行波波头论文-郑楚韬,孔祥轩,关家华,谭家琪,陆凯烨

行波波头论文-郑楚韬,孔祥轩,关家华,谭家琪,陆凯烨

导读:本文包含了行波波头论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:行波波头,卷积神经网络,小波变换,平行坐标系

行波波头论文文献综述

郑楚韬,孔祥轩,关家华,谭家琪,陆凯烨[1](2019)在《小波多尺度信息综合的行波波头检测算法研究》一文中研究指出提出了一种小波变换多尺度信息综合的行波波头检测算法,首先利用小波变换的多尺度分析对故障行波信号进行处理,得到各个尺度下的小波系数模极大值,然后将模极大值依次标定在平行坐标系下并形成灰度图片,最后利用卷积神经网络搭建波头检测模型。本算法利用平行坐标系巧妙的将小波变换与CNN相联系,结合了小波变换多尺度下的信息,为行波波头的检测提供了一种新思路。(本文来源于《智慧电力》期刊2019年05期)

彭楠,王政,梁睿,杨智[2](2019)在《基于广域行波波头频率分量幅值比信息的输电网非同步故障定位》一文中研究指出现有电网行波故障定位方法大多依赖行波到达时间和波速信息,需要精确同步。提出一种利用线模电压初始行波波头频率分量幅值比信息的输电网故障定位方法。该方法基于初始行波波头频率分量幅值的衰减特征和行波最短传播路径,采用虚拟故障点法,利用全网测量点的实际和理论幅值比差值构建故障线路识别判据;在保证训练普适性和少训练样本的前提下,利用径向基函数(RBF)神经网络拟合初始行波波头2个不同频率分量幅值比与故障距离的非线性关系实现故障精确定位。所提方法只需初始行波波头较低的频率分量幅值比信息,无需全网布置测量点和精确同步。在PSCAD/EMTDC中建立了IEEE 30节点系统的仿真模型,仿真结果表明所提方法定位精确、可靠性较高。(本文来源于《电力自动化设备》期刊2019年04期)

李传健,陈炯聪,黄曙,郑文杰[3](2016)在《基于卡尔曼滤波的行波波头检测算法研究》一文中研究指出为了解决采用暂态行波对电力线路发生的故障进行定位时行波波头不易提取的问题,引入卡尔曼滤波算法进行行波波头检测。依据实际行波信号的特点建立故障电压行波模型,采用卡尔曼滤波的递推算法对模型中的基频以及各次谐波分量进行滤波处理,将得到的滤波结果在原信号的基础上进行消减即得到包含有行波波头信息的信号。建立系统发生单相接地故障模型,对模型中的故障行波信号应用该检测方法进行波头信息提取,仿真分析结果表明:所提出的方法能够有效地检测到行波波头,具有很好的实用性。(本文来源于《电网与清洁能源》期刊2016年01期)

金涛,褚福亮[4](2015)在《基于改进HHT的行波波头定位技术及其在配电网故障测距中的应用》一文中研究指出行波波头的准确辨识可有效提高配电网行波故障测距的准确度,为此,该文提出利用改进的希尔伯特-黄变换(HHT)对行波波头进行准确标定。首先利用自适应噪声的完全集合经验模态分解方法对故障信号进行分解,提取高频固有模态函数分量,再利用希尔伯特变换得到高频固有模态函数分量的瞬时幅值,由瞬时幅值确定行波波头到达测量端的时刻。针对含有多段缆-线混合线路的配网,利用上述方法对初始行波波头到达故障馈线两端的时刻进行标定后,再利用基于接点时差的双端测距原理实现故障测距。针对不同故障时间、故障位置、接地电阻等情况进行仿真实验,结果表明所提方法测距准确度高,具有较高的可行性和实用性。(本文来源于《中国测试》期刊2015年11期)

徐海洋,宋国兵,樊占峰,靳幸福[5](2016)在《行波波头的参数识别方法在高压直流输电系统中的应用》一文中研究指出为了提高识别电压源换流器型高压直流输电(VSC-HVDC)系统中的行波波头的可靠性,提出了一种行波波头的参数识别方法。根据VSC-HVDC系统零模网络的分析结果,直流线路两端的系统可以等效为电容,利用保护安装处测得的零模电压和零模电流可以计算零模识别电容。当直流线路发生故障后,零模识别电容会在行波波头到达线路两端的时刻突变至等效电容,因此可以根据零模识别电容的突变时刻确定行波波头的到达时刻。仿真结果表明:对于全长为100km的线路,采用行波波头的参数识别方法,故障定位的绝对误差小于200m,说明该方法具有较高的识别精度。与传统的行波波头识别方法相比,文中方法的优势在于能够始终可靠识别VSC-HVDC系统中行波波头的到达时刻,不受电气量波形渐变和输电线路参数频变的影响,且适用于高阻接地故障,能够应用于VSC-HVDC直流线路区内接地故障的定位,因此具有一定的理论和实用价值。(本文来源于《西安交通大学学报》期刊2016年02期)

田智,秦小安,曾祥君[6](2014)在《基于行波波头瞬时频率的输电线路故障无通道全线速动行波保护》一文中研究指出提出一种利用区内外初始行波信号的频率差异来区分内外部故障的快速保护原理。首先,详细分析母线杂散电容和阻波器对故障行波的影响;然后,对初始电流行波进行希尔伯特变换(HHT变换)得到各频段的时频图,提取初始电流行波突变点频率,利用行波波头瞬时频率差异作为判据区分内外部故障。理论分析和仿真结果表明,该方法动作快,不易受故障类型、故障角度和故障接地电阻的影响,不存在保护死区,是一种简单有效的高压线路保护方法。(本文来源于《电力科学与技术学报》期刊2014年04期)

