导读:本文包含了并行交换论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:图像重建,重谱法,全共享,低交换
并行交换论文文献综述
刘鹏翔,季凯帆,邓辉,梅盈,柳翠寅[1]（2018）在《一种全共享低交换并行高分辨太阳图像重建方法》一文中研究指出高分辨图像重建在太阳物理研究中具有重要地位,但长期面临着观测数据量巨大,重建速度慢等难题,严重影响了太阳高分辨观测的开展.本文针对我国新一代太阳观测望远镜如一米新真空太阳望远镜(new vacuum solar telescope,NVST)、光学和近红外太阳爆发监测望远镜(optical and near-infrared solar eruption tracer,ONSET)的需求,通过实测方式细致分析了重谱法各模块的计算耗时,明确了数据交换性能是影响重建性能的关键瓶颈.在此分析基础上,提出了一种通用的全共享低交换并行高分辨图像重建方法.此方法基于消息传递接口技术(message passing interface,MPI)和共享内存机制,通过算法优化使重建计算进程完全利用共享内存来高速读写数据,显着减少进程间数据交换数量,降低通信开销.实验结果表明,本方法大幅度提高了重谱法和Knox-thompson法的重建性能,在单台16核PC服务器上,重建100帧ONSET 1660×1660像素大小图像和100帧NVST 1024×1024像素大小图像分别仅需约12.4和5.6 s,基本实现了实时高分辨重建的要求,为后续科学研究打下了坚实的基础.(本文来源于《科学通报》期刊2018年02期）
周昌龙[2]（2015）在《交换级SSD缓存支持的数据并行优化策略的研究与实现》一文中研究指出随着社会的飞速发展,各个领域的研究针对不同的需求,需要对各种数据类型的大量数据进行分析,这就要求灵活并且高效的大数据处理平台。Hadoop作为开源的大数据并行处理平台,广泛应用于各个领域。但是由于Hadoop自身的工作模式和元数据存储方式,影响着数据并行处理效率。Hadoop并行计算导致网络中数据流量阶段性爆发一定程度上造成网络阻塞;Hadoop工作对主节点的依赖,在高频率工作的情况下,对主节点造成不小的负担;处理小文件时效率低下并且内存占用率高等问题都会影响Hadoop数据并行处理效率。在本研究中,通过交换节点缓存的方式来优化Hadoop数据并行处理的效率。为了实现交换节点缓存,提出并实现了交换级SSD的概念。交换级SSD作为交换设备的同时具有智能数据缓存的功能,通过扩展固态硬盘SSD作为OpenFlow交换机的缓存空间,并通过OpenFlow控制器来指示交换机进行数据转发和数据缓存。Hadoop能够灵活高效的处理大量数据得益于MapReduce并行计算框架和HDFS分布式文件系统,为了优化Hadoop平台并行数据处理效率,提出交换级SSD缓存支持的数据并行优化策略。优化策略通过缓存的方式对MapReduce和HDFS进行优化来提高Hadoop并行处理的效率。对于MapReduce框架,交换级SSD缓存支持的优化策略采用缓存MapReduce计算结果的方式,减少Hadoop集群MapReduce任务,缩短请求响应时间和缓解频繁的计算请求给主节点带来的负担;对于HDFS文件系统主要解决小文件问题,交换级SSD缓存支持的优化策略将HDFS文件系统中所有的小文件进行缓存,提高文件系统对小文件读取的效率和解决小文件对主节点内存占用。实验表明,交换级SSD缓存确实降低了Hadoop主节点的内存占用率、优化MapReduce并行计算框架和HDFS文件系统,从这叁方面提升了Hadoop数据并行处理的效率;同时交换级SSD的数据转发功能与传统交换机没有差别,不会影响到Hadoop集群中的并行数据处理;(本文来源于《武汉纺织大学》期刊2015-05-01）
