导读:本文包含了可信度参数论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:可信度,故障诊断,发动机,经验迭代
可信度参数论文文献综述
陈雷,杨丽娟[1]（2019）在《柴油增压发动机故障诊断参数数据的可信度研究》一文中研究指出针对传统故障诊断方法未考虑到参数数据可信度以及历史故障诊断信息导致的误报率高的问题,文中利用故障诊断信息提出了经验迭代算法,确定了每种诊断参数权重数值,在诊断之前对数据进行可信度加权使其中的野值剔除或者减轻其权重,将各个参数的数据融合得出概率值并判断发动机是否出现故障。通过对添加可信度计算的故障诊断与不添加可信度的诊断进行对比,结果表明,故障数据在没有异常的情况下两种方法基本持平;在出现异常的情况下,文中方法较之传统方法,准确率明显提高。(本文来源于《西安工业大学学报》期刊2019年04期）
佟志忠,张延斌,赵丽,马超逸,顾金凯[2]（2019）在《EOS 3D测量青少年特发性脊柱侧凸患者冠、矢状面参数的可信度及可重复性》一文中研究指出背景:EOS全身影像系统在骨科疾病尤其是脊柱畸形的诊治中得到广泛应用,但仍未取代常规放射技术。目的:与常规2D测量对比,探讨EOS 3D测量青少年特发性脊柱侧凸(AIS)患者冠、矢状面参数的可信度及可重复性。方法:回顾性分析于2018年1月至2019年1月间收治的30例AIS患者的影像学资料。两位医师同时进行常规2D和EOS3D测量,1周后分别重复测量1次。记录每次测量所需要的时间和相关参数,并进行比较。采用一致性检验研究测量数据的可信度和可重复性,计算组内相关系数与组间相关系数。结果:每例患者常规2D测量平均时间为(7±3)min,EOS 3D测量平均时间为(22±7)min。无论是常规2D测量,还是EOS 3D测量,同一测量者两次测量结果差异均无统计学意义。常规2D测量时,不同测量者间测量的L1～5腰前凸、PT差异有统计学意义(t=4.98,P=0.015;t=4.01,P=0.002),而其余指标差异无统计学意义;EOS 3D测量时,不同测量者间测量数据差异均无统计学意义。EOS 3D测量Cobb角的组内及组间测量误差均小于常规2D测量,且差异均有统计学意义(t=5.03,P<0.001;t=2.61,P=0.014;t=9.23,P=0.013)。对于常规2D测量,测量者1组内一致性为中等至好,测量者2组内一致性好,组间一致性为中等。对于EOS3D测量,测量者1组内一致性为好至极佳,测量者2组内一致性极佳,组间一致性为极佳。常规2D与EOS 3D测量结果组间一致性好。结论:在AIS患者冠、矢状面参数测量中,常规2D测量可信度及可重复性较低。EOS 3D测量具有较高的可信度和可重复性,但需专业技术人员培训,且测量时间成本较高。两者各有利弊,医师可以根据患者的病情需要以及医院的硬件设施条件选择合适的成像方法。(本文来源于《中华骨与关节外科杂志》期刊2019年07期）
邱智勇,倪腊琴,崔帅,龚仁敏[3]（2019）在《500 kV线路阻抗参数数据分析及可信度研究》一文中研究指出针对继电保护整定计算中现有线路参数可能存在的缺陷,提出基于数据分析方法辨识线路阻抗参数。通过500 kV线路阻抗参数的数据挖掘实践,总结了数据分析的思路与方法;基于Tableau建立了线路参数数据挖掘模型,通过数据的可视化展现,发现阻抗参数数据特征;从理论计算与阻抗参数实测法出发,论证分析了影响数据特征背后的机理;基于统计学的中心极限定理,提出了一种结合线路阻抗参数各指标数据特征的单位阻抗实测参数的预测方法,为整定计算线路阻抗参数的辨识及获取提出了新的方法。其研究方法对其他数据分析的研究应用有借鉴作用。(本文来源于《电测与仪表》期刊2019年15期）