吴仲朗,周书民,汪志成[7](2013)在《基于小波变换与模极大值法的高速铁路牵引网故障行波波头自动识别算法》一文中研究指出为解决准确自动识别入射波和反射波的波头这一难题,提出了一种基于小波变换与模极大值法的行波波头自动识别方法。本文在分析小波变换及突变点检测原理的基础上,利用牵引变电所采集到的电压行波信号,进行多尺度一维离散小波变换,选用Daubechies小波族的db6为基本小波,并采用搜索模极大值的方法和约束函数判定,在模极大值点间进行自动识别起始波和反射波的波头位置。理论分析和现场数据验证结果表明,该算法切实有效,并能结合初始波与反射波间数据采样点数,得出故障初始行波脉冲与故障点反射回来的行波脉冲之间的时间差。(本文来源于《2013年江西省电机工程学会年会论文集》期刊2013-12-13)

董原竹,周书民,汪志成[8](2013)在《基于希尔伯特-黄变换的行波波头识别算法研究》一文中研究指出目前用于铁道牵引网行波测距的算法有许多种,基于行波波头各种算法的优缺点以及对比分析,我们应用了一种具有自适应性的希尔伯特-黄变换的算法来用于波头的识别。(本文来源于《湖南农机》期刊2013年07期)

张广斌,束洪春,于继来[9](2013)在《基于Hough变换直线检测的行波波头标定》一文中研究指出第二个波头的可靠、有效检测及辨识是单端故障行波自动测距的关键。枢纽变电站母线多出线的接线形式决定了检测到的输电线路单端电流行波中故障点反射波与对侧母线反射波极性相反,以及健全线路末端反射波幅值较低,此特性为故障点反射行波波头的有效识别提供了理论基础。大量实测数据表明:于合理短窗截取故障相电流行波数据作波形图,故障行波波头具有陡斜直线特征。从数字图像处理角度提出了基于Hough直线检测的行波波头到达时刻和极性标定方法,根据幅值、斜率等特征排除对侧母线和本侧健全线路反射波的干扰,正确辨识故障点反射波,并通过多个行波波头的时间间隔和不同分辨率下初始浪涌突变斜率一致性来校检故障点反射波辨识的有效性,从而避免近区故障时因视窗选取不合理可能导致的故障点反射波辨识错误。大量现场数据表明所提方法正确、有效。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2013年19期)

吴仲朗,周书民,汪志成,仇亚军,何浩华[10](2013)在《基于离散求导法的铁路电力线路故障行波波头识别新算法》一文中研究指出为了识别用于铁路电力线路故障测距的行波波头,提出一种新的算法。基于现有的离散信号处理中,以差分形式的求导方法来检测行波信号的突变。并在此基础上结合模极大值法和设立的阈值约束判定函数,克服离散求导法适应性弱的缺点,精确识别铁道电力线路故障点位置。该算法原理简单,计算量小。应用于现场实测故障数据的分析,结果表明:该方法正确、有效,具有很高的可靠性,其绝对测距误差不超过100m。(本文来源于《电力系统保护与控制》期刊2013年13期)

行波波头论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

现有电网行波故障定位方法大多依赖行波到达时间和波速信息,需要精确同步。提出一种利用线模电压初始行波波头频率分量幅值比信息的输电网故障定位方法。该方法基于初始行波波头频率分量幅值的衰减特征和行波最短传播路径,采用虚拟故障点法,利用全网测量点的实际和理论幅值比差值构建故障线路识别判据;在保证训练普适性和少训练样本的前提下,利用径向基函数(RBF)神经网络拟合初始行波波头2个不同频率分量幅值比与故障距离的非线性关系实现故障精确定位。所提方法只需初始行波波头较低的频率分量幅值比信息,无需全网布置测量点和精确同步。在PSCAD/EMTDC中建立了IEEE 30节点系统的仿真模型,仿真结果表明所提方法定位精确、可靠性较高。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

行波波头论文参考文献

[1].郑楚韬,孔祥轩,关家华,谭家琪,陆凯烨.小波多尺度信息综合的行波波头检测算法研究[J].智慧电力.2019

[2].彭楠,王政,梁睿,杨智.基于广域行波波头频率分量幅值比信息的输电网非同步故障定位[J].电力自动化设备.2019

[3].李传健,陈炯聪,黄曙,郑文杰.基于卡尔曼滤波的行波波头检测算法研究[J].电网与清洁能源.2016

[4].金涛,褚福亮.基于改进HHT的行波波头定位技术及其在配电网故障测距中的应用[J].中国测试.2015

[5].徐海洋,宋国兵,樊占峰,靳幸福.行波波头的参数识别方法在高压直流输电系统中的应用[J].西安交通大学学报.2016

[6].田智,秦小安,曾祥君.基于行波波头瞬时频率的输电线路故障无通道全线速动行波保护[J].电力科学与技术学报.2014

[7].吴仲朗,周书民,汪志成.基于小波变换与模极大值法的高速铁路牵引网故障行波波头自动识别算法[C].2013年江西省电机工程学会年会论文集.2013

[8].董原竹,周书民,汪志成.基于希尔伯特-黄变换的行波波头识别算法研究[J].湖南农机.2013

[9].张广斌,束洪春,于继来.基于Hough变换直线检测的行波波头标定[J].中国电机工程学报.2013

[10].吴仲朗,周书民,汪志成,仇亚军,何浩华.基于离散求导法的铁路电力线路故障行波波头识别新算法[J].电力系统保护与控制.2013

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