导读:本文包含了地质空间数据论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:月球地质,管理系统,数据服务
地质空间数据论文文献综述
李晓芃（Xiaopeng,Lee）[1]（2018）在《月球地质空间数据管理系统的研究》一文中研究指出我国对月研究近些年取得了喜人的进展,通过嫦娥工程已获取并掌握了大量的月球科学数据,开展“月球地质空间数据管理系统”的研究,是为了建立具有实用性与创新性的面向月球科学数据的分布式集成管理方案,构建统一的数据成果管理系统。通过构建月球地质空间数据管理系统能综合收集管理月球数据及附属的地质资料,能方便的对月球地质信息进行浏览,编辑,查询统计,并能够进行多种形式的分析,以及图形的输出和发布,建立统一的月球多元数据标准,建立规范、统一的入库规则,形成标准化数据管理,此外还提供综合各种参考资料的知识库,逐步实现协同编图、分布管理、集成共享,为后续的研究提供辅助决策。系统注重可视性和实用性。运用了信息可视化技术及当代网络技术,使得信息能快速流转,信息的表达更加直观,共享信息更加便捷,能够获得更好的数据服务体验。要实现这些功能需建立叁个功能子系统即基础数据服务系统、编图系统、文献样品成果管理系统。这叁个子系统在整个平台中既是平行的又相互关联。本论文是对月球地质空间数据管理系统这一研究成果进行了整体介绍,分章节依次介绍了系统的整体架构、系统实现的关键技术及各个子系统的功能及实施方案。(本文来源于《中国地质大学(北京)》期刊2018-05-01）
王翔,陈建平,范海明,李珂,章浩[2]（2014）在《基于3D WebGIS月球地质空间数据管理系统》一文中研究指出随着空间信息技术、地学信息技术和GIS等技术的飞速发展,利用QT结合OpenGEL技术建立基于3D WebGIS月球地质空间数据管理系统。该系统包含二维成果管理系统、发布系统与叁维月球研究3个子系统,实现改善月球资料信息使用效率、信息化程度与多源空间数据共享。将中国探月计划所获取的月球地形地貌、岩层、土壤、资源、环境及各种相关数据资料与研究成果,以及国外包含数据、文献、报告等月球探测的研究最新成果集成在一起,建立了中国第一个月球地质空间数据管理系统。该信息系统既包含管理和服务功能,又提供面向科研、决策的信息服务与科学的分类管理、快速检索和联机查询的功能。地质空间数据管理系统具备强大的数据综合分析能力、综合管理月球地质资料与集成数据资料成果的汇总能力,将为中国探月工程提供有力的支撑。(本文来源于《地学前缘》期刊2014年06期）
杜晓春,刘林[3]（2014）在《空间数据挖掘在地质数据预处理中的应用》一文中研究指出本文将会介绍如何利用空间数据挖掘技术进行地质数据的预处理,从大量复杂的地质数据中找出它们之间的关系,提取相关数据的异常信息,从而使各单位的地质数据具有统一的标准,方便地质人员的分析对地质现象做出科学的预测。(本文来源于《电子测试》期刊2014年20期）
魏振华,刘志锋,李金萍,黄笑鹃[4]（2014）在《基于要素扩展管理的海量地质空间数据存储模型的设计与实现》一文中研究指出随着地质空间数据量呈几何级速度增长,叁维地质信息系统深入应用和地学数据可视化对海量地质空间数据的高效存储需求更加迫切。分析地质数据特征,其多类型、多尺度以及空间分布特征是设计地质空间数据库结构的决定性因素。基于此提出顾及地质实体多类型多尺度特征的一体化对象-关系型数据库存储模型。模型采用分层、分区、分类的管理策略和要素扩展管理技术实现海量地质空间数据的一体化存储。中国地质大学的QuantyView叁维地学软件平台已经基于该存储模型实现了海量空间数据的存储、调度和可视化,证明了该模型对于海量空间数据存储具有实际应用的有效性。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2014年07期）
王毅,贾印叶[5]（2014）在《中科院地理空间数据云在地质工作中的应用探讨》一文中研究指出矿区地形图是地质勘查工作中不可缺少的基础图件,而根据中国科学院的地理空间数据云(GIS)资源,利用专业软件的数据处理及转换功能,可以完成矿区中小比例尺地形图的制作。使数字高程模型(Digital Elevation Model简称DEM)在地质工作中得到充分应用,拓展了Global Mapper、MapGis等的应用空间,为野外地质勘查工作提供便利。(本文来源于《数字技术与应用》期刊2014年06期）
