导读:本文包含了流域水文模型参数论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:概念性流域水文模型,参数校准,新安江模型,云峰水库
流域水文模型参数论文文献综述
王越霄,宣淼,云天禹,李成振[1]（2019）在《概念性流域水文模型参数校准》一文中研究指出为快捷有效地确定流域水文模型参数,梳理了水文模型参数校准的基本流程,文中阐述了各环节需关注的要点,重点探讨了参数优选过程中所需实测洪水数据的遴选原则及目标函数的设定,提出了一种组合型的目标函数,将多目标参数优化问题转化为单目标优化问题,使产、汇流参数优选同步进行,简化了参数优选过程,与其他多目标优化算法相比,更简单有效。本文以基于新安江模型的云峰水库入库洪水预报模型的参数校准为实例,对模型参数进行了校准,模拟结果达到了较高的精度,验证了参数校准方法的有效性。(本文来源于《东北水利水电》期刊2019年04期）
杜彦臻[2]（2019）在《沁水河流域水文模型参数优化及数值模拟研究》一文中研究指出水文模型发展受到多种驱动,较为重要的因素之一为模型数值模拟预测,水文模型数值模拟主要影响为模型结构的复杂性以及校准参数的准确性。为使模型模拟更能反映半湿润半干旱地区小流域的降雨径流模拟,以及解决单一标准不足以反映度量系统的不同方面,本研究考虑水文循环、气候、下垫面和人为因素的影响,在垂向混合产流模型基础上加入水利工程建设影响,建立了适应于北方半湿润半干旱地区的沁水河垂向混合模型,对流域的降雨径流进行多目标数值模拟研究。为地区水资源开发利用及合理配置提供重要的科学依据。研究分析国内外水文模型的结构、功能、计算方法、模型特点及适应条件,通过数学和物理理论原理描述流域水文过程,结合国内特定流域的水文循环特征及水文资料在沁水河流域水文模型进行集总校准,调整模型参数以匹配模拟和观测的流域径流。研究为克服手动试验误差,选用全局优化单目标SCE-UA算法及多目标MOSCEM-UA和MOPSO算法得出参数带入模型进行数值模拟,为解决多目标校准问题,引入了基于混合复进化的自动优化程序的算法,从Pareto非劣方案集提供Pareto前沿解决方案,Pareto前沿看出DRMS与LOG目标之间存在明显的非劣关系,MOSCEM在模型模拟中能够实现空间均匀搜索采样,参数有效性和分布性均较优,更适应于模型模拟。根据流域特征建模后,收集流域1981~2011年降雨、蒸发及径流等资料,在沁水河流域垂向混合模型上进行实例应用模拟,模拟通过日模型、次洪模型两种方式进行。结果看出,日模型能够更好地反映流域整体径流特征,MOSCEM的NASH效率系数甲级为74%,百分比偏差达到90.9%,基本在理想范围内,相关系数0.90以上达83.9%;次洪模拟更直观反映四种目标下洪峰及洪量特征,洪峰合格率分别为93.8%、81.3%、91.7%和95.8%,径流量相对误差合格率分别为62.1%、81.3%、83.3%、91.7%。考虑四种目标模拟结果DRMS偏于高流量拟合,LOG倾向小流量,两种多目标算法能够同时考虑多个因素,其中MOSCEM过程线吻合性趋势更好,进一步验证了多目标参数率定的有效性和优越性。因此,沁水河流域垂向混合模型应用多目标算法进行流域数值模拟,综合考虑多方面因素,提高了拟合结果的精度。(本文来源于《山东农业大学》期刊2019-03-27）
李昕[3]（2018）在《基于SUFI-2算法和SWAT模型的辽河流域水文模拟及参数不确定性分析》一文中研究指出文章以辽河流域中大辽河区段为例,采用SUFI-2法对参数不确定性及水文模型进行研究分析,为提高径流预测模拟结果的准确性与可靠性提供决策依据和理论支持。该研究对模型不确定性利用R因子与P因子采用自动率定和手动调参相结合的方法进行分析,建立了辽河流域水文模拟预测模型。以月尺度为时间步长对模型相关参数进行分析。结果表明:在率定期与验证期内模型的确定系数分别为0. 60和0. 85,模型效率系数分别为0. 55和0. 82;在率定期和验证期P值均在0. 5以上,而R值均在0. 5以下。研究显示,SWAT模型在辽河流域水文模拟预测分析中具有良好的适用性与准确性。(本文来源于《水利技术监督》期刊2018年06期）
