导读:本文包含了各向异性滤波论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:倾角控制,各向异性,高斯滤波,去噪
各向异性滤波论文文献综述
王鹏,蔡盼盼,王曙煜,张子平,刘杰[1]（2019）在《基于倾角控制的各向异性高斯滤波法》一文中研究指出传统的各向同性高斯滤波在去噪的同时会造成同相轴边缘失真问题。采用一种基于倾角控制的各向异性高斯滤波方法,利用倾角信息控制滤波方向,使各向同性的高斯滤波改进为可沿地质构造主方向滤波的各向异性高斯滤波。模型试验和实际地震数据测试结果表明,各向异性高斯滤波能自适应地调整滤波方向,有效去除随机噪声,保持原始地质构造特征和同相轴边缘信息。(本文来源于《油气地球物理》期刊2019年04期）
刘帅奇,李鹏飞,安彦玲,赵传庆,耿鹏[2]（2019）在《复剪切波变换域各向异性滤波DTI去噪》一文中研究指出扩散张量成像(Diffusion tensor image,DTI)是测量大脑轴突纤维束完整性的一种新的磁共振成像方法,在揭示与衰老相关的神经退行性疾病的大脑变化方面起着重要作用,其不仅提供了常规核磁共振技术无法获得的图像对比度,而且实现了人体大脑白质中独特信息的获取和神经元路径的3D可视化.然而在DTI成像过程中,由于受到外界噪声的污染,使得获取的图像产生伪像并且造成图像边缘模糊不清,给医学图像的后期处理带来了很大的局限性和挑战.为了减少噪声对DTI图像的影响,并且实现对DTI图像的边缘结构信息进行有效地保留,本文结合多尺度几何变换中的复剪切波变换,利用基于结构张量的各向异性滤波与黎曼框架,提出了一种新的DTI图像去噪算法.为了验证本文所提算法在DTI图像去噪方面的有效性,对模拟和真实DTI数据进行去噪实验,实验结果表明本文所提算法不仅有效地消除了DTI图像中的噪声,还可以更好地保留张量结构.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2019年09期）
王丹,张小波[3]（2019）在《基于各向异性扩散和冲击滤波的指纹图像增强算法》一文中研究指出指纹图像增强是指纹识别过程的预处理步骤中重要的一环,目的是修复退化的指纹图像,提高指纹图像的对比度以及连接断裂的纹线。在仔细研究各向异性扩散算法之后,结合冲击滤波算法,提出一种基于各向异性扩散和冲击滤波的两阶段式指纹图像增强算法。实验结果表明,该方法既能够保留相干增强扩散的修补指纹图像间断线的积极成果,又能增强指纹图像的边缘和对比度。(本文来源于《智能计算机与应用》期刊2019年05期）
郭飞霄,孙中苗,任飞龙,汪菲菲[4]（2019）在《GRACE时变重力场各向异性高斯组合滤波方法》一文中研究指出受测量误差等因素影响,直接使用GRACE时变重力场模型的地表质量变化反演结果呈现严重条带噪声,必须采用滤波消除。本文对不同滤波方法进行了试验分析,以信噪比最大为准则,确定了不同滤波方法的最优滤波参数,并在此基础上提出了一种各向异性组合滤波方法。该方法根据时变重力场模型球谐系数误差特性,结合各向异性高斯滤波和均方根滤波特点,对精度较高的低次项系数采用较大权重以保留更多有效信号,而对精度较差的高次项系数采用较小权重以压制噪声。不同于传统的两步法组合滤波,该方法仅需进行一步滤波处理。试验结果表明,本文提出的各向异性组合滤波方法计算步骤简单,能够有效消除条带噪声;与单一滤波和传统两步法组合滤波方法相比,提高了反演结果信噪比,保留了更多真实信号。(本文来源于《测绘学报》期刊2019年07期）
刘宏杰,毛海波,杨晓海,李文捷,蒋立[5]（2019）在《基于叁维各向异性拉普拉斯滤波的随机噪声压制方法及应用》一文中研究指出准噶尔盆地迭后地震资料随机噪声压制主要采用叁维空间预测滤波(FXY)方法。由于假设同相轴在短距离内是线性的,因此该方法在提高强能量信号信噪比的同时,也会损伤相对弱小信号,模糊断层和裂缝等线性相关性较差的地质体的信号特征。为此,基于GeoEast系统研发了利用叁维各向异性拉普拉斯滤波的随机噪声压制方法。模型试验和在准噶尔盆地不同地区的实际资料应用结果均表明,本文方法对随机噪声的压制效果优于FXY方法,能明显提高地震资料信噪比、较好地保护有效信号、清晰展现地质体边缘特征细节及提高断层成像精度,为后续储层反演和精细地震资料解释夯实了基础。(本文来源于《石油地球物理勘探》期刊2019年03期）
