导读:本文包含了农业决策支持系统论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:稻油轮作区,农业机械化,管理决策系统
农业决策支持系统论文文献综述
黄凰,恽竹恬,张丽娜,吴昭雄,叶春[1]（2019）在《稻油轮作区农业机械化管理决策支持系统设计》一文中研究指出为提高稻油轮作区农户的科学决策水平,减少决策的盲目性和随意性,本文设计一套农业机械化管理决策支持系统,并对系统的总体结构、主要功能、流程和界面设计进行研究。系统结构的核心为数据库、方法库和模型库。系统功能主要分为查询子系统和决策子系统,查询子系统能完成空间查询、数据查询、知识查询和文档查询,决策子系统包括农机购买和租赁、农机选择和合理配套、农机合作、农机作业服务、农机报废更新等决策模块。系统采用B/S结构模式,界面设计简洁直观,具有较强的可操作性。(本文来源于《中国农机化学报》期刊2019年03期）
刘清林[2]（2018）在《农业管理决策支持系统的研制和开发与发展对策》一文中研究指出信息化时代的到来,先进的现代信息技术也不断渗透到各行各业的生产生活中,信息产业的竞争发展也逐渐搬上国际市场,信息网络的建设发展以及信息西元的开发利用也不断成为现阶段各产业重要的战略。我国是农业大国,农业信息化的发展已势在必行,建立一个农业信息网络也是现阶段农业生产者们能够充分利用农业信息资源的重要手段,因此,农业管理决策支持系统的研制和开发逐渐受到社会各界的广泛关注,该系统可以有效为农业管理人员和决策者提供综合信息服务和统计资料,其中具有智能决策管理也能够为系统用户提供辅助型决策,实现对农业生产的变量管理,减少生产成本和环境污染,增加经济效益,但是现阶段由于各种因素的影响使得部分农业生产者在农业信息资源的利用上还不成熟,影响农业管理决策支持系统实际的应用价值。本文就农业管理决策支持系统的研制和开发与发展对策进行了分析。(本文来源于《当代旅游(高尔夫旅行)》期刊2018年08期）
胡轶楠[3]（2016）在《基于智能农业的测土配方施肥决策支持系统研究》一文中研究指出目前,我国农业正处在从传统农业向现代农业迅速推进的过程中,现代农业的生产、经营、管理到服务的各个环节都迫切呼唤信息技术的支撑。农业智能化已成为我国现代农业发展的新方向,发展智慧农业已成为发展的必然路径。在人类发展史上,基于土地资源发展起来的农业产业为自身生存提供了保障;也基于地球矿产资源为主发展了工业,极大地延伸了改造世界的体能,提升了生存能力、拓展了生存空间。随着社会发展对数据和信息资源的依赖不断增加,被誉为“新型矿源”的智能产业正在兴起,这是利用物理世界之外的基于信息和脑力资源发展起来的新兴产业,通过充分利用这些资源,将极大地扩展人类的智慧,大幅度提高人类传播知识、认知和改造世界的能力。伴随经济的快速发展,我国的环境污染问题日益严重。其中农业生产造成的土壤污染是面源污染中的最大来源,尤其是施肥过量后未被农作物吸收的养分元素等是导致河流、湖泊等水体水质恶化的重要原因。其次,施肥用量不合理也会影响农作物的产量,既损害了农民的利益,也浪费了肥料资源。因此,设计并开发一款基于智能农业的有效、精确的测土配方施肥决策支持系统是势在必行的。本文通过文献阅读及对智能农业、农业物联网和已有测土配方施肥系统的简要分析,设计和改善测土配方施肥决策支持系统中的系统功能以及用户使用界面,为能设计出一款简单易用并且精准的测土配方施肥决策支持系统奠定基础,提升农业施肥技术水平。神经网络集成技术在精准农业中有很好的表现,精准施肥是精准农业当中最核心的部分,因此,设计出一个很好的神经网络集成技术是提高作物产量和减少成本的一种很好的途径。本文研究了测土配方施肥技术和已有的测土配方施肥相关系统,在前人研究基础上,创造性的把网络技术、数据库技术以及地理信息技术有机结合,运用到测土配方施肥决策系统的设计当中,通过构建土壤养分数据库,通过开源快速的互联网传播施肥配方,提升施肥技术水平,降低肥料浪费,减轻对环境的污染,降低农民肥料支出成本,推动农业朝着现代化和信息化的方向发展。(本文来源于《吉林大学》期刊2016-11-01）