郝晓然[3]（2014）在《基于并行处理路由的多粒度光交换技术的研究》一文中研究指出光纤通信的传输容量已经从最初的几十Mbps发展到目前商用的10Tbps，但是由于“电子瓶颈”的限制，网络节点信息处理能力的增长速度远落后于网络传输能力的增长速度，从而导致传输及路由和交换这两大支撑技术发展的极不平衡。因此，光网络节点的信息处理能力，实际已成为提升整个信息通信网络性能的关键性因素。本文针对如何提高光网络节点的信息处理能力进行了研究，具体内容如下：首先，本文介绍了光交换技术的发展历程，包括光线路交换，光突发交换，光分组交换等等，在分析了它们的优缺点基础上，提出了一种新的基于并行处理路由的多粒度光交换技术。其次，本文对基于并行处理光码标签的多粒度光交换结构以及并行处理光码交换路径(PP-OC-LSPs)系统作了详细的研究。包括多粒度光交换节点的结构，多粒度光交换网络的路由资源分配，并行处理光码标签交换路径的结构，及并行处理路由的原理。同时也比较分析了光码分复用系统中常用的地址码和编解码器。最后，本文给出了基于并行处理路由的多粒度光交换技术的性能分析。包括阻塞率，误码率，丢包率，吞吐量等，并与基于光码分复用(OCDM)路径交换的技术进行了比较，还利用Matlab软件验证了有无嵌套通路情况下的路径选择问题，利用OPNET软件验证了数据包发送速率对网络端对端延时，以及链路利用率的影响。通过理论分析以及软件仿真，证明了基于并行处理路由的多粒度光交换技术的优越性及其可行性。(本文来源于《燕山大学》期刊2014-05-01）
曹晓东,石寅,张强[4]（2014）在《用于交换芯片地址表查找的快速并行Hash算法研究》一文中研究指出为了以尽量少的硬件资源实现高效能的二层交换地址表查找功能,通过分析交换芯片地址表以及循环冗余算法的特点,提出了一种硬件电路由寄存器和异或门构成的10位并行Hash算法。通过并行地将输入信号帧的48位物理地址转换为10位的地址表查询地址,可以快速准确地查询1 024存储深度的地址表,采用该地址表查询算法的二层交换芯片实现了线速交换,从而有效提高了所实现网络设备的性能。仿真显示,算法生成的Hash地址较为均匀地分布在其10位地址空间内,有效地降低Hash冲突发生的几率。采用FPGA实现的交换电路进一步验证了算法的优异性能。(本文来源于《电子科技大学学报》期刊2014年02期）
李秀芹,李秀丽,杨喜亮[5]（2013）在《一种基于CICQ支持区分QoS的新型并行交换系统解决方案》一文中研究指出在对现有的PPS机制分析研究的基础上,提出一种基于CICQ支持区分QoS的新型并行交换系统PSVIOQ-CICQ解决方案。该方案设计中采用虚拟队列技术,输入缓存设置成N个VOQ,与负载均衡器协同完成负载均衡分配,输出缓存设置成N个VIQ,与分组整合器协同完成信元的按序转发并提供QoS保障。仿真表明PSVIOQ-CICQ具有较好的公平性和负载均衡性,整体达到了设计目标要求。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2013年12期）
王张彦,黎英,杨彦鑫[6]（2013）在《基于以太网的并行计算系统中数据交换研究》一文中研究指出首先介绍了几种时钟同步的方法,分析了这几种时钟同步的差别,用IEEE1588协议的两种方法对系统进行时钟同步,并测量时钟同步产生的误差,对测量误差数据进行分析。在系统时钟同步基础上,对系统进行动态时间槽的划分,最后测量整个系统的效率和实时性。(本文来源于《微处理机》期刊2013年01期）
