导读:本文包含了改进的微分进化算法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:改进微分进化算法,微型燃气轮机,微电网,多目标优化
改进的微分进化算法论文文献综述
喻宏伟,关新,阮鹏,魏诗萌,刘德华[1]（2019）在《基于改进微分进化算法的微网多目标优化的研究》一文中研究指出针对含多种微电源的微网模型,其中包括SO2、CO2和NOx的排放成本以及运行维护费用,利用改进微分进化算法搜寻最优解,并为达到更强的搜寻能力和收敛速度,在各个阶段使用不同的变异策略。仿真结果表明,该方法的确有利于微电网优化运行。(本文来源于《电气时代》期刊2019年09期）
陈振,韩晓言,范成围,张华,刘畅[2]（2019）在《融合智能代理模型和改进微分进化算法的电力系统暂态稳定预防控制》一文中研究指出电力系统暂态稳定预防控制可看作含微分方程的非线性规划优化模型,开发一种寻优能力强、计算速度快的优化求解方法非常关键。考虑暂态稳定预防控制问题的特点,提出一种融合智能代理模型和改进微分进化算法优化求解算法。在微分进化算法的基础上,引入扩展变异操作及参数自适应调整策略,提高微分进化算法的寻优能力,并利用改进微分进化算法求解预防控制优化模型。同时,为提高求解速度,利用潮流特征和集成极限学习机建立暂态稳定裕度预测的智能代理模型,在迭代优化过程中快速估计稳定裕度水平,避免反复进行时域仿真计算。仿真结果表明,所提方法不仅增强了传统智能优化算法的寻优能力,并能大幅度减少预防控制策略的求解时间。(本文来源于《四川电力技术》期刊2019年04期）
闵涛,胡朝龙[3]（2018）在《动力系统参数识别的改进微分进化算法（英文）》一文中研究指出在科学计算中,通常是用有微分形式的数学模型来描述动力系统.这些模型可能包含必须计算才能使模型完整的参数.针对随时间不断变化动力系统的参数识别问题,本文提出了一种改进微分进化算法.其数值结果表明了该方法的有效性.(本文来源于《纯粹数学与应用数学》期刊2018年04期）
孙素军[4]（2018）在《风/光互补发电系统恒压控制的改进微分进化算法分析》一文中研究指出为有效提高风/光互补发电系统在使用过程中的经济性和可靠性,将最小年缺电负荷率和系统最低投资成本作为目标函数,以储能电池的充放电次数、电池充放电的上下限和系统功率平衡为约束条件,创建风/光互补发电系统恒压控制的优化模型。结合系统成本和缺电负荷率两个目标函数的特点,在传统算法中融入帕累托非劣排序,提出了改进微分进化算法。改进后的算法不仅具有多目标寻优能力,寻优速度也显着提升。最后通过仿真对模型的合理性及算法的有效性进行了分析。(本文来源于《宿州学院学报》期刊2018年10期）
闵涛,李艳敏[5]（2018）在《改进微分进化算法在压缩感知中的应用》一文中研究指出压缩感知是基于信号稀疏性提出的采样理论,它在压缩成像、医学图像、雷达成像、天文学、通信等领域都有广泛的应用.压缩感知问题的求解本质上是一个优化问题,本文在微分进化算法的基础上对其改进,提出了一种改进微分进化算法,将其应用于压缩感知问题的求解中,取得了良好的效果.(本文来源于《计算机系统应用》期刊2018年06期）
王平,范磊,梁铃,姬源,刘晓放[6]（2018）在《基于改进微分进化算法的发电机调速系统参数辨识》一文中研究指出由于汽轮发电机调速系统存在大量非线性环节,参数辨识大多采用进化算法,但不同程度存在收敛速度慢和易早熟的缺陷,为此本文引进高效稳定的微分进化算法(DE),改进算法的缩放算子、交叉算子及竞争机制,以贵州某电厂实际发电机组为研究对象,结合现场实验数据,对发电机调速系统模型参数进行辨识。辨识得到的模型,运用一次调频实验的功率变化进行校核,证明了辨识模型的有效性。(本文来源于《自动化与仪器仪表》期刊2018年01期）
张中丹,孙亚璐,宋汶秦,郭欣沅,陆军[7]（2017）在《基于改进微分进化算法的风电并网系统多目标无功优化》一文中研究指出风电机组无功调节能力不足,导致系统电压频繁越限,甚至失稳,因此风电并网系统的无功优化除了考虑传统的经济因素,还要兼顾安全因素。本文构建了计及有功损耗和静态电压稳定指标的多目标无功优化模型,并提出一种改进的微分进化算法(improved differential evolution,IDE)来求解该模型。IDE采用混沌初始化、控制参数自适应调整策略和适应度共享技术来提高算法搜索广度,获得更好的全局最优解。基于IEEE 30节点系统的算例分析验证了算法的有效性和优越性。(本文来源于《2017年“电子技术应用”智能电网会议论文集》期刊2017-12-27）