陈春叶[4]（2016）在《基于3S天水农业宏观决策支持系统研究的作用》一文中研究指出依据天水农业现状及行业管理特点,研究开发农业宏观决策支持平台。本文从系统技术框架、业务流程和作用进行介绍,该系统使天水农业向国内农业方向发展,赶超世界农业先进水平,成为"科技天水"的良好示范,带动农业高新技术向全国辐射。(本文来源于《环境与可持续发展》期刊2016年03期）
邓白云,张琪君[5]（2016）在《基于J2EE的农业生产结构优化决策支持系统研究》一文中研究指出随着城市化建设道路的推进,农业用地趋紧,农作物播种面积大幅度减少,种植业生产结构布局不合理等问题日益突出,农业生产结构面临着新的挑战。为促进农业发展,合理调整农业生产结构,应用决策支持系统的理论和技术,构造农业生产结构的宏观规划数学模型,建立农业生产结构优化决策支持系统,为农业生产的科学决策提供有力支撑。(本文来源于《工业控制计算机》期刊2016年05期）
苏雅丽[6]（2016）在《农业决策支持系统中在线数据分析功能的设计与实现》一文中研究指出本文主要研究农业决策支持系统中在线数据分析功能的设计与实现。其中,本文依据国内外农业决策支持系统的特点,严格遵循软件工程的开发流程和管理规范,提出符合现状的实际解决方案。本文介绍了项目的目标和具体实现的关键技术,其中重点介绍了实现农业决策支持系统中在线数据分析功能的设计与实现。(本文来源于《“决策论坛——区域发展与公共政策研究学术研讨会”论文集（上）》期刊2016-05-14）
邓白云[7]（2016）在《农业生产结构优化决策支持系统研究》一文中研究指出随着城市化建设道路的推进,农业用地面积趋紧,农作物播种面积大幅度减少,种植业生产结构布局不合理等问题日益突出,农业生产结构面临着新的挑战。为促进农业发展,合理调整农业生产结构,本文应用决策支持系统的理论和技术,构造农业生产结构的宏观规划数学模型,建立农业生产结构优化决策支持系统,为农业生产的科学决策提供有力支撑。主要研究工作如下:1、查阅大量国内外文献,对农业生产结构优化决策支持系统的发展现状进行调查研究,分析总结杭州市农业生产结构存在的问题,确定了论文研究的主要目标。2、农业生产结构优化决策支持系统的理论基础研究。论述了决策支持系统的相关理论以及JAVA与MATLAB混合编程,确定了农业生产结构优化决策支持系统的技术基础;通过构造预测模型、投入产出分析模型、结构规划模型来支持农业生产结构调整,确立了农业生产结构优化的方法路线。3、针对杭州市种植业生产数据呈现递减趋势的特点,本文提出了基于牛顿插值和复化梯形公式的反向累加灰色GOM(1,1)模型,实现了递减序列的同向模拟,消除了GM(1,1)模型模拟递减序列时出现异向拟合的不合理建模误差。通过实例对比分析,验证了该建模方法能够提高杭州市种植业生产数据的预测精度,具有一定的理论和实践价值。4、以农业管理部门和农户为应用对象,对农业生产结构优化决策支持系统进行功能性需求分析和数据流程分析,详细设计系统的主要功能模块并建立种植业数据指标体系,构建了完整的农业生产结构优化决策支持系统。5、开发实现农业生产结构优化决策支持系统,将杭州市种植业生产数据融入系统进行系统验证、分析和计算,对决策支持示例进行了说明,充分论证了农业生产结构优化决策支持系统对农业生产管理所提供的决策支持。(本文来源于《浙江理工大学》期刊2016-03-12）
