导读:本文包含了电力营销决策论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:电力,营销,决策,数据仓库
电力营销决策论文文献综述
郑雪梅[1]（2019）在《电力营销决策支持系统的设计与实现》一文中研究指出近年来,国家提出全面深化新一轮电力体制改革,给电力行业提出了更高的发展目标和要求,给整个电力行业带来发展机遇的同时也给传统电力企业带来了挑战,使得传统电力企业对信息化运用有了更加迫切的需求。首先,传统的人工沟通管理方式已经落后,无法适应企业高速运转的需要,其次在技术手段上,对于数据信息的采集需要有更加先进的手段作为支撑。电力生产和经营过程中会产生海量的数据,如何有效的利用这些数据,进行综合分析,从而为管理者提供有助于经营决策方面的信息,已经成为目前电力企业营销管理中的主要任务。本课题通过设计一种功能完备,符合电力企业实际需求的电力营销决策支持系统,使德阳供电公司在电力营销管理工作迈入新台阶。本文结合德阳供电公司营销管理工作实际,对电力营销管理工作现状展开分析,总结出德阳供电公司在电力营销管理理念和总体架构设计上都存在一定不足。然后运用电力营销决策分析理论和软件系统开发技术对电力营销决策支持系统展开研究。首先论文对电力营销决策支持系统进行需求分析,需求分析主要采用UML建模工具,对系统用户角色和功能进行用例分析。系统的主要功能需求包括电网经营指标分析、客户分析、电力需求侧分析、辅助决策、查询统计五个方面。并对系统的性能需求进行分析,性能分析主要从系统继承性、安全性、实用性及可扩展性等方面进行分析。其次,在需求分析的基础上对电力营销决策支持系统进行设计,在系统架构设计阶段,采用了MVC叁层架构思想,运用SSH框架技术实现了系统的用户交互层、业务逻辑层和数据层叁层架构。在系统功能设计阶段,对系统的五个主要功能模块的设计过程进行描述。在功能设计的基础上,按照数据仓库建立流程,用Jdeveloper、BI Beans和数据挖掘工具Oracle Data Miner详细论述了电力营销决策数据仓库的设计过程。并对系统的核心功能模块辅助决策的模型建立过程进行论述。最后对电力营销决策支持系统的实现过程进行分析,给出系统主要开发技术和实现界面,详细分析了决策支持功能的实现过程。该系统的部署和运用,对德阳供电公司电力营销业务资源整合起到了关键作用,通过数据仓库功能,该系统汇集其他业务系统中的数据,然后从不同的角度和层次对营销数据进行综合分析,为该供电公司的营销决策人员提供有价值、有意义的参考信息,不仅有效的提升电力营销管理人员的工作效率,而且为该供电公司合理定价,统筹生产,精细管理提供了强有力的保障手段。(本文来源于《电子科技大学》期刊2019-04-01）
凌凡,杨海涛,刘威[2]（2018）在《电力营销大数据平台分析决策系统设计研究》一文中研究指出随着我国的经济水平不断提升以及电力企业建设的智能化、信息化进程的不断推进,电力企业面临着市场化改革和转型升级挑战与机遇。在对我国现阶段的电力营销管理的情况进行分析的基础上,充分利用大数据平台,对电力营销分析决策系统进行了研究与设计。该系统在我国电力企业中的应用,不仅具有提高电力公司营销业务的分析能力的作用,而且对预测的准确性也有很大的提升,这对促进我国电力企业的可持续发展、响应国家政策有着提示与指导意义。(本文来源于《自动化应用》期刊2018年12期）
杜文娟,谢胜祥[3]（2018）在《基于层次分析法的电力营销项目立项决策研究》一文中研究指出营销宣传效果评估是营销活动的重要一环,起着承前启后的重要作用,是评估营销活动是否成功的标尺。营销宣传效果评估不仅能对企业前期的营销活动做出客观评价,而且对企业今后的营销活动都能产生有效的指导意义。以某供电局营销活动为研究对象,研究营销项目立项决策方法,通过探索基于层次分析法的营销活动宣传效果评估标准及方法,以类似营销活动宣传效果的评估情况为依据,对营销活动立项进行决策。(本文来源于《电力与能源》期刊2018年05期）