陈云,康景文[6]（2014）在《叁峡库区(重庆段)地质灾害数据库系统空间数据转换》一文中研究指出以叁峡库区地质灾害数据库系统的空间数据库为背景,详细阐述了本系统空间数据库建设过程中的数据来源及数据转换过程。(本文来源于《技术与市场》期刊2014年03期）
周小希,陈安蜀,王心华,邓凡[7]（2013）在《基于ArcGIS Server及FLex RIA的地质空间数据服务系统的设计及实现》一文中研究指出引言地质资料是地质工作取得的重要的信息资源,其作为社会信息的组成部分,已日益成为经济建设的重要信息资源,也是地质工作者认识地球所取得的知识性财富,具有十分重要的价值(郭真等,2004;严光生,2012)。经过多年地质调查信息化突进,我国已建立了大批的地质空间数据库,做好地质空间数据面向社会的服务工作十分必要。为了丰富地质资料服务手段,开展地质资料空间数据的社会化服务,本文依托于华北地区地质调查资料资源,设计实现了地质资料空间数据服务系统,系统基于ESRI公司的ArcGIS Server平台,结合Flex、RIA等技术实现了地质资料空间数据查询检索、数据统计、空间分析、地图交互等功能。与传统WebGIS(本文来源于《中国地质学会2013年学术年会论文摘要汇编——S07第六届全国地质制图与地理信息学术交流会分会场》期刊2013-10-17）
周小希,李效广,陈安蜀,张良军,李磊[8]（2013）在《地质资料空间数据服务系统的设计及实现》一文中研究指出介绍了地质资料空间服务系统设计思路,系统开发使用的关键技术、系统体系架构及系统功能,利用Arc-GIS Server平台,采用RIA和flex技术,用地质资料数据,开发了集地质资料空间数据查询检索、数据发布及浏览、资料数据统计和资料空间分析等功能的地质资料空间数据服务系统。(本文来源于《测绘地理信息》期刊2013年04期）
郭延华,程广州[9]（2013）在《地质空间数据系统功能模块分析》一文中研究指出地质空间数据系统主要由空间数据处理、叁维实体建模、可视化设计、空间数据分析和专业模型接口5个字模块建成。(本文来源于《黑龙江科技信息》期刊2013年14期）
李妮[10]（2013）在《基于地质灾害数据仓库的空间数据挖掘应用研究》一文中研究指出我国是一个地质灾害频发的国家,每年地质灾害给国民经济和人们生活带来的创伤是难以计数的。地质灾难不仅给民众的生活安定带来了严重的影响,更严重的牵涉到国家的重大经济决策。滑坡等地质灾害的预防和减轻的重要性和紧迫性由此可见一斑。因此,滑坡形变预测研究成为了一个热门课题。白2003年以来,地质灾害监测预警系统在叁峡库区逐步展开,各区各县已建立了灾害监测点。针对易发的滑坡体进行逐月监测,积累了海量的滑坡变形、坝前长江水位、库区白然降雨量、滑坡体地下水位等数据。滑坡监测数据是一切研究活动的基础,但是目前这些数据的利用率低,而且也没有有效的方法使用和挖掘数据间的隐含规律。如何有效的利用数年来积累的海量监测数据成为当前亟需解决的问题。滑坡体由于受到太多因素的影响,而且其中还不乏一些不确定的因素,因此滑坡形变位移预测注定是一个极为复杂的问题。同时,各诱发因素同坡体形变之间儿乎都不是呈现线性的规律,所以它义是一个高度非线性的问题。在大多数情况下,难以用明确的数学模型来描述这一过程。数据挖掘技术不囿于解决线性或者非线性问题,其主要是能有效地发掘数据中隐藏的规律和模式,因此将此技术用于滑坡位移预测将是行之有效的。基于以上问题,笔者以叁峡库区秭归县八字门滑坡和树坪滑坡的形变位移、归州和沙镇溪地区的自然降雨、叁峡大坝坝前水位变化等监测数据为基础,拟提出适合分析影响滑坡形变的理论模型。在整理消化数据的基础上,结合监测月报反映的实际情况,观察各监测点位移随诱发因素变化的历时曲线,运用多种分析方法,从定性和定量分析滑坡位移变化与诱发因素的相关性及滞后性。实验所用数据为叁峡地区秭归县境内的滑坡监测数据。实验数据源来源复杂,包括各滑坡位移GPs监测数据、归州和沙镇溪地区自然降雨量记录、长江叁峡坝前水位记录、各滑坡钻孔测斜记录、滑坡体岩土推力监测记录等。各项数据的监测时间间隔都不一致,日期也不相同,记录表没有统一的规范,而且兼有人工手动测量和仪器自动测量。在进行数据处理之前,以滑坡位移预测为目的,对现有的气象、水文以及海量滑坡监测数据,进行了数据核查和整理,并且根据后续实验要求对原始数据进行合理的重新采样。