王奕娇,乔金友,任国强,张庆柱[8]（2016）在《农业机器折旧决策支持系统的研究与设计》一文中研究指出针对我国农业机器折旧方法选择缺乏科学性、折旧计算工作量繁重等问题,且为提高农机化折旧工作管理水平,通过确定农业机器折旧决策支持系统的总体功能及结构,建立系统折旧模型库和数据库,对农业机器折旧决策支持系统进行详细设计。该系统可以科学合理地选择折旧方法计提折旧费用,不仅实现了农业机器作业成本的正确核算,对合理计算农业机器的经济寿命及更好地促进设备更新都具有十分重要的意义。(本文来源于《农机化研究》期刊2016年01期）
江斌,王璐,何鹏举,王山东[9]（2015）在《空间决策支持在农业保险系统中的应用分析》一文中研究指出我国的农业保险普遍存在风险高、赔付高,而保费低的特征。同时,农业保险公司的经营行为缺乏科学的决策支持手段。因此,采用善于处理半结构化和非结构化的问题的数据挖掘方法,结合遥感数据、地理信息数据,为农业保险公司提供承保决策支持、理赔决策支持和防灾减灾决策支持,不仅能够提高农民的抗险能力,还有利于农业保险的成功运作和健康发展。(本文来源于《北京农业》期刊2015年26期）
张庆柱,张彩霞[10]（2015）在《农业机器折旧决策支持系统分析与设计》一文中研究指出为准确、全面地建立农业机器折旧制度,分析农业机器折旧决策系统的主要设计原则,介绍系统的总体设计思路及组成,论述系统中重要模块的功能及其实现,为农业机器折旧管理工作提供科学的决策参考。(本文来源于《农业科技与装备》期刊2015年05期）
农业决策支持系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
信息化时代的到来,先进的现代信息技术也不断渗透到各行各业的生产生活中,信息产业的竞争发展也逐渐搬上国际市场,信息网络的建设发展以及信息西元的开发利用也不断成为现阶段各产业重要的战略。我国是农业大国,农业信息化的发展已势在必行,建立一个农业信息网络也是现阶段农业生产者们能够充分利用农业信息资源的重要手段,因此,农业管理决策支持系统的研制和开发逐渐受到社会各界的广泛关注,该系统可以有效为农业管理人员和决策者提供综合信息服务和统计资料,其中具有智能决策管理也能够为系统用户提供辅助型决策,实现对农业生产的变量管理,减少生产成本和环境污染,增加经济效益,但是现阶段由于各种因素的影响使得部分农业生产者在农业信息资源的利用上还不成熟,影响农业管理决策支持系统实际的应用价值。本文就农业管理决策支持系统的研制和开发与发展对策进行了分析。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
农业决策支持系统论文参考文献
[1].黄凰,恽竹恬,张丽娜,吴昭雄,叶春.稻油轮作区农业机械化管理决策支持系统设计[J].中国农机化学报.2019
[2].刘清林.农业管理决策支持系统的研制和开发与发展对策[J].当代旅游(高尔夫旅行).2018
[3].胡轶楠.基于智能农业的测土配方施肥决策支持系统研究[D].吉林大学.2016
[4].陈春叶.基于3S天水农业宏观决策支持系统研究的作用[J].环境与可持续发展.2016
[5].邓白云,张琪君.基于J2EE的农业生产结构优化决策支持系统研究[J].工业控制计算机.2016
[6].苏雅丽.农业决策支持系统中在线数据分析功能的设计与实现[C].“决策论坛——区域发展与公共政策研究学术研讨会”论文集（上）.2016
[7].邓白云.农业生产结构优化决策支持系统研究[D].浙江理工大学.2016
[8].王奕娇,乔金友,任国强,张庆柱.农业机器折旧决策支持系统的研究与设计[J].农机化研究.2016
[9].江斌,王璐,何鹏举,王山东.空间决策支持在农业保险系统中的应用分析[J].北京农业.2015
[10].张庆柱,张彩霞.农业机器折旧决策支持系统分析与设计[J].农业科技与装备.2015