陈瑞,黄晓敏,谢志毅,王仲[4]（2019）在《毛细血管再充盈时间测量仪测量参数的可重复性与可信度研究》一文中研究指出目的:评价毛细血管再充盈时间测量仪测量S、a、b、CRTauto、k值的可重复性与可信度。方法:采用前瞻性观察性研究的方法,由2名接受培训后的测量者采用同一台毛细血管再充盈时间测量仪试验机对50例健康受试者的左手食指进行重复测量,测量者A测量1次,测量者B测量2次,分别采用组内相关系数(ICC)与信度系数(Cronbach’s Alpha)评价2名测量者及同一测量者2次测量值的可重复性与可信度。结果:本次研究共纳入2019年1月于北京清华长庚医院健康管理中心体检的50例健康成人,平均年龄(41.3±13.6)岁,其中男27例,女23例。测量者A、测量者B第1次测得的S、a、b、CRTauto、k的ICC分别为0.008、0.501、0.888、0.863、0.899,Cronbach’s Alpha分别为0.016、0.663、0.940、0.929、0.951。测量值B2次测得S、a、b、CRTauto、k的ICC分别为0.070、0.649、0.848、0.857、0.916,Cronbach’s Alpha分别为0.153、0.684、0.917、0.924、0.955。结论:无论为不同观察者之间还是同一观察者不同观察次数之间,毛细血管再充盈时间测量仪试验机测量CRTauto、b、k值的可重复性良好,而测量S、a值的可重复性与可信度不佳。(本文来源于《临床急诊杂志》期刊2019年07期）
黄则浩,郑荣跃,刘干斌[5]（2019）在《基于KL散度的岩土参数可信度贝叶斯估计》一文中研究指出鉴于先验信息与样本信息的不匹配,会导致岩土参数的贝叶斯估计结果与实际产生偏差.为解决该问题,本文引入可信度贝叶斯估计的概念,并结合相容性检验,改进了基于KL散度的经典可信度计算公式.最后,以宁波地区典型土层的地基承载力为例,对比改进可信度贝叶斯、经典可信度贝叶斯和经典贝叶斯的估计结果.结果表明:改进可信度贝叶斯方法能在充分利用先验信息的前提下,提高样本信息在参数估计中的计算权重,同时也避免了不匹配问题所导致的贝叶斯计算误差.(本文来源于《宁波大学学报(理工版)》期刊2019年03期）
马敏[6]（2017）在《高可信度的推荐模型选择及其参数性能研究》一文中研究指出近年来,互联网使用者日益增多,各大网站的注册使用者和网站中的内容条目也在快速增长,这一现象加剧了用户信息选择困难的问题。推荐模型应运而生,其使用用户的历史记录、物品的属性数据以及实时跟踪用户需求改变来对用户提供个性化推送。推荐系统目前已经广泛应用于网络,不仅仅能实现精准推荐,节省查找时间,而且能为企业或商家带来大量商机,提高商品尤其是长尾物品的销售量。单一的推荐方法总会产生不同的问题,目前学者们的研究重点已经由单个的推荐算法转移到混合推荐算法,说明混合推荐技术的发展非常重要,在学术领域具有较高的研究意义。本文将基于内容的推荐算法分别与基于用户和基于物品的协作过滤推荐算法结合,利用内容的属性数据求解用户-用户以及物品-物品的相似程度;将流行度数据联合基于用户的协同过滤推荐模型,利用流行度指标来调节物品之间的相近水平;将SVD与协同过滤推荐模型联合,运用其分解后的评分矩阵来求解用户-用户的相似水平。融合后的四种方法可以解决推荐系统因空缺值较多而产生的稀疏问题,以及用户和物品刚进入系统而无法产生推荐的冷启动问题。对一次融合后的算法,本文利用组合预测对其二次混合,即组合推荐。组合推荐通过Shapley值来求解成员模型的权重参数。在系统的参数研究方面,本文利用Shapley值确定了组合推荐的权重参数;对TOP-N类型的N参数进行了讨论,给出了选取的结果趋势;对组合推荐的算法个数进行比较分析,确认了高可信度组合推荐模型的组合个数及对应的成员模型。在系统的性能评估方面,本文不仅与四个成员模型的结果进行对比,还和误差占比的混合推荐算法进行结果对比。针对推荐系统的评分预测类型,本文采用定量指标平均绝对误差和均方根误差来进行模型评估;对于推荐系统的TOP-N推送形式,本文采用准确率和召回率来评判模型。当准确率与召回率相矛盾时,采用PR曲线以及F值来进行综合评判。最后结果与预期一致,通过Shapley值确定权重的高可信度的推荐模型无论是在理论解释还是在数值模拟方面,都优于对照组的算法,可以有效提高推送精度。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2017-12-01）
