导读:本文包含了均值位移论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:均值位移,多特征,海面红外背景,舰船跟踪
均值位移论文文献综述
赵菲,卢焕章,张志勇[1]（2014）在《基于改进多特征融合均值位移算法的红外舰船目标跟踪》一文中研究指出针对红外海面背景杂波干扰严重,多特征融合的均值位移算法无法准确跟踪目标的问题,对原算法进行了改进,提出一种基于多特征融合均值位移跟踪的新框架。在多特征融合均值位移跟踪的基础上,所提算法通过加入对目标区域的迭代分割并提取区域形心,实现了舰船目标的准确再定位;在局部分割的基础上,提出了对多特征模板尺寸和目标模型的更新方案,实现了对红外海面背景下舰船目标的准确、鲁棒跟踪。利用实际红外图像序列对算法性能进行验证,实验结果表明,所提算法能够更准确、有效地跟踪图像序列中的舰船目标。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2014年02期）
侯绪达[2]（2012）在《一种改进后的自适应均值位移目标跟踪算法研究》一文中研究指出随着视频监控技术在人们生活中日益广泛的应用,视频监控技术受到了很多科研工作者的广泛研究。其中,图像预处理、运动目标检测、目标分类以及运动目标跟踪是完成视频监控的主要环节。这些都是基于计算机视觉技术的视频监控技术的研究热点。本文在总结分析了一些经典的预处理、检测和跟踪计算方法后,对这些方法加以改进,并把改进后的计算方法应用到实际当中,试验结果表明这些算法具有较好的表现。在图像预处理环节中,本文采用了基于小波变换的双阈值方法,将图像去噪和图像增强两个步骤合为一个。这种算法能够在抑制噪声的同时又能在低频部分很好的增强图像细节,一定程度上避免了高频部分增强噪声,低频部分损失图像细节的缺点。从而能在去噪和增强之间达到一个比较好的平衡。在运动目标检测环节中,提出了一种由mode算法为背景模型建立和背景模型更新手段的同时结合了叁帧间差法以及背景差分法的新的运动目标检测算法,这种方法的优势在于计算简单,降低了运动目标检测的计算复杂程度与硬件要求,易于实现。在运动目标分类环节中,提出了两个新的特征,这两个特征的引入能够提高人性目标与其他类目标的区分效果。在运动目标跟踪环节中,提出了一种改进后的自适应均值位移目标跟踪算法,这种算法的实时性更佳,能够在简单背景中取得良好的效果。本文提出的这些方法满足了视频监控技术中各个环节的需要,能够较好的完成各个环节的计算,具有一定的实际应用价值。(本文来源于《广西大学》期刊2012-06-01）
薛雷,肖刚[3]（2011）在《针对融合图像的均值位移跟踪方法》一文中研究指出提出一种针对融合图像的均值位移跟踪方法。运用加权平均融合和基于动态目标检测的多源动态图像融合体系,对可见光与红外图像进行像素级动态图像融合,利用Mean Shift算法进行目标跟踪。采用真实数据进行实验,并对实验结果进行稳态的位置均方根误差评价。结果表明,在跨背景区域及复杂背景下,采用该方法对目标进行运动跟踪,能满足鲁棒性及实时性要求。(本文来源于《计算机工程》期刊2011年20期）
宋新,王鲁平,王平,沈振康[4]（2007）在《基于改进均值位移的红外目标跟踪方法》一文中研究指出针对红外序列图像中目标存在旋转的问题,提出了一种改进的Meanshift跟踪方法.首先通过建立带有带宽矩阵Gaussian核的Meanshift矢量,采用类似EM的方法给出了递推公式;并且通过对图像序列的运动补偿,提高了算法的适应性;同时通过和Kalman滤波相结合,提高了算法的鲁棒性.实验结果证明算法能够成功实现对红外目标的跟踪,并且对目标旋转和缩放具有很强的适应性.(本文来源于《红外与毫米波学报》期刊2007年06期）
独知行,靳奉祥,卢秀山[5]（1999）在《基于散度J_C或J_B准则的母体均值位移显着性模式识别》一文中研究指出利用模式识别中的准则函数散度ＪＣ 或ＪＢ 作基准，进行母体均值位移显着性问题的处理，获得了良好的效果，这种处理方法是对传统处理方法的发展，为实际应用开辟了新途径。(本文来源于《山东矿业学院学报(自然科学版)》期刊1999年04期）
均值位移论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着视频监控技术在人们生活中日益广泛的应用,视频监控技术受到了很多科研工作者的广泛研究。其中,图像预处理、运动目标检测、目标分类以及运动目标跟踪是完成视频监控的主要环节。这些都是基于计算机视觉技术的视频监控技术的研究热点。本文在总结分析了一些经典的预处理、检测和跟踪计算方法后,对这些方法加以改进,并把改进后的计算方法应用到实际当中,试验结果表明这些算法具有较好的表现。在图像预处理环节中,本文采用了基于小波变换的双阈值方法,将图像去噪和图像增强两个步骤合为一个。这种算法能够在抑制噪声的同时又能在低频部分很好的增强图像细节,一定程度上避免了高频部分增强噪声,低频部分损失图像细节的缺点。从而能在去噪和增强之间达到一个比较好的平衡。在运动目标检测环节中,提出了一种由mode算法为背景模型建立和背景模型更新手段的同时结合了叁帧间差法以及背景差分法的新的运动目标检测算法,这种方法的优势在于计算简单,降低了运动目标检测的计算复杂程度与硬件要求,易于实现。在运动目标分类环节中,提出了两个新的特征,这两个特征的引入能够提高人性目标与其他类目标的区分效果。在运动目标跟踪环节中,提出了一种改进后的自适应均值位移目标跟踪算法,这种算法的实时性更佳,能够在简单背景中取得良好的效果。本文提出的这些方法满足了视频监控技术中各个环节的需要,能够较好的完成各个环节的计算,具有一定的实际应用价值。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
均值位移论文参考文献
[1].赵菲,卢焕章,张志勇.基于改进多特征融合均值位移算法的红外舰船目标跟踪[J].系统工程与电子技术.2014
[2].侯绪达.一种改进后的自适应均值位移目标跟踪算法研究[D].广西大学.2012
[3].薛雷,肖刚.针对融合图像的均值位移跟踪方法[J].计算机工程.2011
[4].宋新,王鲁平,王平,沈振康.基于改进均值位移的红外目标跟踪方法[J].红外与毫米波学报.2007
[5].独知行,靳奉祥,卢秀山.基于散度J_C或J_B准则的母体均值位移显着性模式识别[J].山东矿业学院学报(自然科学版).1999