删除优化论文-吴玲

删除优化论文-吴玲

导读:本文包含了删除优化论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:教育评价体系,义务教育学校,基础教育工作,考核评价制度,教育部,录取方式,体育基础,思想品德,地方政府,教育改革

删除优化论文文献综述

吴玲[1](2019)在《删除“升学率”指标,优化教育评价体系》一文中研究指出据教育部日前召开的全国基础教育工作会议有关进展情况通气会,《义务教育学校评价指标》正在制定中,“升学率”一项从指标体系中删除,不再作为考评学校和教师的指标。有什么样的考核评价制度,就有什么样的教育。现行的教育评价体系和考核机制下,升学率是个硬指标(本文来源于《湖南日报》期刊2019-11-18)

王润华[2](2019)在《我区召开生态环境状况公报编制工作会》一文中研究指出本报讯( 王润华) 为全面反映2018年我区生态环境质量状况总体水平和生态环境保护重点工作完成情况,4月2日,自治区生态环境厅会同自治区相关部门和单位,召开了《2018年宁夏回族自治区生态环境状况公报》(以下简称《公报》)编写工作会议,这是我区首次编(本文来源于《华兴时报》期刊2019-04-03)

邓子云[3](2019)在《爬虫系统中标签删除功能的设计及优化》一文中研究指出在用爬虫爬取到大型商品网站的大规模网页数据集后,要将网页数据集作进一步筛选以得到目标数据集,筛选之前要做的一项准备工作就是删除网页中多余的标签.为此,用递归算法的思想给出了标签删除的算法,提出了标签删除功能的软件设计思想,对设计进行了2次设计改进及性能优化,最终采用了1个缓冲区维系线程1个标签删除线程的双线程设计思想.实验表明,优化后的标签删除功能在单机上每1000个网页的平均处理时间只需19.7 s,处理20万个网页只需1.1小时.(本文来源于《计算机系统应用》期刊2019年01期)

黄昊,唐加山[4](2019)在《一种基于删除准则的NOMA资源联合优化算法》一文中研究指出非正交多址(NOMA)技术大大提高了频谱效率,并且支持海量连接,是第五代移动通信中最具潜力的多址技术。现有NOMA资源分配算法仅从功率分配或子载波分配单一角度出发,未实现两者的联合优化。因此,为实现发射功率受限时最大化系统总传输速率的优化目标,在子载波分配方案确定的情况下,提出一种基于固定子载波分配的功率分配方案。在此基础上,提出一种基于速率贡献比的删除准则,以实现子载波和功率的联合优化。仿真结果表明,该方案明显优于传统的NOMA功率分配方案,不仅降低了算法复杂度,而且提升了系统性能。(本文来源于《软件导刊》期刊2019年03期)

陈骁[5](2017)在《基于应用感知的重复数据删除存储系统的性能优化研究》一文中研究指出近几年,数据量急剧膨胀,主存储系统和小型移动设备都面临着数据存储能力不足的挑战。重复数据删除技术可以有效地减少需要存储的数据量,缓解存储设备的空间压力。但是在节省存储空间的同时,重复数据删除技术会带来一定的额外开销,主要包括元数据的查找和管理、数据碎片化引起的读放大问题等,在一定程度上制约了重复数据删除技术在大数据环境下的性能和系统的可扩展性。对主存储系统和移动设备中的读写数据内容的分析结果表明,在主存储系统和移动设备上,应用所产生的数据存在着大量的冗余,但是这些冗余数据均存在着局部性现象,即数据冗余基本上存在于同种应用产生的数据中,不同应用的数据之间的冗余率很低。在主存储系统中,提出一种应用感知的重删性能优化方法AA-Plus,利用数据冗余的局部性现象将重复数据删除后的非冗余数据块按照应用类型分开存储和管理,使得同种应用类型的数据块在存储设备上的存放位置更加集中,减轻了数据的碎片化问题,缓解了主存储系统中重复数据删除造成的读放大问题。性能测试结果表明,AA-Plus显着提升了单个应用的数据块的集中程度,减少了数据的碎片化程度,提高了重复数据删除存储系统的吞吐量。在处理器和内存资源紧缺的移动设备中,提出一种应用感知的智能手机存储性能优化方法APP-Dedupe,按照应用分别管理重复数据删除的元数据缓存,根据系统需求对重复数据删除的元数据缓存进行换入和换出,减小了单次元数据操作涉及的元数据规模,减少了基于闪存的移动设备上重复数据删除的元数据缓存开销及元数据查询和修改时的系统资源使用量。性能测试结果表明,APP-Dedupe减少了手机存储系统的数据写入量,降低了应用的平均响应时间,减少了闪存发生垃圾回收操作的次数,提升了智能手机存储系统的性能和可靠性。(本文来源于《厦门大学》期刊2017-06-30)

