导读:本文包含了散斑图像论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:电子剪切散斑干涉,图像处理,滤波,GPU加速计算
散斑图像论文文献综述
邵珩,周勇,祁俊峰,聂中原[1]（2019）在《GPU加速电子剪切散斑干涉图像处理》一文中研究指出电子剪切散斑干涉是在电子散斑干涉基础上发展起来的一种测量位移导数的新方法,尤其适合于无损检测实时测量。由于噪声干扰,测量得到的相位差图有大量噪点需要滤波去除。滤波处理计算量大,采用CPU计算需要很长时间完成。为缩短滤波时间,实现实时滤波处理,对四步相移法和Butterworth低通滤波、正余弦均值滤波和复数均值滤波算法,利用GPU并行计算能力强和存储带宽高的特性,开发了基于GPU加速计算的解相位差和滤波算法。对比基于CPU的解相位差和滤波计算,GPU加速计算将图像总体处理时间约1.9s(i7 6500U)降低到了239～366ms(GeForce940MX)或86～116ms(Quadro P3000),且正余弦均值滤波和复数均值滤波算法均可以通过降低滤波次数缩短滤波时间,从而保证在性能较弱的GPU上也能将计算时间压缩到0.2s内,满足实时图像处理的需求。(本文来源于《液晶与显示》期刊2019年10期）
王帆,陈明惠,高乃珺,张晨曦,郑刚[2]（2019）在《基于字典算法的OCT图像散斑稀疏降噪》一文中研究指出光学相干层析扫描(OCT)作为一种新型无创高分辨率扫描方式,在临床上得到广泛应用,但是OCT图像本身存在严重的散斑噪声,这大大影响了疾病的诊断。本文针对OCT图像中的乘性散斑噪声,改进了两种原始字典降噪算法。该算法首先对OCT图像进行对数变换,采用正交匹配追踪算法进行稀疏编码,以及K奇异值分解学习算法进行自适应字典的更新,最后通过加权平均以及指数变换回到空域。实验结果表明,本文改进的两种字典算法能有效降低OCT图像中的散斑噪声,获得良好的视觉效果。并通过均方误差(MSE)、峰值信噪比(PSNR)、结构相似性(SSIM)以及边缘保持指数(EPI)四个指标评价降噪效果,与两种原始字典降噪算法和传统滤波算法相比,两种改进字典算法降噪效果优于其他算法,其中自适应字典算法表现更好。(本文来源于《光电工程》期刊2019年06期）
张晓燕,冯锋[3]（2019）在《基于相位分析的激光散斑图像位移测量系统设计》一文中研究指出针对传统的激光散斑图像位移测量系统存在测量误差较大、测量时间较长等问题,设计了一种基于相位分析的激光散斑图像位移测量系统。通过激光散斑测量系统原理以及被测物的特性,构建基于相位分析的激光散斑图像位移测量系统。分别研究了激光散斑图像处理的关键技术以及适用范围。在基于Matlab平台的基础上,将图像采集库与图像库相结合,引用C++语言构建相应的激光散斑图像位移测量软件,实现基于相位分析的激光散斑图像位移测量。实验结果表明,本文系统能够快速、准确进行激光散斑图像位移测量。(本文来源于《激光杂志》期刊2019年05期）
仇福康,陈晓荣,刘宏业,卫晓翔,张凯凯[4]（2019）在《针灸疗效评估中激光散斑衬比图像稳定性研究》一文中研究指出激光散斑衬比成像技术可以为中医理疗提供无创、高效的疗效评估手段,但目前该评估方法的稳定性有待提高。基于能产生稳定散斑衬比的近红外激光光源,对针灸疗效进行散斑成像实验并获得原始实验数据,分析对比Roll算法与基于此算法加入时间抽样形成新的衬比处理RT(Roll with time-sampling)算法的数据处理结果。从衬比随时间分布的规律可以看出,RT算法处理所得的衬比分布更加均匀,消除了部分噪声干扰,因此RT算法能够提升激光散斑衬比分布的稳定性。(本文来源于《光学仪器》期刊2019年02期）
冯益春[5]（2019）在《叁维数字图像相关法中散斑质量评价和立体匹配技术研究》一文中研究指出如今在医疗、机械、航空等领域,会采用大量复杂材料的工件,这些工件经过长期的作业,会产生一定程度的磨损,因此我们需要使用一种便捷、全场测量、适应性强的方法对材料变形信息进行定期测量。随着测量技术的不断发展,光学测量在各个领域的应用逐渐广泛。数字图像相关法是一种基于物体表面图像相关计算的光学测量方法,具有非接触、全场测量以及环境适应性强等优点。在二维数字图像相关法的基础上,叁维数字图像相关法通过双相机测量系统,并结合图像处理、计算机视觉技术,可以较为准确地测量物体的叁维信息,重建被测物体表面的叁维形貌,实现物体面内、面外位移和变形测量。