导读:本文包含了非关系型数据库论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:数据模型,分析化验数据管理,可伸缩数据模型,关系型数据库
非关系型数据库论文文献综述
刘艳秋[1]（2019）在《基于关系型数据库的小型可伸缩数据模型的研究与应用》一文中研究指出石油行业分析化验业务的特点导致其数据的统一管理比较困难,虽然经过很多人的探索,但一直没有在行业中形成统一实用的数据模型。可伸缩模型可以实现分析化验数据的统一模型。但目前,可伸缩数据模型大都采用非关系型数据库,这种数据库和传统使用习惯上差别非常大。论文探讨了基于传统关系型数据库的可快速实现和部署的小型可伸缩数据模型及在分析化验业务中的应用。(本文来源于《信息系统工程》期刊2019年11期）
底慧萍,王静宁[2]（2019）在《浅谈非关系型数据库》一文中研究指出随着互联网、大数据等的兴起,关系型数据库已经不能满足日益增长的海量数据的存储和处理,一种简单、分布式的新型数据库系统——非关系型数据库应运而生,非关系型数据库弱化了"关系",去掉关系模型的约束,实现了强大的分布式部署能力。(本文来源于《河北农机》期刊2019年11期）
周飚[3]（2019）在《高职院校关系型数据库课程教学方法探索》一文中研究指出随着大数据的发展,传统的关系型数据库技术正在进行着与时俱进的变革,从而产生了许多新兴职业。为适应当前形势,高职院校的关系型数据库课程教学要研究新思路、新方法。通过分析该门课程教学现状,引出四个方面的教学新方法:项目案例教学法、任务驱动式教学法、迭代编程演示法和跨课程进行技术整合法。并总结出教学总体创新思路及方法。(本文来源于《产业与科技论坛》期刊2019年20期）
王佳新,黄晓光,张蜜蜜[4]（2019）在《关系型数据库开源产品技术的应用》一文中研究指出本文分析了开源关系型数据库技术现状与发展趋势,介绍了两大主流产品Postgre SQL和My SQL的体系结构、国内功能特点和应用案例,并从性能、集群方案等多方面分析、对比了这两款产品。本文同时分析了开源关系型数据库在企业中的应用层次、法律和闭源风险,为企业在选择开源关系型数据库的选型、研究、应用提供理论参考和技术依据。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2019年18期）
黄培[5]（2019）在《基于非关系数据库的文件型大数据存储技术研究》一文中研究指出在云计算技术的发展过程中,文件存储需求也在不断地增长,在此基础上提出了非关系数据库的文件型的大数据存储技术,通过与传统的文件系统以及信息系统进行脱离,最终将文件数据进行混合存储的方式,在各个MongoDB的节点当中存储数据,并且数据的存储空间能够进行自有扩展。该文将非关系数据库作为主要的研究对象,并针对在此基础上形成的文件型大数据存储技术展开了研究。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2019年23期）
徐昂,成科扬[6]（2019）在《基于关系型数据库的SQL检索优化研究》一文中研究指出数据库技术是计算机信息系统和应用系统的重要基础。基于开发人员在关系型数据库系统中SQL检索效率低下的问题,对数据库的执行计划和索引做出了详细介绍。运行执行计划我们可以发现需要优化的地方,结合实际项目的代码示例,可以看出通过对索引进行优化,确实可以显着提升SQL检索效率的结论。本文主要从索引优化的角度出发,提升了SQL检索的效率,并且归纳出SQL检索优化的常用方法,然后总结了SQL数据库优化过程中的注意事项。(本文来源于《电子设计工程》期刊2019年11期）
龚成鹏[7]（2019）在《基于关系型数据库中SQL语句优化规则的研究》一文中研究指出数据库自从成为最常用的数据管理方式以后,逐步向数据结构日渐复杂、数据量日渐庞大、应用场合日渐广泛的方向迅速发展和完善。数据库与应用软件的紧密结合使用用户对数据库性能的需求逐渐提高,尤其是在海量存储的数据库系统中变得愈加明显。除了软件和硬件条件本身的限制外,数据库中查询语句的执行效率也是影响其性能的关键因素,SQL语句的执行消耗大部分的数捌据库资源,包括CPU消耗、内存消耗、物理块读取消耗等,因此有必要对SQL 语句进行优化调整,对提升数据库性能有重要的意义。本文分析了 Oracle数据库中SQL语句的执行过程和查询机制,研究了 SQL 语句在Oracle数据库中的处理方式、执行路径和影响执行计划的因素,并作为SQL 语句优化规则制定和生效的理论来源。同时结合对SQL 语句进行优化的目标得出具体的优化规则,优化规则的内容包括已经存在的优化规则、研究中最新提出的优化规则和通常认识中错误的优化规则,对优化的SQL语句样本进行分析统计并总结出规则生效上或失效的原因。研究内容还包括Oracle数据库对SQL语句解析和执行的统计信息的存储方式,查找系统中被解析和执行过的效率较低的SQL语句,同时诊断和检查执行语句的性能问题并提出优化建议。本文的主要研究成果和创新点是获得Oracle数据库的优化规则,并通过调用Oracle系统命令的方式设计一了一个优化方案来判断优化规则的有效性,实现了一个支撑工具获取Oracle数据库中低效的SQL语句,最后自动诊断所执行的SQL语句的性能并给出优化建议。(本文来源于《新疆大学》期刊2019-05-27）
