导读:本文包含了主题句抽取论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:新闻事件,事件主题句,触发词,命名实体
主题句抽取论文文献综述
王雍凯,毛存礼,余正涛,郭剑毅,洪旭东[1]（2016）在《基于图的新闻事件主题句抽取方法》一文中研究指出新闻事件主题句识别任务是一项基于文本内容进行语义分析的自然语言处理技术。为准确计算新闻事件文本中与新闻主题语义最相关的句子,提出一种基于图的新闻事件主题句抽取方法。首先利用描述事件特征的触发词及命名实体构建候选新闻事件句子抽取模板,然后,计算候选事件句之间的关联关系构建事件关系无向图,最后基于TextRank算法思想将图中任意顶点的权值表征为与其有关联的顶点权值的加权和,并按权值进行排序实现事件主题句抽取。实验结果表明,提出的方法优于基于TFIDF和基于标题的事件主题句抽取方法,F值分别提升了6.26%和2%。(本文来源于《南京理工大学学报》期刊2016年04期）
尤建清,张仰森,童毅轩[2]（2014）在《基于主题句抽取的新闻文本倾向性分析方法》一文中研究指出新闻文本的倾向性分析正在引起研究者的注意,但如何对新闻文本的进行有效分析是个棘手的问题。本文利用中文新闻文本的结构特点,从高频词特征、标题特征、句子位置特征、倾向性线索词特征四个角度提出了一种面向新闻文本的主题句抽取方法,并根据新闻的两种语言现象,对抽取结果进行了倾向性分析。实验证明,本方法具有一定的可行性。(本文来源于《第十五届汉语词汇语义学国际研讨会论文集》期刊2014-06-09）
王力,李培峰,朱巧明[3]（2013）在《一种基于LDA模型的主题句抽取方法》一文中研究指出在基于Web的主题关键词查询扩展,获取候选主题句的基础上,提出一种基于LDA模型的主题句抽取方法,以抽取粒度较细的主题信息,并增加主题信息的置信度。该方法通过多个侧面对目标主题的衬托,采用LDA模型对主题信息进行建模,利用各个主题概率分布的平滑度进行候选句的可信度计算来抽取主题句。在面向Web的主题句抽取的具体应用中,取得了较好的效果。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2013年02期）
葛斌,李芳芳,李阜,肖卫东[4]（2011）在《基于无向图构建策略的主题句抽取》一文中研究指出基于文档句构建无向图,将主题句的抽取问题转换为无向图中节点的权重计算问题。首先利用滑窗方法抽取主题词,构建空间向量并生成无向图,然后基于向量空间模型计算边权重,最后利用文档句相似度矩阵的权重模型对文档句权重进行建模与计算,依据压缩比得到文档的主题句。实验表明,该方法在不同的压缩比下生成的摘要质量高,主题句抽取结果接近于人工摘要,召回率和准确率综合指数较高。(本文来源于《计算机科学》期刊2011年05期）
何维,王宇[5]（2009）在《基于句子关系图的网页文本主题句抽取》一文中研究指出针对网页文本结构信息少、噪声大的特点,将句子看作点,将句子间的相似性看作边,用句子关系图描述文本中句子间的关系。抽取文本主题句的任务转化为搜索图中边最多的点。利用语义词典,将句子相似度定义为句子语义相似度,解决短文本词频相似度低的问题。选用互联网公开语料进行测试,抽取的主题句达到平均80.6%的可接受性。(本文来源于《现代图书情报技术》期刊2009年03期）
张云涛,龚玲,王永成[6]（2006）在《基于综合方法的文本主题句的自动抽取》一文中研究指出提出了基于综合方法的主题句的提取方法,并着重讨论了文本主题概念的提取以及相应的权值体系.根据概念间的相互关系,对同义概念进行语义归并,对上下位概念进行语义聚焦,模拟人工标引专家在分析文本主题时的“兼顾各个方面的主题,同时又有所侧重”的原则.在调整文本主题上下位概念的权值时,既考虑下位概念对上位概念的增强作用,同时又考虑到这种调整不影响整个文本主题的分布,从而更精确地抽取出文本的主题概念.采用多种权重度量方式,综合评估句子反映主题的价值.在此基础上,采用主题句选择算法将文本的主题数与所抽取的主题句的数量关联在一起,保证每一个主要的主题都有对应的主题句被选中,并解决主题句的去重问题,从而进一步提高所抽出主题句的主题覆盖性和概括性.(本文来源于《上海交通大学学报》期刊2006年05期）
主题句抽取论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
新闻文本的倾向性分析正在引起研究者的注意,但如何对新闻文本的进行有效分析是个棘手的问题。本文利用中文新闻文本的结构特点,从高频词特征、标题特征、句子位置特征、倾向性线索词特征四个角度提出了一种面向新闻文本的主题句抽取方法,并根据新闻的两种语言现象,对抽取结果进行了倾向性分析。实验证明,本方法具有一定的可行性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
主题句抽取论文参考文献
[1].王雍凯,毛存礼,余正涛,郭剑毅,洪旭东.基于图的新闻事件主题句抽取方法[J].南京理工大学学报.2016
[2].尤建清,张仰森,童毅轩.基于主题句抽取的新闻文本倾向性分析方法[C].第十五届汉语词汇语义学国际研讨会论文集.2014
[3].王力,李培峰,朱巧明.一种基于LDA模型的主题句抽取方法[J].计算机工程与应用.2013
[4].葛斌,李芳芳,李阜,肖卫东.基于无向图构建策略的主题句抽取[J].计算机科学.2011
[5].何维,王宇.基于句子关系图的网页文本主题句抽取[J].现代图书情报技术.2009
[6].张云涛,龚玲,王永成.基于综合方法的文本主题句的自动抽取[J].上海交通大学学报.2006