王超超[7]（2017）在《基于变可信度近似模型的激光深熔焊工艺参数优化》一文中研究指出激光深熔焊技术凭借能量控制精确、焊接效率高、焊缝熔深大、自动化程度高等优势,在航空航天、造船、能源和汽车行业中得到了广泛的应用,成为当今重要的先进制造技术之一。在激光深熔焊过程中,工艺参数对焊接质量具有重要影响,工艺参数的选择不当会导致激光深熔焊的优势无法充分发挥,难以达到理想的焊接结果,造成焊接质量严重恶化。因此,如何获得最优的工艺参数对推广激光深熔焊技术具有重要意义。激光深熔焊过程中工艺参数(焊接速度、激光功率、离焦量等)与焊接结果(焊缝形貌、焊接变形、焊接缺陷等)之间的高度非线性关系难以表达,随着近似模型理论的出现,研究人员开始借助于近似模型建立工艺参数与焊接结果之间的联系。现有的基于近似模型的焊接工艺参数优化方法,主要通过焊接实验或者数值仿真模型,建立单一精度的近似模型用于工艺参数优化。但是,基于低成本数值仿真的近似模型往往精度不高,同时基于高精度物理实验的近似建模成本又太高,难以平衡建模成本和模型精度之间的矛盾。为了克服以上问题,本文采用变可信度近似模型研究激光深熔焊的工艺参数优化问题。基于变可信度近似模型的激光深熔焊工艺参数优化方法,将激光深熔焊的数值仿真模型作为低可信度(Low-Fidelity,LF)模型,用来反映焊接结果随工艺参数变化的趋势;将激光深熔焊的真实物理实验作为高可信度(High-Fidelity,HF)模型,用来保证近似模型的预测精度。首先建立激光深熔焊焊缝形貌和焊接角变形的叁维数值仿真模型,通过数值仿真获取焊接结果的低可信度数据。然后,采用变可信度近似建模方法融合高/低可信度模型信息,建立准确表征工艺参数(焊接速度、激光功率、离焦量)与焊接结果(焊缝熔宽、焊缝熔深和角变形)之间关系的变可信度近似模型,从而达到平衡建模精度和成本目的。同时,通过随机采样验证了近似模型的预测精度,并在变可信度近似模型基础上,完成了工艺参数对焊接结果的因素分析。随后,将建立的变可信度近似模型与多目标优化算法集成,对激光深熔焊的多目标优化问题进行针对性求解,获得最优工艺参数组合解集。最后,将优化得到的最优工艺参数用于激光深熔焊试验,通过对优化结果的精度和焊接结果的性能进行分析,验证了所提出工艺参数优化方法的可靠性。试验结果表明:基于变可信度近似模型的激光深熔焊工艺参数优化方法可以在有效控制建模成本,获得高精度的最优工艺参数,并有利于减少焊接缺陷和改善焊接接头性能。(本文来源于《华中科技大学》期刊2017-05-01）
申利民,郭超,马川[8]（2015）在《基于系统调用参数关系可信度的入侵检测模型》一文中研究指出基于系统调用的入侵检测一直是软件行为检测的研究热点,该研究的重点已经从单纯考虑控制流特征转变为融合控制流与数据流信息,进而建立更加全面的行为特征模型.为提高基于数据流所建模型的准确性,结合控制流信息提出一种基于参数关系可信度的入侵检测模型.首先,为了降低软件行为分析的复杂度,给出以模式序列进行划分的方法.其次,该模型引入调用属性及属性间关系来描述系统调用之间的数据流特征.最后,为提高模型的精度,引入意外概率和支持度两个因素,通过计算得到了参数关系的可信度,利用关系可信度判断某行为是否属于入侵.实验结果表明,基于上述方法建立的模型不仅可以检测出大量异常,还可以量化异常程度,提高异常行为判定的准确性.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2015年08期）
郭超[9]（2015）在《基于系统调用参数关系可信度的入侵检测模型》一文中研究指出近年来,随着互联网的飞速发展以及移动端应用的崛起,信息技术家族又衍生出了物联网、车联网、移动网等新成员,同时也出现了越来越多的网络安全事故。传统PC端的恶意攻击以及移动端的支付系统漏洞、用户隐私信息的公开等问题逐渐从科学实验室的研究报告中走入了普罗大众的视线里。在众多安全研究中,基于系统调用的入侵检测一直是软件行为检测的研究热点。为提高基于控制流所建模型的准确性,结合数据流信息提出了一种基于参数关系可信度的入侵检测模型。首先,为解决软件行为分析中的复杂度问题,提出以模式序列进行划分的方法。根据软件行为的重复性和连续性,将行为序列归类划分,提取不同的模式序列,得到软件行为的控制流特征。之后即可直接针对不同模式序列进行模型的训练和异常行为的判断。其次,该模型引入调用属性及属性间关系来描述系统调用之间的数据流特征。针对传统行为检测模型仅仅关注系统调用控制流特征的缺陷,引入数据流概念,从软件行为中提取参数以及其相互关系,将控制流与数据流综合考虑,更精确地描述软件行为过程,提高检测模型的完备性。再次,为提高模型的精度,引入意外概率和支持度两个因素,通过计算得到行为规则的可信度,构成软件正常行为规则库。在判断某行为是否属于入侵时,根据其违反的所有规则的可信度计算出行为的异常程度,为后期入侵行为造成的损失评估提供更加精准的数据。最后,描述了入侵检测原型系统的总体设计并设计实验对本文提出的检测算法和现有的算法进行比较和分析,针对真实软件行为数据进行检测,得出实验结果。(本文来源于《燕山大学》期刊2015-05-01）
