导读:本文包含了结构关系查询论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:重症医学,MIMIC数据库,申请,导入
结构关系查询论文文献综述
宋伟伦,田国祥,柳青青,耿辉,王雪[1]（2018）在《MIMIC数据库申请、导入、结构关系及查询》一文中研究指出重症医学是研究危及生命的疾病状态的发生、发展规律及其诊治方法的临床医学学科,是现代医学中不可缺少的重要组成部分,受到医学界的广泛重视。MIMIC数据库是在美国国立卫生研究院的资助下,由美国麻省理工学院计算生理学实验室、贝斯以色列迪康医学中心以及飞利浦医疗共同发布的开放的重症医学数据库,其患者样本量大、追踪时间长并且具有多样性,患者临床信息全面,临床生命体征数据点频率高,研究者可免费申请使用的数据库。本文旨在对该数据库的申请、导入、结构关系及查询进行介绍。(本文来源于《中国循证心血管医学杂志》期刊2018年10期）
徐紫枫,周福才,李宇溪,秦诗悦[2]（2018）在《支持邻接关系查询的图结构密文搜索方案》一文中研究指出现有的密文搜索方案不支持复杂数据结构,因此,提出一个针对图结构的密文搜索模型,给出其算法的形式化定义及安全模型.利用矩阵结构的加密索引提出一个支持邻接关系查询的图结构密文搜索方案,给出了方案算法的具体描述,并对安全性与效率进行分析.方案使用伪随机函数和伪随机置换,保证了用户的图数据和索引信息不被泄露,并通过现实模型实验和理想模型实验的方法进行安全性证明.对比传统密文搜索方案,该方案支持更加灵活的查询,并拥有更高的效率,在大数据环境下拥有广泛的应用前景.(本文来源于《东北大学学报(自然科学版)》期刊2018年08期）
肖怡,李佳田,张文靖,刘鹏,王瑜[3]（2018）在《一种自然邻近关系查询的空间索引结构》一文中研究指出自然邻近关系在空间数据库管理系统中具有十分重要的地位。为了克服Voronoi图受空间目标位置的影响,本文采用约束Delaunay叁角网,针对在二维欧式空间中离散面目标的自然邻近关系查询问题。首先对离散面进行叁角剖分,然后将代表相同邻近关系的叁角形合并成一个union,进而建立面目标自然邻近关系表达结构-Unions Delaunay。通过与Unions Delaunay相结合建立空间索引结构-R-tree Gridfile来实现对空间目标自然邻居完备的候选集提取以及索引结构的更新。对比实验结果表明R-tree Gridfile索引结构能够有效支持空间目标的自然邻近关系查询。(本文来源于《地理信息世界》期刊2018年01期）
任建华,周建,孟祥福,魏珂[4]（2013）在《基于关键字之间结构关系的XML查询结果排序方法》一文中研究指出非空结果的XML关键字查询中,多个查询关键字之间必然存在联系,这种联系可以通过SLCA(最紧致片段)的结构关系获得。基于SLCA的结构关系,提出了一种推测多个关键字内在联系的XML关键字查询结果排序方法:通过LISA II算法获得SLCA;根据SLCA的结构信息推测出各个关键字之间的内在结构关系,得到所有关键字组成的关系树;然后根据关系树中各关键字对查询结点的严格程度得到对应SLCA的重要程度,据此得到有序的SLCA并输出。该方法利用了XML文档的结构信息对查询结果进行排序。实验结果和分析表明,提出的方法具有较高的准确率,能够较好地满足当前用户的需求和偏好。(本文来源于《计算机科学》期刊2013年06期）
钱哨[5]（2011）在《用关系谓词推演实现复杂全称量词的结构化查询》一文中研究指出关系谓词推演是集合论在关系数据库的逻辑查询中的理论基石,而SQL是具体实现该逻辑查询的标准计算机语言。特别是对于复杂全称量词的查询问题,很多情况下仅仅是集合论理论层面的推导,通过对复杂全称量词的结构化查询研究,利用集合论的关系谓词逻辑语义推演,通过实际案例对语言中复杂全称量词的分析和集合论推演,得到SQL的具体实现方法。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2011年06期）
汪涛[6]（2009）在《纯XML数据库结构关系查询技术》一文中研究指出随着INTERNET的迅猛发展,互联网中涌现出了大量的半结构化数据资源。近年来,如何从浩如烟海的网络信息中快速、有效地查询用户所需要的信息,一直是当前网络应用中所面临的重要难题。因此,作为能有效地管理大量XML文档集的XML数据库技术,正引起国内外越来越多的研究人员的关注。XML本身所具有的自描述性、灵活的数据结构以及其丰富的数据表示等特点,逐渐成为互联网中数据表示、数据存储和交换的标准。由于其描述的WEB数据所具有半结构化特征,使得以往主要面向结构化数据或非结构化数据的研究成果不能很好地应用于WEB数据处理中。因此,传统的数据管理方式如关系数据库管理方式、面向对象数据库管理方式等,不能够较好地适应对大量XML文档进行管理的需求。半结构化数据管理问题也因此成为当前WEB数据处理领域的一个研究热点。其中关于XML描述的半结构化数据的有效存储和高效查询等问题尤为关键。本文正是围绕XML数据库中半结构化数据的存储方式和查询效率两方面的问题展开研究,以提高查询的效率,特别是对结构关系的查询。研究内容和取得的成果主要体现在以下几个方面:●为了能够有效地支持对XML数据库中结点间结构关系的查询,提高查询的效率。本文提出了一种新的XML数据编码方案,即结点相对坐标编码(Relative Coordinate Encoding,RCE)。