导读:本文包含了嵌入式零树小波变换论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:频次,图像压缩,小波系数,嵌入式小波零树编码(EZW)
嵌入式零树小波变换论文文献综述
洪歧,宋涛,曹亮,王鹏,唐磊[1]（2011）在《基于改进的嵌入式零树小波变换的图像压缩算法》一文中研究指出经过对嵌入式小波零树编码(EZW)算法的基本理论分析,对原图像EZW算法进行了改进,提出了一种把小波系数向下取整后并将出现频次较多的系数置零的改进方法,从而减少了EZW算法中扫描次数,节省了存贮空间。实验仿真结果表明,此算法一方面提高了编码效率,另一方面重构图像的质量也并无明显下降。(本文来源于《陕西理工学院学报(自然科学版)》期刊2011年03期）
韩建伟,房建东[2]（2010）在《基于提升小波变换的嵌入式零树编码算法的改进》一文中研究指出针对EZW算法本身没有考虑各个子带的特点而采用统一编码等诸多问题,以提升小波变换和EZW算法为基础,结合硬件实现的可行性,提出了一种EZW改进算法.通过采用提升小波变换,有效地降低传统小波分析的运算量和复杂性.其次,结合小波变换后各个子带的特点,分别对低频子带采用DPCM无损压缩,对高频子带采用零树扫描+游程编码;最后对同一幅灰度图像压缩并重构.结果表明,此方法不仅有效提高了重构图像的峰值信噪比,而且有效降低了硬件实现的复杂度.(本文来源于《内蒙古工业大学学报(自然科学版)》期刊2010年02期）
张春香,陈晓龙[3]（2010）在《基于整数小波变换和嵌入零树的图像压缩算法》一文中研究指出小波变换因其具有良好的时、频局部化性能,在图像压缩编码中得到广泛的应用。尤其提升小波的出现使无损压缩成为可能。该文采用整数小波对图像进行四级二维小波变换,根据系数特点介绍了一种小波零树的图像编码算法,给出了具体的算法编码实例,并用512×512的Lena图像对算法进行了仿真实验。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2010年11期）
王艳营,郭继坤,王晓蕾[4]（2010）在《基于整数小波变换的嵌入式零树编码算法》一文中研究指出在讨论整数小波变换的基础上,分析了嵌入式零树小波算法,针对EZW算法存在的一些问题,提出了一种基于整数小波变换的嵌入式零树编码算法。讨论了该算法考虑的几点因素的改进方法,详细研究了该算法的搜索过程和流程,并利用一个序列进行测试,测试结果表明,EZIWT算法能够提高压缩率,减少时间复杂度,低比特率时更明显。(本文来源于《通信技术》期刊2010年02期）
吴爱弟,崔英俊,刘赛君[5]（2008）在《基于多小波变换零树结构的数字水印嵌入方法》一文中研究指出随着数字产品和国际互联网的迅速发展,保护数字产品版权的问题变得越来越突出,数字水印技术是解决这个问题的一个有效手段.本文提出了一种基于多小波变换零树结构的数字水印算法.将二值水印嵌入到宿主图像的小波零树上,每一棵小波零树的水印信息对应于水印图像的一个像素点,实验表明该水印算法在多种攻击下都具有较好的鲁棒性.(本文来源于《天津理工大学学报》期刊2008年02期）
邵晨[6]（2008）在《基于小波变换的嵌入式零树图像压缩编码研究》一文中研究指出数字图像压缩编码技术是各种数字图像应用的关键技术。在过去几十年之中,数字图像压缩编码技术取得了很大进步,由于小波变换在时频域的良好性能,小波变换编码成为当前编码的新的和重要的发展方向。随着数字图像压缩编码技术的广泛应用,人们对于压缩系统的要求越来越高,实时性作为一个重要的指标,正受到越来越多的关注。小波变换具有良好的局部特性和空间—频率特性,并且具有描述非平稳图像信号的能力和适应人眼视觉特性的良好性能,故在较高压缩比的图像编码领域中得到广泛研究和应用。基于小波变换的算法是国际标准JPEG 2000的核心技术之一。嵌入式零树小波编码(EZW)算法是小波图像编码研究的一个里程碑,对其研究具有较高的理论意义和实用价值。本文阐述了小波变换和图像编码的基础理论,简单介绍了多分辨率分析技术和Mallat算法,详细分析了小波变换的嵌入式零树图像编码算法的原理;在此基础上提出了一种改进的嵌入式小波零树图像编码方案,并通过仿真实验对比改进算法与原EZW算法,无论是在客观数据还是主观视觉上都有所改善,从而验证了该算法的有效性。(本文来源于《上海交通大学》期刊2008-03-01）
王巍[7]（2006）在《一种基于小波变换的改进的嵌入式零树编码算法研究》一文中研究指出图像是现代社会信息传递的主要载体,而传输频带和存储空间的限制,使得图像压缩技术成为当前信息传输系统中关键的技术之一。小波变换技术以其良好的空间频率局部特性和与人眼视觉特性相符的变换机制,在图像编码领域获得了广泛的应用和研究。本文对静态图像的小波压缩算法进行了比较细致的研究,首先阐述了基于小波变换的压缩编码算法的理论基础,介绍了小波变换在图像编码中的应用;其次重点对Shapiro嵌入式零树小波编码算法进行了深入研究,阐述了该方法利用零树结构压缩数据的理论依据,并说明了该方法的实现过程,分析了嵌入式零树小波编码算法的优缺点;最后在嵌入式零树小波编码算法基础上针对该算法的不足提出了改进算法。改进算法主要包括以下几个方面:采用了基于提升格式的整数小波变换,实现了真正意义上的无损可逆小波变换;采用DPCM方法,对低频子带进行无损压缩,有效地降低了最后的失真率;不同方向使用不同量化阈值,由低分辨率到高分辨率逐步加大量化阈值,使用基于整数平方量化阈值;采用零树小波编码与熵编码相结合的方法,有效提高了编码效率。利用改进后的算法对测试图像Lena和woman进行仿真压缩实验取得了令人满意的结果,并与经典的SPIHT、SPECK算法进行比较,从而验证了改进算法的正确性与可行性。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2006-06-01）
