导读:本文包含了太阳能新风测控系统论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:太阳能,Matlab,Simulink,建模,仿真
太阳能新风测控系统论文文献综述
李霞[1]（2011）在《太阳能新风测控系统的Matlab仿真设计与实现》一文中研究指出在当今社会崇尚可持续发展的背景下,出现了很多公共建筑,其特点是占地面积大、空间广、对空气品质要求高,区域应用功能复杂、区域间无隔断、人员密集、流动性大等。此类建筑的空调系统对于能源消耗极大。而如今在社会能源紧张、国家与政府大力倡导使用可再生资源的新形势下,本论文基于太阳能新风测控系统的硬件平台对该系统的建模仿真进行研究,以其可全天候模拟实验的灵活性弥补该系统受天气、季节等外界因素影响的不足。太阳能新风空调测控系统采用太阳能-热水-新风的热交换原理,可以实现冬季房间有组织的通风换气、排风热量回收以及太阳能加热新风的功能,使新风具有承担部分室内采暖负荷的能力,实现可再生能源直接应用于空调供热系统,从而达到节能的目的。本论文基于实际研究的科研项目,以CAN总线的太阳能新风智能测控系统为平台,以Matlab/Simulink为软件仿真环境,根据太阳能新风测控系统的热力学特性及实验数据,构建系统中风机盘管的数学仿真模型,并加入模糊控制器对系统进行智能控制。通过与实际结果进行比较,证明仿真结果与实验环境基本吻合,从而得出应用Simulink仿真模型进行系统实验的可行性,及运用模糊控制对该控制系统进行控制的有效性。对于比较复杂的系统,利用物理特性建模有很大的局限性。系统运行的输入输出信号一般总是可以测量的,其动态特性必然表现在这些输入输出数据中,所以可利用这些数据所提供的信息来建立过程的数学模型,这种建模方法即为系统辨识。其中最小二乘法是一种得到广泛应用的估计方法。本论文应用最小二乘递推算法,以Matlab/Simulink为软件仿真环境进行了参数估计,得到了不同设置情况下的系统传递函数。通过与实验数据的比较验证,证明仿真结果与实验环境基本吻合,即用最小二乘递推算法得出的系统传递函数可以在不同情况下近似并代替物理模型,能够满足建模仿真的要求。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2011-01-10）
郑积斐[2]（2009）在《太阳能新风测控系统的智能控制设计》一文中研究指出在当前社会可持续发展的背景下,出现了越来越多的公共建筑,如购物中心、大型体育馆、展览馆、影剧院等。这类建筑具有占地面积大、空间广、空气品质要求高,区域应用功能复杂、区域间无隔断、人员密集、流动性大等特点。对于此类建筑的空调系统,能源消耗极大。在当前社会能源紧张和政府大力倡导使用可再生资源条件下,本文引入太阳能新风测控系统,利用太阳能作为新能源解决日益紧张的能源供应矛盾。本论文研究内容来源于实际科研项目,以构建新风空调测控系统为目标,具体研究了智能控制技术在空调领域中的应用,设计了基于CAN总线的智能测控系统的解决方案。本文在具体分析新风空调系统的结构和工作模式的基础上,细化了系统的测控需求。针对新风系统的运行、结构特点,完成了测控系统整体设计,提出了传感器、执行器和CAN总线系统设备的选型方案,并搭建了太阳能新风测控系统实验平台。在此基础上,根据太阳能新风测控系统的热力学特性,以及实验数据,构建了系统的数学模型并进行仿真,最终实现太阳能新风测控系统的智能控制。传统PID控制,一般是单变量的控制系统,而现实的系统都是复杂性系统,受到多方面因素的制约,需要更高的控制策略一智能控制。本论文结合太阳能新风测控系统的特性,对传统的PID控制,模糊控制,模糊PID控制,神经网络控制进行对比和研究,最终选择模糊控制作为太阳能新风测控系统的太阳能直接供风模式,边蓄热边供热模式,蓄热槽直接供热模式的智能控制算法,比较好地实现了系统设计的需求。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2009-12-15）
