本文主要研究内容
作者王鹏新,齐璇,李俐,王蕾,许连香（2019）在《基于粒子群优化投影寻踪的玉米单产估测》一文中研究指出：为了提高玉米单产估测精度,以河北省中部平原为研究区域,以与玉米长势和产量密切相关的条件植被温度指数(vegetation temperature condition index,VTCI)和叶面积指数(leaf area index,LAI)为遥感特征参数,通过投影寻踪法确定玉米主要生育时期VTCI和LAI的权重,进而构建基于县域尺度加权VTCI和LAI与玉米单产间的线性回归模型。结果表明,同时构建加权VTCI和LAI与玉米单产间的回归模型的精度最高,达到极显著水平(P<0.001)。与变异系数法相比,基于投影寻踪法所建双参数回归模型的精度较高,研究区域各县(区)估测单产与实际单产的平均相对误差降低了0.88个百分点,均方根误差降低了50.56kg/hm2。通过投影寻踪法构建的双参数回归模型对研究区域玉米单产进行估测,结果表明研究区域玉米单产具有西部单产最高、北部和南部次之、东部最低的空间分布特征,以及在研究年份间玉米单产在波动中呈先下降后上升趋势的时间演变特征。
Abstract
wei le di gao yu mi chan chan gu ce jing du ,yi he bei sheng zhong bu ping yuan wei yan jiu ou yu ,yi yu yu mi chang shi he chan liang mi qie xiang guan de tiao jian zhi bei wen du zhi shu (vegetation temperature condition index,VTCI)he xie mian ji zhi shu (leaf area index,LAI)wei yao gan te zheng can shu ,tong guo tou ying xun zong fa que ding yu mi zhu yao sheng yo shi ji VTCIhe LAIde quan chong ,jin er gou jian ji yu xian yu che du jia quan VTCIhe LAIyu yu mi chan chan jian de xian xing hui gui mo xing 。jie guo biao ming ,tong shi gou jian jia quan VTCIhe LAIyu yu mi chan chan jian de hui gui mo xing de jing du zui gao ,da dao ji xian zhe shui ping (P<0.001)。yu bian yi ji shu fa xiang bi ,ji yu tou ying xun zong fa suo jian shuang can shu hui gui mo xing de jing du jiao gao ,yan jiu ou yu ge xian (ou )gu ce chan chan yu shi ji chan chan de ping jun xiang dui wu cha jiang di le 0.88ge bai fen dian ,jun fang gen wu cha jiang di le 50.56kg/hm2。tong guo tou ying xun zong fa gou jian de shuang can shu hui gui mo xing dui yan jiu ou yu yu mi chan chan jin hang gu ce ,jie guo biao ming yan jiu ou yu yu mi chan chan ju you xi bu chan chan zui gao 、bei bu he na bu ci zhi 、dong bu zui di de kong jian fen bu te zheng ,yi ji zai yan jiu nian fen jian yu mi chan chan zai bo dong zhong cheng xian xia jiang hou shang sheng qu shi de shi jian yan bian te zheng 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自农业工程学报的王鹏新,齐璇,李俐,王蕾,许连香，发表于刊物农业工程学报2019年13期论文，是一篇关于遥感论文,产量论文,算法论文,条件植被温度指数论文,叶面积指数论文,粒子群算法论文,投影寻踪论文,估产论文,农业工程学报2019年13期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自农业工程学报2019年13期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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