戴振华[4]（2017）在《基于泰州地区的电力营销决策支持系统设计》一文中研究指出近年来随着电力体制的深化改革,对信息和数据的管理要求也逐步完善,因此需要先进的技术支持。传统的数据和信息的管理已经不能满足如今电力企业的需求,以至于重要的数据和信息没有得到充分的利用,不能给决策者提供可靠的决策支持。在分析了电力企业营销的需求的基础上,本文综合应用了数据仓库技术和决策支持理论构建了电力营销的决策支持系统。首先介绍了数据仓库技术和决策支持系统的研究现状和基本理论;论述了数据仓库在决策支持系统中的应用。其次,分析了电力营销的数据仓库的模型,根据用户的需求,设计了数据仓库的整体结构。本文选择了对关联规则中的FP-Growth算法进行数据挖掘,该算法需要事先通过K-Means聚类法对数据进行概化,过程中避免了候选集的产生。然后对抽取2012年到2015年泰州供电局4年来的23个售电量样本进行数据挖掘,结果显示售电量与月份具有强关联规则。最后,本文以泰州市电力营销现状为基础,设计了电力营销决策支持系统的总体框架,包括数据转换聚合子系统、统计报表生成子系统、综合查询子系统和综合分析子系统。以购电和售电为例,给出了双墩变、古马变地区的电力营销四种子系统的实现方式。以泰州市经济发展为背景,考虑经济情况对电力销售的关联性,构建了电力营销决策支持系统框架。(本文来源于《华北电力大学(北京)》期刊2017-06-01）
魏艳平[5]（2017）在《基于大数据平台的电力营销分析决策系统的研究与设计》一文中研究指出我国经济的飞速发展以及国家电力市场化改革的深入推进,使得我国电力行业迎来了新的历史任务和挑战。国家城市经济和建设的发展也带来了电力需求的增长和变化,作为转型改革后的以市场营销开拓和电力需求侧的管理服务为导向的国家电网公司,早在2006年便提出了全面实施“SG186工程”的计划,用于建设电网信息化,实现了电网企业从任务型向服务型的全面转型升级。作为市级供电企业的国网四川省电力公司资阳供电公司在伴随电网信息化建设的浪潮中,也完成了企业级信息集成系统的建设,有效的实现了各业务工作的信息化管理和各应用系统间的数据共享。而当电力信息化改革的不断深入,作为市级的供电企业,如何利用电网信息化中的大量数据,对电力市场、客户需求进行分析判断,从而得出有利于企业市场竞争力提升和供电服务能力的指导策略,为企业营销管理提供辅助决策成为了新的历史任务。本文在结合我国市级供电公司电力营销管理的现状,对电力大数据背景下的市级营销分析系统进行了详细的研究和设计,提出了新的思路和解决方案。构建了基于大数据的营销决策分析体系,结合市级供电公司在营销决策分析中的要求,完成了系统中电力营销数据分析、电力客户分析、电力市场分析、综合查询、统计报表等主要功能模块设计,并给出了系统的核心的基础业务流程图。最后,对系统的功能和性能进行了测试,其结果证明,系统的功能符合设计要求,能够满足用户功能需求。该系统采用B/S模式进行架构,使用Java为开发语言,开发平台采用MyEclipse + tomcat,数据库采用Oracle 10G。该系统在资阳供电公司的有效实施,提高了该供电公司营销业务数据的企业级分析能力和需求预测的准确性,对营销服务能力的提升有指导意义,使得资源供电公司的电力营销业务管理工作水平提上新台阶。(本文来源于《西华大学》期刊2017-03-01）
