导读:本文包含了锅炉故障论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:燃油锅炉,锅炉燃烧器,布风器,二次风
锅炉故障论文文献综述
杨胜利,张叁强[1]（2019）在《某船燃油锅炉故障实例》一文中研究指出0 引言某船燃油锅炉选用德国扎克SKVJ-M18单旋杯燃烧器,使用380 cSt(1 cSt=1 mm2/s)或180 cSt燃料油。长期以来一直处于手动应急模式运行,自动点火不能成功,而且燃烧状况不佳,火焰暗红,布风器及炉膛口积炭。因锅炉一直在手动应急模式运行,避开很多安保措施,给锅炉的安全运行带来极大风险。1 基本结构及工作原理燃烧器的应急运行箱设置2个按钮:IGNITION和OIL VALVE,用于应急手动点火。燃烧(本文来源于《航海技术》期刊2019年03期）
杨延威[2]（2018）在《燃煤电厂锅炉故障及检修对策分析》一文中研究指出燃煤锅炉是我国电厂目前主要使用的设备之一,燃煤锅炉一旦发生故障,不仅会直接关系电厂电力生产工作能否正常进行,而且会对电厂工作人员的人身安全带来一定的威胁。因此,燃煤电厂必须高度重视锅炉设备的运行安全,对常见的故障原因要进行全面的分析,并在此基础上采取相应的检修对策,以及时排除故障,提高燃煤电厂锅炉运行的安全性和稳定性,减少燃煤锅炉故障给电厂造成的经济财产损失,保证电厂电力生产经营活动的正常进行。(本文来源于《智能城市》期刊2018年24期）
李叁刚[3]（2018）在《某船导热油锅炉故障及应急处理2例》一文中研究指出0引言导热油锅炉较蒸汽锅炉具有热效率高、安装费用低、管理简单、无腐蚀、无结垢、低压下能达到高温、运行平稳可靠等优点,被日本和欧美一些发达国家广泛采用。目前在国内,导热油锅炉不仅被广泛用于陆上高温、低压、全自动控制的场合,而且在新造船舶上的应用也逐年增加。某集装箱船配备AALBORG系列的1台燃油导热油锅炉和1台废气导热油锅炉,在正常工作情况(本文来源于《航海技术》期刊2018年04期）
黄建忠[4]（2018）在《某船锅炉蒸汽系统缺陷导致燃油锅炉故障实例》一文中研究指出0引言某船采用先进的推进冗余并可隔离(各机舱水密隔离)使用的机舱和电力推进系统。左、右动力机舱各装有2台主发电机组(电机额定功率3 600k W,由瓦锡兰8L32四冲程柴油机驱动,简称主机)及1台废气锅炉;左动力机舱另装有1台港口(辅助)发电机组;右动力机舱另装有1台燃油(辅助)锅炉。每台锅炉的额定产汽量均为2 000 kg/h,并联向船舶用汽单元供汽。因设计、布局等原因,常导致燃油(辅助)锅炉非正常态或无法运行。1锅炉简介(本文来源于《航海技术》期刊2018年03期）
姜继伟,秦磊,陶国锋[5]（2018）在《基于CLIPS的循环流化床锅炉故障诊断专家系统》一文中研究指出利用CLIPS与Visual C++6.0混合编程建立专家系统,整理总结循环流化床锅炉运行故障诊断专家知识,按照CLIPS编码规则编写专家系统知识库。利用CLIPS推理机分析故障原因,专家系统实现循环流化床锅炉故障的诊断,并给出可能引起故障的原因。(本文来源于《山东化工》期刊2018年10期）
何彪[6]（2018）在《基于历史数据的电站锅炉故障检测及动态建模》一文中研究指出随着风力发电、光伏发电等清洁可再生能源在我国电网中占据的份额越来越大,电网对火力发电机组的调峰能力提出了更高的要求,以保证运行的安全稳定和对新能源的消纳。频繁的快速变负荷运行及长期低负荷运行一方面使得机组设备的使用寿命受到了严重的影响,另一方面让机组的运行控制变得更加困难。针对上述问题,本文充分利用机组历史运行数据中所包含的潜在知识,采用统计验证、机器学习技术,实现了基于数据驱动的故障检测和动态建模。对及时、及早发现机组运行中的故障,掌握运行的动态特性而更好的控制污染物排放具有积极的意义。本文的工作内容如下:(1)数据是基于数据驱动应用的基础。机组历史运行数据不同于由精心设计的热态实验所获得的数据,具有异常值、不稳定等瑕疵。本文首先详细介绍了基于数据驱动应用中常用的数据预处理方法、ANN建模方法及梯度下降训练算法。并针对火力发电机组的运行特点,着重探究了机组历史运行数据的稳态筛选问题。(2)针对某390MW燃气-蒸汽联合循环机组余热锅炉汽水泄漏问题,采用主成分分析的方法,将运行数据重新投射到其主元子空间和残差子空间,并分别通过Hotelling’s T~2统计量验证和SPE统计量验证判断是否有故障发生。结果表明,Hotelling’s T~2统计量和SPE统计量均能及时捕捉到运行数据中的异常,为下一步故障诊断提供依据。同时发现,Hotelling’s T~2统计量相比SPE统计量能更清晰、灵敏反应运行数据中的异常。(3)基于历史运行数据,采用LSTM对某660MW燃煤锅炉的SCR入口处NOx浓度建立了动态模型。详细研究了LSTM模型超参数和训练算法学习率的选择。最后对比了相同情况下采用传统ANN建模的效果。结果表明,LSTM具有较高的预测精度,能很好地处理机组的变工况运行。而由于变工况运行数据的统计特性较差,传统ANN的预测精度严重恶化,无法适应运行过程的动态建模。(本文来源于《华中科技大学》期刊2018-05-01）
