动态网络的全局同步问题,其中这两类时变时滞是不同的。通过构造含有矩阵Kronecker积的Lyapunov-Krasovskii泛函(Lyapunov-Krasovskii functional,LKF),应用Jensen不等式、倒凸不等式和线性矩阵不等式(linear matrix inequality,LMI)技术来估计LKF的导数,得到了一个新的LMI形式的同步判据。数值仿真例子验证了所提出同步判据的有效性。(本文来源于《南通大学学报(自然科学版)》期刊2019年02期）
刘丽缤,游星星,高小平[7]（2019）在《具有混合时滞的四元数神经网络全局同步性控制》一文中研究指出本文研究了具有混合时滞的四元数神经网络的全局同步性问题.在不要求网络的激活函数可分离为2个复数函数或4个实数函数的情况下,通过选取合适的Lyapunov-Krasovskii泛函,并运用驱动–响应同步、自由权矩阵方法和矩阵不等式技巧,给出了网络全局同步性的充要条件,建立了同步控制器的设计方法.给出的同步性判据是四元数和复数两种形式的线性矩阵不等式(LMI).同时在注记中与已有的结果进行了对比.最后,通过一个数值仿真算例验证了理论分析的有效性.(本文来源于《控制理论与应用》期刊2019年08期）
冯元珍,刘敏[8]（2019）在《具有时滞的混合阶多智能体系统的组一致性》一文中研究指出针对由离散时间一阶和二阶智能体组成的混合阶多智能体系统,研究其在固定和切换拓扑结构下受通信时滞影响时的组一致性问题。分别为两类智能体提出组一致性协议,引入模型变换,将闭环系统转化为等价系统。在一定假设条件下,以代数图论、矩阵理论为主要研究工具,分别在固定和切换拓扑结构下给出了混合阶多智能体系统实现渐近组一致性的条件。采用数值仿真对所得结果的有效性进行了验证。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2019年12期）
魏嵩宸[9]（2018）在《具有混合时滞的不确定非线性系统的自适应模糊追踪控制》一文中研究指出本文针对一类具有混合的时变和时不变时滞的不确定非线性系统.提出一种自适应模糊跟踪控制方案。为了克服混合时滞函数带来的因难,引入了分离技术使之解耦成时变项和时不变项。在时不变项中未知时滞参数被自迨应地估计出来,时变项通过利用有限覆盖定理来处理。基于反步控制技术,发展了一个自适应模糊追踪控制方案。所提的控制方法保证了输出信号可以自适应地追踪到参考信号,并且所有的闭环系统的信号是有界的。(本文来源于《智富时代》期刊2018年10期）
王贞,李强,吴斌[10]（2018）在《实时混合试验的自适应时滞补偿方法》一文中研究指出实时混合试验是由拟动力试验发展而来,时滞问题是实时混合试验的核心问题。传统时滞补偿方法往往假定试验中时滞不变,然而加载系统的非线性以及试件性能的变化可能导致系统时滞变化,使得此类方法性能不够理想。该文针对变时滞实时混合试验提出了基于模型参数识别的自适应时滞补偿方法。该方法将伺服系统简化为离散模型,通过在线参数估计确定系统状态,从而对伺服系统进行在线时滞补偿。该文首先阐述了该方法的原理,再通过数值模拟验证了方法的可行性与精度,并分析了不同模型对补偿的影响。(本文来源于《工程力学》期刊2018年09期）
混合时滞论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
对于具有随机测量数据丢失、随机时滞和分布时滞的网络控制系统,为解决其受到外部干扰信号为持续峰值有界的L_1故障检测问题,设计产生残差信号的故障检测滤波器,利用Bernoulli随机分布序列描述网络环境下的随机测量数据丢失和随机时滞,通过构造时滞相关的Lyapunov-Krasovskii泛函使故障检测系统均方渐近稳定,在持续强噪声干扰下满足L_1抑制水平,以线性矩阵不等式(LMI)形式得出低保守性故障检测L_1滤波器的参数化方法。数据仿真结果表明,该方法可有效且灵敏地检测故障信号。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
混合时滞论文参考文献
[1].刘丽缤,潘和平.具有泄漏时滞和混合加性时变时滞复数神经网络的状态估计[J].应用数学和力学.2019
[2].李艳辉,何祖源,陶莹莹.具有随机测量数据丢失和混合时滞的网络控制系统L_1故障检测[J].东北石油大学学报.2019
[3].王贞,王纯鹏,吴斌.磁流变阻尼器的自适应时滞补偿实时混合试验[J].振动与冲击.2019
[4].金欣,杨卉卉,王正新.具有随机扰动和混合时滞的两层异质网络的同步研究[J].南京信息工程大学学报(自然科学版).2019
[5].李宁,周子豪,李忠献.基于时滞追踪的实时混合试验自适应补偿方法[J].工程力学.2019
[6].李鹏远,高岩波.带有混合耦合的时滞Lurie动态网络的同步[J].南通大学学报(自然科学版).2019
[7].刘丽缤,游星星,高小平.具有混合时滞的四元数神经网络全局同步性控制[J].控制理论与应用.2019
[8].冯元珍,刘敏.具有时滞的混合阶多智能体系统的组一致性[J].计算机工程与应用.2019
[9].魏嵩宸.具有混合时滞的不确定非线性系统的自适应模糊追踪控制[J].智富时代.2018
[10].王贞,李强,吴斌.实时混合试验的自适应时滞补偿方法[J].工程力学.2018