导读:本文包含了隔离小生境论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:谐波潮流,分布式电源,隔离小生境粒子群算法(INPSO),并联型有源电力滤波器(SAPF)
隔离小生境论文文献综述
陈夏冉[1]（2017）在《基于隔离小生境粒子群算法的有源电力滤波器优化配置研究》一文中研究指出煤炭、石油等非可再生能源的大量使用不仅带来了大气水土污染、资源枯竭自然的问题,传统低效的能源利用方式也带来相应社会问题,为提高新能源的消纳能力,微网技术得到了快速发展。但非线性负荷、并网变流器以及大电网渗透谐波作用导致微网的谐波污染日益严重。目前利用有源电力滤波器进行谐波污染治理主要还是就地治理方式,但传统“谁污染谁治理”的分散配置原则已经不适用于目前复杂的多谐波源电力网络,对微网中有源电力滤波器的集中补偿技术的研究势在必行。本文首先分析了微网中光伏、风力发电等分布式电源的谐波特性,阐述了电弧炉、电视机、节能灯、电梯等常见非线性负载谐波的输出特性。在此基础上,基于工程实例利用电力系统仿真软件ETAP设计了仿真实验,分析了交直流混合微网的谐波潮流,并得出谐波传播扩散规律的若干结论;建立了微网中输电线路、变压器、线性负荷等电力元件和谐波源的物理模型,设计基于牛顿拉夫逊解耦算法的谐波潮流计算方法及流程图。其次详细阐述了微网中滤波器的配置问题,结合该问题“离散+连续”、多维非线性的特点,提出了隔离小生境技术改进的粒子群算法,以改善标准粒子群算法易陷入局部最优的弊端,并利用标准测试函数对改进算法的性能进行测试。最后根据有源电力滤波器的工作原理,建立了以各节点总电压谐波畸变率均方根最小为目标函数,以节点总谐波电压畸变率、节点各次谐波电压含量和装置容量为约束条件的数学优化模型。阐述了基于隔离小生境粒子群算法的有源电力滤波器优化配置方法,包括粒子编码设置、适应度函数构造和配置流程。采用了西门子Benchmark 0.4kV简化微网算例模型对该优化配置方法进行验证,结果显示配置滤波器后微网中谐波含量大幅降低,符合相关标准。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2017-04-01）
田志鹏,米根锁,王宝宝[2]（2016）在《隔离小生境粒子群算法在地铁列车运行曲线优化中的应用》一文中研究指出针对地铁列车运行优化指标过于单一的问题,提出了牵引-巡航-惰行-制动模式运行曲线的计算流程,综合考虑能耗、乘客舒适度、运行时间、停车精度等指标,用Fi(综合优化目标函数)值度量综合运行质量(其值越小表示越接近理想状态),并建立列车运行曲线的优化模型。结合粒子群算法和小生境技术,设计了应用于列车运行曲线优化的隔离小生境粒子群算法(INPSO)。结合实例仿真,利用INPSO优化模型,确定最优惰行末端速度,实现了高质量列车运行曲线的计算。其中INPSO优化后的Fi值实际只是基本粒子群算法优化结果的58.96%,效果显着,证明了INPSO寻优的有效性以及可靠性。(本文来源于《城市轨道交通研究》期刊2016年04期）
张志成,温炎,石要武[3]（2014）在《利用隔离小生境混合蛙跳方法联合估计波达方向和多普勒频率》一文中研究指出为了高效准确地联合估计波达方向(DOA)和多普勒频率,提出了基于二维MUSIC谱和隔离小生境混合蛙跳算法的联合谱估计方法。首先,利用状态空间模型构造包含DOA和多普勒频率信息的广义可观测矩阵。然后,利用MUSIC算法和广义可观测矩阵构造联合估计的二维谱函数,将参数估计问题转化为多峰函数优化问题。最后,引入混合蛙跳算法(SFLA)并利用隔离小生境技术对混合蛙跳算法进行改进,使其适应于二维MUSIC谱多个极值的优化搜索,降低搜索计算量,得到DOA和多普勒频率的估计值。实验结果表明:在考虑信噪比为0dB的两个独立信号源的情况下,利用本文方法估计得到的DOA和多普勒频率的均方根误差分别为0.23°和0.005 5rad。该方法具有控制参数少、计算量小、参数自动配对等特点。(本文来源于《光学精密工程》期刊2014年09期）
