导读:本文包含了非线性结构张量论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:图像复原,正则化,非线性结构张量,总变差模型
非线性结构张量论文文献综述
周晓洲[1]（2017）在《基于非线性结构张量的图像正则化方法研究》一文中研究指出图像复原作为计算机视觉领域中的一个重要分支,在提高图像质量,重建图像信息等方面具有重要的意义。图像复原的实质是逆问题的求解,正则化方法通过约束目标病态性问题使其转化成良性,是解决逆问题的主要方法之一。其中,总变差(Total Variation, TV)正则化模型由于在平滑噪声的同时能够很好的保持图像边缘细节信息受到广泛的关注。结构张量(Structure Tensor,ST)融合了图像的局部数据信息,是高效的图像分析工具。论文将ST与正则化方法相结合,提出了新的图像复原方法,主要工作及贡献如下:1)深入分析了图像复原技术的应用背景、基本原理及国内外发展状况,针对现有的图像复原方法进行归纳总结,指出各方法发展的前景及存在的不足,为后续的研究指明方向。2)提出了基于原子分裂的ST平滑方法。通过对现有的ST平滑方法的分析,得出这些方法在平滑张量场时不能较好地保持局部数据信息,从而降低了对图像的分析能力。本文以原子分裂的方式构造各向异性非线性结构张量(Nonlinear Structure Tensor, NLST),该方法的优点是:更好地利用空间方向信息进行张量场正则化,可以直接运用欧氏距离计算平滑权重系数避免将非局部均值滤波推广到张量场。实验证明,本文提出的各向异性NLST能有效分析图像局部结构,提取有用信息。3)提出了基于NLST的非局部正则化模型。正则化方法中,正则项的构造尤为重要。传统的正则项构造方法是通过原始图像的局部导数信息来刻画图像中的连续和不连续性,对于图像本身的信息特性利用并不充分。本文将NLST引入非局部总变差模型的正则项构造中,通过NLST向复原模型中加入更多更准确的图像邻域几何结构信息。实验证明,本文提出的非局部TV模型具有较好的空间结构信息保持能力,在去除噪声的同时,能有效的保留了图像边缘信息。(本文来源于《南京信息工程大学》期刊2017-06-01）
李敏,刘悦[2]（2016）在《紧密系数耦合非线性结构张量的图像修复算法研究》一文中研究指出为了解决当前基于PDE(partial differential equations)技术的图像修复算法采取了各向同性扩散,且没有考虑到损坏区域周边参考点的影响,使其修复图像存在不连续边缘与纹理模糊,降低了其视觉质量等不足,设计了紧密度系数耦合非线性各向异性扩散结构张量的图像修复算法。基于完好像素点与受损点之间的距离,构造紧密度系数计算模型,从而考虑损坏区域周边参考点的影响;基于PDE技术,将结构张量嵌入其中,并联合紧密度系数构造新的扩散速度模型,使其只沿着等照度曲线方向扩散,将从损坏图像中提取的掩码信息传播至受损区域,完成图像修复。仿真结果显示,与基于PDE技术的图像修复机制相比,算法具有更佳的修复质量,较好地保持了图像细节信息,无模糊效应,且修复图像的PSNR值最高。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2016年11期）
袁文林,孙兴波,范云飞,谢慧[3]（2015）在《基于非线性结构张量自适应滤波图像去噪算法研究》一文中研究指出针对Wiener滤波对具不同局部的图像去噪效果不佳的不足,研究了由非线性扩散方程导出结构张量的非线性形式,结合空间域自适应wiener滤波,优化滤波窗而达到更好去噪的一种图像去噪算法。通过基于扩散张量成像方法的改进不仅提高图像处理过程的计算效率,而且更好地保持了图像边缘等细微结构特征。实验结果进一步验证了该算法的有效性。(本文来源于《信息技术与信息化》期刊2015年02期）
