论文没有样本量计算

问：论文的样本量太少会怎么样

1. 答：会导致过拟合。
   论文的样本量太少会导致过拟合，过拟合就是为了得到一致假设而使假设变得过度复杂称为过拟合。想像某种学习算法产生了一个过拟合的分类器，这个分类器能够百分之百的正确分类样本数据（即再拿样本中的文档来给它，它绝对不会分错），但也就为了能够对样本完全正确的分类，使得它的构造如此精细复杂，规则如此严格，以至于任何与样本数据稍有不同的文档它全都认为不属于这个类别。

问：论文中统计学分析怎么写

1. 答：《统计学与应用》这本期刊上的文献，你可以去看看学习学习的

问：计算样本量（描述性研究）,有经验公式这一说法吗？

1. 答：这是一个经验公式，好像没有文献明确表示可以用，但有一些文献内容是有暗示可以用的，这个用不用要看你的指导老师能不能接受。最大维度乘15再乘（1+15%）的出的数是样本量估计最小值，而最大维度乘20再乘（1+20%）的出的数是样本量估计最大值。然后你在最小值和最大值之间取一个数就是你的拟调查样本量了。
2. 答：它闪烁
   就像一朵不真实的花……
   他就是在未来——因为它能应付，
   地名全为各种开花的草
   如此纯洁
   你们都会收的他寄来的祝福哈哈
3. 答：当然是倍数啊~~~~~~~