黄金柏,温佳伟,王斌,周钦,桧谷治[4]（2018）在《物理性分布式水文模型参数灵敏度分析在Bukuro流域的应用》一文中研究指出以日本Bukuro流域为例,运用Morris筛选法结合误差评价基准,对自主构建的径流-融雪耦合分布式水文模型中物理参数进行灵敏度分析.结果表明:影响降水-径流过程的土壤参数灵敏度由大至小依次为土壤垂直剖面第一层层厚、横向透水系数、垂向渗透系数、糙率;影响融雪过程的融雪参数灵敏度由大至小依次为容积传输系数、温度修正系数、积雪层表面漫反射因数;土壤垂直剖面第一层参数主要影响径流量的计算值,而土壤第二层参数值会影响模拟结果与观测值之间的时间差.本研究方法可为物理性分布式水文模型构建、验证及其在中小尺度流域应用中的参数率定提供借鉴.(本文来源于《扬州大学学报(自然科学版)》期刊2018年04期）
王莉莉,包红军,李致家[5]（2018）在《基于GLUE的流域水文模型参数不确定性研究》一文中研究指出通过对叁水源新安江水文模型参数分析,针对模型中的自由水蓄水容量、壤中流消退系数、地下水消退系数和河网消退系数4个敏感参数,以淮河息县流域为例,应用基于Bayesian理论的GLUE方法对参数进行不确定性分析。结果表明,GLUE方法以确定性系数0.85为临界似然判据,得到90%置信区间的洪水过程概率分布,能够很好地模拟实况流量过程。(本文来源于《水力发电》期刊2018年09期）
宋文博,卢文喜,董海彪,张正,肖传宁[6]（2016）在《基于Bootstrap法的水文模型参数不确定分析——以伊通河流域为例》一文中研究指出以伊通河流域为研究区,运用实测数据建立SWAT水文模型。在LH-OAT参数敏感性分析的基础上,应用Bootstrap法对SWAT水文模型敏感参数的不确定性进行了分析,获取了5个敏感性参数的不确定区间及边缘分布,结合变异系数对参数的不确定性程度进行了评估。结果表明:SOL_AWC呈负偏态分布,其余4个参数近似服从正态分布;在5个敏感性参数中,CN2、ESCO的参数不确定性程度最高。进一步分析了参数不确定性对模型模拟结果不确定性的贡献,结果表明:参数的不确定性对模拟结果的不确定性贡献较大,58%的月径流观测数据落入模拟的95%置信区间内。然而在降雪期参数的不确定性对模拟结果的不确定性贡献较小,有8.3%的观测数据落入模拟的95%置信区间内。研究成果可为bootstrap法应用于水文模型参数不确定分析以及SWAT模型在伊通河流域水文模拟方面提供参考。(本文来源于《中国农村水利水电》期刊2016年10期）
刘硕,杜志强,张叶廷,朱庆[7]（2016）在《基于遥感信息的新安江水文模型参数推求方法——以老灌河流域为例》一文中研究指出我国水文气象站少且空间分布不均衡,水文模型参数难以获取极大限制了其在防洪预警中的应用。针对新安江水文模型在无水文资料地区应用的局限性,本文提出了一种基于遥感信息的新安江模型参数推求方法,实现了可率定的模型参数的推求:利用土壤特性与土地覆被遥感信息推求流域张力水蓄水容量;基于流域土地覆被遥感信息提取不透水面积比;利用流域土壤特性及叶面积指数遥感影像间接推算流域自由水蓄水容量。利用本文方法推求了老灌河流域新安江水文模型参数并进行了日径流模拟,实验结果表明,流域水文模拟中利用遥感信息推求出的模型参数的准确性可以达到80%以上。(本文来源于《地理信息世界》期刊2016年02期）
