导读:本文包含了频谱包络论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:音乐推荐算法,希尔伯特变换,频谱包络,Hausdorff维度
频谱包络论文文献综述
刘莹,赵彤洲,邹冲,赵娜[1]（2018）在《基于频谱包络分析的音乐推荐算法》一文中研究指出音乐推荐算法是音乐检索系统的核心,传统算法复杂度高、降维速度慢。由于风格类似的音乐在主旋律上具有某种程度的相似性,该算法在对原始音频信号进行傅里叶谱分析的基础上,连同音乐声学体征,利用希尔伯特变换得到原始音频信号的频谱包络,并用Hausdorff维度对包络频谱进行维度分析,通过夹角余弦判别维度间的相似度,进而成为推荐系统的依据。该算法在音频分割阶段采用方差稳定性度量能快速降维,使移动端实现应用。实验表明,该算法是用户满意度较高的推荐结果。(本文来源于《软件导刊》期刊2018年06期）
张绍辉,罗洁思[2]（2018）在《基于频谱包络曲线的稀疏自编码算法及在齿轮箱故障诊断的应用》一文中研究指出直接将时域或者频域作为低层输入信息构建深度学习故障诊断模型,可以有效的削弱人为因素的干扰,进一步提高人工智能在故障诊断领域的发展。然而,低层输入的时域信号长度难以划定,而频域信号的数据长度较大,导致模型的计算效率降低。针对该问题,提出预先对低层频域信号提取包络线,得到表征频域变化态势的信息成分,接着再与稀疏自编码结合构建稀疏自编码的故障诊断模型。齿轮箱故障诊断实验证明,与原始频域输入相比,所提方法能够在保证诊断效果的同时,降低计算复杂度和所需要的存储空间。(本文来源于《振动与冲击》期刊2018年04期）
张昆帆,裴喜龙,党同心,张雅歌[3]（2014）在《基于频谱包络自相关的ISAR转角估计方法》一文中研究指出逆合成孔径雷达(inverse synthetic aperture radar,ISAR)成像中,为了对目标进行方位向定标和距离徙动校正,需要估计雷达与目标的相对总转角。在对Dechirp回波数据分析的基础上,提出了一种基于频谱包络相关的转角估计方法。与相位对消法相比,所提算法无需知道目标大小等先验信息,且具有更好的鲁棒性。通过对两个不同时刻信号频谱包络的相关,估计出方位向回波信号的二次项系数,并采用加权最小二乘对估计结果进行拟合,完成了对转角快速准确的估计,仿真实验证明了该方法的有效性。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2014年08期）
徐欣,李枚亭[4]（2011）在《基于频谱包络算法的语音转换研究》一文中研究指出语音转换是语音信号处理领域的一个较新的分支,具有很重要的理论和实用价值。本文介绍了语音转换中频谱包络的内容,设计了MATLAB语音转换程序,通过改变基频以及变速变调达到男女声音信号转换等效果,并通过仿真结果分析这种语音转换的特点。(本文来源于《数字技术与应用》期刊2011年09期）
李烨,杨家玮,梁彦霞[5]（2011）在《基于美尔卷曲的TELPC频谱包络估计算法》一文中研究指出为了对TELPC算法所提取的频谱包络进行感知增强,提出一种利用人耳感知特性的频谱包络估计新算法.该算法首先采用真实包络估计器实时算法提取频谱包络,然后通过美尔卷曲对频谱包络进行感知增强,最后对卷曲的频谱包络进行线性预测分析.为了进一步提高线性预测分析的性能,该算法还对卷曲的频谱包络进行幅度压缩.美尔卷曲采用傅里叶变换对和频谱包络线性内插两种方法实现.客观测试表明,新算法所提取频谱包络的对数谱失真和谱平坦度在低频段均小于原TELPC算法所提取的频谱包络,且幅度压缩使算法性能更佳.(本文来源于《华南理工大学学报(自然科学版)》期刊2011年02期）
余旺盛,侯志强,王朝英[6]（2010）在《频谱包络滤波器及其应用》一文中研究指出针对图像处理中的保边平滑问题,提出了一种新的保边平滑滤波器.滤波器通过分析自然图像的频谱特性以及背景噪声在图像频谱中的分布规律,将图像频谱分为对重构图像边缘起重要作用的能量聚集区和背景噪声区.先用傅里叶变换计算输入图像的频谱,滤波时的滤波器通过模拟自然图像的频谱包络来修正该频谱,这样在保留能量聚集区中的频率的同时抑制背景噪声区中的频率,使得滤波后的图像仍然具有原始图像频谱的显着特征,而修正后的频谱经过傅里叶逆变换可以重构图像.实验结果表明,所提滤波器在平滑背景噪声的同时,能够更好地保护原始图像的边缘信息,保边性能优于传统高斯滤波器,滤波结果的视觉效果也明显优于均值漂移滤波器.(本文来源于《西安交通大学学报》期刊2010年08期）