庞志龙[7]（2017）在《某船锅炉故障处理实例》一文中研究指出1故障描述2017年1月,笔者到某船接班后十余日,因船存轻油余量不足,辅锅炉(AALBORG厂家生产的MISSION TM OC型)不得不改用重油燃烧。在换用重油燃烧1 d后,锅炉熄火报警,多次尝试均点火失败,锅炉报警面板显示燃油低压,锅炉油气分离室处的燃油压力显示只有1.8 bar,有时升高但不能维持稳定,很快又下降至1.8 bar左右,锅炉自带燃油增压泵后压力显示为10 bar。重新换用轻油,也不能(本文来源于《航海技术》期刊2017年04期）
陈冰[8]（2017）在《前湾燃机电厂M701F机组余热锅炉故障分析》一文中研究指出前湾电厂锅炉为叁压、再热、卧式、无补燃、自然循环燃机余热锅炉,与M701F燃气轮机相匹配,是燃气-蒸汽联合循环电站的主机之一。选取此余热锅炉运行过程中具有代表性的两起事故进行分析,以期对该类型余热锅炉的检修、维护及改进提供借鉴。(本文来源于《技术与市场》期刊2017年07期）
刘亚东[9]（2017）在《基于神经网络的电厂锅炉故障诊断研究》一文中研究指出随着电力工业的迅速发展,大型电站锅炉的应用日趋广泛且锅炉系统的结构更复杂,且运行参数更多,对故障诊断技术应用的迫切性也与日俱增。在众多故障诊断技术中,基于神经网络的故障诊断技术由于学习能力强、容错性好、快捷方便以及能够处理复杂的非线性关系等优点而被广泛应用于电厂系统故障诊断研究。在基于神经网络故障诊断方法中,故障特征的识别与分类是影响故障诊断系统安全、可靠、高效的发挥功能关键步骤之一。因此对故障特征识别与分类精度的研究至关重要。论文针对电厂屏式过热器在发生泄漏时,故障特征规律难以总结,特征知识提取困难,特征参数变化快等问题,为了克服传统单一锅炉故障诊断方法和人工监控故障诊断所存在的缺点,设计了小波神经网络故障诊断模型。并针对网络模型训练参数取值问题,提出粒子群算法对参数进行优化。通过MATLAB仿真对比研究表明,基于粒子群优化小波神经网络故障诊断模型,在精度和训练时间上优于其它算法。此外,针对多种故障模式并存情况下,故障特征维数高等特点,设计了概率神经网络故障诊断模型,并采用粒子群算法对网络进行改进,形成自适应概率神经网络故障诊断模型。MATLAB仿真验证了改进算法的有效性。论文最后采用组态王软件完成了火电厂故障诊断系统的组态监控系统设计,并利用OPC技术建立了MATLAB与组态王之间的数据通讯,实现了在MATLAB环境下的故障监控。(本文来源于《河北科技大学》期刊2017-06-01）
汪利文,杜冬冬,何九松[10]（2017）在《某船导热油锅炉故障应急处理》一文中研究指出0引言导热油锅炉是基于强制循环设计思想而研发的直流锅炉,一般以导热油为介质,利用热油循环油泵强制介质进行液相循环。相对于传统的蒸汽锅炉,导热油锅炉具有在较低的压力下获得较高的工作温度,且可对介质运行进行高精密控制的优点,实现低压高温供热,其在船舶上的应用越来越多。某船为650车位滚装船,由日本神原株式会社于1991年制造,主机型号为7L35MC,锅炉为叁浦(本文来源于《航海技术》期刊2017年02期）
锅炉故障论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
燃煤锅炉是我国电厂目前主要使用的设备之一,燃煤锅炉一旦发生故障,不仅会直接关系电厂电力生产工作能否正常进行,而且会对电厂工作人员的人身安全带来一定的威胁。因此,燃煤电厂必须高度重视锅炉设备的运行安全,对常见的故障原因要进行全面的分析,并在此基础上采取相应的检修对策,以及时排除故障,提高燃煤电厂锅炉运行的安全性和稳定性,减少燃煤锅炉故障给电厂造成的经济财产损失,保证电厂电力生产经营活动的正常进行。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
锅炉故障论文参考文献
[1].杨胜利,张叁强.某船燃油锅炉故障实例[J].航海技术.2019
[2].杨延威.燃煤电厂锅炉故障及检修对策分析[J].智能城市.2018
[3].李叁刚.某船导热油锅炉故障及应急处理2例[J].航海技术.2018
[4].黄建忠.某船锅炉蒸汽系统缺陷导致燃油锅炉故障实例[J].航海技术.2018
[5].姜继伟,秦磊,陶国锋.基于CLIPS的循环流化床锅炉故障诊断专家系统[J].山东化工.2018
[6].何彪.基于历史数据的电站锅炉故障检测及动态建模[D].华中科技大学.2018
[7].庞志龙.某船锅炉故障处理实例[J].航海技术.2017
[8].陈冰.前湾燃机电厂M701F机组余热锅炉故障分析[J].技术与市场.2017
[9].刘亚东.基于神经网络的电厂锅炉故障诊断研究[D].河北科技大学.2017
[10].汪利文,杜冬冬,何九松.某船导热油锅炉故障应急处理[J].航海技术.2017