宫林,王昕,刘斌,雷霞[4]（2011）在《隔离小生境遗传算法在配电网络重构中的应用》一文中研究指出建立了计及电压、容量及负荷平衡等为约束的配电网络重构的数学模型。将隔离小生境技术与遗传算法相结合,提出了应用于配电网络重构的隔离小生境遗传算法。针对二进制编码不能有效反映配电网网络重构问题的结构特征,研究了染色体整数编码方式。通过对初始种群的隔离及子种群的独立进化,有效地解决了遗传算法的早熟收敛问题。算例中将隔离小生境遗传算法与传统遗传算法进行了比较,实验结果表明了隔离小生境遗传算法的可靠性及有效性,寻优的优点突出。(本文来源于《电力系统及其自动化学报》期刊2011年04期）
杨长渪[5]（2008）在《基于自适应隔离小生境遗传算法的足球机器人路径规划》一文中研究指出随着计算机网络技术的迅速发展,计算机快速转向开放的、网络平台的、协同工作方式。基于Agent理论和技术尤其是MAS(Multi-Agent systems)的理论和技术,给我们带来了设计和实现在分布与开放环境中运行的软件系统的一个全新模式。机器人世界杯足球赛(The Robot World Cup,简称RoboCup),是典型的MAS,是MAS标准问题。在RoboCup中,路径规划的主要目的是为了在充满对抗的赛场上规划出一条满足某项评价指标的无碰撞路径。路径规划主要应用于机器人底层策略中,作为足球机器人基本动作实现的基础,他的优劣将直接影响动作的实时性和准确性,因此,每个足球机器人研究人员都把它作为一个研究重点。本文以机器人足球系统为研究背景,针对系统中的路径规划问题进行深入研究,通过对传统的机器人路径规划方法的分析与所存在问题的研究,提出了基于自适应的隔离小生境遗传算法(AINGA,Adaptive Isolation Niche Genetic Algorithm)的路径规划算法。本文的主要工作及创新点是:(1)本文在详细分析了遗传算法(GA)、小生境遗传算法(NGA)的基本理论及隔离小生境机制的基础上,对隔离小生境遗传算法进行了改进,引入了最优个体交换池,使其能够防止收敛于局部最优解,加快了算法的收敛速度。(2)通过对遗传过程的分析及传统自适应遗传算法的研究,设计了新的自适应交叉和变异算子,该交叉和变异算子与进化代数相关,能够加快收敛的速度。(3)基于以上两点,提出了新的自适应的隔离小生境遗传算法AINGA,并将其应用于RoboCup2D比赛中。通过与基于Q学习的方法相比较,可以发现在路径规划效率方面,本文的方法明显优于基于Q学习的路径规划方法。(本文来源于《江苏大学》期刊2008-10-01）
王巍,彭力[6]（2008）在《嵌入隔离小生境技术的混沌粒子群算法》一文中研究指出针对标准粒子群算法(standard particle swarm optimization,SPSO)无法很好平衡全局与局部搜索能力,且收敛速度较慢、易于早熟收敛等问题,提出了嵌入隔离小生境技术的混沌粒子群算法(isolation niches em-bedded in chaos particle swarm optimization,INCPSO)。利用隔离小生境技术,保证了解的多样性,同时,引入混沌搜索策略,提高了解的搜索精度和收敛速度,且避免早熟收敛。仿真试验结果表明,与标准粒子群算法和只嵌入隔离小生境技术的粒子群算法(isolation niches particle swarm optimization,INPSO)相比,嵌入隔离小生境技术的混沌粒子群算法对复杂问题的求解能力较强,寻优性能较好。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2008年06期）
