导读:本文包含了特性因子论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:同时偏振成像,斯托克斯矢量,偏振特性因子,目标背景对比度
特性因子论文文献综述
曾恒亮,张孟伟,刘征,谢宗良[1](2016)在《利用偏振特性因子的偏振成像目标探测实验》一文中研究指出为了提高目标探测中目标背景对比度,本文利用分焦平面的微偏振元相机同时获取目标四幅偏振状态图像,解算得到斯托克斯矢量,提取目标的偏振度和偏振角成像图像,并结合偏振特性因子F对偏振图像效果进行了改进。结果表明:目标偏振度成像图像在原光强图像基础上能够增强目标背景对比度,偏振特性因子成像图像在保留偏振度成像图像增强目标背景对比度的优点的同时,能够提高图像清晰度,扩展图像信息。(本文来源于《光电工程》期刊2016年02期)
李雨成,刘天奇,周西华[2](2015)在《煤尘爆炸火焰传播特性因子分析与BP网络组合预测研究》一文中研究指出为研究煤尘爆炸火焰传播规律,利用因子分析和BP网络定量预测煤尘爆炸火焰传播特性,探究工业分析指标、煤尘着火特性、环境因素和物理因素对煤尘爆炸火焰传播特性的影响。选取40个煤样,通过改造试验激波管体,实现25 m内煤尘爆炸火焰传播特性测试。将前30个煤样因子得分作为输入变量、火焰传播特性数据作为输出变量,同时添加附加动量进行BP网络训练。结果表明,煤尘爆炸火焰传播特性预测误差小于5%,网络训练预测成功,基于因子分析的网络预测精度得到提高。(本文来源于《中国安全科学学报》期刊2015年10期)
宋喃喃,刘洋,李猛[3](2015)在《雷电灾害风险评估中医院分区及特性因子取值的探讨》一文中研究指出本文针对雷电灾害风险评估规范GB/T21714.2在理论与实际雷电灾害风险评估业务应用中的局限性,选取天津中医药大学第一附属医院新建门急诊住院综合楼为例,研究探讨雷电灾害风险评估中医院分区及分区内特性因子取值的确定方法。(本文来源于《第32届中国气象学会年会S20 第十叁届防雷减灾论坛——雷电物理和防雷新技术》期刊2015-10-14)
程从礼[4](2013)在《催化裂化原料特性因子的计算》一文中研究指出根据诺谟图,在已知原料完整馏程数据的条件下关联出平均沸点计算式,并关联出原料密度与温度的关系式,据此可以计算特性因子。依据原料的密度和10%馏出体积时的温度数据,建立了原料立方平均沸点的关联式,可以在催化裂化装置原料日常分析数据基础上进行特性因子计算,该关联式的计算结果与实际值的相对误差小于4%,具有良好的模拟精度。(本文来源于《石油炼制与化工》期刊2013年09期)
刘振威,孙丽,李新峥[5](2010)在《不同天气下南瓜光合特性因子的研究》一文中研究指出以印度南瓜旋复为材料,在不同天气下采用LI-6400便携式光合仪测定苗期净光合速率与影响因子,并对其相关性进行分析。结果表明,晴天南瓜品种旋复的净光合速率最优化方程为Y=5.5640+0.0098X1+14.7656X3-0.0183X4,阴天净光合速率最优化方程为Y=0.6624+0.0249X1+1.267X2-31.9605X3-0.0009X4;偏相关分析和通径分析结果表明,光合有效辐射、气孔导度与净光合速率的日变化有着极显着或显着的相关关系,是影响净光合速率的主要因子,晴天影响大小顺序为光合有效辐射>气孔导度>胞间CO2浓度,阴天影响大小顺序为光合有效辐射>气孔导度>蒸腾速率。(本文来源于《广东农业科学》期刊2010年06期)
刘振威,孙涌栋,李新峥[6](2010)在《大棚黄瓜光合特性因子的相关性分析》一文中研究指出本试验以大棚黄瓜‘冬美11’为材料,在不同天气下采用美国LI-COR公司生产的LI-6400型便携式光合仪测定了结瓜期的净光合速率,及其与其它影响因子的相关性.结果表明:无论晴天还是阴天,大棚黄瓜的净光合速率、光合有效辐射、气孔导度和蒸腾速率均呈单峰型变化,胞间CO2浓度无论晴天还是阴天均呈"U"形变化,叶温无论晴天还是阴天均呈倒"U"型变化;晴天黄瓜Pn的最优化方程为:y=24.18+0.004 1x1-0.239 0x2+15.6114x3-0.071 8x4,阴天为:y=77.740 4+0.038 6x1+8.035 1x3-2.878 6x5;偏相关分析和通径分析表明:晴天影响因子对Pn影响的顺序为:气孔导度>光合有效辐射>胞间CO2浓度>蒸腾速率.阴天顺序为:光合有效辐射>叶温>气孔导度.(本文来源于《甘肃农业大学学报》期刊2010年02期)