李鹏飞[6]（2019）在《基于各向异性滤波技术的DTI图像去噪算法研究》一文中研究指出扩散张量成像(Diffusion tensor imaging,DTI)是一种广泛使用的脑成像方法,在大脑神经网络研究和医学诊断及治疗方面具有非常重要的作用。由于受到成像机制的限制,DTI图像受噪声的干扰较为严重。DTI图像中的噪声一方面会使得图像中的信号产生不同类别的偏差,另一方面会导致DTI图像出现失真,在一定程度上限制了DTI的发展与应用,因此研究新的DTI图像去噪算法对DTI图像的后期应用具有非常重要的意义。DTI图像去噪的方法可概括为叁种:第一种是对DTI图像直接去噪,该类算法虽然可以有效地滤除DTI图像中的噪声,但却出现了边界模糊的现象。第二种是对扩散张量的特征信息进行处理,这类方法虽然在一定程度上缓解了边界模糊现象,但滤波后的结果也是不尽人意。第叁种方法是对扩散张量估计的同时进行滤波,该类方法明显降低了DTI图像中的噪声并且可以实现边界保留,但算法的计算量较大并且耗时较多。针对上述诸多算法存在的局限性,为了减少噪声对DTI图像的影响,并且实现对DTI图像的边缘结构信息进行有效地保留,本文结合结构张量、黎曼几何框架及复剪切波变换的相关知识,提出了叁种新的DTI图像去噪算法。本论文的主要工作内容如下:(1)基于结构张量和各向异性滤波的DTI图像去噪为了减少噪声对DTI图像的影响并且有效地保留边缘结构信息,本文结合结构张量和各向异性滤波技术提出了一种新的DTI图像去噪方法。首先利用结构张量将DTI图像中的像素区分成均匀平坦区域和边缘轮廓区域,然后在均匀平坦区域内进行各向同性滤波,而在边缘轮廓区域利用各向异性滤波进行各向异性平滑处理,最后得到去噪后的DTI图像。该算法将结构张量区分图像结构的特性和各向异性滤波的边缘保留能力结合在一起,在边缘保留和去除噪声方面都显示出了较好的性能。(2)基于黎曼几何框架的DTI图像去噪目前用于研究扩散张量的算法和工具几乎都将张量视为线性实体,而并未考虑到这种张量在实际物理意义要求下的对称正定性约束。为此,本文基于多元正态分布空间的差分几何性质,定义了一个仿射不变的黎曼度量,并且阐述了黎曼流形上的对称正定矩阵的统计特性,提出了一种基于黎曼几何框架的扩散张量去噪算法。该算法既涵盖了DTI数据的图像局部特性,又考虑了扩散张量图像的特定黎曼几何结构,将各向异性扩散滤波的概念从欧氏空间延伸到黎曼几何空间。(3)基于复剪切波变换域各向异性滤波的DTI图像去噪为了在抑制DTI图像中的噪声时对DTI图像的边缘信息进行有效地保留,本文应用多尺度几何变换中的复剪切波变换,结合基于结构张量的各向异性滤波与基于黎曼几何框架的各向异性滤波,提出了一种新的DTI图像去噪算法。首先利用复剪切波变换将DTI图像分解为高频分量和低频分量,然后将基于结构张量和各向异性滤波的DTI图像去噪算法与基于黎曼几何框架各向异性滤波的DTI图像去噪算法分别用于去除高频分量和低频分量中的噪声,最后利用复剪切波逆变换得到去噪后的DTI图像。该算法不仅可以有效地抑制DTI图像中的噪声,同时还有效地保留了图像的边缘纹理信息。(本文来源于《河北大学》期刊2019-06-01）
李军,张军华,刘杨,杨勇,杜玉山[7]（2019）在《图像熵各向异性扩散保边滤波方法及在断层识别中的应用》一文中研究指出保护好断层等地质体边缘信息是地震去噪研究的重点,为此提出了一种基于熵的各向异性扩散保边去噪方法。由于熵信息只与资料总体结构有关,可用于准确判断资料所包含断层等特殊边缘的信息,能定量给出在构建结构张量矩阵时需要添加的二阶导数所占比例,更合理地判断扩散方向。模型及实际资料应用结果表明,该去噪方法在提高资料信噪比的同时,保护了断层等小尺度边缘信息,为后续的地震断层精细解释等提供了基础资料。(本文来源于《石油地球物理勘探》期刊2019年02期）
李福强,周东红,明君,夏同星[8]（2018）在《利用基于断层算子的各向异性扩散滤波提高地震数据品质》一文中研究指出断层、裂缝等横向不连续信息在地震剖面中呈弱响应,有效边缘结构信息在采集、处理过程中容易受到削弱。为此,在前人的研究基础上分析了非线性各向异性扩散滤波理论,通过引入不同类型的断层算子,详细探讨了断层算子对各向异性扩散滤波效果的影响。断层算子是判别地震图像横向不连续性的一个"亮点",其大小反映了断裂与不连续程度:靠近断层、裂缝等不连续面时,断层算子的值较小,此时扩散作用较小;断层算子的值较大时,远离断点位置,此时扩散作用较强。因此,利用断层算子可以有效地保证滤波效果,也有利于保护断层、裂缝等不连续面的有效地质信息。模拟与实际数据计算结果均表明,基于断层算子的各向异性扩散滤波可以有效地去除噪声,自适应增强断点处的能量,经该方法处理的地震数据利于属性提取。(本文来源于《石油地球物理勘探》期刊2018年06期）