郭晓旗[7]（2012）在《叁层多粒度可并行处理路由技术的码分交换研究》一文中研究指出网络技术的不断发展，对宽带提出更高的要求。目前，人们对实现高效网络做出许多努力，随着各种复用技术的使用，光纤巨大的带宽资源已经在实验室中被证实，这必然要求网络节点有更高的交换和处理能力。但是，现有的路由技术还处于光电混合这样一个过渡阶段，这是限制网络速度的一个最主要的原因，为使上述两种技术协调发展，必须克服这个“电子瓶颈”，这就需要对网络节点的交换处理能力提出更高要求。首先，本文介绍了WDM/OCDM/MPLS等几种技术，并结合上述技术的优点，对一种新的路由技术作了研究，该技术采用两种不同的码字对净荷和标签分别进行编码，可以实现信息并行。标签由波长和码字两个因素决定，这样，可实现光信号在光纤、波长和码字上的叁层交换。在该路由系统中，结合了空分，波分，码分多种复用方式，实现了超大吞吐量多粒度路由交换。其次，本文对叁层多粒度可并行处理路由技术的码分交换层作了较深入的研究。采用FBGs编解码技术，对净荷和标签的编解码过程进行详细设计，在交换时，相同波长上，来自于不同光纤不同OCDM通道的净荷信号可以重迭。另外，采用一种分离编解码方法，将光信号通过极性分离器，实现了标签的分离。在核心路由器处，只处理标签，这就大大加快了路由器的处理速度。其实现将会解决网络堵塞，同时会满足人们对多媒体信息化的需求。最后，本文用OptiSystem软件对该方案进行了仿真，并从眼图，Q因子，门限值以及误码率等分析了其性能。本仿真采用8条光纤，每光纤8个波长信道，每波长信道有8个OCDM通道，每个OCDM通道的速率为1.25Gbit/s，这样，总吞吐量可高达640Gbit/s。由仿真结果可知，采用并行处理方式，净荷和标签可以很好的完成分离，且系统各项性能良好，并比较分析了在不同光功率下，上述因素的变化趋势。由此证明，该方案是可行的，这将对未来全光网络做出一定贡献。(本文来源于《燕山大学》期刊2012-05-01）
王张彦[8]（2012）在《基于以太网的嵌入式并行计算系统中数据交换的研究与应用分析》一文中研究指出目前随着科学技术的不断发展,很多产业与部门都会有大量的数据进行处理,只单单的依靠一台处理器进行处理,不但浪费时间还会降低工作效率,这时并行计算系统便应运而生。并行计算系统能否全面发挥它的性能,并行计算系统内部的通信是一个关键,他们内部通信包括主机和从机的控制命令数据信息的传输,从机之间的数据信息传输,怎么处理好这些通信的协调问题,是系统高效运行的关键所在,所以研究这些问题具有深远的意义和非常重要的应用价值。本文详细分析了以太网协议的功能和缺点,对后面的并行计算系统的通信协议提供了理论依据,并对以太网的实时性问题进行了着重的分析与探讨。对目前的网络结构的优点和缺点进行了分析,组建并行计算系统时采用了星型结构。对以太网底层驱动进行详细的编写,最大的缩短了通信时间。采用IEEE1588协议对整个系统进行时钟同步,并测量时钟同步误差。对交换机的功能进行改进,使这种交换机能更好的适应我们的并行计算系统,提高数据通信时的运行效率。最后通过划分动态时间槽,来解决以太网中数据传输的不确定性、实时性。最后对系统的各个方面的性能进行测试。首先在时钟同步时的大量测量结果表明,我们的系统时钟同步精度已经达到非常高的精度。分别用大量的数据帧测量实时性能,测量结果表明整个系统的实时性能已经达到并行计算的要求。在最后对系统的丢帧率、数据的正确率、实际通信效率的测量结果表明,我们组建的并行计算系统已经能够达到希望的要求。(本文来源于《云南大学》期刊2012-05-01）
任涛,兰巨龙,扈红超[9]（2012）在《并行分组交换研究综述》一文中研究指出随着链路速率和存储器速率发展差距的日益增大,并行分组交换逐渐成为构建高速交换系统的一种流行方案。在给出了并行分组交换的基本结构和相关定义的基础上,对近年来国内外并行分组交换的研究方法和技术进行了阐述,包括高速率大容量并行分组交换研究、支持服务质量保证的并行分组交换研究和支持组播的并行分组交换研究。通过分析对比各种已有研究的优缺点,对并行分组交换的下一步研究方向进行了展望。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2012年01期）