刘科[8]（2017）在《改进微分进化算法在LZ-AVC6000系统中的研究与应用》一文中研究指出能源推动着世界经济的发展,近年来,随着世界经济的飞速发展,人们对不可再生资源的需求量也越来越大。大量开采和消耗石油、煤炭和天然气等化石能源带来了一系列的环境问题,同时还加快了资源枯竭速度。为了解决环境和能源问题,使用新能源代替传统能源势在必行,近年来世界各国在新能源的探索方面都获得了不少的成果。目前利用风能发电的技术已经趋于成熟,风力发电具有的广泛前景和良好的经济效益,风力发电是目前最适合商业化发展和最具前途的发电方式。将大规模风电并入电力系统会大大影响系统的安全和稳定运行,当电压变化幅度太大时甚至会造成电压崩溃的后果。所以本文研究的电力系统中大规模风电并网的无功补偿问题具有十分重要的意义和价值。对当前主流的并网风机进行了详细介绍,重点分析了本文研究的双馈型风电机组。具体分析了双馈型风电机组的运行原理、稳态数学模型、有功功率特性、无功功率特性以及电力系统中包含双馈型风电机组的潮流计算方法。详细介绍了静态电压稳定性指标,同时对电压稳定性分析方法和无功电压控制措施进行了详细研究。详细研究了风电场的无功补偿方式,同时详细研究了微分进化算法的原理,在基本原理的基础给出了一种引入增强算子对微分进化算法进行了改进的算法,选取国内某实际风电场的数据进行了仿真,仿真结果表明本文的改进算法对比参考文献提供的算法具有更准确的计算结果和更快的运算速度。对LZ-AVC6000体系结构进行了深入研究,完成了AVC无功补偿电压调控系统的拓扑结构和采样电路等的设计工作,完成了硬件驱动程序及硬件与算法整合程序的编写,最后对系统测试与分析。(本文来源于《华北电力大学》期刊2017-06-01）
范春燕,李晓霞,杜欣慧[9]（2017）在《基于改进微分进化算法的光伏电池选址定容研究》一文中研究指出分布式电源在配网中的合理配置可以发挥其最大效益。考虑到光伏电池接入对配网的影响,从投资、运维费用、环境费用和网损费用最小叁个方面建立多目标优化模型。由于传统微分进化算法过度依赖经验控制参数,使优化过程和结果不尽理想,将自适应策略融入到传统微分进化算法中,将自适应策略融入到基础微分进化算法中,运用其对接入配网的分布式电源进行规划。通过对配电网标准算例的分析表明,PV的合理配置可以使配网电压水平提升、减小有功网损、提升电压稳定指标,结果验证了所提模型和算法的合理性与可行性。(本文来源于《科学中国人》期刊2017年05期）
李玉贞,王世豪,杨红雨[10]（2016）在《基于改进自适应微分进化算法的进港航班排序》一文中研究指出针对进港航班排序问题,本文通过改进微分进化(Differential Evolution,DE)算法的变异方程并引入一种新的控制参数自适应策略,提出了一种改进自适应微分进化算法(Improved Adaptive Differential Evolution,IADE)。在IADE中,种群中的每个个体都有自己的控制参数,且随着种群进化而自适应调整。典型Benchmark测试函数的实验结果表明IADE具有很高的收敛速度、收敛精度以及鲁棒性。同时,将IADE应用到进港航班排序问题,仿真结果表明IADE能够有效地减少航班队列的总延误时间,减少经济损失,是一种求解进港航班排序问题的有效方法。(本文来源于《第十一届中国智能交通年会大会论文集》期刊2016-11-16）
改进的微分进化算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
电力系统暂态稳定预防控制可看作含微分方程的非线性规划优化模型,开发一种寻优能力强、计算速度快的优化求解方法非常关键。考虑暂态稳定预防控制问题的特点,提出一种融合智能代理模型和改进微分进化算法优化求解算法。在微分进化算法的基础上,引入扩展变异操作及参数自适应调整策略,提高微分进化算法的寻优能力,并利用改进微分进化算法求解预防控制优化模型。同时,为提高求解速度,利用潮流特征和集成极限学习机建立暂态稳定裕度预测的智能代理模型,在迭代优化过程中快速估计稳定裕度水平,避免反复进行时域仿真计算。仿真结果表明,所提方法不仅增强了传统智能优化算法的寻优能力,并能大幅度减少预防控制策略的求解时间。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
改进的微分进化算法论文参考文献
[1].喻宏伟,关新,阮鹏,魏诗萌,刘德华.基于改进微分进化算法的微网多目标优化的研究[J].电气时代.2019
[2].陈振,韩晓言,范成围,张华,刘畅.融合智能代理模型和改进微分进化算法的电力系统暂态稳定预防控制[J].四川电力技术.2019
[3].闵涛,胡朝龙.动力系统参数识别的改进微分进化算法（英文）[J].纯粹数学与应用数学.2018
[4].孙素军.风/光互补发电系统恒压控制的改进微分进化算法分析[J].宿州学院学报.2018
[5].闵涛,李艳敏.改进微分进化算法在压缩感知中的应用[J].计算机系统应用.2018
[6].王平,范磊,梁铃,姬源,刘晓放.基于改进微分进化算法的发电机调速系统参数辨识[J].自动化与仪器仪表.2018
[7].张中丹,孙亚璐,宋汶秦,郭欣沅,陆军.基于改进微分进化算法的风电并网系统多目标无功优化[C].2017年“电子技术应用”智能电网会议论文集.2017
[8].刘科.改进微分进化算法在LZ-AVC6000系统中的研究与应用[D].华北电力大学.2017
[9].范春燕,李晓霞,杜欣慧.基于改进微分进化算法的光伏电池选址定容研究[J].科学中国人.2017
[10].李玉贞,王世豪,杨红雨.基于改进自适应微分进化算法的进港航班排序[C].第十一届中国智能交通年会大会论文集.2016