王鹏,曹俊兴,胡江涛[9]（2018）在《基于相干属性的各向异性高斯滤波方法》一文中研究指出1、引言地震资料的质量受到采集、处理中多个环节多种因素的影响,在地下地质结构比较复杂的地区得到的地震资料往往信噪比较低。能够有效抑制噪声,同时保持地质构造信息是更好、更快地进行构造解释的前提。在地震资料处理中,高斯滤波是一种有效的去噪方法,但常规的高斯滤波方法是各向同性的,在去除噪声的同时一定程度上也滤除了有效的地震信息。本文在传统高斯滤波方法的基础上,通过利用倾角信息和地震相干属性分别控制滤波方向和滤波尺度,实现了各向异性高斯滤波,从而在(本文来源于《2018年中国地球科学联合学术年会论文集（二十五）——专题50：工程地球物理技术进展与应用、专题51：油藏地球物理》期刊2018-10-21）
戴士杰,任永潮,张慧博[10]（2018）在《各向异性扩散滤波的叁维散乱点云平滑去噪算法》一文中研究指出针对传统点云去噪算法在去除噪声时易造成模型特征失真的问题,提出一种各向异性扩散滤波的叁维散乱点云平滑去噪算法.首先采用张量投票算法计算采样点的张量矩阵,并求解其特征值和特征向量;然后根据采样点的几何特征设计扩散张量的特征值,保证在不同特征方向的扩散速率能自适应调整;最后将重构的扩散张量与叁维各向异性扩散滤波方程相结合,构造了点云滤波模型用于点云去噪.对不同含噪点云模型进行去噪的实验结果表明,该算法在点云去除噪声的同时,可以有效地保持原始模型的特征信息,避免了模型的过光顺.(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2018年10期）
各向异性滤波论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
扩散张量成像(Diffusion tensor image,DTI)是测量大脑轴突纤维束完整性的一种新的磁共振成像方法,在揭示与衰老相关的神经退行性疾病的大脑变化方面起着重要作用,其不仅提供了常规核磁共振技术无法获得的图像对比度,而且实现了人体大脑白质中独特信息的获取和神经元路径的3D可视化.然而在DTI成像过程中,由于受到外界噪声的污染,使得获取的图像产生伪像并且造成图像边缘模糊不清,给医学图像的后期处理带来了很大的局限性和挑战.为了减少噪声对DTI图像的影响,并且实现对DTI图像的边缘结构信息进行有效地保留,本文结合多尺度几何变换中的复剪切波变换,利用基于结构张量的各向异性滤波与黎曼框架,提出了一种新的DTI图像去噪算法.为了验证本文所提算法在DTI图像去噪方面的有效性,对模拟和真实DTI数据进行去噪实验,实验结果表明本文所提算法不仅有效地消除了DTI图像中的噪声,还可以更好地保留张量结构.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
各向异性滤波论文参考文献
[1].王鹏,蔡盼盼,王曙煜,张子平,刘杰.基于倾角控制的各向异性高斯滤波法[J].油气地球物理.2019
[2].刘帅奇,李鹏飞,安彦玲,赵传庆,耿鹏.复剪切波变换域各向异性滤波DTI去噪[J].小型微型计算机系统.2019
[3].王丹,张小波.基于各向异性扩散和冲击滤波的指纹图像增强算法[J].智能计算机与应用.2019
[4].郭飞霄,孙中苗,任飞龙,汪菲菲.GRACE时变重力场各向异性高斯组合滤波方法[J].测绘学报.2019
[5].刘宏杰,毛海波,杨晓海,李文捷,蒋立.基于叁维各向异性拉普拉斯滤波的随机噪声压制方法及应用[J].石油地球物理勘探.2019
[6].李鹏飞.基于各向异性滤波技术的DTI图像去噪算法研究[D].河北大学.2019
[7].李军,张军华,刘杨,杨勇,杜玉山.图像熵各向异性扩散保边滤波方法及在断层识别中的应用[J].石油地球物理勘探.2019
[8].李福强,周东红,明君,夏同星.利用基于断层算子的各向异性扩散滤波提高地震数据品质[J].石油地球物理勘探.2018
[9].王鹏,曹俊兴,胡江涛.基于相干属性的各向异性高斯滤波方法[C].2018年中国地球科学联合学术年会论文集（二十五）——专题50：工程地球物理技术进展与应用、专题51：油藏地球物理.2018
[10].戴士杰,任永潮,张慧博.各向异性扩散滤波的叁维散乱点云平滑去噪算法[J].计算机辅助设计与图形学学报.2018