苏伯超,张晓华,刘宛予,李莉[4]（2014）在《一种基于非线性结构张量的边缘增强算法》一文中研究指出基于偏微分方程的增强算法是解决图像边缘结构增强问题最有效的方法之一。本文提出一种将非线性结构张量与非线性边缘增强相结合的算法。其中,非线性结构张量的邻域选择方式能更好地描述图像局部几何结构,非线性边缘增强的各向异性扩散方式更有利于在增强边缘的同时有效地降低噪声水平。实验结果表明,本文算法不仅有效地增强了图像边缘,而且在噪声水平较高的环境下也有着良好的表现。(本文来源于《燕山大学学报》期刊2014年04期）
郑钰辉,潘瑜,孙权森,韦志辉,夏德深[5]（2010）在《基于曲率保持PDE的非线性结构张量》一文中研究指出提出了一种基于曲率保持扩散方程的非线性结构张量计算方法。在讨论了非线性结构张量算法必须满足3个条件的基础上,指出了基于散度的非线性结构张量与基于迹的非线性结构张量在提取图像二维结构信息时的不足;将曲率保持正则化方法用于平滑结构张量,使得新的非线性结构张量具有更好的结构估计能力。实验结果表明:该文方法对噪声图像仍能取得较好地局部结构估计结果。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2010年18期）
王伟,高静怀,李康[6]（2008）在《基于非线性结构张量的局部倾角属性提取》一文中研究指出1.引言倾角是地震解释中一种非常有意义的属性,它反映了地质结构的走向,并可进一步用于其它地震属性的提取,如地震曲率及断层的提取等。传统的倾角提取方法有傅立叶变换和线性Radon变换等,这两种方法都要求相对较大的数据窗口,导致计算性能的下降和对不连续性结构的平滑;Peter Bakker等最先(本文来源于《中国地球物理学会第二十四届年会论文集》期刊2008-10-01）
郑钰辉,潘瑜,王平安,韦志辉,夏德深[7]（2008）在《基于迹的非线性结构张量》一文中研究指出提出一种新的非线性结构张量计算方法,扩展了基于迹的PDE正则化方法,使其适用于矩阵值数据场;利用该方法平滑结构张量,得到基于迹的非线性结构张量;并给出了新的结构张量在去噪领域的应用.实验结果表明:文中方法具有较好的鲁棒性.(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2008年02期）
非线性结构张量论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了解决当前基于PDE(partial differential equations)技术的图像修复算法采取了各向同性扩散,且没有考虑到损坏区域周边参考点的影响,使其修复图像存在不连续边缘与纹理模糊,降低了其视觉质量等不足,设计了紧密度系数耦合非线性各向异性扩散结构张量的图像修复算法。基于完好像素点与受损点之间的距离,构造紧密度系数计算模型,从而考虑损坏区域周边参考点的影响;基于PDE技术,将结构张量嵌入其中,并联合紧密度系数构造新的扩散速度模型,使其只沿着等照度曲线方向扩散,将从损坏图像中提取的掩码信息传播至受损区域,完成图像修复。仿真结果显示,与基于PDE技术的图像修复机制相比,算法具有更佳的修复质量,较好地保持了图像细节信息,无模糊效应,且修复图像的PSNR值最高。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
非线性结构张量论文参考文献
[1].周晓洲.基于非线性结构张量的图像正则化方法研究[D].南京信息工程大学.2017
[2].李敏,刘悦.紧密系数耦合非线性结构张量的图像修复算法研究[J].计算机应用研究.2016
[3].袁文林,孙兴波,范云飞,谢慧.基于非线性结构张量自适应滤波图像去噪算法研究[J].信息技术与信息化.2015
[4].苏伯超,张晓华,刘宛予,李莉.一种基于非线性结构张量的边缘增强算法[J].燕山大学学报.2014
[5].郑钰辉,潘瑜,孙权森,韦志辉,夏德深.基于曲率保持PDE的非线性结构张量[J].计算机工程与应用.2010
[6].王伟,高静怀,李康.基于非线性结构张量的局部倾角属性提取[C].中国地球物理学会第二十四届年会论文集.2008
[7].郑钰辉,潘瑜,王平安,韦志辉,夏德深.基于迹的非线性结构张量[J].计算机辅助设计与图形学学报.2008