任涛,兰巨龙,扈红超,石铠源[10]（2011）在《一种支持单组播集成调度的并行分组交换结构》一文中研究指出针对已有基于单芯片交换结构的单组播集成调度算法在高速链路环境下无法在一个时隙内完成一次调度的问题,提出了一种支持单组播集成调度的并行分组交换结构UMSPPS(Uni-and multicast supported parallelpacket switch)。通过动态地调整单播平面数和组播平面数,UMSPPS可以支持任意比例的单组播混合业务。仿真结果表明,在各种比例的单组播业务情况下,UMSPPS的时延总是低于FILM和f SCIA,并且具有最优的总体吞吐率。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2011年09期）
并行交换论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着社会的飞速发展,各个领域的研究针对不同的需求,需要对各种数据类型的大量数据进行分析,这就要求灵活并且高效的大数据处理平台。Hadoop作为开源的大数据并行处理平台,广泛应用于各个领域。但是由于Hadoop自身的工作模式和元数据存储方式,影响着数据并行处理效率。Hadoop并行计算导致网络中数据流量阶段性爆发一定程度上造成网络阻塞;Hadoop工作对主节点的依赖,在高频率工作的情况下,对主节点造成不小的负担;处理小文件时效率低下并且内存占用率高等问题都会影响Hadoop数据并行处理效率。在本研究中,通过交换节点缓存的方式来优化Hadoop数据并行处理的效率。为了实现交换节点缓存,提出并实现了交换级SSD的概念。交换级SSD作为交换设备的同时具有智能数据缓存的功能,通过扩展固态硬盘SSD作为OpenFlow交换机的缓存空间,并通过OpenFlow控制器来指示交换机进行数据转发和数据缓存。Hadoop能够灵活高效的处理大量数据得益于MapReduce并行计算框架和HDFS分布式文件系统,为了优化Hadoop平台并行数据处理效率,提出交换级SSD缓存支持的数据并行优化策略。优化策略通过缓存的方式对MapReduce和HDFS进行优化来提高Hadoop并行处理的效率。对于MapReduce框架,交换级SSD缓存支持的优化策略采用缓存MapReduce计算结果的方式,减少Hadoop集群MapReduce任务,缩短请求响应时间和缓解频繁的计算请求给主节点带来的负担;对于HDFS文件系统主要解决小文件问题,交换级SSD缓存支持的优化策略将HDFS文件系统中所有的小文件进行缓存,提高文件系统对小文件读取的效率和解决小文件对主节点内存占用。实验表明,交换级SSD缓存确实降低了Hadoop主节点的内存占用率、优化MapReduce并行计算框架和HDFS文件系统,从这叁方面提升了Hadoop数据并行处理的效率;同时交换级SSD的数据转发功能与传统交换机没有差别,不会影响到Hadoop集群中的并行数据处理;
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
并行交换论文参考文献
[1].刘鹏翔,季凯帆,邓辉,梅盈,柳翠寅.一种全共享低交换并行高分辨太阳图像重建方法[J].科学通报.2018
[2].周昌龙.交换级SSD缓存支持的数据并行优化策略的研究与实现[D].武汉纺织大学.2015
[3].郝晓然.基于并行处理路由的多粒度光交换技术的研究[D].燕山大学.2014
[4].曹晓东,石寅,张强.用于交换芯片地址表查找的快速并行Hash算法研究[J].电子科技大学学报.2014
[5].李秀芹,李秀丽,杨喜亮.一种基于CICQ支持区分QoS的新型并行交换系统解决方案[J].计算机应用与软件.2013
[6].王张彦,黎英,杨彦鑫.基于以太网的并行计算系统中数据交换研究[J].微处理机.2013
[7].郭晓旗.叁层多粒度可并行处理路由技术的码分交换研究[D].燕山大学.2012
[8].王张彦.基于以太网的嵌入式并行计算系统中数据交换的研究与应用分析[D].云南大学.2012
[9].任涛,兰巨龙,扈红超.并行分组交换研究综述[J].计算机工程与设计.2012
[10].任涛,兰巨龙,扈红超,石铠源.一种支持单组播集成调度的并行分组交换结构[J].计算机应用研究.2011