华洁[6](2016)在《删除信道网络喷泉码分析及优化设计》一文中研究指出宽带通信技术发展至今,利用互联网进行工作交流已成为人们日常生活不可或缺的一部分。用户数量和网络数据流通量的急速增长对网络传输的速度和可靠性提出了新的要求。为了提高网络的传输效率和系统整体的吞吐率,大量的学者致力于对网络通信技术各个领域的研究。从而涌现出了大量的新兴技术,数字喷泉编码技术和网络编码技术就是其中较为有效的两种。两者分别利用时间和空间资源以达到提高网络传输效率的目的。而网络喷泉码将两者结合,更加充分地利用时间空间两维资源,实现网络吞吐率的最大化。网络喷泉码作为一种新颖的性能良好的编码技术,为网络大数据的实时传输和存储提供了新的有效手段。本文也将在传统喷泉码的基础上,利用网络编码技术,产生性能更好的网络喷泉码。研究主要围绕着LT码展开。针对直传网络、广义协作分布式网络和多用户的蝴蝶型网络提出各模型下网络喷泉码对应的度分布描述和度分布设计方法。主要工作如下:1.针对点对点直传模型,在删除信道下对LT(Luby Transform,LT)码的渐进性能进行推导,得出其下限,并通过仿真证明此下限与渐进性能匹配。利用LT码的渐进性能与其下限,得出以最小复杂度为目标的优化模型LP 1和LP 2。新的以最小复杂度为目标的优化模型对简单直传情况下的LT码有着良好的优化效果,得到的度分布的性能优于传统的RSD(Robust Soliton Distribution,RSD)分布。特别是LP 2模型,它的计算复杂度较低,而且优化效果明显,对开销和理想误码率的控制进一步增强,在我们为模型设置的开销参数之内就能达到所设置的误码率。将上述LT码在直传模型下的各种性质与优化模型向SLT(Systematic Luby Transform,SLT)码进行了推广,利用“与或树”分析的方法,得到SLT码的渐进性能并提出针对SLT码的优化模型SLP 1和SLP 2。仿真证明优化所得的度分布性能优于经典的RSD分布与TDD分布,且SLP 2对性能的控制性仍然存在。2.对协作分布式数字喷泉码进行了研究。首先在广义分布式数字喷泉码的基础上,增加直传的路径,建立了协作分布式数字喷泉码模型,并给出此模型下各信源的多元度分布描述。然后,使用与或树分析方法对此模型的渐进性能和下限进行推导,将直传模型下的最小复杂度的优化模型推广到此模型下,为协作分布式数字喷泉码度分布的实例化设计提供了思路。最后,使用改进的差分进化算法改进原有优化算法,提出新的针对两信源以上的更加高效的优化求解方法,从而实现了复杂模型下LT码的实例化。3.本文进一步对多用户的网络模型展开研究。针对最简单的蝴蝶型网络,给出各信源针对各个目的节点的度分布,渐进性能和其下限。之后,我们定义了新的网络数字喷泉码性能描述指标——渐进吞吐率,并使用一定的近似处理,得到吞吐率的表达式。仿真证明,此吞吐率的表达式适用于大多数渐进误码率曲线成“Z”字型的度分布,且真实值与理论值的差距极小。根据上述吞吐率的表达式,我们为蝴蝶型网络设计了最大吞吐率的优化模型以达到数字喷泉码的实例化,为蝴蝶型网络数字喷泉码提供了实例化设计。(本文来源于《南京航空航天大学》期刊2016-12-01)

武登杰[7](2016)在《选择性删除泄漏信息对信息调和的优化研究》一文中研究指出量子密码学是经典密码学和量子力学相结合的一门新型交叉学科。它能够实现无条件安全的保密通信,其核心部分就是量子密钥分配。在量子密钥分配中,通信双方通过有噪音的量子信道得到两个等长的比特串,称之为原始密钥,但也因为有噪音比特串被引入了一些错误。信息调和作为量子密钥分配的重要一环,就是通过可认证公开信道交换信息,把两个等长、但不一定相同的比特串进行纠(滤)错,使之变成相同的比特串。基于线性码的信息调和协议,例如Winnow协议,通常会由于通信双方比较校验和与伴随式而导致泄漏一定量的信息。在这种情况下,为保持私密性,大部分协议都会删除一些比特,但这些比特往往都是双方约定的固定位置。本文充分利用线性码中伴随式的特点,对于不同的伴随式,有选择性地删除泄漏的信息,优先删除容易出错的位置,以Winnow协议和基于(15,7,2)码的信息调和为例,提出了一种新的信息调和协议。通过实验模拟分析,优化后的信息调和协议泄漏更少的信息,而且效率也会有不同程度的提高,具有一定的实践意义。(本文来源于《西南大学》期刊2016-05-28)