孙丽,李贞霞,刘振威,李新峥[7](2009)在《典型天气下嫁接黄瓜光合特性因子的研究》一文中研究指出本试验以大棚嫁接黄瓜和自根黄瓜为材料,在不同天气下采用美国LI-COR公司生产的LI-6400型便携式光合仪测定黄瓜结瓜期的光合特性因子并分析其相关性,从而为大棚黄瓜的栽培管理提供科学依据和指导性建议。结果表明:晴天嫁接黄瓜Pn的最优化方程:Y=-137.82+0.039 3X1+1.855 5X2-44.297 4X3+0.413 1X4,阴天为:Y=-114.401 3+0.044 6X1+0.223 7X4+1.025 4X5;偏相关和通径分析表明:晴天对Pn的影响顺序为:气孔导度>光合有效辐射>蒸腾速率>胞间CO2浓度。阴天为:光合有效辐射>胞间CO2浓度>叶温。(本文来源于《内蒙古农业大学学报(自然科学版)》期刊2009年04期)
毛伟,李玉霖,赵学勇,黄迎新,罗亚勇[8](2009)在《3种藜科植物叶特性因子对土壤养分、水分及种群密度的响应》一文中研究指出以科尔沁沙地3种主要的藜科植物为实验材料,通过控制土壤养分、土壤水分以及种群密度,研究植物比叶面积(SLA)和叶干物质含量(LDMC)对土壤养分、土壤水分和种群密度及叁者交互作用的响应。结果表明:养分和水分对这3种植物的SLA和LDMC的影响均为显着,其中养分为最大的变异源。3种藜科植物的SLA和LD-MC对密度处理响应均为不显着。交互作用对3种藜科植物SLA和LDMC的影响则要弱于单因素(密度、水分)处理;养分的增加导致沙蓬、大果虫实的SLA增大,LDMC减小;水分对SLA、LDMC的影响和养分相似;尖头叶藜的响应方式与沙蓬、大果虫实相异,随养分的增加其SLA有减小的趋势,LDMC反而有增大的趋势;土壤养分、水分的改变对尖头叶藜SLA和LDMC的影响较弱。(本文来源于《中国沙漠》期刊2009年03期)
陈立刚,洪津,乔延利,孙晓兵,骆冬根[9](2007)在《新型偏振特性因子及其传递关系的研究》一文中研究指出偏振遥感图像通常可以采用强度、偏振度、偏振角或HIS柱形彩色空间表征目标偏振特性。本文通过建立光束在多层介质中传递的简单模型,找到一种新型偏振特性因子。此偏振特性因子所成图像是偏振度图像和偏振角图像信息复合的结果,其实质反映了偏振光束中的线偏振光的光强相对含量及它的偏振角方向。对伪装过的车牌进行偏振成像,实验表明此偏振特性因子可以用于特定环境下的伪装辨别。(本文来源于《光电工程》期刊2007年09期)
崔启亮[10](2007)在《质量特性因子分析管理》一文中研究指出软件质量是软件反映实体满足明确和隐含需要的能力和特性总合,提高软件质量成为软件开发方和用户共同的期望。(本文来源于《软件世界》期刊2007年02期)
特性因子论文开题报告
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
为研究煤尘爆炸火焰传播规律,利用因子分析和BP网络定量预测煤尘爆炸火焰传播特性,探究工业分析指标、煤尘着火特性、环境因素和物理因素对煤尘爆炸火焰传播特性的影响。选取40个煤样,通过改造试验激波管体,实现25 m内煤尘爆炸火焰传播特性测试。将前30个煤样因子得分作为输入变量、火焰传播特性数据作为输出变量,同时添加附加动量进行BP网络训练。结果表明,煤尘爆炸火焰传播特性预测误差小于5%,网络训练预测成功,基于因子分析的网络预测精度得到提高。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
特性因子论文参考文献
[1].曾恒亮,张孟伟,刘征,谢宗良.利用偏振特性因子的偏振成像目标探测实验[J].光电工程.2016
[2].李雨成,刘天奇,周西华.煤尘爆炸火焰传播特性因子分析与BP网络组合预测研究[J].中国安全科学学报.2015
[3].宋喃喃,刘洋,李猛.雷电灾害风险评估中医院分区及特性因子取值的探讨[C].第32届中国气象学会年会S20第十叁届防雷减灾论坛——雷电物理和防雷新技术.2015
[4].程从礼.催化裂化原料特性因子的计算[J].石油炼制与化工.2013
[5].刘振威,孙丽,李新峥.不同天气下南瓜光合特性因子的研究[J].广东农业科学.2010
[6].刘振威,孙涌栋,李新峥.大棚黄瓜光合特性因子的相关性分析[J].甘肃农业大学学报.2010
[7].孙丽,李贞霞,刘振威,李新峥.典型天气下嫁接黄瓜光合特性因子的研究[J].内蒙古农业大学学报(自然科学版).2009
[8].毛伟,李玉霖,赵学勇,黄迎新,罗亚勇.3种藜科植物叶特性因子对土壤养分、水分及种群密度的响应[J].中国沙漠.2009
[9].陈立刚,洪津,乔延利,孙晓兵,骆冬根.新型偏振特性因子及其传递关系的研究[J].光电工程.2007
[10].崔启亮.质量特性因子分析管理[J].软件世界.2007