本文主要研究内容
作者李铭,赵强（2019）在《一种估计高维协方差矩阵的新方法》一文中研究指出：本文考虑在条件独立正态模型下估计高维协方差矩阵的一种新方法,利用因果强分割搜索算法找到随机变量之间的条件独立性并设计了新的算法来估计协方差矩阵,使得样本协方差矩阵在高维条件下具有较强的可逆性.并通过实例验证了该方法的有效性.
Abstract
ben wen kao lv zai tiao jian du li zheng tai mo xing xia gu ji gao wei xie fang cha ju zhen de yi chong xin fang fa ,li yong yin guo jiang fen ge sou suo suan fa zhao dao sui ji bian liang zhi jian de tiao jian du li xing bing she ji le xin de suan fa lai gu ji xie fang cha ju zhen ,shi de yang ben xie fang cha ju zhen zai gao wei tiao jian xia ju you jiao jiang de ke ni xing .bing tong guo shi li yan zheng le gai fang fa de you xiao xing .
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自山东师范大学学报(自然科学版)的李铭,赵强，发表于刊物山东师范大学学报(自然科学版)2019年01期论文，是一篇关于协方差矩阵论文,条件独立性论文,高维论文,正态分布论文,山东师范大学学报(自然科学版)2019年01期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自山东师范大学学报(自然科学版)2019年01期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：协方差矩阵论文; 条件独立性论文; 高维论文; 正态分布论文; 山东师范大学学报(自然科学版)2019年01期论文;