本文主要对叁维数字图像相关法中的叁个方面内容进行了研究:散斑图像的质量评价、相机标定、图像立体匹配及叁维重建。主要研究工作如下:为了保证散斑图像在立体匹配及叁维重建中的准确性,本文对散斑图像的质量评价进行了研究。基于神经网络,提出了一种综合利用平均灰度梯度、基于灰度共生矩阵的能量、对比度、相关性和熵作为评价参数的散斑质量评价方法,并用实验验证了该参数的有效性和准确性。在相机标定中,根据相机标定模型,提出了一种改进的Harris角点检测算法,实现了标定板角点的自动化检测。在此基础上,对角点整像素进行修正,可得到角点准确的亚像素坐标,进而计算出左右相机的内外参数,为图像立体匹配和叁维重建建立基础。在散斑质量评价和相机标定的基础上,对图像立体匹配及叁维重建进行研究。提出了一种改进的RANSAC算法和SURF算法相结合的立体匹配算法,可准确快速地筛选出图像的特征点并生成特征点匹配对,然后通过相机内外参数实现物体的叁维重建,进而可得到被测物体的位移和变形,为工程应用提供测量信息。(本文来源于《上海师范大学》期刊2019-03-01）
张海燕[6]（2018）在《空间载波数字散斑干涉图像处理方法研究》一文中研究指出随着制造业和工程材料等领域的发展,数字散斑干涉测量技术(Digital Speckle Pattern Interferometry/DSPI)急需实现高精度实时动态形变测量。数字散斑干涉测量技术的动态测量性能取决于相移技术,其中空间载波相移技术不仅能实现动态测量,光路结构简单,且更适用于多维形变测量,但目前对它的研究在国内仍在初步阶段,所以对基于空间载波的数字散斑多维形变测量的理论分析与研究十分有意义。数字散斑干涉测量技术的测量精度主要依赖于散斑图像处理中的解包裹算法,其中全局算法中的加权最小二乘解包裹算法不仅能产生平滑解,且可以通过由质量图生成的加权系数来抑制平滑误差,但目前的质量图都有各自的缺陷,所以对基于高质量的质量图的加权最小二乘解包裹散斑图像处理方法研究很有必要。本论文对基于空间载波的数字散斑干涉一维、二维形变测量进行了理论分析以及实验验证,并提出了一种改进的基于可靠度掩模的加权最小二乘解包裹算法,并对其进行了仿真以及实验验证。首先详细推导了散斑干涉测量原理、一维空间载波散斑干涉测量原理以及二维空间载波散斑干涉测量原理,分析了实验关键,包括实验观察指标和参数。接着分析了散斑图像处理技术,包括图像滤波技术和解包裹技术,研究了几种常用的滤波器和解包裹算法的原理以及优缺点。并依据0-1掩模在单位加权区域能获得正确解,零加权区域获得平滑解的优势,以及路径算法中可靠度可以可靠地检测出残差点的优点,提出了基于可靠度掩模的加权最小二乘解包裹算法。为了验证改进算法的性能,进行了仿真与实验测试,并采用了枝切法(GBCA)、基于相位导数方差的最小二乘解包裹算法(WLSA-PDV)和相位校正算法(PCA)作为对比算法。首先进行了仿真测试,在仿真包裹相位中加入了实际中可能出现的噪声,包括弱全局噪声、强局部噪声、错位和切断,仿真结果表明在这几种噪声情况下,改进算法不仅在精度上都高于其他叁种算法,且在噪声区域恢复出平滑解,证明了改进算法不仅能有效的抑制平滑误差,且具有强大的处理噪声的能力;然后进行了实验测试,对一幅从空间载波干涉实验中获取的大尺寸低信噪比的包裹相位进行测试,实验结果表明改进算法无论在精度还是速度上都优于其他叁种对比算法,验证了改进算法对于展开大尺寸低信噪比的实际包裹相位具有有效性和准确性。并且为了验证空间载波散斑干涉测量系统的可行性,搭建了一维空间载波散斑干涉测量光路和二维空间载波散斑干涉测量光路,进行了一维离面、面内形变测量,以及二维离面、面内和面内面外同时测量,验证了一维、二维空间载波散斑干涉测量系统的可行性以及实验关键的理论分析。(本文来源于《浙江理工大学》期刊2018-12-15）
邓博涵,陈嘉豪,胡孟晗,许文平,张才喜[7]（2019）在《生物散斑技术在水果品质检测中的应用及图像处理算法进展》一文中研究指出生物散斑是一种利用激光在物体内部的折射与反射来反映其内部信息的光学无损检测技术。生物散斑成像设备和图像处理算法不断改进,应用领域也在逐步扩大;但由于干扰因素的存在,建模精度仍是研究者关注的重点。本文较为详尽地整理了散斑图像处理算法,并对生物散斑技术在水果品质检测中的应用进行调研,归纳主要的成像设备,提出改进意见,旨在为后续研究提供启发。(本文来源于《激光与光电子学进展》期刊2019年09期）