李谦,张静,宫辉力[8]（2015）在《基于SUFI-2算法和SWAT模型的妫水河流域水文模拟及参数不确定性分析》一文中研究指出敏感性分析和不确定性分析是分布式水文模型参数校准和模型应用的基础。本文以妫水河流域为例,基于SWAT模型和SUFI-2算法进行模型参数敏感性分析,结合手动调参和自动率定,通过SUFI-2的P因子和R因子进行模型不确定性分析,构建妫水河流域分布式水文模型。本次妫水河流域月尺度模拟中:率定期,确定系数R2=0.59,效率系数NSE=0.56;验证期,确定系数R2=0.82,效率系数NSE=0.80;P因子均大于0.5,R因子均小于0.5。结果表明,妫水河流域SWAT模型水文模拟效果较好。(本文来源于《水文》期刊2015年03期）
孙瑜[9]（2015）在《变化环境下流域水文模型参数动态规律研究》一文中研究指出在环境变化日益显着的背景下,传统的“稳态”流域假设面临挑战,水文模型中反映流域水文特性的参数也不应再视为固定不变,有必要开展变化环境下流域水文模型参数的动态规律研究。已有的少量研究针对概念性的集总式模型进行,定性分析气候变化下其参数的动态变化规律,缺乏定量研究。论文提出了流域水文模型动态参数估计的理论框架,揭示了不同模型结构对于参数动态规律的影响,以汉江流域为例建立了物理性流域水文模型参数与植被盖度的动态关系,据此改进了流域水文模拟效果,并揭示了汉江流域径流变化的驱动因子及其空间规律。提出以易于观测的流域气候条件和植被覆盖条件的变化间接表征不易观测的模型参数所描述的流域水文特性的变化,建立了基于环境因子的流域水文模型动态参数估计的理论框架。该理论框架的基础是流域因多种要素协同演化而呈现出的自组织特性,它决定了流域不同特征之间具有内在相关性,使得用气候或植被特征来表征土壤等水文物理特征具有可行性。基于提出的理论框架,分别在汉江流域的植被生长期和非生长期建立了NDVI与物理性水文模型参数之间的二次函数回归模型,回归模型的相关系数为0.42~0.75。将此回归模型作为动态参数方案用于改进水文模型,并在验证站和验证期的模拟中检验了动态参数方案的效果。结果表明动态参数方案可以显着改善日径流过程洪水段和枯水段的模拟效果,提高模型在变化环境下的模拟能力。采用模型结构具有明显差异的四个水文模型,对比分析了降雨、潜在蒸散发和植被覆盖变化对各模型蒸发和产流过程参数的影响。结果表明,随着模型物理性增强,气候变化对参数动态变化的影响逐渐减弱,而植被变化的影响逐渐增强。在差异明显的汉江流域和潮河流域开展的对比研究验证了该影响规律的普遍性。基于动态参数水文模型对汉江流域径流变化进行归因分析,并与叁种常用方法进行了对比。结果表明气候变化,特别是降雨的减少,是导致汉江径流减少的主要因素,同时植被变化对于径流变化也有重要的影响。与静态参数水文模型相比,动态参数水文模型不仅可以考虑植被变化对流域水文过程的直接影响,而且可以通过参数的动态变化考虑植被变化的间接影响,从而提高了评估植被变化影响的精度。此外,研究了汉江径流变化驱动因子的空间变化规律,结果表明从上游至下游,气候变化的影响逐渐减弱,下垫面条件变化的影响逐渐增强。(本文来源于《清华大学》期刊2015-06-01）
颜梅春,陈贝贝,李致家,金文韬,杨宇晖[10]（2015）在《基于土壤地形指数和下垫面水文分区的流域模型参数率定》一文中研究指出针对流域水文响应会受到地质、地形、地貌、植被、土壤等自然地理因素以及土地利用等下垫面因素综合作用的特点,根据流域下垫面的地理特征进行水文响应分区。借助遥感资料对流域下垫面进行分类并获取土地覆盖/土地利用信息,结合流域土壤类型数据与地形指数推求流域的土壤地形指数。进一步地,利用遥感分类信息和土壤地形指数进行流域的水文分区,率定各个水文分区SCS模型的参数CN值并进行水文模拟,结果表明,屯溪流域21次和东湾流域32次洪水径流模拟相对误差均比传统方法的小。(本文来源于《河海大学学报(自然科学版)》期刊2015年03期）