杨明,焦松,李伟,陆凌云[10]（2014）在《基于可信度优化的仿真模型参数估计方法》一文中研究指出针对已知仿真模型参数取值范围而难以确定其精确取值的问题,在仿真模型验证工作的基础上提出了基于可信度优化的仿真模型参数估计方法.首先,在仿真模型上开展拉丁超立方试验,并评估得到每个试验点下的仿真模型可信度;然后,将所有试验点下的仿真模型参数和可信度作为训练样本,采用支持向量机得到仿真模型参数与可信度之间的关系模型,由此将动态的仿真模型可信度优化问题转变为静态的函数优化问题;最后,基于遗传算法得到使得仿真模型可信度最优的参数取值,即为仿真模型参数的估计值.在应用实例中,该方法有效地确定了某导弹导引系统仿真模型参数取值.(本文来源于《华中科技大学学报(自然科学版)》期刊2014年06期）
可信度参数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
背景:EOS全身影像系统在骨科疾病尤其是脊柱畸形的诊治中得到广泛应用,但仍未取代常规放射技术。目的:与常规2D测量对比,探讨EOS 3D测量青少年特发性脊柱侧凸(AIS)患者冠、矢状面参数的可信度及可重复性。方法:回顾性分析于2018年1月至2019年1月间收治的30例AIS患者的影像学资料。两位医师同时进行常规2D和EOS3D测量,1周后分别重复测量1次。记录每次测量所需要的时间和相关参数,并进行比较。采用一致性检验研究测量数据的可信度和可重复性,计算组内相关系数与组间相关系数。结果:每例患者常规2D测量平均时间为(7±3)min,EOS 3D测量平均时间为(22±7)min。无论是常规2D测量,还是EOS 3D测量,同一测量者两次测量结果差异均无统计学意义。常规2D测量时,不同测量者间测量的L1～5腰前凸、PT差异有统计学意义(t=4.98,P=0.015;t=4.01,P=0.002),而其余指标差异无统计学意义;EOS 3D测量时,不同测量者间测量数据差异均无统计学意义。EOS 3D测量Cobb角的组内及组间测量误差均小于常规2D测量,且差异均有统计学意义(t=5.03,P<0.001;t=2.61,P=0.014;t=9.23,P=0.013)。对于常规2D测量,测量者1组内一致性为中等至好,测量者2组内一致性好,组间一致性为中等。对于EOS3D测量,测量者1组内一致性为好至极佳,测量者2组内一致性极佳,组间一致性为极佳。常规2D与EOS 3D测量结果组间一致性好。结论:在AIS患者冠、矢状面参数测量中,常规2D测量可信度及可重复性较低。EOS 3D测量具有较高的可信度和可重复性,但需专业技术人员培训,且测量时间成本较高。两者各有利弊,医师可以根据患者的病情需要以及医院的硬件设施条件选择合适的成像方法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
可信度参数论文参考文献
[1].陈雷,杨丽娟.柴油增压发动机故障诊断参数数据的可信度研究[J].西安工业大学学报.2019
[2].佟志忠,张延斌,赵丽,马超逸,顾金凯.EOS3D测量青少年特发性脊柱侧凸患者冠、矢状面参数的可信度及可重复性[J].中华骨与关节外科杂志.2019
[3].邱智勇,倪腊琴,崔帅,龚仁敏.500kV线路阻抗参数数据分析及可信度研究[J].电测与仪表.2019
[4].陈瑞,黄晓敏,谢志毅,王仲.毛细血管再充盈时间测量仪测量参数的可重复性与可信度研究[J].临床急诊杂志.2019
[5].黄则浩,郑荣跃,刘干斌.基于KL散度的岩土参数可信度贝叶斯估计[J].宁波大学学报(理工版).2019
[6].马敏.高可信度的推荐模型选择及其参数性能研究[D].哈尔滨工业大学.2017
[7].王超超.基于变可信度近似模型的激光深熔焊工艺参数优化[D].华中科技大学.2017
[8].申利民,郭超,马川.基于系统调用参数关系可信度的入侵检测模型[J].小型微型计算机系统.2015
[9].郭超.基于系统调用参数关系可信度的入侵检测模型[D].燕山大学.2015
[10].杨明,焦松,李伟,陆凌云.基于可信度优化的仿真模型参数估计方法[J].华中科技大学学报(自然科学版).2014