贺锋涛,尹娇,段作梁,王鸿喜,湛飞[8]（2018）在《基于激光散斑和超混沌的彩色图像加密》一文中研究指出为了保证彩色图像在传输过程中的安全性与可靠性,提出将具有随机性的激光散斑与一种四维Lorenz型超混沌系统相结合进行彩色图像加密的新方法,同时构建了散斑超混沌加密系统。系统将原始彩图与超混沌系统产生的非线性度更高的超混沌序列按位异或进行混沌加密,然后将加密后的图像与物理随机的激光散斑图像按位异或进行散斑加密即可获得加密彩图,密钥空间达10101,平均相邻像素相关系数达0.000 4。结果表明,本文方法具有较好的加密效果,可抵御统计分析攻击,有大的密钥空间,较强的密钥敏感性及弱的相邻像素相关性。(本文来源于《光电子·激光》期刊2018年11期）
汤海潮,李大海,李磊,陈鹏宇,王瑞阳[9]（2019）在《基于数字图像相关的平面物体面形散斑图形偏折术》一文中研究指出提出了一种基于数字图像相关(DIC)的散斑图形偏折术(SPD),将二维DIC用于测量镜面的叁维面形。用散斑位移代替条纹形变,使偏折术的测量过程更简单高效,只需拍摄两幅散斑图,面形检测精度可以达到微米量级。介绍了SPD的原理与方法,推导了相关公式,对散斑图进行了设计制作。实验测量了一块有机玻璃板的面形,与相位测量偏折术的结果对比,其测量精度接近1μm。(本文来源于《光学学报》期刊2019年02期）
胡悦,王永红,鲍思源,胡慧然,闫佩正[10]（2018）在《高温下数字图像相关散斑最优成像探究》一文中研究指出为了测量材料在高温甚至超高温下的力学性能,采用数字图像相关方法,并研究其在高温下的最优成像。采取不同的散斑制作方法,同时加入不同颜色的高温漆,在不同的温度节点,外加不同光源及相应的滤波片,采集并观察图像是否具有良好的对比度。普通的单色光源在800℃以后会逐渐失效,无法获取图像,而紫外光在1 200℃时依然可以获取较好的图像,且直接利用试件本身颜色作为底色效果更佳。采用紫外光照明可以实现DIC在高温环境下的测量。同时利用黑色或者蓝色散斑直接喷涂在试件上有着最佳的对比度,要优于常规的散斑制作方法。(本文来源于《中国光学》期刊2018年05期）
散斑图像论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
光学相干层析扫描(OCT)作为一种新型无创高分辨率扫描方式,在临床上得到广泛应用,但是OCT图像本身存在严重的散斑噪声,这大大影响了疾病的诊断。本文针对OCT图像中的乘性散斑噪声,改进了两种原始字典降噪算法。该算法首先对OCT图像进行对数变换,采用正交匹配追踪算法进行稀疏编码,以及K奇异值分解学习算法进行自适应字典的更新,最后通过加权平均以及指数变换回到空域。实验结果表明,本文改进的两种字典算法能有效降低OCT图像中的散斑噪声,获得良好的视觉效果。并通过均方误差(MSE)、峰值信噪比(PSNR)、结构相似性(SSIM)以及边缘保持指数(EPI)四个指标评价降噪效果,与两种原始字典降噪算法和传统滤波算法相比,两种改进字典算法降噪效果优于其他算法,其中自适应字典算法表现更好。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
散斑图像论文参考文献
[1].邵珩,周勇,祁俊峰,聂中原.GPU加速电子剪切散斑干涉图像处理[J].液晶与显示.2019
[2].王帆,陈明惠,高乃珺,张晨曦,郑刚.基于字典算法的OCT图像散斑稀疏降噪[J].光电工程.2019
[3].张晓燕,冯锋.基于相位分析的激光散斑图像位移测量系统设计[J].激光杂志.2019
[4].仇福康,陈晓荣,刘宏业,卫晓翔,张凯凯.针灸疗效评估中激光散斑衬比图像稳定性研究[J].光学仪器.2019
[5].冯益春.叁维数字图像相关法中散斑质量评价和立体匹配技术研究[D].上海师范大学.2019
[6].张海燕.空间载波数字散斑干涉图像处理方法研究[D].浙江理工大学.2018
[7].邓博涵,陈嘉豪,胡孟晗,许文平,张才喜.生物散斑技术在水果品质检测中的应用及图像处理算法进展[J].激光与光电子学进展.2019
[8].贺锋涛,尹娇,段作梁,王鸿喜,湛飞.基于激光散斑和超混沌的彩色图像加密[J].光电子·激光.2018
[9].汤海潮,李大海,李磊,陈鹏宇,王瑞阳.基于数字图像相关的平面物体面形散斑图形偏折术[J].光学学报.2019
[10].胡悦,王永红,鲍思源,胡慧然,闫佩正.高温下数字图像相关散斑最优成像探究[J].中国光学.2018