常淑娟[8]（2006）在《基于小波包变换的嵌入式零树图像压缩编码研究》一文中研究指出小波变换具有良好的局部特性和空间——频率特性，并且具有描述非平稳图像信号的能力和适应人眼视觉特性的良好性能，故在较高压缩比的图像编码领域中得到广泛研究和应用。基于小波变换的算法是国际标准JPEG 2000的核心技术之一。 嵌入式零树小波编码(EZW)算法是小波图像编码研究的一个里程碑，对其研究具有较高的理论意义和实用价值。通过研究发现，原始的EZW还存在一定的不足，其正交变换用统一的方法分解高低频，没有充分利用高频的细节信息，而且用同样的方法扫描高频叁个方向(水平、竖直、对角线)分量，不能完全利用小波变换后系数的特点。本文针对上述不足，提出一种改进的EZW算法，即对原始图像采用固定格式的小波包分解，并给出一种新的小波零树结构；对分解后的系数进行扫描时，充分利用高频信息的方向性特点，其水平分量采用水平扫描、竖直分量采用竖直扫描、对角线采用Z扫描，整体结构依然使用原始EZW的扫描顺序。通过仿真实验对比发现，本文提出的改进EZW算法比原始的EZW算法，无论在客观数据还是主观视觉上，都有一定的改善，从而验证了该改进算法的有效性。(本文来源于《西安科技大学》期刊2006-04-18）
丁绪星,朱日宏,李建欣[9]（2004）在《基于整数小波变换和改进嵌入零树编码的图像压缩》一文中研究指出整数小波变换(IWT)具有输入输出都是整数、只需进行位内运算、便于硬件实现等优点,特别适于图像的无损压缩;而在有损压缩方面,其效果通常稍逊于传统的离散小波变换(DWT)。为了提高IWT图像有损压缩的性能,该文采用基于提升格式的IWT,结合基于形态膨胀运算的改进嵌入零树小波编码(EZW)方法。实验结果表明,在没有增加运算复杂度的情况下,此算法与传统的DWT相比,提高了峰值信噪比(PSNR),具有较好的有损压缩效果。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2004年07期）
袁志勇,李敏,陈绵云[10]（2004）在《基于整型小波变换和嵌入式零树编码的医学图像压缩》一文中研究指出对给定的医学图像采用基于“提升”算法的整型小波变换 ,对变换后的小波域图像编码。编码时 ,针对医学DICOM标准的数据结构 ,在小波零树编码的基础上 ,根据不同频率子带的小波系数对恢复图像的重要程度进行不同处理。实验证明 ,该方法视觉效果良好 ,实现了医学图像的无损压缩 ,有较好的压缩比和压缩效果(本文来源于《计算机应用研究》期刊2004年06期）
嵌入式零树小波变换论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对EZW算法本身没有考虑各个子带的特点而采用统一编码等诸多问题,以提升小波变换和EZW算法为基础,结合硬件实现的可行性,提出了一种EZW改进算法.通过采用提升小波变换,有效地降低传统小波分析的运算量和复杂性.其次,结合小波变换后各个子带的特点,分别对低频子带采用DPCM无损压缩,对高频子带采用零树扫描+游程编码;最后对同一幅灰度图像压缩并重构.结果表明,此方法不仅有效提高了重构图像的峰值信噪比,而且有效降低了硬件实现的复杂度.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
嵌入式零树小波变换论文参考文献
[1].洪歧,宋涛,曹亮,王鹏,唐磊.基于改进的嵌入式零树小波变换的图像压缩算法[J].陕西理工学院学报(自然科学版).2011
[2].韩建伟,房建东.基于提升小波变换的嵌入式零树编码算法的改进[J].内蒙古工业大学学报(自然科学版).2010
[3].张春香,陈晓龙.基于整数小波变换和嵌入零树的图像压缩算法[J].电脑知识与技术.2010
[4].王艳营,郭继坤,王晓蕾.基于整数小波变换的嵌入式零树编码算法[J].通信技术.2010
[5].吴爱弟,崔英俊,刘赛君.基于多小波变换零树结构的数字水印嵌入方法[J].天津理工大学学报.2008
[6].邵晨.基于小波变换的嵌入式零树图像压缩编码研究[D].上海交通大学.2008
[7].王巍.一种基于小波变换的改进的嵌入式零树编码算法研究[D].哈尔滨工业大学.2006
[8].常淑娟.基于小波包变换的嵌入式零树图像压缩编码研究[D].西安科技大学.2006
[9].丁绪星,朱日宏,李建欣.基于整数小波变换和改进嵌入零树编码的图像压缩[J].电子与信息学报.2004
[10].袁志勇,李敏,陈绵云.基于整型小波变换和嵌入式零树编码的医学图像压缩[J].计算机应用研究.2004
标签：频次; 图像压缩; 小波系数; 嵌入式小波零树编码(EZW);