导读:本文包含了点统计论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:高危点,人群聚集场所,人群拥挤踩踏,风险评估
点统计论文文献综述
张玲莉,王保云,王婷,蒋茂林[1]（2019）在《人群拥挤踩踏事故的场所高危点统计与分析》一文中研究指出本文首先对人群拥挤踩踏事故的发生场所进行了统计,通过对场所的特征分析,总结了学校、宗教场所、体育场所、街道、歌舞娱乐场所、地铁站、公园、大型商场等人群容易聚集场所的事故高危点。然后对楼梯、过道、坡面、桥梁、出入口、地下通道等高危点进行了详尽的分析,并对高危点的特点进行了总结,分析了高危点的危险度。本文的统计与分析结果能够为人群聚集活动的安全预案制定、高危点识别、安保人员设置等提供客观的参考。(本文来源于《安全》期刊2019年10期）
李恩胜[2]（2019）在《铁路运输十八点统计及其存在的问题分析》一文中研究指出对于铁路运输工作来说,十八点统计是一项重要的组织与管理工作。在当前,我国的铁路运输正处于改革的过程中,十八点统计工作也取得了显着的进步。然而必须看到,在现阶段,我国铁路运输的十八点统计工作还存在一些亟待解决的问题。本文将深入分析这些问题,并提出相应的解决策略,从而帮助铁路企业进一步提升运输工作的效率,为我国经济的发展做出更大的贡献。(本文来源于《现代国企研究》期刊2019年06期）
姬晓飞,谢旋[3]（2019）在《基于兴趣点统计特征的双人交互行为预测算法》一文中研究指出针对一些复杂敏感场景下需要快速及时地对人类交互行为做出预测的问题,提出了一种基于兴趣点统计特征的双人交互行为预测方法。该方法首先对动作视频提取时空兴趣点,并对其进行3D-SIFT描述,然后利用词袋方法对动作视频进行表示。在训练阶段,利用高斯模型建立不同时间比例下每个动作的预测模型。在动作预测阶段,对于一个未知长度的动作视频,提取其词袋表示,并将其与所建立的不同时间长度的预测模型进行比较,得到与各模型之间的预测相似概率,最终实现对该交互行为的识别预测。利用UT-interaction数据库对该方法进行测试的实验结果表明,该方法易于实现,实时性好,并具有较好的预测效果。(本文来源于《计算机技术与发展》期刊2019年07期）
刘欣[4]（2018）在《港铁车点统计在港铁运行中的应用探究》一文中研究指出近年来随着港口吞吐量的大幅增长,给港口铁路运行效率提出更高的要求,建立一套适应生产实际的车点统计系统,通过对车点数据的统计分析,才能够针对制约因素制定有效管理措施,进一步提高港铁运行效率,有效保障港口装卸生产。(本文来源于《中外企业家》期刊2018年31期）
刘群[5]（2017）在《基于双目视觉的驾驶员头部特征点统计分布研究》一文中研究指出驾驶员头部特征点的分布对于汽车人机工程学布置和被动安全具有重要意义,但是现在国内的相关研究很少,尤其是基于中国人体尺寸的研究,使得在面向中国人群进行汽车设计开发时没有合适的数据作为依据。由于国内外人体尺寸的差异,国外标准也不完全适用于国内人群。因此,本文基于双目视觉测量方法,对正常驾驶姿态的驾驶员头部特征点进行了实验统计研究,本文研究内容如下:1)双目视觉测量作为头部特征点叁维坐标获取的方法,本文详细对其原理进行了研究,包括摄像机成像模型、双目视觉测量数学模型、摄像机标定、图像预处理、像素坐标提取、对应像素点匹配和叁维坐标计算与转换。其中在像素提取方面运用了灰度平方加权质心法,保证提取精度达到了亚像素级;在立体匹配方面建立了一套适用于本论文实验的立体匹配方法。2)搭建了双目视觉测量系统,包括硬件搭建和程序编写。硬件方面包括摄像机选取、调试;标定板制作;能适应不同场景、不同距离拍摄环境的摄像机支架设计。编写了进行图像获取、摄像机标定、像素坐标提取与匹配、叁维坐标计算等程序。3)进行了实验设计。通过对中国人体尺寸数据进行分析,提炼出不同百分位中国人体尺度信息作为被试者选取的基础,保证所选择的被试者人体尺度能够很好地覆盖大多数人的范围。选择比较有代表性的车型数据,制定了合理的实验方案,保证实验数据的准确性。4)选取头部的头顶点、眼点、枕后点、耳屏点作为研究对象,进行了驾驶员头部特征点测量实验,利用所搭建的双目视觉测量系统对被试者正常驾驶姿势下的头部特征点坐标进行了测量,并进行了数据转换,获取了被试者的头部特征点坐标数据。5)对被试者头部特征点数据进行了统计分析,并建立了头部特征点的参数化预测模型,利用人体尺寸和姿势即可预测头部特征点的分布情况。通过上述实验和统计分析,成功验证了所搭建的双目视觉测量系统的功能。得到了正常驾驶姿势下的头部特征点统计预测模型,可为汽车驾驶室布置和座椅头枕设计提供参考。(本文来源于《吉林大学》期刊2017-06-01）
徐[6]（2016）在《浅谈大数据与铁路十八点统计工作》一文中研究指出随着大数据时代的到来,在不久的将来数据将会像土地、石油和资本一样,成为经济运行中的根本性资源。作为铁路统计工作的一员,笔者认为数据就是今后铁路发展的直接财富,就是核心竞争力,在这里笔者对大数据和铁路十八点统计工作做一简单的分析,请各位老师批评指教。(本文来源于《中小企业管理与科技(上旬刊)》期刊2016年04期）