冷亚军,潘华,陆青[6]（2016）在《基于区间型决策的电力营销系统评估》一文中研究指出电力营销系统是电力企业信息化建设的重要环节,决定了电力企业营销管理水平的高低。根据国内外学者的研究及走访调查电力企业,建立了完整的电力营销系统评价指标体系,并引入基于区间型的多属性智能决策方法解决电力企业营销系统的优选问题。评估方法在一定程度上避免了以往评价过程中的人为因素,实现评价工作的科学性和客观性,对电力营销系统的优选具有很好的参考价值。(本文来源于《现代商贸工业》期刊2016年02期）
顾林清[7]（2015）在《电力营销中意向决策支持技术的系统框架及其应用》一文中研究指出结合电力营销业务自身的发展需求,处理决策支持系统及其工具集成,有助于发挥该系统的价值,便于企业更好地处理报表,并作出预测评估。对意向决策支持技术的系统框架及其应用目标展开了探讨。(本文来源于《科技与创新》期刊2015年18期）
石杨[8]（2015）在《新疆新华水电电力营销决策及预算支持系统的设计与实现》一文中研究指出随着我国电力体制改革的深入开展,以市场化模式实现快速协调可持续发展已经成为我国电力工业建设的必然趋势。2014年12月,新疆自治区印发了《新疆电力用户与发电企业直接交易试点实施方案(试行)》,12月1日正式启动了电力用户与发电企业过网试点交易。电力市场化和“厂网分开,竞价上网”营运机制的实施,使发电企业成为市场竞争的主体。改变过去垄断体制下,发电企业运行由电力调度部门集中决策的情况,电力市场的竞争机制将尽可能调动市场主体的积极性,利用经济手段进行管理、调度和控制,协调运作。因此,发电企业将从传统以运行成本最小的统一调度模式转向追求效益最大化为目标的竞争发电模式,这对于发电企业来说既面临巨大的挑战,也存在着巨大的机遇。新疆新华水电公司是一家以水力发电为主营业务的大型驻疆国有企业,在全疆范围内阿勒泰、巴州、阿克苏、喀什和田等地(州)均有自己的水电站。原有的以单一提高发电量为目标的经营方式已远不能达到全面参与未来新疆电力市场竞争以及适应转型期内的电力营销的需要。面对挑战,为提高管理、统筹考虑,同时结合新疆各区域电力市场的需求,建立一套以计算机为工具、以数据库为核心、以网络为媒介,利用计算机技术和方法,采用综合预测理论、优化决策、风险控制和博弈论等技术的营销决策及预算支持管理系统是十分有必要的。它将为公司提供营销计划制定、营销合同管理、辅助报价、考核结算、区域电力市场分析、成本分析、销售分析等管理功能。本文系统采用基于平台的组件编程技术开发,采用基于.Net技术的多层体系架构和B/S结构,浏览器层采用AJAX技术实现。系统开发过程中均采用成熟的信息技术,保证了系统具有较高的可靠性,同时基于平台的组件编程技术以及算法库实现技术使系统具备很好的灵活性和扩展性,可以适应未来电力市场发展中业务方式和工作流程可能发生的变化。项目在第一期中建设完成系统基础平台、规划并构筑电力营销主题数据库,研发完成营销数据中心、营销计划制定、结算系统、营销分析系统等公司当前电力营销工作中所需的功能模块,通过这些系统协助业务人员处理日常营销工作,可有效提高工作效率和工作质量。项目第一期还研发完成双边交易、短期交易和日前竞价等叁个辅助决策工具,使公司具备了适应新疆区域电力市场交易的能力。(本文来源于《电子科技大学》期刊2015-05-01）
肖民[9]（2015）在《电力营销决策与辅助决策系统的设计与实现》一文中研究指出随着我国电力体制改革的深入开展,以市场化模式实现快速协调可持续发展已经成为我国电力工业建设的必然趋势。电力市场化进程的加快和“厂网分开,竞价上网”运营机制的实施,已使发电企业成为市场竞争的主体。在原电力调度体制运作下下,发电企业进行相应电力交易和发电运行是由电力的调度部门来集中优化决策决定的,而当前建立的新型的电力市场竞争机制则是尽可能调动市场主体的积极性,利用经济手段进行管理、调度和控制,协调运作。因此,电网公司将从传统以运行成本最小的统一调度模式转向追求效益最大化为目标的竞争发电模式,这对于电网公司来说既面临巨大的挑战,也存在着巨大的机遇。