论文对数据的统计方法

问：论文题目再做研究某方面的路径的话需要用到什么统计方法

1. 答：一、统计学论文中的研究方法
   1、大量观察法
   这是统计活动过程中搜集数据资料阶段（即统计调查阶段）的基本方法：即要对所研究现象总体中的足够多数的个体进行观察和研究，以期认识具有规律性的总体数量特征。大量观察法的数理依据是大数定律，大数定律是指虽然每个个体受偶然因素的影响作用不同而在数量上存有差异，但对总体而言可以相互抵消而呈现出稳定的规律性，因此只有对足够多数的个体进行观察，观察值的综合结果才会趋向稳定，建立在大量观察法基础上的数据资料才会给出一般的结论。统计学的各种调查方法都属于大量观察法。
   2、统计分组法
   由于所研究现象本身的复杂性、差异性及多层次性，需要我们对所研究现象进行分组或分类研究，以期在同质的基础上探求不同组或类之间的差异性。统计分组在整个统计活动过程中都占有重要地位，在统计调查阶段可通过统计分组法来搜集不同类的资料，并可使抽样调查的样本代表性得以提高（即分层抽样方式）；在统计整理阶段可以通过统计分组法使各种数据资料得到分门别类的加工处理和储存，并为编制分布数列提供基础；在统计分析阶段则可以通过统计分组法来划分现象类型、研究总体内在结构、比较不同类或组之间的差异（显著性检验）和分析不同变量之间的相关关系。统计学中的统计分组法有传统分组法、判别分析法和聚类分析法等。
   3、综合指标法
   统计研究现象的数量方面的特征是通过统计综合指标来反映的。所谓综合指标，是指用来从总体上反映所研究现象数量特征和数量关系的范畴及其数值，常见的有总量指标、相对指标，平均指标和标志变异指标等。综合指标法在统计学、尤其是社会经济统计学中占有十分重要的地位，是描述统计学的核心内容。如何最真实客观地记录、描述和反映所研究现象的数量特征和数量关系，是统计指标理论研究的一大课题。

问：论文数据分析一般用什么统计方法

1. 答：如果研究一个X或多个X对Y的影响关系，其中Y为定量数据，可使用线性回归分析，构建回归模型。如果研究一个X或多个X对Y的影响关系，其中Y为定类数据，可使用Logistic分析，构建Logistic回归模型。如果要分析1组X与一组Y之间的关系情况，可使用典型相关分析。如果要分析多个X与多个Y之间的影响关系情况，且样本量较小（通常小于200），可使用PLS回归分析。

问：论文中统计方法只能用一种吗

1. 答：论文中统计方法不只能用一种。论文的统计方法主要包括为宏观的统计和单独样本的对比分析，宏观的统计主要有统计图和统计表两种，而样本对比分析则主要采用统计推断和方差分析两种方式。宏观的统计：这部分主要包括为统计图和统计表两方面，主要是针对样本的大体相似性进行分析判断，通过样本大量的一致性推断，对观点和论点进行强化说明。单独样本的对比分析：这是在论文中比较常用的一种统计方法，在大量的数据中选出几组具有代表性的数据，然后进行样本的对比分析，将其中存在的特性和差异进行解读，来找到两者之间的必然关联和逻辑。其中统计推断和方差分析都是较为不错的解读方法。