这是保障后续数据挖掘实验顺利开展的必要前提。然后,对滑坡形变产生影响的因素,以及这些因素的影响力进行必要的定性分析,包括对原始数据的可行性分析、图表分析等。进一步消化理解原始数据。在能够合理解释原始数据的基础上,提出新的有利于数据挖掘的变量。在整理原始数据,理解原始数据,定性分析影响因素对滑坡形变作用的基础上,通过计算双变量间的Pearson系数,对各因素同滑坡形变位移间的关系形成初步的定量认识。然后再通过Apriori关联规则分析,初步找出水位、降雨量同滑坡位移间的量化关系。最后,结合定性分析的结果,利用多元回归分析和ARIMA方法结合BP神经网络两种方法建立综合预报指数与滑坡累积位移量关系的预报模型,从定量的角度对滑坡形变进行分析。通过上述研究,取得了以下成果：(1)本文在整理原始数据,理解原始数据,定性分析影响因素对滑坡形变作用的基础上,通过计算双变量间的Pearson系数,对各因素同滑坡形变位移间的关系形成初步的定量认识。然后,通过Apriori关联规则分析,找出了坝前水位、水位涨落速度以及自然降雨量同滑坡形变位移间的关系。(2)本文利用多元回归分析和1ARIMA方法结合BP神经网络两种方法分析综合诱因对滑坡累积位移量的影响作用。多元回归模型对八字门和树坪两个滑坡体的位移拟合曲线在蓄水期的拟合情况较好,比较接近实际的位移变化趋势。而神经网络的拟合结果正好与其互补。神经网络对汛期的位移变化情况拟合的比较好。(3)本文将BP网络引入趋势项和时序误差项,对滑坡形变量进行预测,得出对汛期滑坡位移形变速率预测值,误差落在10%以内。(4)本文根据时间序列数据的特点,从滑坡月形变速率中抽取出趋势项和周期项。并对水位、降雨量及滑坡位移分别建立了各自合适的ARIMA模型。本文的创新之处在于,提出了一系列对滑坡监测数据的挖掘方法,尽量提高历史监测数据的利用率。在实验基础上,得到一些以前没有的对于滑坡规律的新认识。(本文来源于《中国地质大学》期刊2013-05-01）
地质空间数据论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着空间信息技术、地学信息技术和GIS等技术的飞速发展,利用QT结合OpenGEL技术建立基于3D WebGIS月球地质空间数据管理系统。该系统包含二维成果管理系统、发布系统与叁维月球研究3个子系统,实现改善月球资料信息使用效率、信息化程度与多源空间数据共享。将中国探月计划所获取的月球地形地貌、岩层、土壤、资源、环境及各种相关数据资料与研究成果,以及国外包含数据、文献、报告等月球探测的研究最新成果集成在一起,建立了中国第一个月球地质空间数据管理系统。该信息系统既包含管理和服务功能,又提供面向科研、决策的信息服务与科学的分类管理、快速检索和联机查询的功能。地质空间数据管理系统具备强大的数据综合分析能力、综合管理月球地质资料与集成数据资料成果的汇总能力,将为中国探月工程提供有力的支撑。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
地质空间数据论文参考文献
[1].李晓芃（Xiaopeng,Lee）.月球地质空间数据管理系统的研究[D].中国地质大学(北京).2018
[2].王翔,陈建平,范海明,李珂,章浩.基于3DWebGIS月球地质空间数据管理系统[J].地学前缘.2014
[3].杜晓春,刘林.空间数据挖掘在地质数据预处理中的应用[J].电子测试.2014
[4].魏振华,刘志锋,李金萍,黄笑鹃.基于要素扩展管理的海量地质空间数据存储模型的设计与实现[J].计算机应用与软件.2014
[5].王毅,贾印叶.中科院地理空间数据云在地质工作中的应用探讨[J].数字技术与应用.2014
[6].陈云,康景文.叁峡库区(重庆段)地质灾害数据库系统空间数据转换[J].技术与市场.2014
[7].周小希,陈安蜀,王心华,邓凡.基于ArcGISServer及FLexRIA的地质空间数据服务系统的设计及实现[C].中国地质学会2013年学术年会论文摘要汇编——S07第六届全国地质制图与地理信息学术交流会分会场.2013
[8].周小希,李效广,陈安蜀,张良军,李磊.地质资料空间数据服务系统的设计及实现[J].测绘地理信息.2013
[9].郭延华,程广州.地质空间数据系统功能模块分析[J].黑龙江科技信息.2013
[10].李妮.基于地质灾害数据仓库的空间数据挖掘应用研究[D].中国地质大学.2013