导读:本文包含了并行数据处理论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:遥感图像处理技术,并行图像处理数据通讯,数据划分
并行数据处理论文文献综述
王玉坤[1]（2019）在《分布式并行遥感图像处理中的数据划分》一文中研究指出信息技术在不断普及的过程中,分布式并行遥感图像处理技术被应用到各个领域。本文主要针对分布式并行遥感图像处理中数据划分问题进行分析,内容如下。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2019年14期）
张延彬,张凤麒,王忠勇[2]（2019）在《基于FPGA的期货行情数据并行处理设计》一文中研究指出为解决期货行情数据处理中,基于软件的传统处理方式带来的处理时间长、延迟高、处理速率低的问题,提出并实现一种基于FPGA的非阻塞并行计算处理设计,完成对行情数据的加速还原计算功能。通过测试对比分析,该设计每秒可完成45万笔消息的处理,相比于软件的处理方式,处理速率提高了70%,极大程度缩短了行情消息的计算处理延迟,降低了时间开销,增加了系统处理效率,在低延迟期货交易系统设计和行情数据加速处理应用中具有较高实用价值。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2019年07期）
徐青,曹娜,韩长材,岳志勤,马继明[3]（2019）在《粒子场光学全息测量中图像采集与数据处理的并行实现》一文中研究指出为了缩短粒子场光学全息测量中获取粒子信息的时间,采用图像采集与数据处理并行执行的方法,在图像采集控制计算机与数据处理计算机之间,使用交换机和双绞线建立以太网,并利用Mysql数据库管理系统和Matlab定时器代替消息传递机制完成通信。当图像采集控制计算机将某个序列的图像采集完毕后,会对数据库中的相应单元进行标记,并开始下一序列的图像采集。空闲的数据处理计算机定时扫描数据库中的标记,监测到标记后,对相应的序列图像进行处理,并将处理结果保存在该空闲的数据处理计算机中,这样即可实现图像采集与数据处理的并行执行及多台数据处理计算机同时处理数据的目的。该方法具有简单易实现的特点,程序测试结果表明,并行执行大大缩短了获取粒子信息的时间。(本文来源于《现代应用物理》期刊2019年02期）
张人愉,李景山[4]（2019）在《通用遥感卫星基带数据二级并行处理算法设计与实现》一文中研究指出针对星上高速率下传的遥感数据,为实现地面基带数据处理系统的快速实时处理,本文设计和实现了一种通用的遥感卫星基带数据的二级并行处理算法。该算法利用外部配置和软件设计模式的方式解决了通用性设计,利用高性能计算技术实现基带数据快速处理。通过对卫星地面基带数据处理在不同卫星中的差异性进行分析,合理设计了外部配置文件和软件抽象模型;对卫星基带数据处理过程中计算最复杂的解压缩部分,利用MPI+OpenMP并行编程技术,提高了基带数据处理速度。实验结果表明,本文算法具有良好的通用性和扩展性,可通过设置配置文件和极少改变原有代码的情况下实现了资源叁号卫星1、2星的处理;此外,本算法在5台各配置2个4核Intel Xeon E5620处理器的刀片服务器上实现了450Mbit/s的双通道数据快速实时处理,具有良好的性能。(本文来源于《遥感信息》期刊2019年03期）
谢千里,林光,朱伟伟[5]（2019）在《天气雷达体扫数据的GPU并行处理》一文中研究指出介绍了一种利用GPU的并行运算能力对单部天气雷达强度回波体扫数据进行叁维栅格化处理,大大提高了处理速度,减轻CPU的运算压力,使多部天气雷达数据解析和拼图处理速度得到极大提高。(本文来源于《装备制造技术》期刊2019年06期）
方雷,姚申君,包航成,康俊峰,刘婷[6]（2019）在《遥感影像并行处理的数据划分及其路径优化算法》一文中研究指出研究了一种基于数据划分的遥感影像并行处理的路径优化算法,用于解决将并行技术应用于海量遥感影像分布式存储和处理领域时其处理模型所具有的多路可达性所引起的路径动态、最优选择问题。在栅格数据可分解性分析及并行模型数据态、元素、相对信息量和映射等8个基本定义和6个性质的基础上,给出并行处理一般数学模型。以该模型为基础获得在一般并行处理情况下,以平均计算代价变量的比值作为控制横向并行与纵向并行选择方式的标志,并进一步给出四叉树索引并行生成、基于四叉树的目标检测并行处理等具体示例。最后,通过试验验证了算法的有效性,分析了算法的特点及影响因素。(本文来源于《测绘学报》期刊2019年05期）