颜雨田[3]（2009）在《基于CAN总线的太阳能新风测控系统设计与控制算法研究》一文中研究指出本文在与北工大合作搭建的太阳能新风系统的基础上,设计了基于CAN总线的新风系统测控平台,并且论述模糊自适应控制器在该平台中太阳能集热蓄热系统的研究应用。本文先从课题背景和理论分析入手,阐明了课题的研究方向,而后结合实际工程阐述了测控系统的设计方案。在具体研究新风系统的结构和工作模式的基础上,分析了系统的测控需求,针对新风系统的特点,完成了测控系统整体方案规划与硬件平台的设计,提出了传感器、执行器和CAN总线系统设备的选型方案和测控系统硬件平台详细设计过程。本文通过研究模糊自适应控制理论,设计了一个模糊自适应控制器,对新风系统中集热蓄热部分进行温度控制,实现了太阳能热利用系统中水温的自动调节。自适应模糊控制是模糊控制理论与自适应控制理论相互交叉、相互渗透而形成的一个研究领域,在运行过程中能不断修正自己的控制规则来改善控制性能,收敛速度快、鲁棒性好,非常适用于非线性和多变量复杂系统。本方案把模糊控制与神经网络结合起来,将模糊控制中的隶属函数和模糊规则转换到神经网络中,利用神经网络自学习功能进行训练,不断修正神经网络的连接权重,以便达到调整隶属函数的分布,实现对控制器的优化。本文对太阳能新风空调中蓄热闭环系统进行了仿真试验,并让它同经典的模糊控制进行了比较,比较结果表明,采用本文所提出的模糊自适应控制系统对太阳能热利用系统的水温进行控制时,具有推理速度快,跟踪性能好,稳态误差小的优点。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2009-02-20）
太阳能新风测控系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在当前社会可持续发展的背景下,出现了越来越多的公共建筑,如购物中心、大型体育馆、展览馆、影剧院等。这类建筑具有占地面积大、空间广、空气品质要求高,区域应用功能复杂、区域间无隔断、人员密集、流动性大等特点。对于此类建筑的空调系统,能源消耗极大。在当前社会能源紧张和政府大力倡导使用可再生资源条件下,本文引入太阳能新风测控系统,利用太阳能作为新能源解决日益紧张的能源供应矛盾。本论文研究内容来源于实际科研项目,以构建新风空调测控系统为目标,具体研究了智能控制技术在空调领域中的应用,设计了基于CAN总线的智能测控系统的解决方案。本文在具体分析新风空调系统的结构和工作模式的基础上,细化了系统的测控需求。针对新风系统的运行、结构特点,完成了测控系统整体设计,提出了传感器、执行器和CAN总线系统设备的选型方案,并搭建了太阳能新风测控系统实验平台。在此基础上,根据太阳能新风测控系统的热力学特性,以及实验数据,构建了系统的数学模型并进行仿真,最终实现太阳能新风测控系统的智能控制。传统PID控制,一般是单变量的控制系统,而现实的系统都是复杂性系统,受到多方面因素的制约,需要更高的控制策略一智能控制。本论文结合太阳能新风测控系统的特性,对传统的PID控制,模糊控制,模糊PID控制,神经网络控制进行对比和研究,最终选择模糊控制作为太阳能新风测控系统的太阳能直接供风模式,边蓄热边供热模式,蓄热槽直接供热模式的智能控制算法,比较好地实现了系统设计的需求。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
太阳能新风测控系统论文参考文献
[1].李霞.太阳能新风测控系统的Matlab仿真设计与实现[D].北京邮电大学.2011
[2].郑积斐.太阳能新风测控系统的智能控制设计[D].北京邮电大学.2009
[3].颜雨田.基于CAN总线的太阳能新风测控系统设计与控制算法研究[D].北京邮电大学.2009