导读:本文包含了最优潮流改进模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:最优潮流,网损等值,负荷建模,直流潮流
最优潮流改进模型论文文献综述
何天雨,卫志农,孙国强,孙永辉,臧海祥[1]（2016）在《基于网损等值负荷模型的改进直流最优潮流算法》一文中研究指出交流最优潮流因需要处理大量非线性约束,求解效率不高,且在求解含有小阻抗支路和重负荷特征的病态电力系统时,容易出现不收敛的情况;而直流最优潮流计算速度快,可以处理病态电力系统,但是计算精度较低。基于此,文中提出了基于网损等值负荷模型的改进直流最优潮流算法。该算法首先采用网损等值负荷等效替代线路网损,有效地提高了原有直流模型的计算精度;然后使用简化原—对偶内点法进行求解,提高了算法的计算效率。通过对IEEE 30节点、IEEE 300节点、Polish 2736节点和Polish 3120节点系统的测试,证明了所提算法不仅有着较高的计算精度和效率,而且在不依赖于交流潮流解的基础上对于病态电力系统具有较强的处理能力。(本文来源于《电力系统自动化》期刊2016年06期）
李雁,付华[2]（2008）在《基于直流最优潮流LMP算法的改进模型》一文中研究指出提出一个基于直流最优潮流的改进模型来计算LMP新模型通过引入一个损耗分布因子矢量,将原本集中在参考节点的系统损耗明确的分布到某些节点上。新模型采用迭代的计算方法计算非线性的系统损耗。(本文来源于《湖北电力》期刊2008年04期）
宋仁栋,温步瀛[3]（2007）在《电力系统无功最优潮流模型及其求解——基于改进粒子群优化算法的潮流优化》一文中研究指出提出了一种基于改进粒子群优化算法的无功最优潮流模型及求解方法,灵活处理最优潮流问题的各种约束条件。通过对IEEE-30节点系统的仿真计算,并与遗传算法、基本粒子群优化算法计算结果进行比较,验证了本文提出的模型和方法的有效性。(本文来源于《福建电力与电工》期刊2007年03期）
刘恒[4]（2007）在《电力市场环境下最优潮流模型及其改进遗传算法求解》一文中研究指出最优潮流是电力系统稳态分析的一项重要内容，它在满足系统安全运行的条件下，追求经济利益最大化。在电力市场逐渐建立和完善的今天，最优潮流力求将经济性与安全性完美结合，更是扮演着重要的角色。本文针对发电侧开放电力市场的特点，对传统最优潮流模型进行改进。改进模型将发电商竞价交易嵌入最优潮流计算中，在竞价时综合考虑网损费用的影响，将主电量市场和无功辅助市场交易同步进行。该最优潮流模型以考虑网损费用的总有功无功购电费用及无功补偿装置投入费用总和最小为目标函数进行寻优，以提高系统的经济效益，最终生成购电与运行计划。为解决这一复杂模型的求解问题，本文应用改进的遗传算法进行最优潮流计算。引入小生境技术及学习策略以维持种群的多样性并提高算法的局部搜索能力，采用了适应度函数定标的方法和自适应交叉变异率，并针对电力系统启停机问题和离散控制变量设计了启停机算子和整数算子。对所提出的最优潮流新模型及改进算法，本文在MATLAB软件平台上以IEEE14、30、57、118节点算例及西北电网330kV输电网络进行了大量的仿真计算与验证，结果表明该最优潮流模型能够在发电侧开放电力市场环境下实现经济最优，改进的遗传算法对最优潮流模型的计算寻优是可行的和高效的。(本文来源于《西安理工大学》期刊2007-03-01）
最优潮流改进模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
提出一个基于直流最优潮流的改进模型来计算LMP新模型通过引入一个损耗分布因子矢量,将原本集中在参考节点的系统损耗明确的分布到某些节点上。新模型采用迭代的计算方法计算非线性的系统损耗。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
最优潮流改进模型论文参考文献
[1].何天雨,卫志农,孙国强,孙永辉,臧海祥.基于网损等值负荷模型的改进直流最优潮流算法[J].电力系统自动化.2016
[2].李雁,付华.基于直流最优潮流LMP算法的改进模型[J].湖北电力.2008
[3].宋仁栋,温步瀛.电力系统无功最优潮流模型及其求解——基于改进粒子群优化算法的潮流优化[J].福建电力与电工.2007
[4].刘恒.电力市场环境下最优潮流模型及其改进遗传算法求解[D].西安理工大学.2007