郎云海[8]（2019）在《NoSQL数据库与关系型数据库对比》一文中研究指出本文对NoSQL(Not only SQL)数据库起源进行了介绍,并对传统的关系型数据库以及NoSQL数据库的优缺点进行了比较分析。(本文来源于《低碳世界》期刊2019年05期）
李斌,向军文,李明建,罗群,胡博文[9]（2019）在《页岩气勘探中的空间关系型数据库设计》一文中研究指出在页岩气勘探实践中,需要及时远程共享地质设计报告、地震解释成果、钻井资料、测井数据、录井地质记录、地质图件、统计图表、野外照片、地化测试报告、监督日报、会议日志、设计调整方案等具有空间特征的海量属性数据及工作文件,实时进行相关信息的跟踪对比分析、数据校正与设计方案调整,以求准确提前预判目的层位、控制钻探过程,并针对性地开展地学相关研究,取得可靠的基础地质数据,为进一步勘探、开发奠定基础。以空间关系型数据库为思路进行系统性页岩气勘探地质数据设计,并通过互联网实时协同式更新、传播、访问,对页岩气勘探中的海量数据进行信息化管理、快速处理及计算,可实现地质生产数据的异地远程共享、同步查询、批量修改、数据统计、海量计算以及协同式集体分工工作、分角色按权限访问、处理等功能,极大地提高了工作效率,革新了管理方法,提供了信息应用的便捷性。实践证明,该种方法是一种高效率、创新性的科学管理方法,可以在页岩气勘探、研究中推广使用,以促进页岩气勘探的信息化发展。(本文来源于《非常规油气》期刊2019年02期）
孙志[10]（2019）在《带条件偏好的关系型数据库的占优查询》一文中研究指出用户的偏好在很多情况下可以引导用户的选择,有关偏好查询的问题在关系型数据库中成为越来越重要的问题。在很多应用中,相对于定量偏好,定性偏好能够应用的范围更广。已有的多属性偏好研究中偏好属性都不具有依赖关系,而CP-nets(条件偏好网)是一种表示具有依赖关系的多属性定性偏好的图模型。目前,对偏好查询的处理主要使用占优查询,通过用户的偏好依次比较两个配置,生成偏好导出图,进而得出可满足序列,完成满足用户偏好的查询。偏好导出图的得出需要进行大量的配置比较,而生成可满足序列的经典算法通常导致指数级的复杂性,因此本文通过偏好复合得出可满足序列,并根据剪枝技术对翻转序列进行修剪,从而提高占优查询的效率。本文主要进行了如下研究:(1)帕累托偏好复合:首先,我们通过使用等价关系≈,不可比关系∥及冲突关系⊥,将帕累托复合扩展到CP-nets中,可保持严格的偏序关系。在此基础上,解决了两个问题:(a)生成CP-nets的可满足序列,(b)实现具有CP-nets偏好的关系型数据库的占优查询。对于问题(a),因为一个CP-net可导出到多个关系表中,因此可以通过使用偏好复合来得到配置间的强占优测试,而不是使用CP-nets的偏好导出图。对于问题(b),本文采用Query Lattice的概念为回答偏好查询的块序列提供自然语义,其中引入了算法。从图模型和关系数据库的组合角度来看,这些问题得到了有效和高效的解决。(2)剪枝技术:占优查询对二值CP-nets的处理需要大量的翻转序列,如何对翻转序列进行优化,减少需要查询的翻转序列数量,进而提高查询效率,是本文研究的重点。在研究中发现,每个改进翻转序列与CP-nets导出图中的有向路径相对应,我们通过引入改进搜索树的概念,在不影响搜索过程的完整性及正确性的前提下,对改进搜索树进行修剪,即对翻转序列进行修剪,从而有效的减少数据库的搜索空间,提高查询效率。(本文来源于《烟台大学》期刊2019-03-25）
非关系型数据库论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着互联网、大数据等的兴起,关系型数据库已经不能满足日益增长的海量数据的存储和处理,一种简单、分布式的新型数据库系统——非关系型数据库应运而生,非关系型数据库弱化了"关系",去掉关系模型的约束,实现了强大的分布式部署能力。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
非关系型数据库论文参考文献
[1].刘艳秋.基于关系型数据库的小型可伸缩数据模型的研究与应用[J].信息系统工程.2019
[2].底慧萍,王静宁.浅谈非关系型数据库[J].河北农机.2019
[3].周飚.高职院校关系型数据库课程教学方法探索[J].产业与科技论坛.2019
[4].王佳新,黄晓光,张蜜蜜.关系型数据库开源产品技术的应用[J].电子技术与软件工程.2019
[5].黄培.基于非关系数据库的文件型大数据存储技术研究[J].电脑知识与技术.2019
[6].徐昂,成科扬.基于关系型数据库的SQL检索优化研究[J].电子设计工程.2019
[7].龚成鹏.基于关系型数据库中SQL语句优化规则的研究[D].新疆大学.2019
[8].郎云海.NoSQL数据库与关系型数据库对比[J].低碳世界.2019
[9].李斌,向军文,李明建,罗群,胡博文.页岩气勘探中的空间关系型数据库设计[J].非常规油气.2019
[10].孙志.带条件偏好的关系型数据库的占优查询[D].烟台大学.2019