该编码为本文所提出的基于改进B+树的结点嵌套关系索引提供了有力地支持。●基于RCE编码,提出一种新的索引方法,即基于改进B+树的结点嵌套关系索引(Node Nesting Relation Index based B+ Tree,NNRI)。在对XML文档中结点之间结构关系查询时,特别是对祖先/后裔结构关系和父亲/孩子结构关系的查询,利用该索引能够快速、直接地定位到满足查询条件的所有结点以及它们的存储磁盘地址,有效地减少了对不必要结点的读取,从而降低磁盘的I/O次数。另外,该索引结构是平衡的,不同的访问所需的代价几乎是一样的。●基于RCE编码和NNRI索引的特点,采取一种合适的XML数据存储方式,即基于层同名结点的聚集存储方式,以进一步减少磁盘的I/O次数,提高对结点间结构关系查询的效率。●基于上述编码方案、索引方法和数据物理存储方式,提出一种基于NNRI索引的XML数据库结构关系查询算法。本文最后从理论和实验两方面给予证明和分析,表明与目前具有代表性的结构关系查询算法相比,本文所提出的基于NNRI索引的结构关系查询算法在查询效率上有了较大的提高,特别是对祖先/后裔结构关系和父亲/孩子结构关系的查询。(本文来源于《贵州大学》期刊2009-06-01）
韩恺,岳丽华,龚育昌[7]（2005）在《利用关系数据库系统对半结构化数据进行近似查询》一文中研究指出提出一种利用关系数据库系统在一般图结构的半结构化数据上进行近似查询的途径.根据嵌套结构和文本值的相似性来度量路径的相似性;根据路径的相似性得到查询目标节点与数据源节点的相似性.为返回数据源中与查询目标节点相似的节点,首先提取出数据源中长度在固定范围内的所有路径,然后利用关系数据库系统将其与查询路径进行相似性连接,并按相似度从大到小返回所有结果.为提高相似性连接的效率,引入q窗口概念,并利用若干路径相似的必要条件来减少计算相似性函数的次数.试验证明了其有效性.(本文来源于《中国科学技术大学学报》期刊2005年05期）
胡虚怀,李运兰[8]（2004）在《类树结构关系中递归查询的形式描述与实现方法》一文中研究指出递归查询为包含多重层次结构的关系数据提供了一种非常灵活而有效的处理方法.本文运用关系代数和基于逻辑的Datalog规则对递归查询进行了形式描述,同时讨论了递归中固定点的计算公式和分层求反的原则.此外,对SQL3中实现递归编程方法和限制情况进行了深入分析.(本文来源于《长沙大学学报》期刊2004年04期）
梁锐城[9]（2003）在《关系数据库系统结构化查询语言的冗余性研究》一文中研究指出本文详细讨论了把关系数据库查询语句中的GROUP BY和HAVING子句用其它子句代替的可行性,指出GROUP BY和HAVING子句在SQL语言中是冗余的。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2003年03期）
李建中,孙文隽,陈庆奎,李金宝[10]（1998）在《并行关系数据库管理系统原型HPDB的数据查询语言与系统结构》一文中研究指出HPDB是一个基于作者研制的计算机机群并行计算环境下的并行关系数据库管理系统原型。本文介绍HPDB的数据查询语言和系统结构。实验表明,HPDB具有相当高的性能。(本文来源于《第十五届全国数据库学术会议论文集》期刊1998-10-01）
结构关系查询论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
现有的密文搜索方案不支持复杂数据结构,因此,提出一个针对图结构的密文搜索模型,给出其算法的形式化定义及安全模型.利用矩阵结构的加密索引提出一个支持邻接关系查询的图结构密文搜索方案,给出了方案算法的具体描述,并对安全性与效率进行分析.方案使用伪随机函数和伪随机置换,保证了用户的图数据和索引信息不被泄露,并通过现实模型实验和理想模型实验的方法进行安全性证明.对比传统密文搜索方案,该方案支持更加灵活的查询,并拥有更高的效率,在大数据环境下拥有广泛的应用前景.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
结构关系查询论文参考文献
[1].宋伟伦,田国祥,柳青青,耿辉,王雪.MIMIC数据库申请、导入、结构关系及查询[J].中国循证心血管医学杂志.2018
[2].徐紫枫,周福才,李宇溪,秦诗悦.支持邻接关系查询的图结构密文搜索方案[J].东北大学学报(自然科学版).2018
[3].肖怡,李佳田,张文靖,刘鹏,王瑜.一种自然邻近关系查询的空间索引结构[J].地理信息世界.2018
[4].任建华,周建,孟祥福,魏珂.基于关键字之间结构关系的XML查询结果排序方法[J].计算机科学.2013
[5].钱哨.用关系谓词推演实现复杂全称量词的结构化查询[J].计算机应用与软件.2011
[6].汪涛.纯XML数据库结构关系查询技术[D].贵州大学.2009
[7].韩恺,岳丽华,龚育昌.利用关系数据库系统对半结构化数据进行近似查询[J].中国科学技术大学学报.2005
[8].胡虚怀,李运兰.类树结构关系中递归查询的形式描述与实现方法[J].长沙大学学报.2004
[9].梁锐城.关系数据库系统结构化查询语言的冗余性研究[J].计算机应用与软件.2003
[10].李建中,孙文隽,陈庆奎,李金宝.并行关系数据库管理系统原型HPDB的数据查询语言与系统结构[C].第十五届全国数据库学术会议论文集.1998