孙燕,孙峥,黄鹍[7]（2007）在《基于模拟退火机制的隔离小生境混合遗传算法》一文中研究指出模拟退火和隔离小生境技术是两种较好的改进遗传算法性能的方法.本文将这两种思想有机地结合起来,并借助正交试验法的全局均衡设计思想和二元变异操作对初始种群产生方式、交叉算子和变异算子进行了改进,提出了一种基于模拟退火机制的隔离小生境混合遗传算法.研究结果表明,该算法不仅能增强遗传算法的全局收敛性,而且计算速度也得到了显着提高。(本文来源于《第二十六届中国控制会议论文集》期刊2007-07-26）
李秀芬,霍达,滕海文[8]（2005）在《基于隔离小生境的自适应遗传算法研究》一文中研究指出基本遗传算法存在着收敛速度慢、易陷入局部最优等缺陷.针对这些缺陷,本文通过对自然界中隔离机制和自适应技术的研究,发现隔离机制对于改善种群的多样性等方面有良好的作用,而交叉概率和变异概率不仅与自身的适应度值有关而且同进化代数有较大关系.本文结合隔离小生境的知识和自适应技术提出了一种基于隔离小生境技术的自适应遗传算法,并通过函数测试表明该方法能够有效改善种群多样性,提高算法的全局寻优能力和收敛速度.(本文来源于《河南科学》期刊2005年06期）
林焰,郝聚民,纪卓尚,戴寅生[9]（2000）在《隔离小生境遗传算法研究》一文中研究指出小生境 (niche)技术的引入 ,提高了遗传算法处理多峰函数 (m ultimodel function)优化问题的能力 .本文提出了基于隔离 (Isolation)机制的小生境技术 .隔离小生境技术具有生物学基础 ,不仅能够有效地保证群体中解的多样性 ,而且具有很强的引导进化能力 .计算机模拟旅行商推销问题 (TSP)的结果表明 ,基于隔离小生境技术的遗传算法在求解复杂多峰优化方面是很有效的(本文来源于《系统工程学报》期刊2000年01期）
隔离小生境论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对地铁列车运行优化指标过于单一的问题,提出了牵引-巡航-惰行-制动模式运行曲线的计算流程,综合考虑能耗、乘客舒适度、运行时间、停车精度等指标,用Fi(综合优化目标函数)值度量综合运行质量(其值越小表示越接近理想状态),并建立列车运行曲线的优化模型。结合粒子群算法和小生境技术,设计了应用于列车运行曲线优化的隔离小生境粒子群算法(INPSO)。结合实例仿真,利用INPSO优化模型,确定最优惰行末端速度,实现了高质量列车运行曲线的计算。其中INPSO优化后的Fi值实际只是基本粒子群算法优化结果的58.96%,效果显着,证明了INPSO寻优的有效性以及可靠性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
隔离小生境论文参考文献
[1].陈夏冉.基于隔离小生境粒子群算法的有源电力滤波器优化配置研究[D].合肥工业大学.2017
[2].田志鹏,米根锁,王宝宝.隔离小生境粒子群算法在地铁列车运行曲线优化中的应用[J].城市轨道交通研究.2016
[3].张志成,温炎,石要武.利用隔离小生境混合蛙跳方法联合估计波达方向和多普勒频率[J].光学精密工程.2014
[4].宫林,王昕,刘斌,雷霞.隔离小生境遗传算法在配电网络重构中的应用[J].电力系统及其自动化学报.2011
[5].杨长渪.基于自适应隔离小生境遗传算法的足球机器人路径规划[D].江苏大学.2008
[6].王巍,彭力.嵌入隔离小生境技术的混沌粒子群算法[J].系统工程与电子技术.2008
[7].孙燕,孙峥,黄鹍.基于模拟退火机制的隔离小生境混合遗传算法[C].第二十六届中国控制会议论文集.2007
[8].李秀芬,霍达,滕海文.基于隔离小生境的自适应遗传算法研究[J].河南科学.2005
[9].林焰,郝聚民,纪卓尚,戴寅生.隔离小生境遗传算法研究[J].系统工程学报.2000