导读:本文包含了高程异常论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:GPS高程,高程异常,神经网络,二次曲面拟合
高程异常论文文献综述
龙诗琳,朱卫东,王虎[1]（2019）在《顾及长短波项与弱化模型误差的高程异常拟合方法》一文中研究指出针对高程异常主要是由短波项和长波项部分组成以及改善模型误差影响,采用多项式曲面拟合的方法消去长波项,剩下的差值用非线性模型神经网络模型拟合短波项,同时采取这种分步骤的过渡方法将模型误差的影响分别在曲面拟合和BP神经网络拟合中弱化,此方法有效改进了高程拟合的精度,比多面函数拟合、主成分拟合等方法精度更高;在神经网络模型拟合时,坐标数据预处理时对比了中心化、归一化、标准化方法,发现采用归一化方法提高了精度。对利用高程拟合获取高程异常有很好的借鉴意义。(本文来源于《测绘与空间地理信息》期刊2019年10期）
胡越忠,张君华[2]（2019）在《运用EGM 2008模型检验控制点高程异常粗差》一文中研究指出在城市建设、大型工程施工、建设、运营等阶段,都需要布设叁维控制网。通常采用的布设方式为GNSS+水准。而由于种种原因,最终的成果可能存在同一点的平面坐标与高程实际并不是同一点,或水准中下标高程记成上标等,通过检查平差报告很难发现此类问题。本文主要介绍运用EGM 2008模型,与成果中高程异常做比较,检查成果中的粗差存在。(本文来源于《测绘技术装备》期刊2019年03期）
孙思昌,卢高书,张涛,王延存,周茂伦[3]（2019）在《车载移动测量系统高程异常改正在道路改扩建中的应用》一文中研究指出通过道路改扩建可以优化现有道路路网结构,将车载移动测量系统引入道路改扩建中,可以降低测量成本、提高工作效率。但车载移动测量系统受定位方式的影响,获取的高程为大地高,其需要转化成正常高才能应用于工程项目的施工中。为了发挥车载移动测量系统在道路改扩建中的优势,本文选取目前常用的几种高程异常改正方法,并结合实际工程应用,在保证效率的前提下,分析各种方法在该区域内的内符合精度和外符合精度,寻找适合该区域的高程异常改正方法,从而发挥车载移动测量系统的优势。(本文来源于《测绘与空间地理信息》期刊2019年09期）
邓捷利,陈天伟,杨茜茜,郑旭东[4]（2019）在《利用熵函数模型解算GPS高程异常》一文中研究指出针对传统GPS高程异常拟合方法在地形复杂的地区拟合时模型对样本依赖程度不充分,从而降低了拟合精度的情况,通过最大熵原理分析模型系统对空间权重系数的依赖度,由相应模型解算得到的权系数与点位关系相适应,将该方法应用于GPS高程异常拟合。通过某区域GPS联测水准实例,用已知高程异常与二次曲面法、多面函数法、加权均值法、最大熵法的拟合值比较,结果表明:在地形复杂的区域,最大熵法有更好的表现。(本文来源于《桂林理工大学学报》期刊2019年03期）
黄炎,王庆宾,冯进凯,谭勖立,张弛[5]（2019）在《区域高程异常快速并行算法》一文中研究指出为解决超高阶地球重力场模型计算大范围、高分辨率区域高程异常效率低的问题,文中利用OpenMP多核并行算法对该计算过程进行了并行化,并利用数组维度升高和分组计算的方法解决了并行化过程中内存读写冲突问题。实验表明,该方法在搭载i7-8750H CPU的个人笔记本电脑上计算高程异常的加速比最高可达到7.8倍,有效缩短了计算耗时,提高了区域高程异常计算效率,也为解决重力场元快速计算问题提供了思路。(本文来源于《国家安全地球物理丛书（十五）——丝路环境与地球物理》期刊2019-08-13）
李亚飞,王灵锋,张琦,周兴华[6]（2019）在《不同高程异常模型在海洋测绘中的应用》一文中研究指出针对海洋测绘中RTK叁维水深测量技术需要将大地高转换到水准高的问题,介绍了二次曲面拟合与BP神经网络两种高程异常拟合模型在海洋测绘中的应用。采用宁波舟山区域数据利用MATLAB,实现了BP神经网络与二次曲面高程拟合两种高程拟合模型并对结果进行比较分析,同时利用传统潮位解析方法与两种模型进行分别进行对比,分析了两种模型的在海洋测绘中的精度。(本文来源于《海洋测绘》期刊2019年04期）
邓国宝[7]（2019）在《利用剩余高程异常模型建立工程测量高程转换算法》一文中研究指出近年卫星重力测量技术和各种重力模型得到不断发展,使得利用重力场模型进行GPS点高程转换的精度和可靠性都获得了极大提升。利用SRTM、DTM2006.0模型和EGM2008模型求得工作区域GPS点剩余高程异常,并进行残余高程异常拟合,建立江西省新余市某工程的剩余高程异常转换计算方法。通过对点的高程数据比较,说明此方法可以提高工作区域GPS高程转换的精度。(本文来源于《江西测绘》期刊2019年02期）