赵蕊[7]（2016）在《基于GARCH模型的多变点统计分析》一文中研究指出由于广义的自回归条件异方差模型(generalized autoregressive conditional heteroskedasticity mode,简称GARCH模型)存在方差滞后项,能够有效地描述条件方差的动态特征,因此被广泛运用于金融领域,但是在实际生活中,参数存在变点的情况会使GARCH模型的统计性质发生改变,所以对GARCH模型的参数存在变点的问题进行研究是很有必要的.本文研究GARCH(1,1)模型参数存在多个变点时的检验问题.本文主要解决的问题如下:首先,对自回归移动平均模型(autoregressive moving average model,简称ARMA模型)的参数存在多变点的问题进行研究.构造ARMA(1,1)模型参数多变点检验问题的Sup F检验统计量.在原假设成立时得到Sup F统计量的极限分布,并用Monte Carlo方法进行数值模拟,给出统计量在原假设成立时的近似?分位数.得到了统计量的经验分布图,并且基于模拟结果,对统计量的检验效果进行了分析,表明了Sup F方法在ARMA(1,1)模型参数多变点检验中的可行性.其次,对GARCH(1,1)模型的参数多变点问题进行研究.由于GARCH模型存在方差滞后项,先将GARCH(1,1)模型转化为ARMA(1,1)模型,即将GARCH(1,1)模型的参数多变点问题转化成了ARMA(1,1)模型的参数多变点问题.构造了GARCH(1,1)模型参数多变点检验问题的Sup F检验统计量.在原假设成立时得到统计量的极限分布,并用Monte Carlo方法进行数值模拟,给出统计量在原假设成立时的近似?分位数.得到统计量的经验分布图,并且基于模拟结果,对统计量的检验效果进行了分析,表明了Sup F方法在GARCH(1,1)模型参数多变点检验中的可行性.(本文来源于《西安工程大学》期刊2016-03-19）
孙中悦,周天荟[8]（2015）在《基于特征点统计特征的人脸识别优化算法（英文）》一文中研究指出当计算人脸特征点相似度时,弹性图匹配算法认为每个特征点对于人脸识别都起到相同的作用,因此分配相同的单位权值.然而,事实并非如此.基于特征点的统计特征,提出一种新的人脸识别优化算法.利用统计理论和提取的HOG特征,可以把特征点分成主要和次要两类,并且赋予不同的权值.仿真结果表明所提出的方法不但性能较好,而且识别率较高.(本文来源于《北京交通大学学报》期刊2015年02期）
谢菲,付宇[9]（2015）在《高校毕业生就业预警变点统计方法研究》一文中研究指出以教育部毕业生就业预警区域划分为指导,采用多元线性回归模型变点的统计方法,对高校毕业生一次就业率变点识别的关键问题进行了分析,结合某高校实际数据对本方法进行了检验和论证,定量明确了大学生就业相关影响因素。(本文来源于《电子测试》期刊2015年01期）
李杰[10]（2014）在《远程教育教学点统计分析——以国家开放大学为视角》一文中研究指出对于以从事远程教育教学为主的国家开放大学来说,教学点是其系统办学中存在的教学具体实施单位,可以从教学点的定义出发,分析目前国家开放大学教学点的现状,并对未来国家开放大学学习中心的建设做出探索性研究。(本文来源于《湘南学院学报》期刊2014年03期）
点统计论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
对于铁路运输工作来说,十八点统计是一项重要的组织与管理工作。在当前,我国的铁路运输正处于改革的过程中,十八点统计工作也取得了显着的进步。然而必须看到,在现阶段,我国铁路运输的十八点统计工作还存在一些亟待解决的问题。本文将深入分析这些问题,并提出相应的解决策略,从而帮助铁路企业进一步提升运输工作的效率,为我国经济的发展做出更大的贡献。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
点统计论文参考文献
[1].张玲莉,王保云,王婷,蒋茂林.人群拥挤踩踏事故的场所高危点统计与分析[J].安全.2019
[2].李恩胜.铁路运输十八点统计及其存在的问题分析[J].现代国企研究.2019
[3].姬晓飞,谢旋.基于兴趣点统计特征的双人交互行为预测算法[J].计算机技术与发展.2019
[4].刘欣.港铁车点统计在港铁运行中的应用探究[J].中外企业家.2018
[5].刘群.基于双目视觉的驾驶员头部特征点统计分布研究[D].吉林大学.2017
[6].徐.浅谈大数据与铁路十八点统计工作[J].中小企业管理与科技(上旬刊).2016
[7].赵蕊.基于GARCH模型的多变点统计分析[D].西安工程大学.2016
[8].孙中悦,周天荟.基于特征点统计特征的人脸识别优化算法（英文）[J].北京交通大学学报.2015
[9].谢菲,付宇.高校毕业生就业预警变点统计方法研究[J].电子测试.2015
[10].李杰.远程教育教学点统计分析——以国家开放大学为视角[J].湘南学院学报.2014