导读:本文包含了极大布尔关联规则论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:频繁闭项集,频繁基项集,极大布尔关联规则集,下集
极大布尔关联规则论文文献综述
马莉,任学军,韩崇,刘亚雷[1]（2008）在《极大布尔关联规则的挖掘算法》一文中研究指出关联规则的挖掘往往会产生大量的关联规则,"规则爆炸"的问题会使用户很难得到自己所需要的重要信息.极大布尔关联规则集因其包含的规则数量少且不丢失规则信息的优点提高了用户分析关联规则结果的效率,且节省了规则存储空间.在分析频繁闭项集、频繁基项集和极大布尔关联规则性质的基础上提出了一种挖掘极大布尔关联规则的算法,利用此算法可以得到极大布尔关联规则集,还通过实例验证了算法的正确性.(本文来源于《郑州大学学报(理学版)》期刊2008年04期）
马莉[2]（2008）在《极大布尔关联规则生成算法的研究》一文中研究指出数据挖掘(Data Mining)是指从大量结构化和非结构化的数据中提取有用的信息和知识的过程,数据挖掘的研究已经取得了重大的进展,而且被应用到众多的领域。关联规则是数据挖掘研究中一个重要的研究课题,它主要用于发现隐藏在大型数据集中的令人感兴趣的联系。本文首先介绍了数据挖掘的发展概况和应用前景,然后通过研究关联规则的挖掘现状发现,大部分关联规则挖掘的研究重点都放在如何提高挖掘频繁项集或生成关联规则的算法效率上。在实践中,由频繁项集生成的关联规则可能有很多,这将导致用户无法高效地从关联规则中提取有用的信息。本文重点研究了如何在不丢失关联规则信息的基础上减少关联规则的生成数量,主要工作包括以下几个方面:1.通过研究发现以往的关联规则挖掘算法如GRSET算法往往会产生“规则爆炸”的问题,由某个频繁项集生成的关联规则的数量可以在不丢失任何规则信息的情况下被减少。在综合借鉴前人研究成果的基础上本文提出的GLMBR算法深度优先生成了任一个频繁项集所对应的局部极大布尔关联规则LMBR,然后分别在理论和实验两个方面对比分析了用GRSET算法和GLMBR算法生成的同一个频繁项集对应的关联规则集,通过实验验证了GLMBR算法的有效性;2.通过深入研究频繁闭项集、频繁基项集和极大布尔关联规则的性质以及它们之间的联系,提出了基于以上两种特殊项集的极大布尔关联规则的挖掘算法,从理论上进行了论证,用实例进行了验证。(本文来源于《河南大学》期刊2008-05-01）
极大布尔关联规则论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
数据挖掘(Data Mining)是指从大量结构化和非结构化的数据中提取有用的信息和知识的过程,数据挖掘的研究已经取得了重大的进展,而且被应用到众多的领域。关联规则是数据挖掘研究中一个重要的研究课题,它主要用于发现隐藏在大型数据集中的令人感兴趣的联系。本文首先介绍了数据挖掘的发展概况和应用前景,然后通过研究关联规则的挖掘现状发现,大部分关联规则挖掘的研究重点都放在如何提高挖掘频繁项集或生成关联规则的算法效率上。在实践中,由频繁项集生成的关联规则可能有很多,这将导致用户无法高效地从关联规则中提取有用的信息。本文重点研究了如何在不丢失关联规则信息的基础上减少关联规则的生成数量,主要工作包括以下几个方面:1.通过研究发现以往的关联规则挖掘算法如GRSET算法往往会产生“规则爆炸”的问题,由某个频繁项集生成的关联规则的数量可以在不丢失任何规则信息的情况下被减少。在综合借鉴前人研究成果的基础上本文提出的GLMBR算法深度优先生成了任一个频繁项集所对应的局部极大布尔关联规则LMBR,然后分别在理论和实验两个方面对比分析了用GRSET算法和GLMBR算法生成的同一个频繁项集对应的关联规则集,通过实验验证了GLMBR算法的有效性;2.通过深入研究频繁闭项集、频繁基项集和极大布尔关联规则的性质以及它们之间的联系,提出了基于以上两种特殊项集的极大布尔关联规则的挖掘算法,从理论上进行了论证,用实例进行了验证。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
极大布尔关联规则论文参考文献
[1].马莉,任学军,韩崇,刘亚雷.极大布尔关联规则的挖掘算法[J].郑州大学学报(理学版).2008
[2].马莉.极大布尔关联规则生成算法的研究[D].河南大学.2008