导读:本文包含了地统计插值论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:并行计算,异构集群,面插值,GPU
地统计插值论文文献综述
云硕,关庆锋[1]（2015）在《基于异构集群计算的地统计面插值并行算法》一文中研究指出地统计面插值算法在空间统计分析中有广泛应用,其目的是通过一组面要素的某已知属性值估算另一组面要素的属性值。地统计面插值算法多是基于克里金(Kriging)插值及其衍生算法。克里金插值算法考虑属性在空间位置上的变异性,需计算要素之间的协方差,是典型的计算密集型算法。本文分析了基于克里金插值的地统计算法计算过程,该算法中面要素间协方差计算相互独立,可作为并行计算单元划分。另外,面要素间协方差计算可使用快速傅里叶变换(FFT)快速计算,而FFT是一种非常适合并行处理的计算密集型算法。本文根据算法特征设计了基于异构集群计算的并行算法,并使用MPI+CUDA实现了该算法。实验结果表明,本文实现的算法比使用MPI实现的CPU集群的算法有更好的性能,具备良好的可扩展性,并且随着插值精度提高表现出更好的性能。(本文来源于《地球信息科学学报》期刊2015年12期）
胡丹桂,舒红,刘艳[2]（2013）在《基于地统计方法的新疆北部雪深空间插值研究》一文中研究指出基于地统计的插值方法有许多,对于目前众多可以提供气候要素的空间插值方法中,具体探讨了普通克里金法和协同克里金法。以新疆北部区域42.0°~49.2° N,80.0°~91.0°E为试验区,利用北疆地区1969~2008年中每年的1月、2月、12月气象站的雪深观测数据的40年平均值,采用地质统计学普通克里金和协同克里金空间内插方法,估计试验区的雪深分布。结果表明,内插结果与本区的实际积雪深度的地理分布趋势基本一致,雪深最大值主要分布在高山一带,雪深最低值分布在海拔低的盆地一带。同时,针对40年的平均雪深,引入了高程作为协变量的协同克里金的插值方法比普通克里金的插值方法的均方根误差RMSE值降低了4.25%,预测值与实测值之间的相关系数提高了6.87%。因此,引入了高程作为协变量的协同克里金插值方法提高了插值精度。(本文来源于《第十二届全国数学地质与地学信息学术研讨会论文集》期刊2013-10-11）
赵豫[3]（2013）在《法定传染病漏报区域的发病率空间分布统计插值》一文中研究指出随着全球生态环境变化、交通网络通达性的完善,传染病的爆发范围由局部地区扩展到全世界,逐渐成为国际社会共同面对的严峻挑战。各国政府都成立了联防联控工作部门,强化传染病疫情监测和溯源工作。但是,由于在具体运行过程面临着一些不可抗拒的因素,传染病漏报现象当前依然存在,这对及时研判疫情趋势、疫情风险评估、防控工作统一部署和指导都有无法估计的负面影响。针对传染病漏报问题,本文以对该地区发病率的插值估计为总体目标,对卫生行政部门的督导检查工作提出建议。在实际应用中,每一个空间数据都会有其独特性,这种空间异质性几乎影响到任何类型的空间分析。对空间异质性的充分认识,可以提高空间抽样效率。本文以手足口病为实例,将空间非均质表面插值模型引入到漏报区域的发病率统计插值中,并在建模的过程中使用地理探测器对发病率的风险因子进行了探索研究。具体说来,本文主要包括以下工作：1)空间数据探索性分析往往是空间数据分析的先导,用来发现数据中的空间关系与特征。Pearson相关系数被引入来判断数据是否相互存在着强相关。利用地理探测器对潜在危险因子分析,通过区域的差异性大小来探索与手足口疾病发病率存在空间一致性的危险因素,最终选定医院病床数、人口密度、人均GDP叁个因子为重要风险因子。2)空间数据的分布往往具有异质性,因此采用聚类算法作为分类和特征描述的预处理步骤。文章采用了经典的K-means算法对研究区域的行政单元完成了聚类分析,并在确定最佳聚类数时参照地理探测器中提出的参数值来衡量聚类数目的合理性。3)由于整个研究区域实际特征属性分布表面存在着非均质性,会使的样本均值与真实总体均值之间存在较大的偏差。本文创新性的将整体报告单元划分成若干个内部呈现均质性的小分区,使用空间分层非均质表面估计模型(MSN)针对不同子区域建立不同的变异函数,并分析全局采样点之间的空间变异性,无偏最优地对行政报告单元内手足口病发病率进行插值估计。针对插值结果,对卫生行政工作组重点调查和指导报告单元区域提出建议。论文的最后,本文根据对研究内容的总结,提出了一些今后需要深入研究的问题,为后续研究提供参考。图13幅,表11个,参考文献71篇。(本文来源于《中南大学》期刊2013-05-01）