孙佳龙,孙英杰,张淑怡,葛志成,王元鸿[8]（2019）在《地形标准差聚类多面函数拟合高程异常方法》一文中研究指出针对多面函数拟合高程异常时,难以确定中心点的问题,该文利用地形标准差确定高程异常点的分类个数,进行聚类分析,并以地形标准差与距离的比值作为指标,从高程异常点中选择了中心点,同时利用多面函数拟合了高程异常曲面,较好地解决了多面函数拟合中心点难以选择且拟合精度不高的问题。在两个地区应用结果显示,利用地形标准差聚类拟合的高程异常,比单独采用聚类分析和地形标准差的方法在外符合精度上分别平均提高了27%和48%。提出了利用地形标准差选择多面函数中心点的方法,有效地降低了多面函数选择中心点的随机性,提高了多面函数拟合的精度。(本文来源于《测绘科学》期刊2019年09期）
王延存,俞家勇,田茂义,周茂伦,李国玉[9]（2019）在《车载移动测量高精度高程异常改正方法》一文中研究指出针对车载移动测量中的粗差对高程异常改正结果影响较大问题,提出一种稳健高程异常改正方法。该方法以薄板样条函数为基础,结合随机抽样一致性算法,以狄克松判别法为准则,得到稳健参数估值,进而对含有粗差的点云数据进行高程异常改正。利用某地实测点云数据,通过叁次曲面法、薄板样条函数法和稳健薄板样条函数法分别进行高程异常改正,并采用不同高程的检核点进行精度检核,证明该方法具有较好的拟合精度,能够满足工程需求。(本文来源于《遥感信息》期刊2019年02期）
蒲伦,唐诗华,刘银涛,黄昶程,唐宏[10]（2019）在《利用蚁群遗传算法改进高程异常拟合模型》一文中研究指出针对多面函数在拟合高程异常中难以选取中心节点及光滑因子的问题,该文提出了蚁群-遗传算法改进高程异常拟合模型的方法。为拟合模型构建提供可靠的参数,使选择的中心节点更加合理,加入蚁群算法能够快速获取地形复杂区域的特征点。光滑因子是多面函数拟合法的重要参数,参数值影响了拟合模型精度的高低。采用了遗传算法优化光滑因子,将光滑因子作为种群的染色体进行遗传运算,求得了拟合模型的光滑因子最优值为0.452。利用蚁群-遗传算法改进后的多面函数构建的拟合模型精度为8.6mm,比传统多面函数法拟合结果精度提高了48%。实验研究表明,蚁群-遗传算法改进的多面函数在很大程度上提高了拟合模型的精度,充分验证了改进方法有效可行,为特殊地形的高程拟合提供了重要的参考依据。(本文来源于《测绘科学》期刊2019年07期）
高程异常论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在城市建设、大型工程施工、建设、运营等阶段,都需要布设叁维控制网。通常采用的布设方式为GNSS+水准。而由于种种原因,最终的成果可能存在同一点的平面坐标与高程实际并不是同一点,或水准中下标高程记成上标等,通过检查平差报告很难发现此类问题。本文主要介绍运用EGM 2008模型,与成果中高程异常做比较,检查成果中的粗差存在。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
高程异常论文参考文献
[1].龙诗琳,朱卫东,王虎.顾及长短波项与弱化模型误差的高程异常拟合方法[J].测绘与空间地理信息.2019
[2].胡越忠,张君华.运用EGM2008模型检验控制点高程异常粗差[J].测绘技术装备.2019
[3].孙思昌,卢高书,张涛,王延存,周茂伦.车载移动测量系统高程异常改正在道路改扩建中的应用[J].测绘与空间地理信息.2019
[4].邓捷利,陈天伟,杨茜茜,郑旭东.利用熵函数模型解算GPS高程异常[J].桂林理工大学学报.2019
[5].黄炎,王庆宾,冯进凯,谭勖立,张弛.区域高程异常快速并行算法[C].国家安全地球物理丛书（十五）——丝路环境与地球物理.2019
[6].李亚飞,王灵锋,张琦,周兴华.不同高程异常模型在海洋测绘中的应用[J].海洋测绘.2019
[7].邓国宝.利用剩余高程异常模型建立工程测量高程转换算法[J].江西测绘.2019
[8].孙佳龙,孙英杰,张淑怡,葛志成,王元鸿.地形标准差聚类多面函数拟合高程异常方法[J].测绘科学.2019
[9].王延存,俞家勇,田茂义,周茂伦,李国玉.车载移动测量高精度高程异常改正方法[J].遥感信息.2019
[10].蒲伦,唐诗华,刘银涛,黄昶程,唐宏.利用蚁群遗传算法改进高程异常拟合模型[J].测绘科学.2019