建立营销决策系统主要考虑围绕电网公司的经营战略制定、重点决策目标实施等方面。通过对现有财务状况的分析、电力市场需求的分析、电力生产能力的分析等工具,应用现有电力市场竞争的有关主要理论、重要方法,制定出行之有效的企业营销策略,并付诸实施。本文系统采用基于平台的组件级编程技术开发,采用基于.NET技术的多层体系架构和B/S结构,浏览器层采用AJAX技术实现。系统开发过程中均采用成熟的信息技术,保证了系统具有较高的可靠性,同时基于平台的组件级编程技术以及算法库实现技术使系统具备很好的灵活性和扩展性,可以适应未来电力市场发展中业务方式和工作流程可能发生的变化。本系统采用符合.NET技术规范的多层B/S结构应用模式,可分为4个层次:客户层、Web服务层、应用服务层和数据库服务层畅客户层实现人机交互;Web服务层实现对客户层的访问请求集中受理和信息发布;应用服务层实现业务逻辑的集中处理;数据库服务层实现数据的存储和组织畅基于这种指导思想,结合电力营销决策与辅助系统功能要求。考虑整体系统在建设完成决策分析系统的基础平台和规划平台上,统一构筑电力营销主题数据库,研发完成监管分析、决策分析、综合查询、平台管理4个主要模块,使电网公司具备了快速适应区域电力市场和省内电力交易市场的能力。(本文来源于《电子科技大学》期刊2015-03-01）
刘晓华,柏青[10]（2015）在《多维数据分析及其在电力营销决策中的运用》一文中研究指出科技和经济的高速发展,使营销管理也要不断地做出适当的调整,以适应社会需求。近几年,伴随着电力体制改革的层层深入,供电系统在营销管理上也从原有的粗放型管理逐渐转变为集约型管理。要想在供电系统中实现集约型管理,就必须要对多维数据分析进行合理的应用。基于此,文章对多维数据分析和其在电力营销决策中的应用进行了阐述,希望对相关工作人员能够有所帮助。(本文来源于《中国电业(技术版)》期刊2015年02期）
电力营销决策论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着我国的经济水平不断提升以及电力企业建设的智能化、信息化进程的不断推进,电力企业面临着市场化改革和转型升级挑战与机遇。在对我国现阶段的电力营销管理的情况进行分析的基础上,充分利用大数据平台,对电力营销分析决策系统进行了研究与设计。该系统在我国电力企业中的应用,不仅具有提高电力公司营销业务的分析能力的作用,而且对预测的准确性也有很大的提升,这对促进我国电力企业的可持续发展、响应国家政策有着提示与指导意义。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
电力营销决策论文参考文献
[1].郑雪梅.电力营销决策支持系统的设计与实现[D].电子科技大学.2019
[2].凌凡,杨海涛,刘威.电力营销大数据平台分析决策系统设计研究[J].自动化应用.2018
[3].杜文娟,谢胜祥.基于层次分析法的电力营销项目立项决策研究[J].电力与能源.2018
[4].戴振华.基于泰州地区的电力营销决策支持系统设计[D].华北电力大学(北京).2017
[5].魏艳平.基于大数据平台的电力营销分析决策系统的研究与设计[D].西华大学.2017
[6].冷亚军,潘华,陆青.基于区间型决策的电力营销系统评估[J].现代商贸工业.2016
[7].顾林清.电力营销中意向决策支持技术的系统框架及其应用[J].科技与创新.2015
[8].石杨.新疆新华水电电力营销决策及预算支持系统的设计与实现[D].电子科技大学.2015
[9].肖民.电力营销决策与辅助决策系统的设计与实现[D].电子科技大学.2015
[10].刘晓华,柏青.多维数据分析及其在电力营销决策中的运用[J].中国电业(技术版).2015