陈锦赋[4]（2012）在《基于地统计方法的二氧化碳浓度空间插值研究》一文中研究指出克里格法(Kriging)是地质统计学的主要内容之一,从统计意义上说,是从变量关系和变异性出发,在有限区域内对区域化变量的取值进行无偏、最优估计的一种方法;从插值角度讲是对空间分布的数据求线性最优、无偏内插估计的一种方法。克里格法的适用条件是区域化变量存在空间相关性。将临安市内的二氧化碳作为区域化变量,根据不同的半变异函数理论模型,采用普通Kriging法,通过对比分析得到:基于地统计的插值方法,根据半变异函数云图和试验方差最小的原理,选择合适的半变异函数理论模型进行变量的空间插值,能够较好地模拟区域化变量的空间连续分布格局,并取得较好效果。(本文来源于《现代计算机(专业版)》期刊2012年16期）
李强[5]（2012）在《基于地统计的区域气象要素空间插值与分布研究》一文中研究指出利用地统计学的理论与方法,以黄土高原南部地区为例,分别运用径向基函数法、普通克里格法和反距离权重法对研究区内139个气象台站2010年的年平均气温和年降水量进行了空间插值,并利用交叉检验方法对插值精度进行了评估。评估结果表明,3种空间插值方法对研究区域内的气象要素进行统计内插的效果都较好。对气温来说,径向基函数法最好,其均方根预测误差值仅为2.263,其次是反距离权重法和普通克里格最好,均方根预测误差值分别仅为2.377和2.38;对降水来说,则是普通克里格法最优,均方根预测误差最小,且其标准均方根预测误差值为0.8205,接近于1。由此可见,对年均降水量采用普通克里格插值法的精度较高。(本文来源于《资源开发与市场》期刊2012年05期）
钞振华,杨永顺[6]（2011）在《基于地统计方法的中国西部气温空间插值研究》一文中研究指出利用基于地统计学的简单克里格、普通克里格、协克里格及综合方法4种插值方法对中国西部地区的气温估计结果进行比较研究.气温的空间分布格局和交叉验证结果表明在考虑高程信息后协克里格和综合方法比简单克里格和普通克里格的效果好.相比之下,协克里格比综合方法有更多奇异值出现;其他指标也表明综合方法优于其他3种插值方法.(本文来源于《湖北大学学报(自然科学版)》期刊2011年02期）
刘雪琴,李宁,温玉婷,崔维佳[7]（2009）在《内蒙中西部土壤水分统计插值模型试验》一文中研究指出选取内蒙古中西部地区乌拉特中旗、二连浩特和乌海3个观测站点2001年4月至2004年11月的土壤水分实测数据和同期的地面气象逐日观测资料,运用前期降水指数法原理、水量平衡原理并结合最小二乘法建立了一个土壤水分插值模型,探讨了此模型的模拟优度及外推的可行性,运用F检验和残差分析来进行拟合值检验。并对2004年3站的土壤水分插补值进行了验证。为日后土壤水分对沙尘暴贡献度的区划研究提供数据支持。(本文来源于《气象科学》期刊2009年06期）
王艳妮,谢金梅,郭祥[8]（2008）在《ArcGIS中的地统计克里格插值法及其应用》一文中研究指出ArcGIS软件的地统计分析扩展模块是一个功能强大、简单易用的数据分析与表面建模工具,应用领域广泛。首先介绍了地质统计学的概念和克里格插值的各种方法,然后从地统计的角度出发,运用ArcGIS软件中地统计分析模块,探讨了克里格插值法在土地平整工程中的应用。(本文来源于《软件导刊》期刊2008年12期）