李张娟[8](2016)在《基于重复数据删除的虚拟机镜像存储优化的研究与实现》一文中研究指出针对云环境中需要存储大量虚拟机镜像问题,提出运用重复数据删除技术,来提高虚拟机镜像的存储设备利用率;同时针对虚拟机启动的快速响应需求,采用预取机制结合固态硬盘进行磁盘读取优化。通过原型实验表明,利用4KB定长分块策略的重复数据删除技术能够节省约40%的虚拟机镜像存储空间,利用预取机制及固态硬盘读取能够提升20%以上读取速度,提升存储效率和磁盘读取速度。(本文来源于《现代计算机(专业版)》期刊2016年02期)

张学成[9](2015)在《面向负载均衡的重复数据删除研究与优化》一文中研究指出大数据时代的到来,一方面我们需要安全有效地存储海量数据信息,存储系统的容量亟待增大;另一方面大数据量也对数据处理能力提出了新的要求,存储系统的性能亟需提升。重复数据删除技术为应对大数据环境下,存储容量的增长远落后于数据爆炸式增长的现状,提供了一种有效的数据存储手段,但是轮循式的数据分配方式并不能有效地利用节点间的并行性,导致负载不均衡的问题。本文针对该问题,通过改进和优化数据分配策略,以提升系统的吞吐率和读性能。论文的主要研究内容和创新点包含以下几个方面:首先,针对重复数据删除技术进行了系统全面的研究。先从基本原理出发详细介绍重复数据删除的具体过程,随后对重复数据删除的分类进行了说明,然后重点阐述了重复数据删除所涉及的重要技术,包括数据分块、性能优化、可靠性和可扩展性等方面,并结合现有的实例进行了分析,最后总结当前面临的问题和挑战,并提出本文将要改进和优化的方面。其次,针对当前重复数据删除后,数据块顺序放置不能有效地利用节点间的并发性而导致读吞吐率和读性能不高的问题进行了改进和优化。对于分布式的存储节点,设计并实现了一种基于文件感知的重复数据删除策略(File-Aware De-duplication,FA-Dedupe),该策略在保持系统重删效率的前提下,以数据块互斥为原则,尽可能地均匀分布数据块,充分利用节点间的并发性提升访问效率。再次,针对文件感知分配策略产生的存储空洞问题进行了优化。在综合考虑感知策略的有效性、存储效率和性能提升等方面后,设计了两种空洞减少机制,一种“缓和”的方式在保证感知策略有效的前提下,在数据存放的过程中缓慢的调整分配方案减少空洞,该方法兼顾文件感知策略的有效性但是效率较低;另一种是“暴力”的方式,通过检查阈值,当超过时就忽略文件感知策略直接填充空洞最多的节点,该方法效率较高但是对性能带来一定的损失。最后,分别实现了传统的B-Dedupe和改进的FA-Dedupe的模拟程序,并对优化前后重删率和读写性能进行了测试。实验结果表明本文设计的策略在保证系统重删效率的情况下,以牺牲少量写性能为代价,换取了更低延迟的读性能,同时减少了存储空洞保证了空间利用率的均衡性。(本文来源于《国防科学技术大学》期刊2015-11-01)

汪啸[10](2015)在《采用冗余数据删除技术进行备份系统优化的应用研究》一文中研究指出采用哈希算法对数据块特征进行描述、相似性对比和压缩的冗余数据删除技术可应用于企业级数据备份领域。采用该技术对现有备份系统进行优化可有效降低业务系统资源使用压力,提高备份系统的工作效率,实现备份数据的高可用性。文章通过介绍高性能中央处理器、大容量高带宽内存和高稳定性高速率的企业级固态硬盘组成的虚拟磁带库数据压缩硬件平台以及应用场景和实现效果,对项目的有效性和适用性进行了分析和探讨。(本文来源于《信息通信》期刊2015年03期)

删除优化论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

本报讯( 王润华) 为全面反映2018年我区生态环境质量状况总体水平和生态环境保护重点工作完成情况,4月2日,自治区生态环境厅会同自治区相关部门和单位,召开了《2018年宁夏回族自治区生态环境状况公报》(以下简称《公报》)编写工作会议,这是我区首次编

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

删除优化论文参考文献

[1].吴玲.删除“升学率”指标,优化教育评价体系[N].湖南日报.2019

[2].王润华.我区召开生态环境状况公报编制工作会[N].华兴时报.2019

[3].邓子云.爬虫系统中标签删除功能的设计及优化[J].计算机系统应用.2019

[4].黄昊,唐加山.一种基于删除准则的NOMA资源联合优化算法[J].软件导刊.2019

[5].陈骁.基于应用感知的重复数据删除存储系统的性能优化研究[D].厦门大学.2017

[6].华洁.删除信道网络喷泉码分析及优化设计[D].南京航空航天大学.2016

[7].武登杰.选择性删除泄漏信息对信息调和的优化研究[D].西南大学.2016

[8].李张娟.基于重复数据删除的虚拟机镜像存储优化的研究与实现[J].现代计算机(专业版).2016

[9].张学成.面向负载均衡的重复数据删除研究与优化[D].国防科学技术大学.2015

[10].汪啸.采用冗余数据删除技术进行备份系统优化的应用研究[J].信息通信.2015

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