导读:本文包含了最优小波包基降噪论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:小波包,样本熵,阈值,粒子群算法
最优小波包基降噪论文文献综述
何勇,张祥金,姚宗辰[1]（2019）在《改进样本熵最优小波包阈值选择算法在信号降噪中的应用》一文中研究指出在小波包样本熵理论基础上,结合改进粒子群优化算法选择最优阈值,以样本熵为判据,对小波包的各个分解层设置不同的阈值,构造阈值步长随时间变化的函数,选取噪声序列样本熵最大的阈值作为最优阈值。对某引信发射过载信号进行分析,证明了该方法选取小波包阈值的可行性与有效性。未改进算法之前存在较大的人工选择阈值步长的误差,改进优化算法之后最优阈值误差在允许范围内,而且降噪效果更好。(本文来源于《兵器装备工程学报》期刊2019年03期）
赵凯,李本威,徐圣田[2]（2014）在《基于最优阈值小波包分析的转子振动信号降噪研究》一文中研究指出针对采集转子振动信号时信号中往往夹杂着噪声干扰的问题,提出了一种自寻优阈值的小波包降噪方法。该方法可对不同振动信号自寻优地设置阈值,且阈值的选取与所研究的信号有关而与信号长度无关;并根据采样定理计算不同转子转速对应的小波包分解的最低层数。对多种信号进行的降噪研究表明,该方法可有效降低转子振动信号中的噪声干扰。(本文来源于《燃气涡轮试验与研究》期刊2014年03期）
唐明,梁得亮,王青山,刘骧[3]（2013）在《矿用电缆局部放电监测的最优二代小波包基降噪》一文中研究指出为了提高局部放电信号的信噪比,以便更准确地提取局部放电脉冲,在二代小波基础上,构造基于插值细分法的二代小波包,对矿用电缆在线监测中染噪的局部放电信号进行降噪处理。在搜索最优小波包基时,以均方根误差、信噪比与峰值误差作为评价指标,比较了阈值熵、香农熵、log energy熵、SURE熵以及NORM熵的降噪效果。实验结果表明,从以上各种熵所搜索的最优小波包基去噪情况分析,阈值熵的综合性能最好,其均方根误差与峰值误差分别为8.792 4×10-4及0.021 1,细小毛刺干扰信号已被滤除,信号较为光滑,且保留了原始信号的大多数特征信息。(本文来源于《西安交通大学学报》期刊2013年12期）
曹建军,张培林,任国全,张英堂[4]（2008）在《提升小波包最优基分解算法及在振动信号降噪中的应用》一文中研究指出提升小波包最优基分解,是影响提升小波包应用效果和效率的关键。提出了一种先序分解后序搜索的提升小波包最优基分解算法,该算法提升小波包先序分解和最优基后序搜索同时进行,只保留当前发现最好基下的分解系数,及时释放冗余存储空间,具有更高的空间效率,更适于信号在线处理。对算法进行了描述,并与自上而下完全分解、自下而上搜索算法进行了比较。将其应用于发动机缸盖振动信号降噪,取得了满意的效果。(本文来源于《振动与冲击》期刊2008年08期）
郝大海[5]（2008）在《基于提升小波包最优基变换的缸盖振动信号降噪研究》一文中研究指出给出了一种基于提升小波包最优基变换的发动机缸盖振动信号降噪方法,给出了提升小波包变换公式,介绍基于最佳基分解的阈值降噪方法,并介绍了阈值的具体选择方法。将信号通过提升小波快速分解,对小波包系数进行阈值量化,用阈值量化后的系数对原信号重构,达到降噪的目的。通过计算仿真和实验,验证了方法的有效性。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2008年06期）
杜立志,殷琨,张晓培,王远,巩向博[6]（2008）在《基于最优小波包基的降噪方法及其应用》一文中研究指出如何有效去除信号中的噪声是地球物理勘探领域中一个较重要的研究内容。如何去除有效数据中的噪声而保持信号的初至相位不发生畸变,常规的频率域或时间域滤波方法均不能较好的解决这个问题,而基于小波包基的信号去噪方法却是一种较好的方法。本文以小波包分析为基础,根据最小代价原理研究信号分解的最佳小波包基,对不同频率的系数采用不同的阈值进行量化,对高频信号采用Stein无偏似然估计的原则计算阈值,而在低频部分则采用以信号能为依据的浮动阈值,利用量化后的小波包系数重构得到去噪后的信号。仿真和实验结果表明,该方法去除噪声的同时并不改变原信号的相位,也不会产生波形的畸变。同时,将该方法利用到超声波数据降噪处理的工程实际中也取得了较好的效果。(本文来源于《工程地球物理学报》期刊2008年01期）
最优小波包基降噪论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对采集转子振动信号时信号中往往夹杂着噪声干扰的问题,提出了一种自寻优阈值的小波包降噪方法。该方法可对不同振动信号自寻优地设置阈值,且阈值的选取与所研究的信号有关而与信号长度无关;并根据采样定理计算不同转子转速对应的小波包分解的最低层数。对多种信号进行的降噪研究表明,该方法可有效降低转子振动信号中的噪声干扰。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
最优小波包基降噪论文参考文献
[1].何勇,张祥金,姚宗辰.改进样本熵最优小波包阈值选择算法在信号降噪中的应用[J].兵器装备工程学报.2019
[2].赵凯,李本威,徐圣田.基于最优阈值小波包分析的转子振动信号降噪研究[J].燃气涡轮试验与研究.2014
[3].唐明,梁得亮,王青山,刘骧.矿用电缆局部放电监测的最优二代小波包基降噪[J].西安交通大学学报.2013
[4].曹建军,张培林,任国全,张英堂.提升小波包最优基分解算法及在振动信号降噪中的应用[J].振动与冲击.2008
[5].郝大海.基于提升小波包最优基变换的缸盖振动信号降噪研究[J].科学技术与工程.2008
[6].杜立志,殷琨,张晓培,王远,巩向博.基于最优小波包基的降噪方法及其应用[J].工程地球物理学报.2008