流域水文模型参数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
水文模型发展受到多种驱动,较为重要的因素之一为模型数值模拟预测,水文模型数值模拟主要影响为模型结构的复杂性以及校准参数的准确性。为使模型模拟更能反映半湿润半干旱地区小流域的降雨径流模拟,以及解决单一标准不足以反映度量系统的不同方面,本研究考虑水文循环、气候、下垫面和人为因素的影响,在垂向混合产流模型基础上加入水利工程建设影响,建立了适应于北方半湿润半干旱地区的沁水河垂向混合模型,对流域的降雨径流进行多目标数值模拟研究。为地区水资源开发利用及合理配置提供重要的科学依据。研究分析国内外水文模型的结构、功能、计算方法、模型特点及适应条件,通过数学和物理理论原理描述流域水文过程,结合国内特定流域的水文循环特征及水文资料在沁水河流域水文模型进行集总校准,调整模型参数以匹配模拟和观测的流域径流。研究为克服手动试验误差,选用全局优化单目标SCE-UA算法及多目标MOSCEM-UA和MOPSO算法得出参数带入模型进行数值模拟,为解决多目标校准问题,引入了基于混合复进化的自动优化程序的算法,从Pareto非劣方案集提供Pareto前沿解决方案,Pareto前沿看出DRMS与LOG目标之间存在明显的非劣关系,MOSCEM在模型模拟中能够实现空间均匀搜索采样,参数有效性和分布性均较优,更适应于模型模拟。根据流域特征建模后,收集流域1981~2011年降雨、蒸发及径流等资料,在沁水河流域垂向混合模型上进行实例应用模拟,模拟通过日模型、次洪模型两种方式进行。结果看出,日模型能够更好地反映流域整体径流特征,MOSCEM的NASH效率系数甲级为74%,百分比偏差达到90.9%,基本在理想范围内,相关系数0.90以上达83.9%;次洪模拟更直观反映四种目标下洪峰及洪量特征,洪峰合格率分别为93.8%、81.3%、91.7%和95.8%,径流量相对误差合格率分别为62.1%、81.3%、83.3%、91.7%。考虑四种目标模拟结果DRMS偏于高流量拟合,LOG倾向小流量,两种多目标算法能够同时考虑多个因素,其中MOSCEM过程线吻合性趋势更好,进一步验证了多目标参数率定的有效性和优越性。因此,沁水河流域垂向混合模型应用多目标算法进行流域数值模拟,综合考虑多方面因素,提高了拟合结果的精度。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
流域水文模型参数论文参考文献
[1].王越霄,宣淼,云天禹,李成振.概念性流域水文模型参数校准[J].东北水利水电.2019
[2].杜彦臻.沁水河流域水文模型参数优化及数值模拟研究[D].山东农业大学.2019
[3].李昕.基于SUFI-2算法和SWAT模型的辽河流域水文模拟及参数不确定性分析[J].水利技术监督.2018
[4].黄金柏,温佳伟,王斌,周钦,桧谷治.物理性分布式水文模型参数灵敏度分析在Bukuro流域的应用[J].扬州大学学报(自然科学版).2018
[5].王莉莉,包红军,李致家.基于GLUE的流域水文模型参数不确定性研究[J].水力发电.2018
[6].宋文博,卢文喜,董海彪,张正,肖传宁.基于Bootstrap法的水文模型参数不确定分析——以伊通河流域为例[J].中国农村水利水电.2016
[7].刘硕,杜志强,张叶廷,朱庆.基于遥感信息的新安江水文模型参数推求方法——以老灌河流域为例[J].地理信息世界.2016
[8].李谦,张静,宫辉力.基于SUFI-2算法和SWAT模型的妫水河流域水文模拟及参数不确定性分析[J].水文.2015
[9].孙瑜.变化环境下流域水文模型参数动态规律研究[D].清华大学.2015
[10].颜梅春,陈贝贝,李致家,金文韬,杨宇晖.基于土壤地形指数和下垫面水文分区的流域模型参数率定[J].河海大学学报(自然科学版).2015