万茂文[7]（2008）在《基于DSP语音频谱包络提取方法的研究及实现》一文中研究指出基音周期与频谱包络表征了语音信号的声学特性。基音周期体现了发声过程肺部气流的周期性,而语音频谱包络是人的声道共振滤波特性在频域中的表现。语音频谱包络携带了语音信号的语义和个性化信息,准确提取频谱包络是语音分析的一项重要任务。本文主要对语音频谱包络的提取方法进行研究。论文首先研究了传统语音频谱包络提取方法:时域提取方法、频域提取方法,并讨论了不同的提取方法以及噪声对提取结果的影响。接着,针对传统提取方法存在的共振峰合并以及容易产生虚假谱峰的问题,提出了一种可提取语音频谱包络的分段线性预测算法(PLPC,Piecewise Linear Predictive Coding)。PLPC算法通过设计一组滤波器对语音频谱进行划分,然后对位于不同频段的分量信号用LPC方法提取语音频谱包络。PLPC算法中设计了多通道的非均匀滤波器组来匹配人耳听觉的频率分辨特性;提取不同频段分量信号的频谱包络时,PLPC算法对传统LPC方法进行了改进。由于滤波器组对噪声频谱也同时进行了划分,PLPC算法的抗噪声性能有了较好的改善。实验表明,PLPC算法比传统方法能得到更准确的提取结果。除了提取语音频谱包络,PLPC算法还可用于估计共振峰频率以及检测基音周期。最后,以TMS320C5509A为硬件基础,研究了PLPC算法的实现、程序代码的定点化,并分析了算法的复杂度和存储空间需求。基于PLPC算法提取语音频谱包络能有效解决共振峰合并以及容易产生虚假谱峰的问题,并且计算复杂度低,对于语音信号分析具有一定实用价值。(本文来源于《中南大学》期刊2008-04-01）
邵艳秋,韩纪庆,王卓然,刘挺[8]（2007）在《韵律参数和频谱包络修改相结合的情感语音合成技术研究》一文中研究指出情感语音合成可以增强合成语音的表现力、人情味,是近年来的新兴课题。除了韵律特征之外,音质类和发声器官类参数对情感语音的表达也有着至关重要的影响,而通常的研究大多都是基于规则或者预先为某种情感设计的滤波器来进行这两类参数的修改。本文提出了通过频谱包络综合地调整音质类和发声器官类参数来合成情感语音的方法,并通过实验验证了这一方法的有效性。另外,实验结果也显示了当韵律参数和频谱包络同时得到修改时,相对于单独修改某类参数可以获得更好的情感合成效果。(本文来源于《信号处理》期刊2007年04期）
李波,王成友,杨聪,蔡宣平,张尔扬[9]（2004）在《基于语音频谱包络抽取的MFCC算法》一文中研究指出MFCC可以更加准确地表示语音低频处的频谱包络,在语音转换中是一种很好的频谱包络表示方法;提出一种新的有效的求解MFCC的算法,先对频谱通过谐波抽取得到阶梯谱包络,再对阶梯谱包络进行Mel尺度变换,最后通过余弦变换求得MFCC参数。该方法实现简单,运算结果准确。(本文来源于《国防科技大学学报》期刊2004年04期）
频谱包络论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
直接将时域或者频域作为低层输入信息构建深度学习故障诊断模型,可以有效的削弱人为因素的干扰,进一步提高人工智能在故障诊断领域的发展。然而,低层输入的时域信号长度难以划定,而频域信号的数据长度较大,导致模型的计算效率降低。针对该问题,提出预先对低层频域信号提取包络线,得到表征频域变化态势的信息成分,接着再与稀疏自编码结合构建稀疏自编码的故障诊断模型。齿轮箱故障诊断实验证明,与原始频域输入相比,所提方法能够在保证诊断效果的同时,降低计算复杂度和所需要的存储空间。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
频谱包络论文参考文献
[1].刘莹,赵彤洲,邹冲,赵娜.基于频谱包络分析的音乐推荐算法[J].软件导刊.2018
[2].张绍辉,罗洁思.基于频谱包络曲线的稀疏自编码算法及在齿轮箱故障诊断的应用[J].振动与冲击.2018
[3].张昆帆,裴喜龙,党同心,张雅歌.基于频谱包络自相关的ISAR转角估计方法[J].系统工程与电子技术.2014
[4].徐欣,李枚亭.基于频谱包络算法的语音转换研究[J].数字技术与应用.2011
[5].李烨,杨家玮,梁彦霞.基于美尔卷曲的TELPC频谱包络估计算法[J].华南理工大学学报(自然科学版).2011
[6].余旺盛,侯志强,王朝英.频谱包络滤波器及其应用[J].西安交通大学学报.2010
[7].万茂文.基于DSP语音频谱包络提取方法的研究及实现[D].中南大学.2008
[8].邵艳秋,韩纪庆,王卓然,刘挺.韵律参数和频谱包络修改相结合的情感语音合成技术研究[J].信号处理.2007
[9].李波,王成友,杨聪,蔡宣平,张尔扬.基于语音频谱包络抽取的MFCC算法[J].国防科技大学学报.2004
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