岳文泽,徐建华,徐丽华[9]（2005）在《基于地统计方法的气候要素空间插值研究》一文中研究指出在回顾了地统计学的产生、发展及其基本原理的基础上,对于目前众多可以提供计算网格的气候要素的空间插值方法中,具体探讨了普通克里格法和协同克里格法。将甘肃省1961-1990年30年平均降水量和蒸发量作为区域化变量,根据不同的半变异函数理论模型,采用普通克里格法和双变量协同克里格法,通过对比分析得到:(1)不论是多年均降水量还是多年平均蒸发量在空间上都呈现明显的梯度变化,二者的空间变程都很大,而降水量变化幅度更大。降水量从东南部向西北部逐渐减少,蒸发量则相反,从东南向西北逐渐增加。(2)基于地统计的插值方法,根据半变异函数云图和试验方差最小的原理,选择合适的半变异函数理论模型进行变量的空间插值,能够较好地模拟区域化变量的空间连续分布格局,并取得较好的效果。对比普通克里格法和协同克里格法,后者增加了高度对降水量和蒸发量的影响,在空间分布上更为合理,插值的精度也要明显好于普通克里格法。(3)采用地统计方法虽然在总体上能够较好地反映气候要素的空间分布格局,但检验显示,两种方法空间插值的精度都还不是很高,插值的精度还有待进一步提高。(本文来源于《高原气象》期刊2005年06期）
俞志新,李艳,黄明祥[10]（2003）在《地统计克立格插值法在工程土方计算中的应用》一文中研究指出土方计算是工程中经常碰到的问题。尝试利用地统计学的克立格插值法来计算土方 ,将其应用于余姚市泗门镇土地整理工程中进行实测试验。介绍了其基本的原理和公式 ,并与利用数字高程模型计算得到的土方工程量进行了比较 ,发现地统计插值法可较精确地确定设计标高和土方量 ,证明该方法的可行性和优越性(本文来源于《浙江水利科技》期刊2003年04期）
地统计插值论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
基于地统计的插值方法有许多,对于目前众多可以提供气候要素的空间插值方法中,具体探讨了普通克里金法和协同克里金法。以新疆北部区域42.0°~49.2° N,80.0°~91.0°E为试验区,利用北疆地区1969~2008年中每年的1月、2月、12月气象站的雪深观测数据的40年平均值,采用地质统计学普通克里金和协同克里金空间内插方法,估计试验区的雪深分布。结果表明,内插结果与本区的实际积雪深度的地理分布趋势基本一致,雪深最大值主要分布在高山一带,雪深最低值分布在海拔低的盆地一带。同时,针对40年的平均雪深,引入了高程作为协变量的协同克里金的插值方法比普通克里金的插值方法的均方根误差RMSE值降低了4.25%,预测值与实测值之间的相关系数提高了6.87%。因此,引入了高程作为协变量的协同克里金插值方法提高了插值精度。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
地统计插值论文参考文献
[1].云硕,关庆锋.基于异构集群计算的地统计面插值并行算法[J].地球信息科学学报.2015
[2].胡丹桂,舒红,刘艳.基于地统计方法的新疆北部雪深空间插值研究[C].第十二届全国数学地质与地学信息学术研讨会论文集.2013
[3].赵豫.法定传染病漏报区域的发病率空间分布统计插值[D].中南大学.2013
[4].陈锦赋.基于地统计方法的二氧化碳浓度空间插值研究[J].现代计算机(专业版).2012
[5].李强.基于地统计的区域气象要素空间插值与分布研究[J].资源开发与市场.2012
[6].钞振华,杨永顺.基于地统计方法的中国西部气温空间插值研究[J].湖北大学学报(自然科学版).2011
[7].刘雪琴,李宁,温玉婷,崔维佳.内蒙中西部土壤水分统计插值模型试验[J].气象科学.2009
[8].王艳妮,谢金梅,郭祥.ArcGIS中的地统计克里格插值法及其应用[J].软件导刊.2008
[9].岳文泽,徐建华,徐丽华.基于地统计方法的气候要素空间插值研究[J].高原气象.2005
[10].俞志新,李艳,黄明祥.地统计克立格插值法在工程土方计算中的应用[J].浙江水利科技.2003