梁霄[7]（2019）在《存储器中易失性用户大数据并行处理控制系统》一文中研究指出传统的并行处理控制系统在处理存储器中易失性用户大数据时,对CPU的利用率很低,导致处理控制工作精密度差;为了解决此问题,设计了一种新的大数据并行处理控制系统,分别对系统的硬件和软件进行设计,分析了控制系统中各组件的结构关系,重点设计了系统总线、中央处理器;软件部分分为打开文件、更新文件、监测运行、数据连接四步;为了检测系统的可行性,与传统并行处理控制系统进行实验对比,结果显示,设计的并行处理控制系统能够充足的利用系统CPU,精确地处理存储器中易失性用户大数据;该系统具有超强的工作能力,值得推广使用。(本文来源于《计算机测量与控制》期刊2019年03期）
刘俊见,陶宗明[8]（2019）在《OpenMP并行计算在侧向散射激光雷达数据处理中的应用》一文中研究指出基于CCD的侧向散射激光雷达是一种正在研究中的新技术,其需要对多幅图片进行处理,传统的数据处理方法消耗时间较长。如何提高计算效率是当前数据处理中的一个难题。对侧向散射激光雷达数据处理中的计算任务进行分析,总结出需要采用并行计算提高效率的关键任务。基于OpenMP标准,设计了两种并行算法,并通过个例对其有效性进行验证。结果表明,两种并行算法合理可行,结合后在不同性能的设备上均能显着提高侧向散射激光雷达数据处理的效率。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2019年02期）
刘兆庆,于洪彬,梁洋洋,梁军[9]（2019）在《网络化测试系统中并行数据处理架构的实现》一文中研究指出网络化测试系统通常由智能仪器组成,采用传统的集中式数据处理结构一方面造成仪器内部计算资源的浪费,同时也对网络带宽带来较大的压力。为解决上述问题,提出了一种利用智能仪器内部计算资源进行并行数据处理的计算架构。提出了一种双层计算资源模型,在顶层使用PBS(portable batch system)作业管理系统,实现在网络化测试系统中的物理资源管理和计算节点分配;在底层使用隔离技术,基于Linux的Cgroups内核特性构建资源容器,实现节点内部的计算资源有效隔离。并行任务基于MPI非虚拟化并行计算平台实现,利用并行FFT算法对该计算模式进行了验证。实验结果表明,该计算架构具有良好的可行性和实用性。作为并行计算在网络化自动测试领域的拓展,具有很好的研究前景及实用价值。(本文来源于《现代防御技术》期刊2019年01期）
陈孝文,陈宁,李蕊,张应斌,董卫魏[10]（2019）在《基于MAPREDUCE并行化处理的用户地址数据规范化存储与管理系统设计》一文中研究指出电网用户规模庞大,由于历史原因,对其地址数据进行存储和管理难度较大,目前用户地址数据规范化程度较低。针对这一问题,本次研究将基于MAPREDUCE并行处理机制,探讨用户地质数据规范化存储方法,解决其中的关键技术问题,并给出用户地质数据规范化存储管理系统的设计方案。(本文来源于《电子测试》期刊2019年02期）
并行数据处理论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为解决期货行情数据处理中,基于软件的传统处理方式带来的处理时间长、延迟高、处理速率低的问题,提出并实现一种基于FPGA的非阻塞并行计算处理设计,完成对行情数据的加速还原计算功能。通过测试对比分析,该设计每秒可完成45万笔消息的处理,相比于软件的处理方式,处理速率提高了70%,极大程度缩短了行情消息的计算处理延迟,降低了时间开销,增加了系统处理效率,在低延迟期货交易系统设计和行情数据加速处理应用中具有较高实用价值。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
并行数据处理论文参考文献
[1].王玉坤.分布式并行遥感图像处理中的数据划分[J].电子技术与软件工程.2019
[2].张延彬,张凤麒,王忠勇.基于FPGA的期货行情数据并行处理设计[J].计算机工程与设计.2019
[3].徐青,曹娜,韩长材,岳志勤,马继明.粒子场光学全息测量中图像采集与数据处理的并行实现[J].现代应用物理.2019
[4].张人愉,李景山.通用遥感卫星基带数据二级并行处理算法设计与实现[J].遥感信息.2019
[5].谢千里,林光,朱伟伟.天气雷达体扫数据的GPU并行处理[J].装备制造技术.2019
[6].方雷,姚申君,包航成,康俊峰,刘婷.遥感影像并行处理的数据划分及其路径优化算法[J].测绘学报.2019
[7].梁霄.存储器中易失性用户大数据并行处理控制系统[J].计算机测量与控制.2019
[8].刘俊见,陶宗明.OpenMP并行计算在侧向散射激光雷达数据处理中的应用[J].计算机与数字工程.2019
[9].刘兆庆,于洪彬,梁洋洋,梁军.网络化测试系统中并行数据处理架构的实现[J].现代防御技术.2019
[10].陈孝文,陈宁,李蕊,张应斌,董卫魏.基于MAPREDUCE并行化处理的用户地址数据规范化存储与管理系统设计[J].电子测试.2019
标签：遥感图像处理技术; 并行图像处理数据通讯; 数据划分;